ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Mermaid Render MCP

โดย tci-nebulaรุ่น 1.3.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.tci-nebula/mermaid-render-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Renders Mermaid diagram syntax to PNG or SVG images for LLM clients

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mermaid-render": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mermaid-render-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add mermaid-render -- npx -y mermaid-render-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mermaid-render": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mermaid-render-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "mermaid-render": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mermaid-render-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub tci-nebula ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2830 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 23% ของอีก 2830 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2830 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Mermaid Render MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

โดย GLipsใช้กันมาก↓ 161.2K/สัปดาห์★ 16.2Kอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

โดย HUANGCHIHHUNGLeoใช้กันมาก↓ 1.1K/สัปดาห์★ 2.3Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Figma MCP Server

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

โดย figmaใช้กันมาก★ 2.2Kอัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ mcp.figma.com

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mermaid-mcp

An MCP server that renders Mermaid diagrams to PNG, SVG, or PDF — or converts them to editable draw.io files. Give your LLM the ability to turn diagram syntax into actual images and documents.

Quick start

Claude Code
claude mcp add mermaid -- npx -y mermaid-render-mcp
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "mermaid": { "command": "npx", "args": ["-y", "mermaid-render-mcp"] } } }

Note: the first run downloads headless Chromium (~150 MB), so the initial startup takes a few minutes. If you only need flowcharts and can work with editable files, the drawio fast path skips Chromium entirely.

Docker

No Node.js or Chromium download needed — the image ships with everything (including CJK fonts for Japanese/Chinese/Korean labels):

claude mcp add mermaid -- docker run -i --rm tcinebula/mermaid-render-mcp

To use output_path, mount a host directory and write into it:

{

"mcpServers": { "mermaid": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-v", "C:\\diagrams:/out", "tcinebula/mermaid-render-mcp"] } } }

Then pass output_path: "/out/figure.pdf" and the file appears in C:\diagrams.

Remote / self-hosted (HTTP)

The same server speaks Streamable HTTP when PORT is set (or MCP_TRANSPORT=http), so it can be deployed to any container host — Railway, Fly.io, etc. — straight from the Dockerfile:

  • Endpoint: POST /mcp (health check at /healthz)
  • Set AUTH_TOKEN to require Authorization: Bearer
  • output_path is disabled in HTTP mode; base64/XML responses only
From source
git clone https://github.com/tci-nebula/mermaid-mcp.git

cd mermaid-mcp npm install claude mcp add mermaid -- node /path/to/mermaid-mcp/server.js

Tool: render_diagram

ParameterTypeDefaultDescription
syntaxstring*(required)*Mermaid diagram definition
formatpng \svg \pdf \drawiopngOutput format (drawio = editable draw.io XML, flowcharts only)
themedefault \dark \neutral \forestdefaultVisual theme
backgroundstringwhiteCSS colour or transparent
widthnumber1200Canvas width in px (PNG only)
pdfFitbooleantrueScale the PDF page to fit the diagram (PDF only)
output_pathstring—Write the result to this file path instead of returning base64

Returns the rendered image as base64-encoded data so MCP clients can display it inline — or, with output_path, writes the file to disk (handy for PDFs destined for printing or formal document submission).

Example

Ask your LLM:

"Draw me a flowchart of the OAuth login flow"

It generates the Mermaid syntax, calls render_diagram, and you get back a PNG.

The drawio fast path (no Chromium)

format: "drawio" is the one output that never touches a browser. It's pure JavaScript — parse, lay out with dagre, emit XML — so there's no Chromium download, no ~150 MB install, and no multi-minute first run. Conversion is effectively instant.

Reach for it when:

  • you want the diagram editable rather than flat — every shape stays a real draw.io object
  • you're on a constrained box (CI, a slim container, a locked-down laptop) where downloading Chromium isn't practical
  • you just want the diagram now and don't need a raster image
{

"syntax": "flowchart TD\n A[Start] --> B{OK?}\n B -->|yes| C[Ship]\n B -->|no| A", "format": "drawio", "output_path": "flow.drawio" }

Open the result in draw.io (or the VS Code extension) and export to PNG/SVG/PDF from there if you do need an image — that's a complete Chromium-free round trip.

Limits
  • Flowcharts only. flowchart and graph diagrams convert; sequence, class, state, ER, and gantt throw an error. Use PNG/SVG/PDF for those.
  • `theme`, `background`, and `width` are ignored. Styling is draw.io's job once the file is open.
  • Node sizes are estimated from label length, not measured font metrics. draw.io re-measures text when it opens the file so boxes settle correctly — but treat the raw XML geometry as approximate.

Supported syntax: directions TD / TB / BT / LR / RL; shapes [rect], (rounded), {rhombus}, ((circle)), ([stadium]), [[subroutine]], [(cylinder)], {{hexagon}}; edges -->, ---, -.->, ==>, <-->, each optionally carrying a |label|.

How it works

PNG, SVG, and PDF rendering shells out to @mermaid-js/mermaid-cli (bundled as a dependency), which uses a headless Chromium to render diagrams. First npm install downloads Chromium (~150 MB), so it takes a few minutes.

draw.io export is pure JavaScript — a flowchart parser plus dagre layout (the same engine Mermaid uses) emit native mxGraphModel XML, so every shape stays individually editable in draw.io.

Requirements

Roadmap

  • PDF export (formal/legal document workflows)
  • draw.io XML export (editable diagrams — flowcharts)
  • npm package (mermaid-render-mcp)
  • Remote-hosted server option (Streamable HTTP transport)

License

MIT

ถาม PopNx