ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Velox TriFit: Virtual Try-On API

โดย Velox-XRรุ่น 2.0.1i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.Velox-XR/velox-trifit-developer

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Virtual try-on (VTO) API docs and SDK examples; OAuth account/guest photo uploads and try-ons.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://studio.v3lox.com/partner/trifit/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http velox-trifit-developer https://studio.v3lox.com/partner/trifit/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "velox-trifit-developer": {
      "url": "https://studio.v3lox.com/partner/trifit/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "velox-trifit-developer": {
      "type": "http",
      "url": "https://studio.v3lox.com/partner/trifit/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://studio.v3lox.com/partner/trifit/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • get_trifit_account

    Identify whether this verified connection is a guest session or a personal TriFit account before choosing tools. Does not link, switch, create an account or trust a conversational email hint.

  • get_trifit_profile

    Read the stable profile represented by this connection. No account creation, switching, uploads or generation. Use get_trifit_account for connection mode and allowance source.

  • get_trifit_allowance

    Read the same daily, weekly and monthly allowances as the TriFit website. Does not create, reset or spend credits.

  • list_trifit_library

    Read metadata for your saved personal photos, products, looks and DressMe requests. No image bytes or guest history transfer.

  • prepare_trifit_upload

    For a user-selected local file in Codex, with explicit permission: create a private, one-use upload URL valid for at most five minutes. PUT only that JPEG/PNG/WebP file as raw bytes, with its image Content-Type, no API/OAuth headers and no redirects. Do not print or share the URL

  • upload_trifit_image

    With explicit permission, import the selected personal or clothing image into the connected TriFit account. Resizes automatically, saves it in the website library and selects its photo/product slot. Product images also use the existing cached description preparation. Never import

  • create_trifit_try_on

    Only after explicit user approval, submit one DressMe request using two existing account image IDs. Uses the website queue and existing account allowance, not the guest demo. The attempt can consume allowance. Never automatically retry, replace the request ID or claim that a time

  • get_trifit_try_on

    Read the status, recorded duration and result ID of an existing account DressMe request without generating or replaying. A missing receipt means acceptance is uncertain, not that it never ran.

  • show_trifit_try_on

    Show a completed account DressMe image inside the conversation. Requires separate private-image permission. Uses only the existing result; no generation, upload, public share or new allowance is used.

  • get_guest_demo_status

    Read the current private guest-session allowance and its perSessionLimit denominator. Does not upload images or generate anything.

  • prepare_guest_upload

    For Codex/local files: reserve one single-use HTTPS PUT upload for a personal photo or product image. Upload the user-selected file bytes to the returned URL; do not disclose that capability. Server resizes JPEG, PNG or WebP automatically. At most one upload per role per guest se

  • create_try_on

    Generate a DressMe virtual try-on from the user’s personal photo and clothing reference only after their explicit request and permission. In ChatGPT pass both attached image files; in Codex pass the two asset IDs returned by completed private uploads. Use one method, not both. Co

  • get_try_on

    Read only an existing request belonging to this authenticated guest session. With include_image=true, shows the completed image in a result card in ChatGPT and an inline image in other MCP clients. Does not create/retry a generation. Poll no more often than once every five second

  • search

    Find official Velox DressMe virtual try-on integration documentation, authentication, SDK languages, upload, polling and recovery guidance. Searches only the deployed public documentation corpus.

  • fetch

    Read the full public document for an ID returned by search, with an official source URL and deployed content checksum. Does not fetch arbitrary URLs or private files.

  • get_integration_example

    Retrieve the runnable offline JavaScript/Node.js integration example or accompanying TypeScript declarations. Other language SDKs are not released. The example uses dummy local responses, with no cloud calls or generation charges.

  • get_partner_access_requirements

    Explain how to apply for manually provisioned Velox Partner API access and keep the scoped application key on a backend. Does not create accounts, issue keys, send an application or promise a universal free allowance.

  • get_partner_application_guide

    Read the official in-chat Partner API application workflow: partner@v3lox.com, sender confirmation, optional project details, draft preview, send approval and actual reply verification. Public guidance only; this tool does not send email, inspect a mailbox, submit a form, issue k

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Velox-XR ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 387 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 18 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2751 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 75% ของอีก 2751 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2751 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Velox TriFit: Virtual Try-On API ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.1) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Velox TriFit — Virtual Try-On API, MCP Server and JavaScript SDK

Build virtual try-on (VTO) into a website, mobile app or retail platform with the Velox TriFit Partner API, or connect a coding agent to the Velox TriFit MCP server for official API guidance or a user-approved account/guest clothing preview. Use the hosted MCP connection and tool reference for the latter; authenticated client acceptance remains incomplete. DressMe is the virtual try-on operation: it turns a shopper photo and a garment image into an AI outfit preview. The TriFit app is the consumer experience; using it is separate from obtaining Partner API credentials.

This official developer repository contains the JavaScript SDK with TypeScript declarations, runnable REST integrations, tutorials, Codex, GitHub Copilot and Gemini CLI MCP configuration examples, and a portable integration skill. Read the API overview, then choose the integration route below. Other languages can use the documented HTTP API; this repository does not claim an unshipped SDK.

Virtual dressing and visual fitting rooms

Use DressMe for photo-based virtual dressing: a shopper photo and clothing reference produce an AI outfit preview. A virtual fitting room built with DressMe provides a visual preview, not body measurements, clothing-size prediction or a guarantee of physical fit. The REST quickstart explains the upload, job submission and status flow; the JavaScript SDK provides the integration code.

Choose REST API or MCP

Integration routeWhat it providesStart here
REST API in your application backendSubmit virtual try-on requests using your separately approved partner configuration; keep keys out of browsers and mobile appsREST quickstart · JavaScript SDK · Access requirements
MCP in a coding agentSearch official docs, fetch API contracts and get integration examples while building an applicationVirtual try on MCP: Codex, Copilot and Gemini setup · Public MCP guide
MCP for a personal clothing previewUse the connected TriFit account or limited guest session through normal OAuth and consent; generation uses that route's allowanceHosted endpoint, inputs and result tools · Verified release status
Portable integration skillReusable instructions for an agent to plan and implement the integration; it can also use the public source without MCPSkill source and installation

For a new direct MCP connection, use https://studio.v3lox.com/partner/trifit/mcp. Documentation-only work needs no TriFit sign-in or Partner API key: allow only search, fetch, get_integration_example and get_partner_access_requirements as described in the client guide. The server as a whole is not read-only. Its account/guest upload and try-on tools require separate OAuth authorization and user consent; they are not part of a documentation check. Connecting MCP or installing a skill does not grant Partner API credentials, generation allowance or deployment access.

The published OpenAI Developer plugin is a separate installation route. Its existing reviewed connection is managed separately; a new direct MCP setup or this README update does not migrate it.

Start here

Want to…Go here
Try without an accountHosted demo — free shared, limited queue
Try with your own saved photos, products and historyTriFit app — sign in/create an account and use its available free daily/weekly/monthly allowance
See your demo requests and download the SDK ZIPDemo dashboard & SDKs
Explore immediately on your computer, without credentialsDownload this repository; run npm run preview with Node.js 22+
Build a real integrationGetting started · Apply for access
Run real DressMe from code with my existing TriFit account, without a partner keyExample 2: account sign-in
Understand which access route to useAll DressMe options
Read the API flowTechnical walkthrough
Choose an SDKSDK catalogue
Use Codex or GitHub Copilot to build a web/mobile integrationMCP setup and mobile starter prompt · Portable integration skill
Use Gemini CLI or Google Antigravity for API guidanceNative Google client setup — documentation tools only
Verify the agent connection, then build safely offlineFour-call MCP check · Agent-to-backend tutorial
Install the published OpenAI Developer pluginVelox TriFit Developer — read-only API guidance
Connect the current MCP serverVelox TriFit MCP — protocol endpoint; documentation-only client setup · account/guest connection reference
Find the current MCP server in the official registryVelox TriFit registry listing · Publication record
Find the public API overviewVelox TriFit Partner API

Two public pages, not the Velox operator admin. The dashboard shows only the visitor's own browser-session requests and public SDK downloads. It exposes no keys, routing, quota editing, other visitors' photos or traffic-test controls. Hosted UI updates follow the Studio Development-to-Production release gates; the public host may run an earlier accepted version than the source you inspect.

See real public try-on examples

Existing official TriFit examples: AI personal portraits, clothing references and their actual TriFit outputs. These are historical examples, not mocks, newly run tests or performance/quality comparisons. Provenance and media notes.

ExamplePersonal photoClothing referenceTriFit result
Amara · activewear
Mateo · overshirt

Try your own photos in the TriFit app with available account allowance, or the shared demo without an account. The live host receives UI updates through its separate release.

Outfit-collage starter products

The demo source includes the same five clothing collages used in our provider comparison tests, copied without image edits. Select a whole board as the product reference and use a separate personal photo. Reference models inside a board are not the target person. Accessory transfer and garment fidelity can vary.

Green trench · detailsGreen trench · full lookBurgundy trench & skirt
Navy blazer & argyle skirtLeather jacket & denim

These are product inputs, not generated result images or proof of provider rankings. They are separate from the matched Amara/Mateo examples above. Brand names within the boards do not imply endorsement.

Install the Codex plugin

The Velox TriFit Developer OpenAI listing is published as Velox TriFit API Docs 1.1.6 (verified 28 October 2026). Its reviewed binding remains the legacy /partner/docs/mcp with four public documentation tools. It has not migrated to the unified endpoint. You can also connect the public documentation MCP directly in Codex or Copilot without installing the full plugin. Neither route grants live Partner API access. The official MCP Registry listing, io.github.Velox-XR/velox-trifit-developer version 2.0.1, was independently verified active and latest on 28 October 2026. It points to the current connection: https://studio.v3lox.com/partner/trifit/mcp. This follows 2.0.0 and supersedes the initial 1.1.0 legacy-endpoint publication under the same identifier, not a second listing. GitHub's curated registry onboarding is pending; the listing request has been submitted, not approved. See the publication record and update checklist. Registry publication does not guarantee search rankings or automatic agent recommendations.

See installation and test prompts. The GitHub marketplace package is separate from universal directory review and approval.

Velox TriFit — API guidance and try-on in one plugin

The Velox TriFit ChatGPT/Codex plugin combines API guidance with consented account or guest try-on in one package. The v1.2.3 Production-targeted source and reproducible ZIP builder are available for inspection. The current Production endpoint's initial 18-tool inventory and four anonymous documentation calls were verified on 24 October 2026. The 1 November check covered all five public tools; see the dated release status. Neither check proves authenticated try-on/client acceptance or public-directory approval. This repository distributes Production packages only. Private D

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx