Browser Use
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
AI-native browser runtime for autonomous agents with human-in-the-loop supervision
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"vessel-browser": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quanta-intellect/vessel-browser"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add vessel-browser -- npx -y @quanta-intellect/vessel-browserวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vessel-browser": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quanta-intellect/vessel-browser"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"vessel-browser": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quanta-intellect/vessel-browser"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub unmodeled-tyler ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.10) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools
MCP server for browser use access
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Vessel is a simple, clean web browser with an AI assistant built in. Browse the web normally, then ask Vessel to help research, navigate pages, summarize what you are reading, fill forms, or keep track of longer tasks.
Unlike invisible browser automation, Vessel shows you what the AI is doing in a real browser window. You can follow along, approve important actions, pause or redirect the work, and take over whenever you want.
Linux is the most mature install target today. macOS release packaging is available from source.
_Vessel is in active development. Treat it as early software, especially for sensitive browsing or account access._
https://github.com/user-attachments/assets/0a72b48a-873a-4eb0-b8f2-23e34d8472c4
Want the complete AI toolkit from day one? Start a 7-Day Free Trial of Vessel Premium — $5.99/mo.
Linux AppImage from GitHub Releases:
Vessel- -x64.AppImagechmod +x Vessel-*.AppImage./Vessel-*.AppImageCtrl+,) to choose your AI provider and review advanced connection optionsnpm install -g @quanta-intellect/vessel-browser
vessel-browser
Or run it directly without installing:
npx @quanta-intellect/vessel-browser
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/unmodeled-tyler/vessel-browser/main/scripts/install.sh | bash
Vessel development uses Node.js 22. If you use fnm, run fnm use from the repo root to pick up .node-version.
fnm use
npm install npm run dev
If you want extra local AI tracing in development, create an optional src/main/telemetry/trace-logger.local.cjs file. Vessel will load it only in local dev builds, and packaged production builds ignore it.
Most AI tools can answer questions about the web. Vessel is for actually working on the web: reading pages, following links, comparing information, filling forms, tracking changes, and keeping longer browsing sessions organized.
Vessel keeps that work visible. The AI uses a real browser, so you can see the pages it opens, the choices it makes, and the places where it needs your approval. You are never stuck watching a hidden automation run or guessing what happened after the fact.
For power users and developers, the same foundation also supports external agents, MCP clients, persistent sessions, checkpoints, and browser automation workflows.
Ctrl+L) — a secondary operator surface for harness-driven workflows and future runtime commandsCtrl+Shift+L) — live supervision across ten tabs, including a durable Run Inbox, conversation Threads, approvals, checkpoints, changes, and ResearchF12) — inspect console output, network requests, and MCP/agent activity in a resizable panel at the bottom of the window; export logs by category and date range as JSONCtrl+N; print the active page with Ctrl+P or save it directly as PDF with Ctrl+Shift+Pundo_last_action toolintent (what the page is for), expectedContent (what to expect on the page), keyFields (important form fields), agentHints (arbitrary directives), and a stored pageSchema; humans can create and edit this metadata directly in the Bookmarks tab, and all fields are searchablepageType (article, product, form, search, checkout, login, dashboard), primaryEntity (structured fields for products and articles), formFields (with names, types, labels, selectors), and actionButtons (with inferred intents: submit, addToCart, login, etc.); schema is attached to every content extraction resultflow_start; progress is tracked step-by-step with flow_advance and visible in the sidebar throughout executionChanged badge in the address bar when the title, headings, or main content differ on a later visit; expand it to see a compact summary of what changed since the last snapshotตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo