Whoogy

Name: Whoogy
Author: whoogydotcom

โดย whoogydotcomรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registrycom.whoogy/whoogy-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Compare Figma designs against live websites and get visual + content QA reports, from inside Claude.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.whoogy.com/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http whoogy https://mcp.whoogy.com/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "whoogy": {
      "url": "https://mcp.whoogy.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "whoogy": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.whoogy.com/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.whoogy.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน whoogy.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2184 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 38% ของอีก 2184 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2184 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Whoogy ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 42 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Whoogy MCP Server — Figma to Website Design QA for Claude

Fastest Figma-to-website design QA, powered by AI. This MCP server connects Claude to Whoogy to auto-detect pages, run automated visual regression and UI comparison scans, and deliver a full design QA report in minutes — catching spacing, typography, color, and layout drift before launch, without leaving your conversation.

What is Whoogy MCP?

Whoogy compares a Figma design against its live website and reports exactly where the build has drifted from the design — pixel-level spacing errors, wrong fonts, mismatched colors, missing sections, broken layouts. This repository is the Model Context Protocol (MCP) server that exposes that Figma vs. live-site comparison as tools Claude can call directly, so a full design QA scan runs and reports back inside your AI chat instead of a separate app or browser plugin.

If you're searching for Figma to code QA, design QA automation, visual regression testing for Figma, or a Claude MCP server for design review, this is it.

Why an MCP server instead of a Figma plugin?

Most Figma-to-live-site QA tools are overlay plugins — you open Figma, open the live site, and eyeball the difference manually, page by page. Whoogy MCP flips that:

Automatic page discovery — give it a Figma file and a live root URL; it matches Figma frames to live routes on its own.
No context switching — ask Claude to run the scan, review the report, and re-run it, all in the same conversation.
Structured findings, not just screenshots — every issue is categorized by severity (critical → low) and type (spacing, typography, color, layout, missing element), not just a visual diff image.
Minutes, not hours — a full multi-page comparison report comes back in minutes, so design QA can run on every deploy, not just before a big launch.

Connect it to Claude

This is a remote MCP server — no install, no API key to copy around. Claude authenticates you through Whoogy's own sign-in (OAuth 2.1 + PKCE), so it only ever acts on the Whoogy account you approve.

Claude.ai / Claude Desktop — Settings → Connectors → Add custom connector, then paste:

https://mcp.whoogy.com/mcp

Claude will open a Whoogy sign-in/consent page; approve it once and you're connected.

Other MCP clients (Cursor, VS Code Copilot, etc.) that support remote HTTP + OAuth connectors can point at the same URL.

What it can do

Tool	What it does
`check_credits`	Remaining Whoogy credit balance on the connected account
`list_projects`	Lists the account's Whoogy projects (a live site + Figma file pairing)
`list_recent_scans`	Recent QA scans — jobId, live URL, Figma file, status, date
`check_figma_tier`	Checks whether a Figma file needs the plugin-ingest flow (free/rate-limited team)
`start_scan`	Starts comparing a Figma file against a live site; returns a jobId
`get_scan_status`	Polls a scan/discovery job
`list_discovered_pages`	Lists matched Figma-frame ↔ live-URL pairs for a discovery job
`run_selected_pages`	Runs the actual visual + content comparison on chosen pages (spends credits)
`get_report`	Structured findings for a completed comparison: similarity score + issues by severity
`get_visual_diff`	Side-by-side (Figma vs. live) image for one page
`create_plugin_session` / `check_plugin_ingest` / `run_scan_from_ingest`	Fallback flow for Figma files on a free/rate-limited team, via the Whoogy Figma plugin
`duplicate_figma_file`	Copies a rate-limited Figma file into a Whoogy-owned team so it can be scanned directly

Typical flow: start_scan → poll get_scan_status → list_discovered_pages → confirm with the user → run_selected_pages → poll get_scan_status → get_report → get_visual_diff.

How auth works

Claude registers itself as an OAuth client (RFC 7591) and runs a standard authorization-code + PKCE flow against this server. /authorize redirects your browser to Whoogy's own consent page; once you approve with your normal Whoogy sign-in, the long-lived Whoogy JWT that flow mints becomes the MCP access token, verbatim — there's no separate token system to manage. There are no refresh tokens: the access token is a 60-day JWT, and Claude re-runs the (fast) authorization flow once it expires.

Frequently asked questions

What does this MCP server actually compare? A Figma file (or specific frames) against a live website's rendered pages — layout, spacing, typography, color, and content, page by page.

How is this different from a pixel-overlay Figma plugin? An overlay plugin needs a human to look at each page and spot differences. This server discovers pages automatically and returns a structured, severity-ranked report Claude can read, summarize, and act on.

How long does a scan take? Discovery and comparison run as background jobs; a typical multi-page report comes back within minutes of confirming which pages to run.

Is my data shared with other users? No. Every tool call runs as your signed-in Whoogy account via OAuth — reports, credits, and projects are scoped to your account only.

Which AI assistants can use this? Any MCP client that supports remote, OAuth-authenticated HTTP servers — Claude.ai, Claude Desktop, and other MCP-compatible tools (Cursor, VS Code Copilot, etc.).

Does it cost anything to run a scan? Comparisons spend Whoogy credits (one per page compared). check_credits reports your balance before you commit to a run.

Self-hosting

This server is stateless per request (a fresh McpServer + transport per HTTP call) and talks to the main Whoogy REST API over HTTP as the signed-in user — it holds no product data of its own. It shares its OAuth-grant and device-code collections with the main Whoogy API's MongoDB, so it isn't meant to be pointed at a different backend; self-hosting only makes sense if you're running the rest of Whoogy yourself too.

npm install

cp .env.example .env # fill in MONGODB_URI, JWT_SECRET, MCP_API_BASE, FRONTEND_URL npm run dev

See .env.example for what each variable does. MCP_PUBLIC_URL must be a publicly reachable HTTPS URL for any remote client (claude.ai, etc.) to connect — plain HTTP only works for purely local testing.

Learn more

Whoogy: https://whoogy.com
Model Context Protocol: https://modelcontextprotocol.io

License

MIT

Whoogy

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README จากผู้ทำ

Whoogy MCP Server — Figma to Website Design QA for Claude

What is Whoogy MCP?

Why an MCP server instead of a Figma plugin?

Connect it to Claude

What it can do

How auth works

Frequently asked questions

Self-hosting

Learn more

License