Figma Context MCP
โดย GLips
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง
Vectreal
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Upload, publish and embed 3D models on any website from your agent.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"vectreal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vctrl/cli",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add vectreal -- npx -y @vctrl/cli mcpหรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vectreal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vctrl/cli",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"vectreal": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vctrl/cli",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Vectreal ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2164 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 79% ของอีก 2164 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2164 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Vectreal ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.1.0) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Claude Real Video
โดย HUANGCHIHHUNGLeo
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง
Figma MCP Server
โดย figma
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
@vctrl/cli
The Vectreal command line: sign in once, then let a terminal or an agent act for you in the organization you chose.
Run it with npx, or install it globally to get the vectreal command:
npx -y @vctrl/cli loginnpm install -g @vctrl/cliSetup for Claude Code, Cursor and VS Code is in the agents docs.
Commands
| Command | What it does | |
|---|---|---|
vectreal login [--origin ] [--no-browser] | Signs in through the browser and keeps the session in the OS keychain. Remembers the origin for later commands. | |
vectreal whoami [--json] | Shows the user, organization, role and scopes the session acts as. | |
| `vectreal init [--project \ | --create ]` | Links the current directory to a project by writing .vectreal/project.json. |
vectreal logout | Ends the session on the server and forgets it here. | |
vectreal mcp | Serves the Vectreal tools to an agent over stdio (MCP) until the agent closes the stream. | |
vectreal mcp install [--origin ] | Registers that server in the current directory's .mcp.json, launched the way this CLI was. |
The origin is --origin, then VECTREAL_ORIGIN, then the last one signed in to, then https://vectreal.com. Plain http is allowed on localhost only.
The MCP server
vectreal mcp gives an agent these tools:
| Tool | Does |
|---|---|
search_docs, read_doc | Search and read the Vectreal docs. No sign-in needed. |
whoami, list_projects, create_project, list_scenes | Who the session is, and the organization's projects and scenes. |
create_scene_from_file | Uploads a local GLB as a draft scene, as it is. |
describe_model | A local GLB's size, meshes, materials and animation clips, and where the viewer places it, without rendering it. |
get_scene_settings, update_scene_settings | Read every settings section; change lighting, environment, controls, bounds, shadows and presentation. Lighting supersedes environment and shadows once a scene has it. |
publish_scene, unpublish_scene | Compress a local GLB as the publisher does (Draco, KTX2) and publish it; take a scene offline. |
get_embed_snippet | The snippet and preview URL for a published scene, creating an embed key and allowing domains when asked. |
Tools that take projectId default to the project vectreal init linked. The server finds that project in CLAUDE_PROJECT_DIR when the agent sets it, else in the directory it was started from. It signs in with the stored session, so run vectreal login first; a tool called without one says so.
To register it with Claude Code, run this in the project directory:
claude mcp add vectreal -- npx -y @vctrl/cli mcpOr let the CLI write the entry into the current directory's .mcp.json:
npx -y @vctrl/cli mcp installRun from npx, the entry it writes is npx -y @vctrl/cli mcp, so .mcp.json can be committed. Run from a checkout of this repository, it names paths on that machine instead.
The server is also listed in the MCP Registry as io.github.Vectreal/vectreal.
Output and exit codes
Results go to stdout, as JSON with --json. Everything else goes to stderr.
| Code | Meaning |
|---|---|
| 0 | Done |
| 1 | Failed |
| 2 | Wrong usage |
| 3 | Not signed in, or the server no longer accepts the session: run vectreal login |
Where the session is kept
In the OS keychain (macOS Keychain, Windows Credential Manager, Secret Service on Linux), one entry per origin. Where the keychain cannot be used, as on a headless Linux box with no Secret Service, the session goes to $XDG_CONFIG_HOME/vectreal/credentials.json (default ~/.config/vectreal) instead, and each command that does so says it on stderr. On macOS and Linux that file is readable only by you; on Windows it relies on your profile folder's permissions.
Signing in against a local stack
Register the CLI's OAuth client on the local Supabase stack once, then point the CLI at the dev server:
pnpm nx run vectreal-platform:supabase-register-cli-clientpnpm -s vectreal login --origin http://localhost:4200From a checkout, use pnpm's -s: without it, pnpm prints its own banner to stdout before the CLI does, which breaks anything reading --json output.