ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MONARK

โดย KraidleAIรุ่น 0.4.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrytech.monarkgate/monark

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Commit / defer / abstain over a conformal coverage region - not a probability of being right.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.monarkgate.tech/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http monark https://mcp.monarkgate.tech/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "monark": {
      "url": "https://mcp.monarkgate.tech/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "monark": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.monarkgate.tech/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.monarkgate.tech/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (monarkgate.tech) ไม่ใช่เจ้าของ repo (KraidleAI) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32410 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 45% ของอีก 32410 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 35% ของอีก 32410 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MONARK ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

debuff

โดย debuffjp

Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MONARK

MONARK is a two-sided toolkit — an AI side and a DeFi side — built like a Swiss-army knife: one handle, several blades. The handle is the MONARK engine, the AI side: a coverage-controlled decision gate that emits commit | defer | abstain against a depletable authorization budget (B_t) — never a probability of being right — with the sensors that attest to what happened on chain, the frozen contracts they speak, the harness through which other AI agents reach it, and the agents that keep it adapted to DeFi as DeFi changes. The blades are the DeFi side: the on-chain applications it powers, each one grown from an empirical study of on-chain data before it is served. The first is MONARK Bell; the others are research leads.

Single token, single ticker (MONARK). The agents are applications, not tokens. This repository is the MONARK tokenisation layer, the eight frozen interface contracts (one of them, AttestedBook, upcoming until served) and the served pieces that let AI agents and DeFi meet on measured ground.

Two sides, one engine — the eleven components

The engine is eleven components: three sensors, one gate, one act, six distribution pieces. Each of them can serve both sides. Left: what it gives an AI agent connected to the MONARK MCP endpoint (today's four tools are attest · gate · cascade · calibrate; a component marked *planned* has no served tool yet). Right: what it gives the DeFi side — the on-chain applications it powers (in parentheses: the applications on the site's diagram; *wired* = declared in the registry today, *can serve* = a lead, not a delivered link).

AI side — for an agent on our MCPComponentDeFi side — DeFAI, for the applications
attest: an attested price testimony (bytes, hash, named residual hypotheses) the agent can cite instead of a scraped number — origin and bytes, never truth.Shōgen — sensor, attested perception · *built*A price an application can defend when it spends, hedges or de-risks (can serve: Warden, Softlanding, Firebreak, Ballast).
gate + calibrate: the agent submits a claim and gets `commit \defer \abstain`, an auditable region and the budget left — never a probability of being right.Hikae — the gate, coverage-controlled inference · *built*The decision primitive of every application (wired: Firebreak, Warden, Softlanding, Verdict, Ballast). Bell's gate is its own closed publication check; a gate class for its off-hours gap is planned.
cascade: the agent asks what a lending book would liquidate along a price path (a transitional tool; it abstains, under_calib). Through gate, the class liquidation-eligible-coverage returns a conformal upper bound on a caller-carried liquidable amount in its committed stratum, calibrated on one recorded episode; the other strata abstain (under_calib) — stated on the wire.Ukemi — act, liquidation-cascade survival · *built*Reads the deleveraging queue or the position before it clears (wired: Firebreak, Softlanding).
A daily, replayable redemption-flow timeline (state.json, timeline.jsonl) any agent can read, and the served gate class stable-run-velocity-24h through gate.Narabi — sensor, redemption-run sensing · *built, served daily*Redemption-run sensing for a treasury that holds the stable: a daily, replayable reading of the redemption flow, stated after the fact, never ahead of it (can serve: Warden, Ballast).
*planned*: attest a document or an event the agent must act on — bytes and hash, never a verdict on its truth.Mokugeki — sensor, document / event attestation · *named*The attested event a settled decision starts from (can serve: Verdict).
*planned*: ask, before routing a swap, whether the fill is exposed to LVR / toxic flow.Kaihi — LVR / toxicity avoidance · *named*The execution leg of a de-risk or a hedge that must not be picked off (can serve: Firebreak, Softlanding, Ballast).
*planned*: execute a swap under transaction-cost analysis, with the gate's decision attached.Kessai — swap execution, TCA · *named*The act leg — de-risk, ease down, rebalance (can serve: Firebreak, Softlanding, Ballast).
*planned*: quote and manage inventory for the agent's market-making.Kamae — inventory market-making · *named*Inventory-aware hedging for a treasury (can serve: Ballast).
*planned*: read a PT / YT curve as an attested rate surface.Kyokusen — PT / YT curve · *named*The rate surface a rate treasury steadies against (can serve: Ballast).
*planned*: the weekend / off-hours gap as a sensed quantity the agent can gate on.Koyomi — weekend gap · *named*The off-hours gap of tokenized equities, the very quantity Bell publishes (can serve: Bell).
The door: discovery of the tools and the skill (MCP Registry tech.monarkgate/monark).Genkan — the storefront / MCP entry point · *named* (the harness serves the door today)Distribution of every application to the agents that consume it (can serve: all six).

Measurement first. No piece of MONARK is designed on a whiteboard and shipped. Each one starts as an empirical study — a recorded liquidation book at an archive block, a redemption-flow series measured on calm windows, a census of trading halts, a session-by-session record of tokenized-equity fills — and the study's artefacts stay attached to the served piece: committed calibrations with their digests, replayable timelines with per-line hash chains, published signing keys. That is what we mean by an instrumented environment: an AI agent operating in DeFi through MONARK acts on attested readings and audited regions, and gets an explicit abstain where nothing is measured — instead of a guess dressed as a number.

Kept adapted. DeFi does not hold still: protocols upgrade, liquidation engines change shape, oracles and data feeds move, calibrations drift. The engine is built so that each of these is a *measured* event with a pre-registered response (a drift criterion, a new recorder, a new residual hypothesis, a versioned change to a contract). The adaptation agents are the part of the AI side that detects those events and prepares the response. They are on the roadmap, not yet shipped (see the maturity table below).

What is served today

Everything below is live, machine-readable, and replayable by a third party without an account:

SurfaceWhat it servesWho consumes it
https://mcp.monarkgate.tech/mcp · https://api.monarkgate.tech/openapi.jsonThe engine's four tools (attest · gate · cascade · calibrate) over MCP and a plain HTTP/JSON mirror; the served OpenAPI document states the served versionAny MCP-capable agent
https://monarkgate.tech/narabi/state.json · timeline.jsonlNarabi's tracker state and its append-only, per-line hash-chained daily timeline (one line per window, with the blocks it was read from)Anyone replaying the tracker; the site's /narabi page
https://monarkgate.tech/narabi/instrument.jsonA diagnostic file beside the tracker, written once from a closed block of days (never by the daily job): tracker replays at alternative parameters and a permutation-assessed CUSUM; it claims no boundAnyone auditing the tracker; no page reads it
https://bell.monarkgate.tech/state.json · timeline.jsonl · provenance.json · bell/pubkey.jsonMONARK Bell's signed publications: per-session fills, VWAP and volume for the listed tokenized equities, halt census, supply and proof-of-reserve residuals, the provenance of each run, the active Ed25519 keyAnyone verifying a publication; the site's /bell page
https://dojo.monarkgate.tech/ · timeline.jsonl · dojo/pubkey.json · lines/ .jsonl · history/ .jsonlMONARK Dōjō's hold snapshot: a dated, public record of the MONARK token balances held by each address, read from the chain through two distinct operators, with a hold score per address; the signed timeline, the published key, a day's lines file and the history file that a signed line of the timeline names by its SHA-256Anyone recomputing it; the site's /dojo page
https://monarkgate.techThe vitrine: every number on it is read from a committed, hashed copy of the served files above — never typedReaders

A surface that is not in this table is not served. A component that has no served surface is labelled *named*, not *built*, wherever it appears.

The backbone — the gate

Everything in MONARK plugs into one decision primitive. A sensor reads the world and attests to it; a predictor turns that reading into a claim; the gate conformalises the claim into a region at a target coverage and returns one of three actions against a depletable budget:

  • commit — the region is tight enough to act on, and the budget can pay for it;
  • defer — the reading is ambiguous; the gate waits for a better one;
  • abstain — the gate cannot state a region it stands behind, so it says nothing and invents no success.

The gate never reports how likely it is to be correct. It reports a region you can audit and a budget you can watch — never a probability of being right.

Maturity (labelled by what is built)

The labels are the point: they say what exists today and what is only named.

SideLayerWhat it isStatus
AIBackbone — the gateHikae (coverage control) + the MONARK token's budget B_t; turns a sensor reading into `commit \defer \abstain`Built — eight frozen contracts (AttestedBook upcoming until served)
AISensors and actsthe engine's agents: sensors that attest, acts that execute, one token across all of them4 built (Shōgen · Hikae · Ukemi · Narabi) · 7 named
AIHarness — the doorthe same engine made reachable *by other AI agents* over HTTP / MCPBuilt — public 4-tool MCP endpoint (attest · gate · cascade · calibrate)
AIAdaptation agentsagents that recalibrate, onboard protocols, track liquidation mechanics and watch data sourcesRoadmap — named, not shipped
DeFiApplications — powered by the engineone application per DeFi need, served with its own published artefacts1 built (MONARK Bell) · 5 research leads

The engine — AI side

Built:

  • Shōgen — attested perception: an attested price testimony — origin and bytes, never truth.
  • Hikae — coverage-controlled inference: the gate.
  • Ukemi — liquidation-cascade survival: a recorder reads a lending protocol's liquidation book at an archive block under a keyless RPC quorum and digests it (the AttestedBook contract). The served gate class liquidation-eligible-coverage holds a committed calibration for one stratum of one recorded episode: for a caller-carried liquidable amount in that stratum it returns a conformal upper bound (the lower edge is 0 by construction), and every other stratum abstains (under_calib). The bound holds only if the amount was produced by the frozen close-factor rule, which the gate does not check, and no coverage is claimed on any other event — stated plainly on the wire. The cascade tool is transitional and abstains by construc

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx