ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Flowbite MCP

โดย themesbergรุ่น 1.1.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.themesberg/flowbite-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server to convert Figma designs to Flowbite UI components in Tailwind CSS

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FIGMA_ACCESS_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "flowbite": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "flowbite-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add flowbite --env FIGMA_ACCESS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y flowbite-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "flowbite": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "flowbite-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "flowbite": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "flowbite-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • FIGMA_ACCESS_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    Your personal access token for the Figma API

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub themesberg ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2172 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 1% ของอีก 2172 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2172 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Flowbite MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FIGMA_ACCESS_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.3) เข้า registry 11 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Official MCP server for Flowbite to leverage AI for UI creation and theme generation

An MCP server that enables AI assistants to access the Flowbite library of Tailwind CSS components—including UI elements, forms, typography, and plugins—while offering an intelligent theme generator for creating custom branded designs within AI-driven development environments.

MCP Features

Tools:
  • 🎨 [NEW] Figma to code - Copy the Figma node url and generate code (video demo)
  • 🎯 Theme file generator - Create custom branded themes from any branded hex color
Resources:
Server:
  • 🌐 Dual transport support - Standard I/O (stdio) for CLI or HTTP Streamable for server deployments
  • ⚡ Production ready - Docker support with health checks and monitoring

Quickstart

Using NPX

The simplest way to use Flowbite MCP Server:

npx flowbite-mcp
Environment variables

Currently you only need the Figma personal access token if you want to enable the Figma to code generation tool.

// other options

"env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "YOUR_PERSONAL_FIGMA_ACCESS_TOKEN" }

You set this variable in your MCP client configuration file.

Integration examples

Use the following configuration examples to install the Flowbite MCP server in popular clients such as Cursor, Claude, Windsurf, and others.

Claude desktop

Update the claude_desktop_config.json file and add the following configuration:

{

"mcpServers": { "flowbite": { "command": "npx", "args": ["-y", "flowbite-mcp"], "env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "YOUR_PERSONAL_FIGMA_ACCESS_TOKEN" } } } }

Cursor editor

Update the mcp.json file and add the following configuration:

{

"mcpServers": { "flowbite": { "command": "npx", "args": ["-y", "flowbite-mcp"], "env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "YOUR_PERSONAL_FIGMA_ACCESS_TOKEN" } } } }

Windsurf editor

Update the mcp_config.json file and add the following configuration:

{

"mcpServers": { "flowbite": { "command": "npx", "args": ["-y", "flowbite-mcp"], "env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "YOUR_PERSONAL_FIGMA_ACCESS_TOKEN" } } } }

Glama.ai

Local Transport Modes

Standard I/O (stdio)

The default mode for local development and CLI integrations:

# Start in stdio mode (default)

node build/index.js

{ "mcpServers": { "flowbite": { "command": "node", "args": ["/path/to/flowbite-mcp/build/index.js"], "env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "YOUR_PERSONAL_FIGMA_ACCESS_TOKEN" } } } }

Learn how to get the Figma personal access token to enable the Figma to code generation tool.

HTTP server

HTTP-based transport for production and multi-client scenarios:

node build/index.js --mode http --port 3000

This will make the MCP server available at 'http://localhost:3000/mcp'.

Local development
# Clone the repository

git clone https://github.com/themesberg/flowbite-mcp.git cd flowbite-mcp

Install dependencies

npm install

Build the project

npm run build

Run in stdio mode (for Claude Desktop, Cursor)

npm start

Run inspector

npm run start inspector

Run in HTTP server mode (for production/multi-client)

MCP_TRANSPORT_MODE=http npm start

Production deployment (HTTP Mode)

For production servers with multiple clients:

# Using npx

npx flowbite-mcp --mode http --port 3000

Using Docker Compose

docker-compose up -d

Health check

curl http://localhost:3000/health

Hosting variables

Configure the server behavior with these environment variables:

# Transport mode: stdio (default) or http

MCP_TRANSPORT_MODE=http

Server port for HTTP mode

MCP_PORT=3000

Host binding for HTTP mode

MCP_HOST=0.0.0.0

CORS origins (comma-separated)

MCP_CORS_ORIGINS=http://localhost:3000,https://myapp.com

Docker Configuration

The project includes a production-ready Docker setup with multi-stage builds for optimal performance.

Quickstart with Docker
# Build and run with Docker Compose (recommended)

docker-compose up -d

Check health

curl http://localhost:3000/health

View logs

docker-compose logs -f

Stop

docker-compose down

MCP inspector

Use the MCP Inspector for interactive debugging:

npm run inspector
Logging

Check server logs for detailed information:

# stdio mode logs to console

node build/index.js

HTTP mode includes HTTP request logs

MCP_TRANSPORT_MODE=http node build/index.js

File structure

flowbite-mcp/

├── src/ │ ├── index.ts # Main server entry point │ └── server-runner.ts # Express HTTP Streamable transport ├── data/ │ ├── components/ # 60+ component markdown files │ ├── forms/ # Form component documentation │ ├── typography/ # Typography elements │ ├── plugins/ # Plugin documentation │ ├── theme.md # Theme variable reference │ └── quickstart.md # Getting started guide ├── build/ # Compiled JavaScript output ├── package.json ├── tsconfig.json └── README.md

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.

  1. Fork the repository
  2. Create your feature branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. Commit your changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. Push to the branch (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. Open a Pull Request

License

This project is licensed under the MIT License License - see the LICENSE file for details.

Credits

  • [Flowbite](https://flowbite.com/) - For the amazing Tailwind CSS component library
  • [Anthropic](https://anthropic.com) - For the Model Context Protocol specification
  • [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com/) - For the utility-first CSS framework

Resources

Roadmap

  • Complete component resource access
  • AI-powered theme generator
  • Dual transport support (stdio + HTTP)
  • Flowbite Pro blocks integration (with license authentication)
  • Figma to code conversion tool
  • Enhanced theme customization options
  • Component search and filtering
  • Real-time component preview generation
ถาม PopNx