ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Ridealong

โดย williamblaismedia-createรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.williamblaismedia-create/ridealong

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Watch your AI drive a real Chrome live, point, approve, or take the wheel from your phone.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เว็บและเบราว์เซอร์

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ridealong": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ridealong-mcp"
      ],
      "env": {
        "RIDEALONG_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "RIDEALONG_LIVE_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "RIDEALONG_VIDEO": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ridealong --env RIDEALONG_DATA_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env RIDEALONG_LIVE_PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env RIDEALONG_VIDEO='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y ridealong-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ridealong": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ridealong-mcp"
      ],
      "env": {
        "RIDEALONG_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "RIDEALONG_LIVE_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "RIDEALONG_VIDEO": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ridealong": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ridealong-mcp"
      ],
      "env": {
        "RIDEALONG_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "RIDEALONG_LIVE_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "RIDEALONG_VIDEO": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • RIDEALONG_DATA_DIR env
    Profile, secret and artifacts directory (default ~/ridealong-data)
  • RIDEALONG_LIVE_PORT env
    Live view port (default 9400)
  • RIDEALONG_VIDEO env
    on/off — H.264 live stream via ffmpeg (default on)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub williamblaismedia-create ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เว็บและเบราว์เซอร์i

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 879 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 39% ของอีก 879 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 879 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Ridealong ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Browser Use

โดย browser-use

ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 120,087MITอัปเดต 17 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Chrome DevTools MCP

โดย ChromeDevTools

ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools

รันบนเครื่อง★ 54,821Apache-2.0อัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server Browser

โดย bytedance

MCP server for browser use access

รันบนเครื่อง★ 39,550Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

RIDEALONG

A browser your AI drives. Ride along, grab the wheel anytime.

MCP server for Claude Code · real Google Chrome · live H.264 view · human-in-the-loop by design

Website · Quick start · Site en français · README en français


Every browser MCP lets an agent click around in the dark. Ridealong puts you in the passenger seat. Claude drives a real Chrome; you open one link and see exactly what it sees, where it clicks, what it typed — and when it hits a login, a CAPTCHA or a payment, you take the wheel from your phone, then hand it back.

In Claude Code

Ridealong is an MCP server: Claude calls its tools like any other, but every step is visible on the live view, William's pointer and messages come back into the transcript, and sensitive actions wait for an approval.

On your phone

Not just another browser MCP

Why Ridealong

Typical browser MCPRidealong
Browserheadless Chromiumreal Google Chrome (codecs, extensions, your profile)
Watch the agentscreenshots on requestlive stream, GPU-encoded H.264, ~150 ms behind
Intervenestop the runManual mode: your clicks, keys and scroll go straight into the page
Sensitive actionshope`ask_approval`: Approve / Deny on your phone, the tool waits
Guide the agenttype a long prompttap the element on the live view, or send a one-line message
Secretsin the transcriptnever: Manual input is not stored, logged, or visible to Claude
Session diesreconnect by handself-healing relay + zombie-proof live view

Quick start

On the machine Claude drives — nothing to host:

claude mcp add ridealong -- npx -y -p ridealong-mcp ridealong

Or as a Claude Code plugin: claude plugin marketplace add williamblaismedia-create/ridealong then claude plugin install ridealong@ridealong. From source: git clone … && npm ci && npm run build && claude mcp add ridealong -- "$PWD/scripts/ridealong-local.sh".

Then, in Claude Code: *"open timeliner.io and give me the live view"*. You get a signed link (http://127.0.0.1:9400/#token=…). Open it once on a device and the bare address works for 30 days — bookmark it.

In Docker (Chrome under Xvfb, ffmpeg, persistent profile):

docker build -t ridealong . && claude mcp add ridealong -- docker run -i --rm -p 9400:9400 -v ridealong-data:/data ridealong

On an always-on server with an NVIDIA GPU, a Cloudflare tunnel and a relay that survives your laptop sleeping: the reference setup is in docs/DEPLOIEMENT-W-AGENT.md (French).

ffmpeg installed → H.264 video (NVENC · VideoToolbox · libx264, auto-detected). No ffmpeg → JPEG frames. Either way it works.

Examples

Three copy-pasteable scenarios in examples/, each with the exact prompt, what you see on the live view and where you step in:

  • QA after deploy — reload with the cache bypassed, click through the flow, read console_errors and network_requests, report. Includes a CLAUDE.md snippet to run it after every deploy.
  • Approval-gated purchase — Claude fills the checkout, ask_approval blocks before "Place order", you tap Approve on your phone.
  • Login handoff — Claude hits a login or 2FA wall, switches to Manual, you type on your own device, Claude never sees the keystrokes.

What you get on the live view

  • Claude's cursor gliding to each target, a ripple on click, the action label — and a journal with timestamps.
  • Auto | Manual toggle. In Manual, mouse, keyboard, trackpad scroll and pinch are relayed; Claude's perception is suspended while you type.
  • Pause Claude without taking control.
  • Approval cards when Claude calls ask_approval.
  • Point at things (Auto mode tap → *"William points at: button « Login »"*) and message Claude from the page. They reach Claude at the end of his next tool result — or instantly, as a Claude Code channel, if you start Claude with --dangerously-load-development-channels server:ridealong (also relays "took the wheel" / "paused").
  • Real tabs: the strip mirrors Chrome; tap one to move Claude's target.
  • Resolution picker (720p → 2K), applied live and remembered.
  • Capture, fullscreen, video/JPEG switch, reconnects by itself, phone-ready.

Tools

PerceiveActTabsLive view
state snapshot find readnavigate reload act fill scrolltabs_list tabs_open tabs_select tabs_closelive_start live_mode live_stop
diff screenshot console_errorsask_approval inbox
network_requests fetch_with_session

Everything follows one target tab. Elements carry stable [ref]s from snapshot/find, so Claude acts by reference, never by brittle selectors. Chrome's HTTP cache and service workers are bypassed: a site you just deployed is what Claude sees.

How it works

Claude Code ──stdio──▶ ridealong (MCP) ──CDP──▶ Google Chrome

│ └─ live view ── ws ──▶ your browser / phone JPEG frames, or CDP screencast → ffmpeg (GPU) → fMP4 → MSE input relay ◀── Manual mode (never stored)

Two Claude Code sessions on one Chrome? The second follows the first as a control client and promotes itself if the first goes away. A local relay (scripts/ridealong-mcp-relay.mjs) keeps the MCP session alive across a dead SSH link by replaying the handshake.

Guarantees

  • No capture. Manual-mode input is relayed straight to Chrome and never retained; perception tools refuse to run while you have control; password fields never expose values in snapshots. A test suite pins this down.
  • Signed, expiring links (HMAC, 30 s – 1 h). Device tokens (30 days) live only in your browser. Rotate RIDEALONG_LIVE_SECRET to revoke everything.
  • Loopback by default. The live view listens on 127.0.0.1; you choose how to expose it.

Roadmap

  • Session recording (video + journal as chapters)
  • Adaptive bitrate for weak mobile links
  • Profiles: one Chrome context per client / task, incognito
  • Annotated screenshots (refs drawn on the image)
  • npx ridealong-mcp

Contributing

Issues and PRs welcome — see CONTRIBUTING.md. npm test runs 131 tests against a real Chromium (and ffmpeg when present).

Built by W Automatisations · Montréal · MIT

ถาม PopNx