ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Umami Compass

โดย webcredoรุ่น 0.5.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.webcredo/umami-compass

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Secure Umami Analytics MCP server for Cloud and self-hosted deployments

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: UMAMI_API_KEY, UMAMI_ACCESS_TOKEN, UMAMI_PASSWORD

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: UMAMI_API_KEY, UMAMI_ACCESS_TOKEN, UMAMI_USERNAME, UMAMI_PASSWORD, UMAMI_URL, UMAMI_API_URL, UMAMI_WEBSITE_IDS, UMAMI_TEAM_IDS, UMAMI_TOOLSETS, UMAMI_MAX_RESPONSE_BYTES

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "umami-compass": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "umami-compass"
      ],
      "env": {
        "UMAMI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_WEBSITE_IDS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_TEAM_IDS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_TOOLSETS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_MAX_RESPONSE_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add umami-compass --env UMAMI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env UMAMI_ACCESS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env UMAMI_USERNAME='ใส่ค่าของคุณ' --env UMAMI_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env UMAMI_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env UMAMI_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env UMAMI_WEBSITE_IDS='ใส่ค่าของคุณ' --env UMAMI_TEAM_IDS='ใส่ค่าของคุณ' --env UMAMI_TOOLSETS='ใส่ค่าของคุณ' --env UMAMI_MAX_RESPONSE_BYTES='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y umami-compass

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "umami-compass": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "umami-compass"
      ],
      "env": {
        "UMAMI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_WEBSITE_IDS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_TEAM_IDS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_TOOLSETS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_MAX_RESPONSE_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "umami-compass": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "umami-compass"
      ],
      "env": {
        "UMAMI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_WEBSITE_IDS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_TEAM_IDS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_TOOLSETS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UMAMI_MAX_RESPONSE_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • UMAMI_API_KEY ความลับ env
    Umami Cloud or client API key
  • UMAMI_ACCESS_TOKEN ความลับ env
    Existing self-hosted Bearer token
  • UMAMI_USERNAME env
    Self-hosted Umami username
  • UMAMI_PASSWORD ความลับ env
    Self-hosted Umami password
  • UMAMI_URL env
    Self-hosted Umami instance origin
  • UMAMI_API_URL env
    Optional exact Umami API root for a reverse proxy
  • UMAMI_WEBSITE_IDS env
    Optional comma-separated website UUID allowlist
  • UMAMI_TEAM_IDS env
    Optional comma-separated team UUID allowlist
  • UMAMI_TOOLSETS env
    Comma-separated toolsets or all
  • UMAMI_MAX_RESPONSE_BYTES env
    Maximum decoded upstream JSON response size in bytes

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub webcredo ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2969 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 19% ของอีก 2969 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2969 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Umami Compass ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: UMAMI_API_KEY, UMAMI_ACCESS_TOKEN, UMAMI_PASSWORD

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Umami Compass

Open-source MCP server for Umami Analytics — Cloud and self-hosted.

Distribution: umami-compass on npm · io.github.webcredo/umami-compass in the official MCP Registry

Umami Compass is a secure, read-only Model Context Protocol server for Umami Analytics. It gives MCP clients accurate Umami 3.2 analytics without exposing a database or allowing arbitrary network requests.

Version 0.5.1 is the current source release. See Compatibility before using it with older Umami versions.

The npx examples follow the stable npm release channel and check it whenever the MCP process starts. For source-based evaluation, clone this repository, run pnpm install --frozen-lockfile && pnpm build, and use node /absolute/path/to/umami-compass/dist/cli.js as the MCP command.

Why this project

Existing Umami MCP servers each cover part of the problem, but our July 2026 review found gaps around Umami 3.2 response correctness, Cloud authentication, safety boundaries, or extensibility. Umami Compass sets a higher, testable quality bar:

  • Correct auth for both products: x-umami-api-key for Umami Cloud and Bearer/login auth for self-hosted instances.
  • Umami 3.2-aware responses, including both pageviews and sessions, Core Web Vitals, funnels, journeys, attribution, retention, revenue, bounded heatmaps, and replay metadata.
  • Read-only by construction: every tool declares MCP safety annotations; no create, update, delete, raw HTML, or arbitrary URL tool exists.
  • Defense in depth: fixed upstream origin, HTTPS policy, website and team allowlists, range/page/response-byte caps, request timeout, cancellation propagation, and redacted errors.
  • Decision-ready insights: bounded traffic and performance portfolio overviews, traffic-change evidence, release-impact analysis, tracking-health audits, and website resolution without arbitrary API access.
  • Agent-friendly output: machine-readable structuredContent, a common status/range/truncation envelope, two resources, and six guided prompts.
  • Contributor-friendly architecture: endpoint modules, dependency-injected HTTP, a central access policy, ADRs, and real MCP integration tests.

See the dated landscape review for the evidence and methodology.

Quick start

Requirements: Node.js 22 or newer and an Umami identity with view-only access where possible.

The examples use the auto-updating stable launcher:

npx --yes --prefer-online umami-compass@latest

@latest selects the stable npm channel and --prefer-online makes npm check the registry even when package metadata is cached. npm still reuses the cached package when that exact release is already present. Updates take effect the next time the MCP process starts; an already running local server cannot replace itself.

Use umami-compass@next instead to opt into preview releases. For reproducible CI or centrally managed environments, pin an exact release and omit the online check, for example npx --yes umami-compass@0.5.1. Never use the preview channel for an unattended production setup.

Umami Cloud
{

"mcpServers": { "umami": { "command": "npx", "args": ["--yes", "--prefer-online", "umami-compass@latest"], "env": { "UMAMI_API_KEY": "replace-with-your-api-key" } } } }

With UMAMI_API_KEY and no URL, the API root defaults to https://api.umami.is/v1.

Self-hosted Umami
{

"mcpServers": { "umami": { "command": "npx", "args": ["--yes", "--prefer-online", "umami-compass@latest"], "env": { "UMAMI_URL": "https://analytics.example.com", "UMAMI_USERNAME": "mcp-viewer", "UMAMI_PASSWORD": "replace-me", "UMAMI_WEBSITE_IDS": "6b2c8c10-908c-4a8e-a924-4049eb3bde8c" } } } }

UMAMI_URL is an instance origin; /api is appended. Use UMAMI_API_URL instead when a reverse proxy exposes a custom, exact API root.

UMAMI_WEBSITE_IDS is an optional safety allowlist, not a credential. Replace the example UUID with a website ID from Umami (or from list_websites), separate multiple IDs with commas, or remove the variable to discover every website visible directly or through a team membership.

UMAMI_TEAM_IDS is a strict team boundary for discovery and direct website/report access. When it is set, user-owned websites without one of the selected team IDs are excluded. If UMAMI_WEBSITE_IDS is also set, a website must pass both allowlists.

Do not commit real credentials. Prefer a dedicated view-only Umami account and the client/OS secret store when available.

Tools

The least-privilege default enables core,insights: eight primitive aggregate tools plus seven decision-ready aggregate workflows. Row-level events, sessions, replay, heatmaps, and other more sensitive modules remain opt-in.

ToolsetToolsDefault
coreget_server_info, list_websites, get_website, get_website_stats, get_pageviews, get_metrics, get_active_visitors, get_website_date_rangeYes
insightsresolve_website, get_portfolio_overview, analyze_performance_portfolio, explain_traffic_change, compare_traffic_series, analyze_release_impact, tracking_health_checkYes
eventslist_events, get_event_stats, get_event_seriesNo
sessionslist_sessions, get_session_stats, get_session, get_session_activityNo
performanceget_web_vitals, get_performance_breakdown, compare_web_vitals, compare_performance_breakdown, get_performance_cross_tab, get_route_group_performanceNo
reportsSaved reports and segments plus goal, funnel, journey, retention, UTM, attribution, and multi-field breakdown reportsNo
revenueget_revenue_stats, get_revenue_metricsNo
replaylist_replays (metadata only; never raw rrweb payloads)No
heatmapsget_heatmap (click/scroll pages and bounded detail points)No

Set UMAMI_TOOLSETS=all or a comma-separated subset. The default has 15 aggregate tools; all has 42. Multi-website insights are bounded to 50 websites with four concurrent website workers. High-cardinality report, performance, heatmap, channel fan-out, and activity results carry explicit limits and truncation metadata.

get_performance_breakdown requires at least 20 performance events per row by default for page, page-title, device, and browser rankings. This is an exploratory p75 quality guard, not a claim of statistical significance. Umami 3.2 calculates these counts with count(*), not count(metric), so Compass labels them as event counts and never presents them as metric-specific samples. Set minimumSampleCount explicitly to tighten the guard or lower it to 1 to include every otherwise valid row.

Umami 3.2 caps page, page-title, and browser candidates at 500 before Compass can apply the sample guard. Breakdown responses therefore report the effective minimum, excluded-row counts, candidate coverage, and whether that upstream cap may make the filtered ranking incomplete. If all complete candidates are undersized, emptyReason is insufficient_sample_size; if the candidate cap prevents that conclusion, dataStatus is unknown.

Successful tool responses preserve the existing data field and add a common meta envelope. Depending on the request it includes dataStatus, emptyReason, websiteId, requestedRange, and timezone. Truncation is split into responseTruncated for an incomplete primary result and sectionsTruncated for bounded nested sections; the aggregate truncated field remains for compatibility.

The server exposes umami://websites and the sanitized umami://capabilities resource. Website discovery returns only id, name, and domain; request get_website explicitly when detailed metadata is required. get_server_info returns the same local version, enabled toolsets, limits, and feature flags as a tool. Guided prompts cover an analytics report, weekly portfolio briefing, traffic investigation, release impact, tracking health, and conversion audit; each prompt is registered only when its required toolset is enabled. Scheduling a recurring briefing remains the MCP client's responsibility; the local stdio server does not run a background scheduler or send messages.

Performance analysis and upstream limits

analyze_performance_portfolio performs two bounded performance requests and two aggregate traffic requests per selected website, with four website workers. verbosity="compact" is the default decision summary; standard adds concise per-site rows and metric-specific drill-downs; full returns complete normalized per-site evidence. Drill-down websites are selected only by detailMetric. Performance events per pageview are returned as a ratio that may exceed 1; true collection coverage remains unknown_upstream because Umami does not return distinct covered pageviews. Portfolio p75 values are ranked but never averaged because percentiles from separate websites are not composable.

compare_web_vitals compares all five summary metrics. compare_performance_breakdown aligns page, title, device, or browser rows, returns comparable rows first, excludes rows below minimumSampleCount by default, and omits candidates whose absence is uncertain because an upstream top-500 list was capped. Set includeInsufficient=true to append undersized rows after useful comparisons. get_performance_cross_tab derives combinations through at most ten filtered fan-out requests and reports whether candidates came from performance events or traffic metrics. get_route_group_performance accepts caller-defined path regexes and queries every route group directly; route groups may overlap and PostgreSQL/ClickHouse regex dialect details can differ.

Performance tools accept only page/title and persisted environment filters that are consistent across Umami's supported database backends. excludeBounce, referrer, UTM, hostname, query, event, tag, and other non-persisted performance fields are rejected instead of ignored. In particular, Umami 3.2 builds but does not use its excludeBounce join in the performance report.

Umami 3.2 does not return metric-specific sample counts or counts in chart buckets. Compass therefore returns count: null for a chart point when the field is absent, includes sampleCounts.status="unavailable_upstream", and marks incomplete requested/current buckets with partial: true. Overall counts are named performanceEventCount. Non-CLS all-zero percentile placeholders are treated as unavailable; a zero CLS remains valid.

LCP decomposition, LCP element/resource attribution, cache status, and edge region are explicitly reported as unavailable because Umami's aggregate performance report does not collect or expose them. Compass does not infer a decomposition by subtracting unrelated aggregate percentiles.

Filters, direct traffic, channels, and traffic quality

Plain string filters remain compatible. Structured filte

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx