Browser Use
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Work visual annotations on a live webpage: watch, acknowledge, resolve, reply, or leave your own.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
MARKLAYER_ROOM, MARKLAYER_API_BASE, MARKLAYER_AGENTต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"marklayer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"marklayer-mcp"
],
"env": {
"MARKLAYER_ROOM": "ใส่ค่าของคุณ",
"MARKLAYER_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"MARKLAYER_AGENT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add marklayer --env MARKLAYER_ROOM='ใส่ค่าของคุณ' --env MARKLAYER_API_BASE='ใส่ค่าของคุณ' --env MARKLAYER_AGENT='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y marklayer-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"marklayer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"marklayer-mcp"
],
"env": {
"MARKLAYER_ROOM": "ใส่ค่าของคุณ",
"MARKLAYER_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"MARKLAYER_AGENT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"marklayer": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"marklayer-mcp"
],
"env": {
"MARKLAYER_ROOM": "ใส่ค่าของคุณ",
"MARKLAYER_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"MARKLAYER_AGENT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
MARKLAYER_ROOM envMARKLAYER_API_BASE envMARKLAYER_AGENT envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub thevrus ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.1) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools
MCP server for browser use access
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP (Model Context Protocol) server that bridges MarkLayer annotations to AI coding agents.
When users annotate any webpage with MarkLayer, your agent receives the comments as a structured work queue: it can acknowledge, resolve, dismiss, and reply to each one — and the human sees the status updates live. It also works the other way: point an agent at a room and ask it to review the page, and it can leave its own comments and copy-edit suggestions for the human to triage.
You may not need to. Every MarkLayer share link is already a remote MCP server at the same address plus /mcp, so a client that supports remote (Streamable HTTP) servers connects with nothing installed:
claude mcp add --transport http marklayer https://marklayer.app/s/abc123/mcp
Append ?agent=cursor, or any name, so the people in the room see who is working; it defaults to agent. That endpoint is bound to its room, so it has every tool below except marklayer_connect_room.
This package is the stdio version of the same tools, with no Claude-specific wiring. Use it when a client cannot reach remote servers, or when you want one install that covers every room (Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code, Codex CLI, etc.):
# Claude Code:
claude mcp add marklayer -- npx -y marklayer-mcp
claude mcp add marklayer -- npx -y marklayer-mcp --room https://marklayer.app/s/abc123
For any other MCP client, add a stdio server entry pointing at the same command (adjust the config file/key to your client — Cursor's ~/.cursor/mcp.json, Windsurf's mcp_config.json, VS Code's .vscode/mcp.json, etc.):
{
"mcpServers": { "marklayer": { "command": "npx", "args": ["-y", "marklayer-mcp"], "env": { "MARKLAYER_AGENT": "cursor" } } } }
Set MARKLAYER_AGENT (or --agent) to identify which agent this is — it's what humans see as the comment author and the "assigned to" badge, so a non-Claude client should not leave it at the default.
In your agent prompt:
Watch my MarkLayer annotations. For each one, acknowledge it, make the fix, then resolve it with a summary.
The agent will call marklayer_watch_annotations in a loop and process incoming feedback as it arrives.
| Tool | Description |
|---|---|
marklayer_connect_room | Connect to a room by share URL or bare id. |
marklayer_room_info | Page URL, viewport width, timestamps. |
marklayer_read_page | The page's headings, text, links and controls, with selectors. Lets the agent review a page nobody has annotated yet. |
marklayer_list_annotations | List annotations, optionally filtered by status. |
marklayer_get_annotation | Full detail + reply thread for one annotation. |
marklayer_watch_annotations | Block until new annotations arrive, return a batch. |
marklayer_acknowledge | Mark in-progress and tag with this agent. |
marklayer_resolve | Mark resolved, optionally posting a reply with the summary. |
marklayer_dismiss | Mark dismissed with a reason the human will see. |
marklayer_reply | Post a reply without changing status (e.g. clarifying questions). |
marklayer_create_annotation | Leave a new comment yourself — proactive feedback rather than a response. |
marklayer_suggest_edit | Propose an exact copy/grammar fix for a piece of text, as a diff the human can accept. |
marklayer_share_preview | Open a new review room on a URL you built and connect to it. Same repo + branch as the room you are in (or previous) makes it the next version. |
marklayer_set_next_steps | Publish an ordered checklist, each step linked to annotation ids. Replaces the previous list. |
marklayer_complete_next_step | Tick a step off; reviewers see it live. |
marklayer_ask | Put a 2-6 option poll to the room. One vote per reviewer, revotable. |
marklayer_get_feedback | One read: annotation counts by status, open annotations, checklist progress, poll tallies. |
--room <url-or-id> Connect at startup; otherwise call marklayer_connect_room.
--api-base Override worker URL (default https://marklayer.app). --agent Identifier shown to humans (default "claude-code").
Equivalent env vars: MARKLAYER_ROOM, MARKLAYER_API_BASE, MARKLAYER_AGENT.
"Connection closed" on first start. npx -y downloads the package on the first run, and a cold download can outlast the MCP client's startup timeout. Prime the cache once (npx -y marklayer-mcp --help) and reconnect, or install it up front with npm i -g marklayer-mcp and point the client at the binary.
Tools return "room is not connected". The WebSocket dropped — rooms are held open by a Durable Object and a long-idle agent can be disconnected. Call marklayer_connect_room with the same URL to reattach.
This server *consumes* an existing share link. To *mint* one (or many) from code — e.g. seed a room per page in a batch of URLs before pointing the agent at it — POST directly to the public HTTP API:
curl -X POST https://marklayer.app/api/$ID \
-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"ops":[],"url":"https://example.com/page-1","width":1440,"expires_in":2592000}'
For a review room on a preview build, POST /api/$ID/preview takes { url, title, repo?, branch?, sha?, note?, questions?, previous? } and never overwrites an existing id. Versions chain only through previous, a room you already hold: two rooms are never linked by repo and branch alone, because the version switcher shows each room's neighbours. marklayer_share_preview calls this route over stdio; over HTTP (/s/:id/mcp) it creates the room in the Worker, chains from the room in the URL, and returns an mcpUrl to reconnect to, since that endpoint stays bound to its own room.
$ID is caller-supplied (use nanoid / crypto.randomUUID() — it's the access token). No auth, no SDK. Full details: https://marklayer.app/llms-full.txt