Name: LinkedIn
Author: veezeehq

โดย veezeehqรุ่น 3.1.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.veezee/linkedin

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

LinkedIn data for AI agents: search, profiles, companies, posts. Free key, self-minted, no signup.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.veezee.io/linkedin

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http linkedin https://mcp.veezee.io/linkedin

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "url": "https://mcp.veezee.io/linkedin"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "linkedin": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.veezee.io/linkedin"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.veezee.io/linkedin

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน veezee.io แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2970 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 18% ของอีก 2970 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2970 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

LinkedIn ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.1.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

BibiGPT YouTube Video Summarizer

โดย JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Veezee MCP server

LinkedIn, Reddit, and X (formerly Twitter) data for AI agents, over MCP or REST. This repo is the public home and issue tracker for the hosted servers on the official MCP Registry: io.veezee/linkedin (3.1.0), io.veezee/reddit (1.1.0), and io.veezee/x-twitter (1.1.0). The server is a hosted service; this repo also ships a small stdio proxy (npx github:veezeehq/veezee-mcp) for clients that spawn a local command.

Every call needs a free key, and minting one costs nothing: no signup, no card, no human. See Quickstart below. The free tier is 200 credits per IP per day across all platforms, cached data, first page only. Paying at https://veezee.io/upgrade credits the same key with a higher budget, realtime freshness, and full pagination.
Website and docs: https://veezee.io
Found a bug or a gap? Open an issue or write hello@veezee.io.

Run locally (stdio)

For MCP clients that spawn a local command instead of connecting to a URL:

npx github:veezeehq/veezee-mcp

The proxy connects to https://mcp.veezee.io/all and mints a free trial key on first run (no signup). Set VEEZEE_API_KEY to reuse one key across runs, and VEEZEE_MCP_URL to point at a single-platform mount. Docker: docker build -t veezee-mcp . && docker run -i veezee-mcp.

Mounts

Four endpoints, all streamable-http, same auth and pricing:

mount	covers
`https://mcp.veezee.io/linkedin`	LinkedIn only (5 tools + `get_usage`)
`https://mcp.veezee.io/reddit`	Reddit only (6 tools + `get_usage`)
`https://mcp.veezee.io/x`	X (formerly Twitter) only (5 tools + `get_usage`)
`https://mcp.veezee.io/all`	Every platform (17 tools + `get_usage`)

Pick a single-platform mount when your agent only needs one platform: a smaller tool list is easier for the model to pick from correctly and costs less context per turn. Pick /all when one task spans platforms, e.g. a research brief that pulls LinkedIn, Reddit, and X signal on the same account, or a monitoring loop that watches more than one platform at once.

The 17 tools

LinkedIn (https://mcp.veezee.io/linkedin)

tool	what it does	credits
`linkedin_resolve_url`	identify a LinkedIn URL	2
`linkedin_get_profile`	get a person profile	4 base (2 sections included, +2/section, max 4)
`linkedin_search_people`	search people	10 base (10 results included, +1/10 more, max 30)
`linkedin_get_company`	get a company	4 base (+4 to resolve a new domain)
`linkedin_get_posts`	recent posts by a person or company	4/page (+4 to resolve a new domain)

Reddit (https://mcp.veezee.io/reddit)

tool	what it does	credits
`reddit_search`	search posts, comments, subreddits, or users	6/page
`reddit_get_subreddit`	get subreddit details	4 base (+2 for rules and moderators)
`reddit_get_subreddit_posts`	get a subreddit's posts	4/page
`reddit_get_user`	get a Reddit user	4 base (+2/section, max 2)
`reddit_get_post`	get posts by id, with an optional discussion thread	4 for up to 10 ids (+1/10 more, max 100; +4 for the full thread or one comment in context)
`reddit_resolve_url`	identify a Reddit URL	2

X, formerly Twitter (https://mcp.veezee.io/x)

tool	what it does	credits
`x_search`	search X (formerly Twitter)	6/page
`x_get_profile`	get an X profile	4
`x_get_tweets`	get an account's tweets	4/page
`x_get_tweet`	get one tweet with full metrics	4
`x_resolve_url`	identify an X URL	2

Every mount

tool	what it does	credits
`get_usage`	check credits and recent charges	0

Any tool call can set freshness: "realtime" for +2 credits to force a live fetch instead of cached data. Full tool reference with schemas: https://veezee.io/docs

Quickstart

Every tool call needs a key, and getting one costs nothing. Mint one directly:

curl -s -X POST https://api.veezee.io/v1/keys/mint

That returns a vz_trial_... key with the same free-tier budget as before: 200 credits per IP per day, cached data, first page only. Drop it into your MCP client config as a bearer header, then reconnect. Example for /all (swap in /linkedin, /reddit, or /x for a single-platform mount):

"mcpServers": { "veezee": { "url": "https://mcp.veezee.io/all", "headers": { "Authorization": "Bearer vz_trial_..." } } } }

Don't want to mint a key by hand first? If your client supports MCP authorization (Claude Code, claude.ai connectors), just connect: the server answers unauthenticated requests with a sign-in challenge and the client opens a Veezee sign-in in your browser (email code, no password, no card). Clients without that support get a KEY_REQUIRED error whose message spells out the mint step (POST /v1/keys/mint) plus a mint_url. Either route, you get from zero to a working connection with no signup form and no card.

Paying at https://veezee.io/upgrade credits the same key, trial straight to flex; nothing to reconfigure. Realtime freshness and full pagination come with a paid balance.

Install

Examples below use /all; swap in /linkedin, /reddit, or /x for a single-platform mount.

Claude Code:

claude mcp add --transport http veezee https://mcp.veezee.io/all

Codex CLI:

codex mcp add veezee --url https://mcp.veezee.io/all

Cursor (.cursor/mcp.json or ~/.cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "veezee": { "url": "https://mcp.veezee.io/all" } } }

VS Code (.vscode/mcp.json):

"servers": { "veezee": { "type": "http", "url": "https://mcp.veezee.io/all" } } }

claude.ai: Settings > Connectors > Add custom connector > https://mcp.veezee.io/all (or a single-platform mount).

You can connect any of the clients above before you have a key: OAuth-capable clients sign in on first contact, and the rest get a KEY_REQUIRED error that spells out the mint step, as described in Quickstart; add the Authorization header once you have the key.

More clients (Windsurf, Cline, Zed, plain REST), each snippet verified against the client's official docs: https://veezee.io/docs/clients

REST twin

Every tool has a REST route with identical semantics at https://api.veezee.io (contract: https://veezee.io/openapi.json). A typed TypeScript SDK and CLI ship as @veezee/sdk (docs: https://veezee.io/docs/sdk).

LinkedIn

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README จากผู้ทำ

Veezee MCP server

Run locally (stdio)

Mounts

The 17 tools

Quickstart

Install

REST twin

Links