ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Autowhisper MCP

โดย xnjiangรุ่น 0.9.0i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.xnjiang/autowhisper-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Drive your AutoWhisper AI CMO to generate and publish marketing content from any MCP client.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AUTOWHISPER_API_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://autowhisper.xyz/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "autowhisper": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "autowhisper-mcp"
      ],
      "env": {
        "AUTOWHISPER_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTOWHISPER_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http autowhisper https://autowhisper.xyz/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add autowhisper --env AUTOWHISPER_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env AUTOWHISPER_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y autowhisper-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "autowhisper": {
      "url": "https://autowhisper.xyz/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "autowhisper": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "autowhisper-mcp"
      ],
      "env": {
        "AUTOWHISPER_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTOWHISPER_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "autowhisper": {
      "type": "http",
      "url": "https://autowhisper.xyz/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "autowhisper": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "autowhisper-mcp"
      ],
      "env": {
        "AUTOWHISPER_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AUTOWHISPER_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://autowhisper.xyz/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • AUTOWHISPER_API_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    Your AutoWhisper API token (autowhisper.xyz/skill -> Settings -> Connect your agent).
  • AUTOWHISPER_BASE_URL env
    Override the API base URL for self-hosted or staging instances.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub xnjiang ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 199 ms (HTTP 401)

  • ✓ ผ่าน

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3629 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 40% ของอีก 3629 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3629 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Autowhisper MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AUTOWHISPER_API_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.9.0) เข้า registry 42 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

โดย jkawamotoกำลังโต★ 495อัปเดต 12 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

โดย surendranbกำลังโต↓ 1.1K/สัปดาห์★ 244อัปเดต 12 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

โดย JimmyLvกำลังโต★ 137อัปเดต 12 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ bibigpt.co

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

AutoWhisper MCP

English · 简体中文

Turn your product into marketing content from the agent you already use. AutoWhisper gives your agent access to the same products, creative tasks, review queue, publishing connections and results as the web dashboard. Make UGC videos, images and social posts; review the result, then publish to the accounts you have connected.

Connect your agent to AutoWhisper · Explore the companion Skill

Start with one product

  1. Connect this MCP server and authorize your AutoWhisper account.
  2. Give your agent a product URL, or choose an existing product in a workspace.
  3. Ask for a creative, inspect its preview and cost, then decide whether to render or publish.

Try these prompts:

“Show my products and connected accounts. Don’t start any generation.”

“For this product, prepare one UGC video. Show the preview and quoted cost before continuing.”

“Show which posts failed and how the published content performed.”

Connect by URL

For clients that support remote HTTP MCP and its authentication, use:

https://autowhisper.xyz/mcp

In Claude Code:

claude mcp add --transport http autowhisper https://autowhisper.xyz/mcp

Then open /mcp, select AutoWhisper and authenticate. Other compatible clients use their own connector setup. Authorize on the AutoWhisper page; you do not need to paste a token into a conversation. An AutoWhisper account is required.

Prefer a Claude Code plugin that installs the Skill and MCP together? Follow the companion Skill quick start.

Local stdio alternative

For clients that need a local process, Node.js 18+ is required:

{

"mcpServers": { "autowhisper": { "command": "npx", "args": ["-y", "autowhisper-mcp"] } } }

Ask the agent to connect to AutoWhisper. autowhisper_connect returns an approval link and picks up authorization without a restart. Skill and local MCP share ~/.config/autowhisper/credentials.json.

Already have an API token? Set AUTOWHISPER_API_TOKEN in the server environment or secret store. Keep it out of chat and source control.

SettingDefaultPurpose
AUTOWHISPER_API_TOKENOptionalExisting token; otherwise use the approval flow.
AUTOWHISPER_CREDENTIALS~/.config/autowhisper/credentials.jsonOverride the shared credential-file path.
AUTOWHISPER_BASE_URLhttps://autowhisper.xyzSelf-hosted or staging API origin.

What the tools do

TaskTools
Connect and choose a workspaceautowhisper_connect, autowhisper_status, autowhisper_products_summary, autowhisper_products
Read product facts, materials and presetsautowhisper_context
Create, revise, resume or render an explicit content requestautowhisper_create_content, autowhisper_update_task, autowhisper_task
Plan marketing or discuss an ambiguous creative requestautowhisper_cmo
Review content and inspect deliveryautowhisper_feed, autowhisper_posts, autowhisper_platforms
Edit text or take an explicit actionautowhisper_edit_content, autowhisper_action, autowhisper_confirm
Check credits and resultsautowhisper_wallet, autowhisper_performance

Use the read tools for facts; they avoid a paid CMO chat turn. Explicit supported content requests use context → create/update → confirmation/review → task query. Marketing judgment can use CMO consultation. All four direct-content tools require workspace_id; writes also require a stable request_id. Check the server-returned capabilities and next actions: a tool in source or a package does not guarantee it is enabled for every account.

Preview, rendering and publishing are separate
  • accepted acknowledges a request; applied means it reached the native task. Only delivery_complete=true confirms the requested deliverable is ready. A script or first frame is not a finished video.
  • Generation and CMO consultation use AutoWhisper credits. Read the quote and actual billing; charges, refunds and included usage are distinct. Inspect your wallet for your account’s current balance and terms.
  • Approving a feed item can render, charge and publish to connected platforms. Follow the returned confirmation. With no compatible account connected, it schedules nothing; connecting later does not retroactively publish it.
  • On an uncertain response, query the original request_id or CMO message_id before retrying. Reuse identical request payloads and IDs; do not start another charged turn to recover the first.
  • Use the server-returned preview approval and current revisions when resuming or rendering. previous_previews is history; current partial artifacts are not a completed result.
  • AutoWhisper can prepare content and marketing advice. Publishing does not guarantee traffic, sales or ad-campaign execution. Competitor research occurred only if the actual task returns evidence of it.

For the detailed workflow and API reference, see the AutoWhisper Skill.

MCP or Skill?

MCP supplies callable tools; the Skill teaches an agent when and how to use the workflow. Use MCP alone for tool access, or both for the guided product → preview → review → publish workflow. They use the same AutoWhisper account and native tasks.

Start with your product on AutoWhisper

Development

npm ci

AUTOWHISPER_CONTRACT_FILE=test/fixtures/agent_content_contract.json npm test

This builds TypeScript and runs offline contract/behavior checks. Regenerate the fixture from the Rails contract test (UPDATE_AGENT_CONTENT_CONTRACT=1) and src/content-contract.ts together when changing the API. A passing fixture is separate from production rollout or a real generation/publishing test.

License

MIT. The open-source license covers this client; hosted AutoWhisper usage follows the service’s account terms and credits.

ถาม PopNx