ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Transcodely

โดย transcodelyรุ่น 1.1.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrycom.transcodely/mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Transcode, host and caption video from a prompt. Fifteen tools, nine read-only, nothing deletes.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.transcodely.com/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http transcodely https://mcp.transcodely.com/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "transcodely": {
      "url": "https://mcp.transcodely.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "transcodely": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.transcodely.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.transcodely.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน transcodely.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2170 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 33% ของอีก 2170 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2170 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Transcodely ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Transcodely MCP Server

A video pipeline for AI agents, over the [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) — with nothing on it that can delete your work.

Hand your agent a video URL and it comes back a playable link: transcoded into an ABR ladder, hosted, captioned if you ask. Then let it read back what it actually produced, what it cost, and why an upload did not become a job. No delete, no cancel, no key material. Connect with one OAuth click — no API key to create or paste.

  • Server URL (streamable HTTP): https://mcp.transcodely.com/mcp
  • Product page: https://www.transcodely.com/mcp
  • Connect guide: https://www.transcodely.com/docs/guides/mcp
  • Registry identifier: com.transcodely/mcp

This is the public home of the hosted server: connect instructions, the tool surface, and the registry manifest. The server itself is a hosted service — there is nothing to install or run.

Connect

Claude Code

claude mcp add --transport http transcodely https://mcp.transcodely.com/mcp

Then run /mcp inside Claude Code and pick Authenticate — your browser opens, you approve, and the tools are live. No Transcodely account yet? One is created for you during authorization.

claude.ai / Claude desktop — Settings → Connectors → Add custom connector → https://mcp.transcodely.com/mcp.

Cursor — add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "transcodely": { "type": "http", "url": "https://mcp.transcodely.com/mcp" } } }

Any other client that supports remote MCP servers over streamable HTTP works the same way. For headless use (CI, server-side agents), attach a Transcodely API key as a bearer token instead — see the connect guide.

Tools (20)

Twenty tools: twelve only read, six create something — five of those start work you are billed for, and saving a preset is free — and two overwrite a setting that only affects work created after it. No tool on this surface deletes, cancels, removes or rotates anything.

ToolEffectWhat it does
create_jobcreates work · billableCreate a transcoding job.
create_presetcreates · freeCreate a custom encoding preset for this app: a named, reusable bundle of encoding settings that create_job can reference by slug.
create_video_from_urlcreates work · billableIngest a remote https:// video and host it in one call — this is the tool for "transcode and host this, give me a link".
generate_captionscreates work · billableGenerate AI captions (subtitles) for a hosted video by id (vid_...).
generate_highlightscreates work · billableCut short highlight clips (MP4) from a hosted video by id (vid_...) around the quotable moments its ready AI insights picked.
generate_insightscreates work · billableGenerate AI insights (title suggestions, summary, key points, chapters, questions, key terms, quotable highlights, topics) for a hosted video by id (vid_...) from its existing AI captions; nothing is re-transcribed.
get_ingest_rulereadFetch one ingest rule by id (ing_...): its origin, enabled state, filters, the job it submits, and its event/job counts.
get_job_statusreadGet a concise status snapshot for a transcoding job by id (job_...): overall status and progress, any error code/message, and per-output status/progress with errors.
get_output_reportreadGet the full measurement report for one job output (job_... plus out_...): what the produced file turned out to BE, measured from the written file, and the verdict of comparing that against what the job asked for.
get_pricingreadReturn the prices this app pays, in EUR: every chargeable item (encoding per codec, the resolution, quality and feature multipliers, the captions, insights and processing fees, hosting storage and delivery) with its rate and unit, custom: true where this account has a custom rate, and the public list price beside it.
get_seo_markupreadGet ready-to-paste SEO markup for showing a hosted video (vid_..., ready, public or unlisted) on your own web page at watch_url: schema.org VideoObject JSON-LD (with chapter key moments when the video has insights), a video sitemap entry, and an escaped HTML fragment with the summary, chapter links and full transcript. watch_url is only embedded in the output, never fetched.
get_transcriptreadGet the transcript of a hosted video (vid_...) produced by its AI captions, as txt (plain text, the default), md (Markdown with timestamp links) or json (paragraphs, sentences and words with timings).
get_usagereadReturn hosting usage and cost for a billing month: videos encoded, encoding minutes, average storage, egress, request counts, and per-line and total cost in EUR.
get_videoreadFetch a hosted video by id (vid_...): status, visibility, title, duration, poster image, encoded renditions (resolution, codec, bitrate, dimensions), and — once status is "ready" — a playback block.
list_ingest_eventsreadList the storage deliveries this app's ingest rules received, newest first, with what became of each: the bucket and object key, the outcome (received, matched, created, skipped or failed), the REASON for a skip or failure, and the job id when one was created.
list_ingest_rulesreadList this app's ingest rules: the standing instructions that turn an object landing in a storage origin into a transcoding job.
list_jobsreadList transcoding jobs for the authenticated app, newest first.
list_presetsreadList the encoding presets available to this app: the read-only ones the platform ships and the app's own custom ones.
set_spend_limitoverwrites a settingSet or clear this app's monthly transcoding spend limit, in EUR.
update_presetoverwrites a settingUpdate a custom preset's settings by id (pst_...).

*Generated from tools.json by npm run readme:gen — do not edit by hand. Read-only: 12. Writing: 8. Billable: 5.*

What the surface cannot do

The promise is narrow and literal, and it is checked rather than asserted: test/vendored.mjs re-derives it from tools.json on every CI run and fails if a future release adds a tool whose name begins with delete, cancel, remove, purge, rotate or destroy.

  • Nothing is deleted or cancelled. No tool removes a video, a job, an output, a preset or a rule, and none stops work that is already queued or running. An agent that decides mid-task to "clean up" has no instrument for it.
  • Nothing reads key or secret material. There is no tool for API keys, and the ingest tools deliberately withhold even the prefix-and-last-four hint the REST API exposes: a rule's inbound secret is shown once, at creation, and never by this server. A tool result lands in an agent transcript, so anything a transcript should not carry is not on the surface at all.
  • Nothing reaches your organization. Members, plans, invoices, team settings and the admin surface have no tools.
  • The overwriting pair only ever reaches forward. update_preset and set_spend_limit carry destructiveHint: true, which in the protocol means "replaces a value" rather than "additive" — not that anything is removed. A preset is read and expanded when a job is *created*, so editing one never reaches a job that already exists; lowering a spend limit blocks the *next* job and never stops one in flight.

Who can change the spend limit

set_spend_limit is the only tool with an authorization rule of its own, because it is the only one that moves money policy.

  • It requires an organization owner or admin, signed in through the browser OAuth flow. That is the same membership check the REST API applies, plus one rule REST does not have.
  • API-key sessions are refused outright — including the stdio bridge below, which authenticates with ak_…. The refusal says so in words rather than failing as a generic permission error. This surface is deliberately stricter than REST here: over REST, a key can manage its own app's limit.
  • It reads the limit back instead of echoing what it was given: a limit set above a plan or platform ceiling stores fine and changes nothing, because the lower ceiling still binds. The result carries the previous and the new *effective* limit and the rung it comes from.

Auth and guardrails

  • OAuth 2.1 with PKCE via browser consent; the server implements RFC 9728 Protected Resource Metadata and RFC 8707 resource indicators.
  • Every tool call is scoped to one Transcodely app, resolved from the session, never from a tool argument. An agent cannot widen its own scope by passing a different id: a job, video, preset or rule belonging to another app reads back as *not found* rather than as a permission error, which would confirm it exists. Connect to https://mcp.transcodely.com/mcp/app_… to pin a specific app; the bare URL resolves to your organization's oldest active app.
  • An ak_… key presented at a different app's URL is rejected outright.
  • Every call writes the same audit trail as the equivalent REST call.
  • The MCP server is free to connect. Five tools start billable work — create_job, create_video_from_url, generate_captions, generate_insights and generate_highlights — charged at the ordinary Transcodely rates. Every other tool is free to call, including the ones that write: saving a preset or setting a spend limit costs nothing. create_video_from_url deletes the original source file 7 days after the video is ready unless you pass retain_source; a retained source is billed as storage and appears on the invoice as "Retained source videos".

Try it

  1. *"Transcode and host this video and give me a link: https://www.transcodely.com/videos/bbb-30s.mp4"*
  2. *"Generate English captions for that video."*
  3. *"Generate insights for that video, then cut highlight clips from it."*
  4. *"What's the status of my last job?"*
  5. *"Did that 1080p output actually come out as 1080p h264? Show me the measured report."*
  6. *"I uploaded a file to my bucket and no job appeared — what happened?"*
  7. *"How much have I spent on video this month, and which day cost the most?"*

Run locally (stdio bridge)

Remote-capable clients should connect straight to the hosted endpoint above — that's the one-click OAuth path. For stdio-only clients, sandboxes, and headless use, this repo is also a runnable bridge that serves the same tools over stdio and forwards calls to the hosted server:

# with an API key (create one in the Transcodely dashboard):

TRANSCODELY_API_KEY=ak_... npx github:transcodely/mcp

or via Docker:

docker build -t transcodely-mcp . docker run -i --rm -e TRANSCODELY_API_KEY=ak_... transcodely-mcp

Without TRANSCODELY_API_KEY the bridge still starts and answers introspection (initialize, tools/list); tool calls return an error pointing at the two auth paths. set_spend_limit is listed but always refused over this path — see the rule above.

How tools.json is kept honest

tools.json is generated, not written: it is the byte-exact stdout of the Transcodely API's own export, go run ./cmd/mcp --dump-tools, run in a checkout of the release pinned in api-pin.json. The README table above is generated from it in turn. Two checks hold that chain:

CheckCommandRuns

| Vendored consistency — counts, annotations, the "nothing deletes" promise, manifest versions, the R

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx