ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Sceneview

โดย SceneViewรุ่น 3.4.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ThomasGorisse/sceneview

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

3D & AR SDK for Android, iOS, Web — API docs, samples, validation, and code generation.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sceneview": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sceneview-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sceneview": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sceneview-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "sceneview": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sceneview-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (ThomasGorisse) ไม่ใช่เจ้าของ repo (SceneView) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2171 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 4% ของอีก 2171 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 38% ของอีก 2171 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Sceneview ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.4.2) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

SceneView

The AI-first 3D & AR SDK for Jetpack Compose, SwiftUI and the web.

Declarative 3D and AR for app developers who want a model on screen, or in the room, without a game engine: Filament + ARCore on Android, RealityKit + ARKit on Apple, Filament.js + WebXR in the browser — with Flutter, React Native and Compose Multiplatform bridges on top. Open source, Apache 2.0.

AI-first means one thing here: an assistant that reads llms.txt or the MCP server writes SceneView code that works on the first try. When it doesn't, the API or the doc gets fixed.


Try it

The demo apps are built from samples/. Any demo opens straight from a link: https://sceneview.github.io/open?demo= . Start with Cosmos, the galaxy the catalogue opens on, or 3D Scan, a space scanned with ARCore and rebuilt in 3D.

A living room scanned in 3D Scan on a Pixel 9, then rebuilt as a model (sped up).

Help test the demos

Install the Android demo, record your screen while you use a demo, and tell us what breaks or confuses you: open an issue with the recording attached, or send it from the app (any demo, Settings, then Send feedback). Your first report unlocks SceneView Labs, early access to the experimental demos, straight away.


Quick start

One minimal, working example per platform. The full reference for each is in llms.txt.

Android
// build.gradle.kts

implementation("io.github.sceneview:sceneview:4.66.0")

The app module needs compileSdk = 37, minSdk 24 or higher, AGP 9.4.0+, Kotlin 2.4 and JVM target 21 for both Java and Kotlin: SceneView ships Java 21 bytecode with public inline functions. The quickstart requirements give the Gradle snippet and the reason for each.

@Composable

fun ModelScreen() { SceneView(modifier = Modifier.fillMaxSize()) { // orbit camera + default lighting rememberModelInstance(modelLoader, "models/helmet.glb")?.let { instance -> ModelNode(modelInstance = instance, scaleToUnits = 1.0f, autoAnimate = true) } } }

models/helmet.glb lives in src/main/assets/. rememberModelInstance returns null until the model is loaded, then recomposes. Never call modelLoader.createModel* from a background coroutine: Filament calls must run on the main thread, and rememberModelInstance handles that.

AR (Android)
// build.gradle.kts

implementation("io.github.sceneview:arsceneview:4.66.0") // includes the 3D module

@Composable

fun ARScreen() { var anchor by remember { mutableStateOf (null) }

ARSceneView( modifier = Modifier.fillMaxSize(), planeRenderer = true, onSessionUpdated = { _, frame -> if (anchor == null) { anchor = frame.getUpdatedPlanes() .firstOrNull { it.type == Plane.Type.HORIZONTAL_UPWARD_FACING } ?.let { it.createAnchorOrNull(it.centerPose) } } } ) { val helmet = rememberModelInstance(modelLoader, "models/helmet.glb") anchor?.let { a -> AnchorNode(anchor = a) { helmet?.let { ModelNode(modelInstance = it, scaleToUnits = 0.5f) } } } } }

Plane detected → anchor set → Compose recomposes → the model appears. AR state is just Kotlin state. For placement without a tap, grounded and gesture-ready, start from AutoPlacementScene (see llms.txt).

arsceneview already declares the CAMERA permission and marks ARCore as optional. An AR Optional app declares android.hardware.camera.ar and android.hardware.camera as ; an AR Required app overrides the ARCore value with tools:replace="android:value". Both snippets are in the AR manifest section.

iOS / macOS / visionOS (SwiftUI)

Swift Package Manager: https://github.com/sceneview/sceneview.git, from 4.63.0.

import SwiftUI

import SceneViewSwift

struct ModelScreen: View { @State private var model: ModelNode?

var body: some View { SceneView { root in if let model { root.addChild(model.entity) } } .contentID(model != nil) // re-run the builder once the model has loaded .environment(.studio) .cameraControls(.orbit) .task { model = try? await ModelNode.load("helmet.usdz") } } }

The content closure runs once unless its .contentID(_:) changes: without that line, a model that finishes loading after the scene appears is never added.

Web
<canvas id="viewer" style="width: 100%; height: 480px"></canvas>
Compose Multiplatform (Android · iOS · desktop)
// commonMain dependencies

implementation("io.github.sceneview:sceneview-compose:4.66.0")

SceneViewer(model = ModelSource.Asset("models/helmet.glb"), modifier = Modifier.fillMaxSize())

A viewer by design — load, orbit, light, tap; no AR. Scope and the one-time iOS setup: sceneview-compose/.

Flutter
// pubspec.yaml → flutter_sceneview: ^4.66.0

final controller = SceneViewController();

SceneView( controller: controller, onViewCreated: () => controller.loadModel( const ModelNode(modelPath: 'models/helmet.glb'), ), )

React Native
// npm install @sceneview-sdk/react-native

import { SceneView } from '@sceneview-sdk/react-native';

Flutter and React Native bridge a subset of the native API — see flutter/ and react-native/ for what is covered.

Your AI assistant
claude mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcp   # Claude Code

codex mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcp # Codex

Then ask: *"Add a 3D model viewer to my Compose screen."* Every other client is in Use with AI.


Runs on

Each row is a published package plus an app or page you can open today, backed by a real capture of it.

PlatformStatusInstallOpen itCapture
AndroidShipped · StableMaven CentralGoogle Play
iOSShipped · AlphaSwift PackageApp Store
WebShipped · Alphanpm sceneview-webLive web demo

*Shipped* means released and publicly reachable; the second word is the API maturity. The other platforms in the table below join this section once a capture backs them.


Platforms

PlatformRendererFrameworkStatus
AndroidFilamentJetpack ComposeStable
Android TVFilamentCompose TVAlpha
iOS / macOS / visionOSRealityKitSwiftUIAlpha
WebFilament.js (WebGL2 / WASM)JavaScript + Kotlin/JSAlpha
Compose MultiplatformFilament (Android, desktop) · RealityKit (iOS)sceneview-composeAlpha — viewer subset
Desktop (JVM)Filament, via filament-kmpCompose Desktop (sceneview-compose)Alpha
FlutterNative per platformPlatformViewAlpha
React NativeNative per platformFabricAlpha
AI assistants—llms.txt, MCP server, skillsStable

Install

PlatformCoordinate
Android 3Dio.github.sceneview:sceneview:4.66.0
Android ARio.github.sceneview:arsceneview:4.66.0
Compose Multiplatformio.github.sceneview:sceneview-compose:4.66.0
KMP core only (math, collision, physics)io.github.sceneview:sceneview-core:4.66.0

| Apple (SPM) | `https://github.com/sceneview/

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx