Engageable Analytics

Name: Engageable Analytics
Author: engageable-tech

โดย engageable-techรุ่น 0.2.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registrytech.engageable/analytics

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Unified analytics MCP server for GA4, Mixpanel, and PostHog.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: การตลาดและโซเชียล
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANTHROPIC_API_KEY, POSTHOG_API_KEY, GA4_CREDENTIALS_JSON, MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ANTHROPIC_API_KEY, POSTHOG_API_KEY, POSTHOG_PROJECT_ID, GA4_CREDENTIALS_JSON, GA4_PROPERTY_ID, MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME, MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET, MIXPANEL_PROJECT_ID

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "engageable"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POSTHOG_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POSTHOG_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_CREDENTIALS_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIXPANEL_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add analytics --env ANTHROPIC_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env POSTHOG_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env POSTHOG_PROJECT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GA4_CREDENTIALS_JSON='ใส่ค่าของคุณ' --env GA4_PROPERTY_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME='ใส่ค่าของคุณ' --env MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env MIXPANEL_PROJECT_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx engageable

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "engageable"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POSTHOG_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POSTHOG_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_CREDENTIALS_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIXPANEL_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "engageable"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POSTHOG_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POSTHOG_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_CREDENTIALS_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIXPANEL_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

ANTHROPIC_API_KEY ความลับ env
Anthropic API key (required for the 'ask' tool)
POSTHOG_API_KEY ความลับ env
PostHog personal API key
POSTHOG_PROJECT_ID env
PostHog project ID
GA4_CREDENTIALS_JSON ความลับ env
Google Analytics 4 service account credentials (inline JSON)
GA4_PROPERTY_ID env
Google Analytics 4 property ID
MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME env
Mixpanel service account username
MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET ความลับ env
Mixpanel service account secret
MIXPANEL_PROJECT_ID env
Mixpanel project ID

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน engageable.tech แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2952 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 5% ของอีก 2952 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2952 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Engageable Analytics ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANTHROPIC_API_KEY, POSTHOG_API_KEY, GA4_CREDENTIALS_JSON, MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

BibiGPT YouTube Video Summarizer

โดย JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Engageable

The open source analytics engine for AI agents.

One MCP server that connects to GA4, Mixpanel, PostHog, and more. 9 tools that replace per-platform integrations. Bring your own Anthropic key.

Quickstart

pip install engageable

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... export POSTHOG_API_KEY=phc_... export POSTHOG_PROJECT_ID=12345 engageable-mcp

That's it. The MCP server is running on stdio. Connect it to Claude Desktop, Cursor, or any MCP client.

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "engageable": { "command": "engageable-mcp", "args": [] } } }

Restart Claude Desktop. You'll see 9 analytics tools available.

Docker

ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... docker compose -f docker-compose.mcp.yml up

Connects via SSE at http://localhost:8080/sse.

Tools

Tool	What it does
`get_sources`	List connected data sources
`configure_source`	Connect a new data source (saves to `~/.engageable/credentials.json`)
`analyze_trends`	Time-series analysis with trend detection, change points, anomalies
`compare_segments`	A/B tests, before/after, segment breakdown with statistical significance
`detect_anomalies`	Find spikes, drops, and unusual patterns
`analyze_retention`	Cohort retention curves (D1/D7/D30)
`analyze_funnel`	Multi-step conversion funnel with drop-off rates
`analyze_cohort`	Define and compare user cohorts
`ask`	Natural language analytics questions (routes to other tools via LLM)

Supported Data Sources

Source	Auth	What you need
PostHog	API key	`POSTHOG_API_KEY` + `POSTHOG_PROJECT_ID`
Mixpanel	Service account	`MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_USERNAME` + `MIXPANEL_SERVICE_ACCOUNT_SECRET` + `MIXPANEL_PROJECT_ID`
Google Analytics 4	Service account	`GA4_CREDENTIALS_JSON` (path or inline) + `GA4_PROPERTY_ID`

Set these as environment variables, or use the configure_source tool to save them interactively to ~/.engageable/credentials.json. See credentials.example.json for the file format.

How It Works

Engageable exposes analytics tools via the Model Context Protocol (MCP). Any MCP-compatible client (Claude, Cursor, VS Code, custom agents) can discover and call these tools.

Each tool is a self-contained pipeline: parse the request, fetch data from the right connector, run analysis, return results. The ask tool adds an LLM routing layer for natural language questions.

Responses use CSV for tabular data (50% fewer tokens than JSON) with a 1000-cell budget to keep context windows manageable.

Architecture

MCP Client (Claude, Cursor, etc.)

│ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ MCP Server (stdio or SSE) │ │ - Dynamic tool registration │ │ - Credential injection │ │ - CSV response formatting │ ├─────────────────────────────────────┤ │ Composite Skills (agent-facing) │ │ analyze_trends, compare_segments, │ │ detect_anomalies, analyze_funnel, │ │ analyze_retention, analyze_cohort, │ │ ask, get_sources, configure_source │ ├─────────────────────────────────────┤ │ Connector Skills (internal) │ Analysis Skills (internal) │ ga4_query, posthog_query, │ trend_detection, significance, │ mixpanel_query, + metadata/probe │ cohort_retention, forecasting, │ │ bayesian_ab, correlation, ... └─────────────────────────────────────┘

License

MIT

Engageable Analytics

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README จากผู้ทำ

Engageable

Quickstart

Claude Desktop

Docker

Tools

Supported Data Sources

How It Works

Architecture

License