Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Renders Mermaid diagram syntax to PNG or SVG images for LLM clients
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mermaid-render": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mermaid-render-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add mermaid-render -- npx -y mermaid-render-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mermaid-render": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mermaid-render-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"mermaid-render": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mermaid-render-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub tci-nebula ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server that renders Mermaid diagrams to PNG, SVG, or PDF — or converts them to editable draw.io files. Give your LLM the ability to turn diagram syntax into actual images and documents.
claude mcp add mermaid -- npx -y mermaid-render-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "mermaid": { "command": "npx", "args": ["-y", "mermaid-render-mcp"] } } }
Note: the first run downloads headless Chromium (~150 MB), so the initial startup takes a few minutes. If you only need flowcharts and can work with editable files, the
drawiofast path skips Chromium entirely.
No Node.js or Chromium download needed — the image ships with everything (including CJK fonts for Japanese/Chinese/Korean labels):
claude mcp add mermaid -- docker run -i --rm tcinebula/mermaid-render-mcp
To use output_path, mount a host directory and write into it:
{
"mcpServers": { "mermaid": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-v", "C:\\diagrams:/out", "tcinebula/mermaid-render-mcp"] } } }
Then pass output_path: "/out/figure.pdf" and the file appears in C:\diagrams.
The same server speaks Streamable HTTP when PORT is set (or MCP_TRANSPORT=http), so it can be deployed to any container host — Railway, Fly.io, etc. — straight from the Dockerfile:
POST /mcp (health check at /healthz)AUTH_TOKEN to require Authorization: Bearer output_path is disabled in HTTP mode; base64/XML responses onlygit clone https://github.com/tci-nebula/mermaid-mcp.git
cd mermaid-mcp npm install claude mcp add mermaid -- node /path/to/mermaid-mcp/server.js
render_diagram| Parameter | Type | Default | Description | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
syntax | string | *(required)* | Mermaid diagram definition | |||
format | png \ | svg \ | pdf \ | drawio | png | Output format (drawio = editable draw.io XML, flowcharts only) |
theme | default \ | dark \ | neutral \ | forest | default | Visual theme |
background | string | white | CSS colour or transparent | |||
width | number | 1200 | Canvas width in px (PNG only) | |||
pdfFit | boolean | true | Scale the PDF page to fit the diagram (PDF only) | |||
output_path | string | — | Write the result to this file path instead of returning base64 |
Returns the rendered image as base64-encoded data so MCP clients can display it inline — or, with output_path, writes the file to disk (handy for PDFs destined for printing or formal document submission).
Ask your LLM:
"Draw me a flowchart of the OAuth login flow"
It generates the Mermaid syntax, calls render_diagram, and you get back a PNG.
drawio fast path (no Chromium)format: "drawio" is the one output that never touches a browser. It's pure JavaScript — parse, lay out with dagre, emit XML — so there's no Chromium download, no ~150 MB install, and no multi-minute first run. Conversion is effectively instant.
Reach for it when:
{
"syntax": "flowchart TD\n A[Start] --> B{OK?}\n B -->|yes| C[Ship]\n B -->|no| A", "format": "drawio", "output_path": "flow.drawio" }
Open the result in draw.io (or the VS Code extension) and export to PNG/SVG/PDF from there if you do need an image — that's a complete Chromium-free round trip.
flowchart and graph diagrams convert; sequence, class, state, ER, and gantt throw an error. Use PNG/SVG/PDF for those.Supported syntax: directions TD / TB / BT / LR / RL; shapes [rect], (rounded), {rhombus}, ((circle)), ([stadium]), [[subroutine]], [(cylinder)], {{hexagon}}; edges -->, ---, -.->, ==>, <-->, each optionally carrying a |label|.
PNG, SVG, and PDF rendering shells out to @mermaid-js/mermaid-cli (bundled as a dependency), which uses a headless Chromium to render diagrams. First npm install downloads Chromium (~150 MB), so it takes a few minutes.
draw.io export is pure JavaScript — a flowchart parser plus dagre layout (the same engine Mermaid uses) emit native mxGraphModel XML, so every shape stays individually editable in draw.io.
mermaid-render-mcp)MIT