capx café

Name: capx café
Author: vb-tyagi

โดย vb-tyagiรุ่น 0.1.3i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.vb-tyagi/capx-cafe

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Agent-native X (Twitter) posting as one MCP server; every post clears a server-side guardrail.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: การตลาดและโซเชียล
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CAPX_CHOKEPOINT_URL, CAPX_EMAIL

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: CAPX_CHOKEPOINT_URL, CAPX_EMAIL, CAPX_LANE, X_CLIENT_ID

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "capx-cafe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "capx-cafe"
      ],
      "env": {
        "CAPX_CHOKEPOINT_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPX_EMAIL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPX_LANE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add capx-cafe --env CAPX_CHOKEPOINT_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env CAPX_EMAIL='ใส่ค่าของคุณ' --env CAPX_LANE='ใส่ค่าของคุณ' --env X_CLIENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y capx-cafe

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "capx-cafe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "capx-cafe"
      ],
      "env": {
        "CAPX_CHOKEPOINT_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPX_EMAIL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPX_LANE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "capx-cafe": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "capx-cafe"
      ],
      "env": {
        "CAPX_CHOKEPOINT_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPX_EMAIL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAPX_LANE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "X_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

CAPX_CHOKEPOINT_URL จำเป็น env
URL of the hosted capx chokepoint that enforces the server-side guardrail on every post
CAPX_EMAIL จำเป็น env
Whitelisted user email used to authenticate to the chokepoint
CAPX_LANE env
Connection lane: 'byo' (bring your own X app) or 'capx-app' (capx-managed app)
X_CLIENT_ID env
X (Twitter) OAuth client ID; required only on the BYO lane

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub vb-tyagi ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2957 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 31% ของอีก 2957 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2957 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

capx café ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CAPX_CHOKEPOINT_URL, CAPX_EMAIL

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.3) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

BibiGPT YouTube Video Summarizer

โดย JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

capx café

The safe way to let your AI run your X.

One MCP server. Your X token never touches the agent — and every post clears an enforced guardrail before it ships.

*The guardrail, live — every verdict above is produced by the real chokepoint code (pnpm demo replays it).*

capx café is an agent-native X poster that installs as one MCP server into any coding agent (Claude Code /

Cursor / Codex / Windsurf). A whitelisted user connects their X account once; after that they create /

schedule / post from inside their agent session. The whole product rests on one security thesis: the X

token, the guardrail (casserole), and the send are one inseparable server-side unit — the agent on

your laptop only ever holds a short-TTL session handle, never the token. That's why it structurally can't be

prompt-injected into tweeting a scam. "The AI writes; casserole decides what ships."

Why it's different

Every other "let your AI post" tool has the same flaw: to let an agent post, you paste your X token into a plaintext config right next to an autonomous agent that reads untrusted web pages, issues, and code. One prompt-injection and your account tweets a scam. capx café is the only one that structurally can't be.

🔒 Your X token never touches your machine. OAuth completes on capx café's hosted callback; the token lives encrypted in a server-side vault. Your agent holds only a short-TTL, revocable session handle.
🛡️ casserole — a *deterministic (non-AI)* six-layer guardrail — runs server-side at the only door to X and checks every post. A blocked post never even decrypts your token (proven by an adversarial test suite).
🔗 The token, the guard, and the send are one unit. Skip the plugin and call the server directly — you still hit the guard. The client's checks are cosmetic; the server's are load-bearing.
✍️ capx generates nothing. *Your* agent's model writes; capx ships what clears the guard.

→ Full threat model, architecture & the "what we can/can't see" table: [docs/SECURITY.md](docs/SECURITY.md)

How it works

flowchart LR

subgraph M["🖥️ your machine · untrusted"] A["agent model writes the draft"] S["capx skills"] C["capx MCP client holds a session handle · NO token"] end subgraph K["🔒 capx chokepoint · hosted · AGPL-3.0"] AD["admission allowlist · kill-switch"] CAS["casserole 6-layer guardrail"] V["vault the token lives here"] XA["x-adapter the only egress"] end X["🐦 X · /2/tweets"] A --> C S --> C C -->|"short-TTL handle crosses — never the token"| AD AD --> CAS CAS -->|PASS| V --> XA --> X CAS -.->|blocked / held| C

The token, the guardrail, and the send live together behind a trust boundary; your agent can only *ask*.

The guardrail: casserole

Six deterministic layers on every post. Worst result wins — pass / rewrite / hold / block — and a blocked post never even decrypts the token.

flowchart TD

D["draft"] --> AD{"admitted? allowlisted · not killed"} AD -->|no| R["rejected"] AD -->|yes| CAS["casserole L1 eligibility · L2 rate · L3 anti-slop L4 authenticity · L5 kill-switch · L6 audit"] CAS --> VER{"verdict"} VER -->|block| B["blocked — never sent 🔒 token never decrypted"] VER -->|hold| H["held for your review"] VER -->|rewrite| RW["ask the agent to fix"] VER -->|pass| SEND["vault → x-adapter → X ✅"]

60-second quickstart

npx -y capx-cafe          # runs the MCP server — add it to your agent's MCP config

Then, inside your agent:

"connect my X account"              → opens a browser once; the token stays on the server

"post: shipping the thing today" → clears casserole, or tells you exactly why not "turn my last week of commits into a build-in-public thread" → drafts + queues it

Set CAPX_EMAIL (your whitelisted email) and, for the BYO lane, X_CLIENT_ID (your own X app) in ~/.capx/config.json or your agent's MCP env. A guided setup page hands you the exact callback URL to paste.

Install matrix

Agent	How
Claude Code	`/plugin marketplace add vb-tyagi/capx-cafe` → `/plugin install capx-cafe` (MCP + slash commands + skills)
Cursor	add to `.cursor/mcp.json`; skill rules in `plugins/capx-cafe/adapters/cursor/`
Codex	add to your MCP config; prompt pack in `plugins/capx-cafe/adapters/codex/`
Windsurf	add to MCP config; workflows in `plugins/capx-cafe/adapters/windsurf/`
Any MCP agent	point it at `npx -y capx-cafe`
Docker Desktop	`docker mcp catalog pull ghcr.io/vb-tyagi/capx-catalog:latest` → MCP Toolkit → enable capx café

What your agent can do

Tool	What it does
`connect_x`	One-time browser OAuth — the token lands in the server vault, never on your machine
`post_now`	Post now (clears casserole first). Supports reply-chains and media
`preview`	Dry-run a draft through the guardrail without sending — pass / hold / block + why
`audit`	The durable record of what capx posted or attempted on your behalf, and its state
`create_loop` · `list_loops` · …	Scheduled posting — a queue you wrote, sent on a schedule, laptop-off
`upload_media`	Stream a local image/video to X and attach it (media you made with your own tools)
`whoami`	The connected account + its status

Skills — your work becomes your content

capx lives inside a *coding* agent, so it has what no social scheduler does: your repo, commits, PRs, releases. Skills turn that into posts — automatically, and always through the guardrail.

flowchart LR

The self-refilling content engine: you code → commits accrue → the loop drains as it posts → gap-alert tops it up from the *new* commits. Your normal work *is* the pipeline.

🏆 build-in-public · ship-note · changelog-thread · repurpose (blog/README → thread) · launch-thread · til · fix-note
voice-match (sound like you) · draft-review (lint against the guard) · thread-builder · hook-rewrite
best-time · cadence-planner · gap-alert · audit-trail · connection-health · quickstart · self-host-guide
Media directors — image-director, video-director, prompt-engine, model-guide: capx runs no models; it guides *your* image/video tools (higgsfield, fal, kling, …) and uploads the result. casserole guards your caption; you own the media.

*One canonical SKILL.md per skill, generated for all four agents. capx never writes the content — it makes good content easy and stops bad content regardless of which skill produced it.*

Two lanes

BYO — bring your own X developer app. You're X's customer and pay X directly — since Feb 2026 that means pre-loading credits (no free X tier for new apps) at ~$0.015/post, $0.20 if the post contains a link. Free on capx café's side; heavy users can self-host the identical image.
capx-app (creator lane) — post through capx café's shared X app, no developer account needed. Opening as a paid beta (waitlist): Short $5 / Tall $15 / Grande $35 monthly tiers + top-up packs, quotas enforced server-side at the gate. Full sheet + the math: [docs/ECONOMICS.md](docs/ECONOMICS.md) · policy posture: docs/X-COMPLIANCE.md.

Self-host

The chokepoint is open source (AGPL-3.0). Run the identical image with your own X app, keys, database, and domain — CAPX_DEPLOY_MODE=self-host, zero telemetry to capx. See the self-host-guide skill and docs/HANDOFF.md.

Licensing

MIT for the client and everything it bundles (apps/capx-mcp, core, config, platform-client) plus skills & docs. AGPL-3.0 for the server half (the chokepoint + casserole/captain/counter/canteen/ chef). Full map: [LICENSING.md](LICENSING.md).

Status

Private alpha, whitelist-only. The first real post shipped 2026-07-19 — guardrail-cleared, token never on the machine. Not yet open for public signups.

Dev

Node ≥ 22.6 (TypeScript runs natively via --experimental-strip-types — no build step). pnpm run verify = unit tests across packages / services / apps + tsc. Contributions accepted under the project CLA.

capx café · security · architecture · license

capx café

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README จากผู้ทำ

capx café

The safe way to let your AI run your X.

Why it's different

How it works

The guardrail: casserole

60-second quickstart

Install matrix

What your agent can do

Skills — your work becomes your content

Two lanes

Self-host

Licensing

Status

Dev