Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server to convert Figma designs to Flowbite UI components in Tailwind CSS
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
FIGMA_ACCESS_TOKENค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"flowbite": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"flowbite-mcp"
],
"env": {
"FIGMA_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add flowbite --env FIGMA_ACCESS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y flowbite-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"flowbite": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"flowbite-mcp"
],
"env": {
"FIGMA_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"flowbite": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"flowbite-mcp"
],
"env": {
"FIGMA_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub themesberg ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FIGMA_ACCESS_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.3) เข้า registry 11 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Official MCP server for Flowbite to leverage AI for UI creation and theme generation
An MCP server that enables AI assistants to access the Flowbite library of Tailwind CSS components—including UI elements, forms, typography, and plugins—while offering an intelligent theme generator for creating custom branded designs within AI-driven development environments.
The simplest way to use Flowbite MCP Server:
npx flowbite-mcp
Currently you only need the Figma personal access token if you want to enable the Figma to code generation tool.
// other options
"env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "YOUR_PERSONAL_FIGMA_ACCESS_TOKEN" }
You set this variable in your MCP client configuration file.
Use the following configuration examples to install the Flowbite MCP server in popular clients such as Cursor, Claude, Windsurf, and others.
Update the claude_desktop_config.json file and add the following configuration:
{
"mcpServers": { "flowbite": { "command": "npx", "args": ["-y", "flowbite-mcp"], "env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "YOUR_PERSONAL_FIGMA_ACCESS_TOKEN" } } } }
Update the mcp.json file and add the following configuration:
{
"mcpServers": { "flowbite": { "command": "npx", "args": ["-y", "flowbite-mcp"], "env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "YOUR_PERSONAL_FIGMA_ACCESS_TOKEN" } } } }
Update the mcp_config.json file and add the following configuration:
{
"mcpServers": { "flowbite": { "command": "npx", "args": ["-y", "flowbite-mcp"], "env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "YOUR_PERSONAL_FIGMA_ACCESS_TOKEN" } } } }
The default mode for local development and CLI integrations:
# Start in stdio mode (default)
node build/index.js
{ "mcpServers": { "flowbite": { "command": "node", "args": ["/path/to/flowbite-mcp/build/index.js"], "env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "YOUR_PERSONAL_FIGMA_ACCESS_TOKEN" } } } }
Learn how to get the Figma personal access token to enable the Figma to code generation tool.
HTTP-based transport for production and multi-client scenarios:
node build/index.js --mode http --port 3000
This will make the MCP server available at 'http://localhost:3000/mcp'.
# Clone the repository
git clone https://github.com/themesberg/flowbite-mcp.git cd flowbite-mcp
npm install
npm run build
npm start
npm run start inspector
MCP_TRANSPORT_MODE=http npm start
For production servers with multiple clients:
# Using npx
npx flowbite-mcp --mode http --port 3000
docker-compose up -d
curl http://localhost:3000/health
Configure the server behavior with these environment variables:
# Transport mode: stdio (default) or http
MCP_TRANSPORT_MODE=http
MCP_PORT=3000
MCP_HOST=0.0.0.0
MCP_CORS_ORIGINS=http://localhost:3000,https://myapp.com
The project includes a production-ready Docker setup with multi-stage builds for optimal performance.
# Build and run with Docker Compose (recommended)
docker-compose up -d
curl http://localhost:3000/health
docker-compose logs -f
docker-compose down
Use the MCP Inspector for interactive debugging:
npm run inspector
Check server logs for detailed information:
# stdio mode logs to console
node build/index.js
MCP_TRANSPORT_MODE=http node build/index.js
flowbite-mcp/
├── src/ │ ├── index.ts # Main server entry point │ └── server-runner.ts # Express HTTP Streamable transport ├── data/ │ ├── components/ # 60+ component markdown files │ ├── forms/ # Form component documentation │ ├── typography/ # Typography elements │ ├── plugins/ # Plugin documentation │ ├── theme.md # Theme variable reference │ └── quickstart.md # Getting started guide ├── build/ # Compiled JavaScript output ├── package.json ├── tsconfig.json └── README.md
Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.
git checkout -b feature/AmazingFeature)git commit -m 'Add some AmazingFeature')git push origin feature/AmazingFeature)This project is licensed under the MIT License License - see the LICENSE file for details.