Agent Ready Website Audit

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

• การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
• ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
• หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ต้องเตรียมก่อน

• รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

https://mcp.workpods.ai/mcp

claude mcp add --transport http agent-ready https://mcp.workpods.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "agent-ready": {
      "url": "https://mcp.workpods.ai/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "agent-ready": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.workpods.ai/mcp"
    }
  }
}

https://mcp.workpods.ai/mcp

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• check_page

  Checks one web page the way search engines, AI answer engines and AI agents read it: indexing (status, robots, canonical), title and meta description, headings and copy, structured data (JSON-LD), links, image alt text and AI readiness. Use it when the person asks how a page does

• check_site_files

  Reads a site's own files: robots.txt with the verdict for each AI crawler (GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, Claude-User, PerplexityBot, Google-Extended and more), Content-Signal lines, the sitemaps, llms.txt, the agent files under /.well-known (AI catalog, MCP serv

• can_ai_fetch

  Answers whether AI crawlers may read one URL, from robots.txt, the robots meta tags (including ones naming the crawler), the X-Robots-Tag header and the HTTP status. Use it when the person asks whether ChatGPT, Claude, Perplexity or Google can see a page. result.bots lists each c

• check_agent_readiness

  Checks whether AI agents can use a page and its site: labelled forms and buttons, declared WebMCP tools, a Markdown version (content negotiation or a Link header), the agent files and MCP server cards under /.well-known, and whether the domain has an MCP server listed in the offi

• compare_pages

  Runs the check_page checks on the person's page and a competitor's page that targets the same search or task, and lists the checks where they differ. Use it when the person asks why a competitor shows up in search or AI answers and they do not. result has mine and theirs (status,

• check_local_nap

  Checks whether a local business's web page states the business name, address and phone the person gives (NAP consistency), and whether it has LocalBusiness schema, click-to-call links and an embedded Google map. Use it for local SEO questions about a shop, clinic, restaurant or o

• draft_llms_txt

  Drafts a starter llms.txt (llmstxt.org) for a site from its home page and sitemap: an H1 with the site name, its description as the summary, and links to its main pages grouped by section, titled from the pages where they were fetched. Use it when the site has no llms.txt or a br

• draft_ai_crawler_policy

  Drafts robots.txt groups for the AI crawlers Agent Ready tracks, and a Content-Signal line, from what the site owner wants: crawlers that index for AI search, crawlers that fetch a page because a user asked, and crawlers that collect training data, each allowed or blocked, with p

• draft_json_ld

  Drafts schema.org JSON-LD for a page: Organization, WebSite, FAQPage (questions read from headings that end in a question mark, with the text under them) or LocalBusiness. Values the person gives win over values read from the page. Use it when check_page reports missing or incomp

• start_site_crawl

  Starts a crawl of up to 50 pages of one site, in the background, for the problems one page cannot show: broken links, duplicate titles and descriptions, orphan and deep pages, noindex and sitemap mismatches and soft 404s. Use it when the person wants the whole site checked. It re

• get_site_crawl

  Reads a crawl started by start_site_crawl. While it runs, result has status (queued or running) and pagesDone; call again in 20 to 30 seconds. Once done, result has the site-wide findings and the crawled pages with their problems, 10 pages per call: pass nextCursor back as cursor

• request_full_audit

  Files a request for a full WorkPods audit of a site: how AI answers (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews) mention the brand and its competitors, search rankings and a prioritised fix list, done by WorkPods with paid data. Use it only when the person asks for it and g

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

• ! ควรระวัง

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ทะเบียนไม่ได้ระบุ repo ของโค้ด จึงยังจับคู่ผู้ลงทะเบียน (workpods.ai) กับโค้ดไม่ได้

• … ยังไม่ตรวจ

  ยังมีคนดูแล

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 681 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 12 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2984 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 100% ของอีก 2984 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 48% ของอีก 2984 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo