MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Draft, revise and review LinkedIn posts; a human approves each one before it goes live.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://linkedin-mcp.theona.app/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http linkedin-content-planner https://linkedin-mcp.theona.app/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"linkedin-content-planner": {
"url": "https://linkedin-mcp.theona.app/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"linkedin-content-planner": {
"type": "http",
"url": "https://linkedin-mcp.theona.app/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://linkedin-mcp.theona.app/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน theona.app แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A LinkedIn content pipeline built for AI agents, not humans typing into a text box. Your agent (Claude Code, Claude Desktop, or any MCP-compatible client, on whatever schedule you run it — cron, an agent loop, a chat session) drafts, formats, and moves posts through a review pipeline by calling MCP tools directly: create_post, update_post_content, submit_review, and more. A human just reviews, comments, and approves/requests changes from the web UI before anything goes live — the same shape as reviewing a PR before merge, not manually operating a scheduling tool.
Multi-tenant and OAuth-secured out of the box: agents authenticate against the planner's own OAuth 2.1 authorization server (PKCE, dynamic client registration) and every MCP call is scoped to the caller's workspace.
See PLAN.md and ARCHITECTURE.md for the full design.
Requirements: Node 20+, pnpm, a Postgres 16 instance (via infra/docker-compose.yml or a local install).
# 1. Start Postgres
docker compose -f infra/docker-compose.yml up -d
pnpm install
cp apps/server/.env.example apps/server/.env
pnpm --filter @linkedin-planner/db generate DATABASE_URL=postgres://linkedin_planner:linkedin_planner@localhost:5432/linkedin_planner_dev pnpm --filter @linkedin-planner/db migrate DATABASE_URL=postgres://linkedin_planner:linkedin_planner@localhost:5432/linkedin_planner_dev pnpm --filter @linkedin-planner/db seed
pnpm dev:server
Posts: create_post, list_posts, get_post, update_post_content, str_replace_post_content, set_post_state, set_post_date, delete_post. Versions: list_versions, get_version_diff, revert_to_version. Review: submit_review, list_reviews. Comments: add_comment, list_comments, resolve_comment. Attachments: prepare_attachment_upload, attach_file, list_attachments. Preview: render_preview. Webhooks (subscribe to post lifecycle events): create_webhook, list_webhooks, update_webhook, delete_webhook, list_webhook_deliveries. Full tool schemas are served at the /mcp endpoint itself; see PLAN.md for the design rationale behind each.
attach_file takes base64 inline, which is only practical for small files: a 160 KB image is ~217,000 base64 characters, more context than most agents can spend and more than any of them can retype without a silent corruption. Anything larger goes through a ticket instead:
prepare_attachment_upload(postId, filename, mimeType)
-> { uploadUrl, method: "PUT", expiresAt, maxBytes }
curl -T ./carousel.pdf ' ' # bytes never enter the conversation list_attachments(postId) # confirm it landed
The URL embeds an HMAC-signed ticket scoped to that one post, valid 15 minutes, and rejected afterwards. Both paths converge on the same attachFile service, so the 25 MB per-file and 250 MB per-workspace caps apply identically. Set ATTACHMENT_UPLOAD_SECRET when running more than one instance — unset, each process signs with its own random key and a ticket minted by one instance will not verify on another.
Some MCP clients cannot run the OAuth flow — an Apify Standby Actor, for one, whose Authorization header already carries the caller's Apify token. For those, a signed-in user creates a long-lived access key on the Connect page (/connect?label=Apify prefills the form) and the client sends it as Authorization: Bearer planner_mcp_….
A key opens /mcp for one workspace as the user who created it, and /mcp still re-checks that membership on every request. Only the key's sha256 is stored, so it is shown once and can only be revoked afterwards. When the key store cannot be reached, /mcp answers 503 rather than 401, so a client holding a working key is not told to replace it.
Two unauthenticated documents let a client — or an MCP registry — learn what this server is and how to authenticate before it holds any credential:
| Path | What it says |
|---|---|
/.well-known/mcp.json | Server card: name, description, version, source repo, and the streamable-http endpoint at /mcp. Shaped to the MCP registry's server.json schema, so the bytes served here are the bytes submitted when publishing to a registry. The auth scheme rides in _meta under the registry's reverse-DNS key, since server.json has no first-class field for it. |
/.well-known/oauth-protected-resource/mcp | RFC 9728 Protected Resource Metadata: the resource identifier, the authorization server, and the single planner:agents scope. This is what /mcp's 401 WWW-Authenticate header points at, and it stays authoritative — the card only signposts it. |
The card is served in every configuration; with AUTH_ENABLED unset it advertises authorization: { type: "none" } and the PRM is not registered at all, because the OAuth authorization server it would name is not mounted either. Both documents are built from APP_PUBLIC_BASE_URL, the same value the token check validates aud against.
The server's name and version live in apps/server/src/mcp/identity.ts and feed both the card and the serverInfo block of the MCP initialize response, so a registry listing cannot drift from what a connected client sees.
Listed in the official MCP registry as app.theona/linkedin-content-planner. The namespace is the reverse DNS of theona.app and is proved by an Ed25519 TXT record on that domain's apex; the private half is MCP_REGISTRY_DNS_KEY and exists nowhere else. Rotation is one new key pair, one edited TXT record, one replaced secret — which is why the key needs no escrow and why any doubt about it should be answered by rotating rather than investigating.
It is an *environment* secret on mcp-registry, not a repository secret. A repository secret is readable by any workflow that anyone with write access adds; this one is released only to a job that names the environment and clears its rules — a required reviewer, and deployments restricted to v* tags. So pushing a tag does not publish: it opens a run that waits for a human.
Releasing is pushing a v tag once the new version is deployed. The Publish to MCP Registry workflow fetches /.well-known/mcp.json from production and submits those bytes; nothing in this repository restates the card, so there is no second copy to drift. The order matters and the workflow enforces it: a tag whose version does not match what the deployed server reports fails the run rather than publishing the previous release's card under the new version's name. Deploy, then tag.
apps/server — REST API + MCP server (Streamable HTTP at /mcp), same process, same core logic.apps/web — React UI: backlog, calendar, post review.packages/core — domain types and service layer shared by REST and MCP.packages/formatting — markdown-subset ⇄ LinkedIn Unicode formatting.packages/db — Drizzle ORM schema and migrations.PolyForm Noncommercial License 1.0.0. Source-available, not OSI open source: free to use, modify, and self-host for any noncommercial purpose; any commercial or paid use requires a separate license from Theona, Inc.