ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

proofcut

โดย tydude001รุ่น 0.45.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.tydude001/proofcut

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local-first AI video editor: recordings to a finished film, cut by transcript, then verified

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "proofcut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "proofcut",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add proofcut -- uvx proofcut mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "proofcut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "proofcut",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "proofcut": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "proofcut",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub tydude001 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2171 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 47% ของอีก 2171 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2171 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

proofcut ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.45.0) เข้า registry 32 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

An AI video editor that proves its cuts. Your recordings in, a finished, mastered film out: cut by transcript, with b-roll, cards, music and captions, and every step an agent can call. proofcut renders on your own machine, then transcribes the render and checks that it says what the edit says.

https://github.com/user-attachments/assets/4153d180-3d7c-4c70-af5f-54d63d0a8bd5

An agent cutting a demo video, unattended, from a goal and no steps.

The two runs it was cut from, uncut

Silent, because the recorder took frames only; the voice is in the film the agent cut. The workspace (2:26) and Claude Code with the proofcut plugin (3:09).

Runs on Linux, where it is developed. macOS and Windows pass the test suite on CI; how far each has gone by hand is § Help wanted.

Quickstart

With uv installed:

uvx proofcut doctor          # only looks: what is missing, and the fix for each

uvx proofcut setup --plan # what an install would fetch, and its size; touches nothing uvx proofcut setup # installs it for you alone, no sudo; --uninstall reverses it

Then make the two-minute demo, or give an agent the tools with the Claude Code plugin. § Try it walks all of it.

Why it exists

Most of the work in a narrated video, whether an essay, a tutorial, a screencast or a talk, is bookkeeping. Find the retakes and cut them clean. Put the right footage under each line. Level the music under the voice, caption it, end on a card, render it, master it. An agent can do that bookkeeping now, given an editor it can drive.

What an agent cannot do on its own is know that the file it rendered is the film it meant. ffmpeg, melt and auto-editor all exit 0 on some failures, so a render can drop a line, keep a retake, add a frame of black or carry no captions and still report success. Every check that reads the project rather than the file agrees with it. The usual way to find out is to watch the whole thing.

proofcut is an editor built around that gap. You, or an agent, edit a timeline addressed by the words in it. proofcut renders it on your machine, then transcribes the render, counts its frames, and says where the file and the edit disagree.

Here it is on the demo project. The retake is cut from the edit, and verify is pointed at a render made before the cut:

proofcut -C proj cut vo 11:23 --pad 0.1

proofcut -C proj verify stale.mp4

"expected_words": 34, "heard_words": 47, "similarity": 0.84, "diff": ["--- timeline", "+++ render", "@@ -10,4 +10,17 @@", " video", " editor", "+every", "+cut", "+you", "+make", "+names", "+a", "+um", "+no", "+let", "+me", "+try", "+that", "+again", " every", " cut"]

The file still says the thirteen words the edit took out, and verify names them. A render of the edit as it stands hears all 34 (DEMO.md step 7).

Run, not staged

TRIAL.md scores three unattended runs, each handed a goal and no steps, and each passed every one of its checks:

  • The demo cut, the one above.
  • Real footage. 96 seconds of narration with its fluffed takes left in, plus four clips of film footage. The agent cut it to 45 seconds, chose footage by what each line was about, burned captions, and checked its own render: all 123 expected words heard back.
  • A whole film. The demo material plus a score, briefed as a finished film ready to upload. In 192 seconds and $2.27 the agent cut it, laid the music under the voice, ended on a card, mastered it to −16 LUFS, and checked it. The score, the level and the end card were each measured in the delivered file, not taken from the project.

How it compares

COMPETITORS.md reads every entry from its source, most recently on 2026-09-28. In short:

  • Transcript editors (the Descript model, and its open-source re-implementations) cut by deleting words, for a person's hands. None of the open ones has an agent surface, and none checks its render.
  • Agent editors over MCP let an agent drive the edit. The nearest render checks among them compare the duration within a tolerance, or transcribe short windows around suspect seams. None diffs the whole render's words against the cut.
  • NLEs (Kdenlive, Resolve, Premiere) are where a person finishes by hand, and DaVinci Resolve 21.1 now ships an MCP server of its own. proofcut exports to them rather than replacing them, and, with the trim brought back by import-edit, verify checks what they deliver.
  • auto-editor removes silences headlessly. proofcut uses it as a render backend.

What proofcut lacks that others have: a check for frozen or silent spans in a render.

What it can do

Every stage from the first import to the delivered file is a proofcut command. No NLE finishes the film, and nothing else touches the render. Each row links the manual section that walks it.

Two video essays of five to six minutes, first finished in Kdenlive, have been rebuilt with these commands alone and measured against the delivered files. One came out the same length to the frame. The other matched all 63 of its voiceover ranges to the millisecond, with the voice aligned to the sample. Both master at the original's −16 LUFS. The measurements are in HISTORY.md.

Beyond those stages:

  • Cuts stay addressable. A word's index never renumbers, so cut vo 111:114 names the same words however many cuts came before it, and a cue hung off a phrase stays addressed through every cut around it.
  • An agent that can look. shot-sheet draws the whole picture track as one labelled grid, and footage-sheet browses a clip you haven't cut yet. Both return the image itself over MCP, not a path the agent can't open.
  • B-roll by description. describe writes what is on screen in each ~10-second window of footage, so an agent can choose a clip by what a line is about.
  • Transcript self-checks. Retake seams, invented words, swallowed repeats and suspect durations are reported when a transcript is attached, and unspoken lets the render itself testify to words nobody said.
  • Reframing for another aspect. Per-shot crop windows, face-aware proposals (reframe-detect), a review sheet, and stacked splits for two speakers. Cards are redrawn at the new frame size, never stretched.
  • Screen recordings. Named instants (events) that a crop, a sound or a speed change can hang off, a clip inset into the recording, and a retime for the slow parts.
  • Animated graphics. A web page, written by an agent or filled from a template (typing, a highlighter sweep, a letter build, chips), captured frame by frame and placed over a span of words. It animates in, holds for the span, and animates out, so a cut never breaks one. A page can show the project's own footage, exact to the frame, and saved graphics carry across projects.
  • Stills and stickers. Photos and cut-outs go in once, upright, and play full frame or ride over the film: placed, sized, turned, framed as a photo card, popping or sliding in. Paste one into the agent's prompt and it is added.
  • Built for agents. 132 MCP tools with typed inputs, structured returns and read/write annotations, so Claude Code, Codex or your own agent can drive it and a permission layer can tell a look from a change.
  • No lock-in. The timeline is OpenTimelineIO, the manifest is JSON, and the render is ffmpeg's and MLT's. Export a .kdenlive or OTIO file and finish anywhere.

How people use it

Tell an agent what film you want. In Claude Code, install the plugin and describe the film: which recording is the voice, what the b-roll is, where the music goes, what it ends on. The agent imports, transcribes, cuts the retakes, hangs footage off the lines it belongs to, scores, masters and checks the render, using proofcut's tools and nothing else. It can look at the picture track as a labelled grid while it works, so it sees what

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx