Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Generate image, video, music and speech through Chutes and save assets into your project.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
CHUTES_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"chutes-media": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"chutes-media-mcp"
],
"env": {
"CHUTES_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add chutes-media --env CHUTES_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y chutes-media-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"chutes-media": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"chutes-media-mcp"
],
"env": {
"CHUTES_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"chutes-media": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"chutes-media-mcp"
],
"env": {
"CHUTES_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub TheStreamCode ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CHUTES_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.1.0) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Generate image, video, music, and speech through Chutes from any coding agent, with the asset saved straight into the project you are working on.
Chutes Media MCP is a Model Context Protocol (MCP) server and command-line interface (CLI) that give coding agents access to Chutes media models. It ships as an MCP server on standard input/output (stdio), a thin CLI for agents without MCP support, and a bundled Agent Skill for the describe-then-generate workflow.
Instead of hardcoding a payload per model, the server fetches the model's live schema and validates each request before spending a GPU call, then writes the asset and a provenance record into your workspace. It works with Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Codex, OpenCode, and Claude Desktop.
This is an independent community project. It is not affiliated with, sponsored by, or endorsed by Chutes.
Run the server from npm without installing it globally:
npx -y chutes-media-mcp
Install it globally to put both binaries on your path:
npm install -g chutes-media-mcp
Register the server with Claude Code:
claude mcp add chutes-media --env CHUTES_API_KEY=cpk_your_key -- npx -y chutes-media-mcp
For Cursor, Cline, Windsurf, OpenCode, and Claude Desktop, add the mcpServers entry documented in docs/mcp-and-cli.md. Running from GitHub instead of npm is supported with npx -y github:TheStreamCode/chutes-media-mcp. Upgrading from 1.x? See docs/migration-2.0.md.
assets/chutes/image/. The returned path is ready to reference from your code.The same describe-then-generate flow is available from a shell through the chutes-media CLI. See docs/mcp-and-cli.md for the tool reference, CLI examples, and image editing.
img2img or inpaint.overwrite is explicitly set.| Variable | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
CHUTES_API_KEY | Yes | none | Chutes API key. Read from the environment; never written to disk. |
CHUTES_AUTH_SCHEME | No | raw | How the key is sent in Authorization: raw (the key as-is) or bearer (value prefixed with Bearer and a space). On a 401, try the other value. |
CHUTES_API_BASE_URL | No | https://api.chutes.ai | Management API base URL. HTTPS is required except for loopback development; custom endpoints never receive the Chutes API key. |
CHUTES_OUTPUT_DIR | No | assets/chutes | Output directory inside the agent's working directory. A / subfolder is appended. |
CHUTES_WARMUP | No | true | Warm models up before invoking them. Set to false to skip warmup. |
CHUTES_COLD_START_RETRIES | No | 4 | Retries when a cold model returns 503 no-instances. 0 disables retries. |
CHUTES_COLD_START_BACKOFF_MS | No | 8000 | Base backoff between cold-start retries; it grows per attempt. |
CHUTES_MAX_ASSET_MB | No | 512 | Maximum response or local input asset size kept in memory. The maximum is 4096. |
CHUTES_PROGRESS_INTERVAL_MS | No | 5000 | How often progress heartbeats are emitted while a call blocks. |
CHUTES_ALLOW_UNKNOWN_PARAMS | No | false | When true, accept parameters that are not in the model schema. The default rejects them so a renamed field fails loudly. |
CHUTES_PROVENANCE | No | true | Write a .json sidecar with model, cord, params, and schema hash. Set to false to disable. |
Generated assets are saved under ./assets/chutes/ /, relative to wherever the agent runs, so they land inside the project. Output traversal and symlink escapes are rejected, and existing files are preserved unless overwrite is enabled.
The API key is read from CHUTES_API_KEY and kept in memory. Credential-bearing requests go only to HTTPS Chutes hosts, remote asset URLs are screened against private-network destinations, and file access is contained to the workspace. Query strings and fragments are removed from network-error messages so signed asset URLs do not end up in logs. The project collects no telemetry. See SECURITY.md for reporting.
The key is missing, invalid, or sent with the wrong authentication scheme. Confirm CHUTES_API_KEY is set for the process that launches the server, then set CHUTES_AUTH_SCHEME to bearer or raw, whichever differs from the current value.
The model is scaled to zero and Chutes has no instance ready. The server retries automatically; raise CHUTES_COLD_START_RETRIES and CHUTES_COLD_START_BACKOFF_MS if the delay is too short, or pick another model of the same kind.
The live model schema changed or the parameter name is wrong. Call describe_media_model again and rebuild the payload from the current schema. CHUTES_ALLOW_UNKNOWN_PARAMS=true is a temporary workaround, not a fix.
Every input and output path must resolve inside the current workspace, and an existing file is not replaced implicitly. Pass the explicit overwrite option (or --overwrite in the CLI) after checking the target path.
Requirements: Node.js ^20.19.0, >= 22.13.0, or >= 24 with npm.
git clone https://github.com/TheStreamCode/chutes-media-mcp
cd chutes-media-mcp npm ci npm run check npm run verify:mcp npm run release:check
npm run check runs the format check, lint, type check, coverage tests, and the build. npm run verify:mcp starts the built stdio server with a placeholder key and validates the MCP handshake, the instructions and the three tool definitions without calling Chutes. npm run release:check keeps package.json, CHANGELOG.md, CITATION.cff and server.json on the same version. CONTRIBUTING.md covers the Windows path caveat and the opt-in live tests.
Ask usage questions in GitHub Discussions, report reproducible defects in GitHub Issues, and report vulnerabilities privately as described in SECURITY.md.
See CONTRIBUTING.md. Pull requests must pass the required CI checks.
MIT — see LICENSE. Third-party notices are in NOTICE.
Maintained by Michael Gasperini (Mikesoft). If this project is useful to you, consider sponsoring its maintenance.