Shotflow MCP

Name: Shotflow MCP
Author: JOHNZhang-ui

作者：JOHNZhang-ui版本 1.0.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.JOHNZhang-ui/shotflow-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

ShotFlow MCP Server — AI分镜脚本与视频生成智能体，支持生成专业分镜、视频、镜头重生成、配额查询等能力。

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 31/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 其他
你需要填写：MCP_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： SHOTFLOW_API_URL, MCP_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "shotflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shotflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
        "MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add shotflow --env SHOTFLOW_API_URL=your-value --env MCP_API_KEY=your-value -- npx -y shotflow-mcp-server

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "shotflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shotflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
        "MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "shotflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shotflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
        "MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

SHOTFLOW_API_URL env
ShotFlow Express API 地址（URL 格式，例如 http://localhost:3003）
MCP_API_KEY 机密 env
MCP Server 认证 Key（可选）

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 JOHNZhang-ui 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 18606 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 18606 个服务器的 13% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 18606 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Shotflow MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：MCP_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, VMware Storage

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者：formulahendry起步阶段↓ 66/周★ 44014个月前更新

在你的电脑上运行

安装

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者：desktop-commander正在增长★ 2113天前更新

在云端运行✓ desktopcommander.app

安装

VMware Storage

VMware vSphere storage with 16 MCP tools: datastores, iSCSI, vSAN, FC multipath.

作者：vmware-skills非常新↓ 322/周今天更新

在你的电脑上运行

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

ShotFlow MCP Server

让 AI Agent 直接调用专业分镜脚本生成能力

ShotFlow MCP Server 是 ShotFlow 的 Model Context Protocol 接口实现，让任何支持 MCP 的 AI 客户端（Claude Desktop、Cursor、Cline、VS Code Copilot 等）都能直接调用专业分镜脚本与视频生成能力。

在线使用

无需安装，直接配置 URL 即可使用：

https://aishotflow.cn/mcp

功能一览

Tool	说明
`generate_storyboard`	从剧本/创意描述生成专业分镜脚本（6种创作类型 × 7种视觉风格）
`generate_video`	从分镜镜头生成视频（Pro 功能）
`check_video_status`	查询视频生成状态
`regenerate_shot`	单镜头重新生成
`list_video_tasks`	列出视频任务历史
`check_quota`	查询今日配额
`check_health`	检查服务健康状态

Resource	说明
`shotflow://templates/creative-types`	6种创作类型模板与默认参数
`shotflow://templates/visual-styles`	7种视觉风格参考与关键词

快速接入

Claude Desktop

编辑配置文件（macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）：

"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

重启 Claude Desktop，点击「Attached tools」确认 shotflow 已加载。

Cursor IDE

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：

"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

VS Code（1.99+）

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json：

"servers": { "shotflow": { "type": "http", "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

Cline / Roo-Cline

编辑 ~/.cline/mcp_settings.json：

"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

调用示例

生成短视频分镜

告诉你的 AI 客户端：

用 shotflow 的 generate_storyboard 工具，帮我生成一个短视频分镜：一个创业者熬夜做产品的故事，3个场景，温情风格，9:16竖屏

AI 会自动调用 MCP Tool，返回结构化分镜结果。

查看可用创作类型

读取 shotflow 的 creative-types 资源，告诉我有哪些创作类型可选

Agent Card（A2A 协议）

其他 AI Agent 可通过以下 URL 自动发现 ShotFlow 的能力：

https://aishotflow.cn/mcp/agent-card

部署自己的实例

要求

Node.js 18+
ShotFlow Express Server 运行在 localhost:3003

安装

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/shotflow-mcp.git

cd shotflow-mcp

无需 npm install，零依赖

启动

# 开发模式

node shotflow-mcp-server.js

默认端口 3004

生产部署（systemd）

sudo cp shotflow-mcp.service /etc/systemd/system/ sudo systemctl enable shotflow-mcp sudo systemctl start shotflow-mcp

环境变量

变量	默认值	说明
`MCP_PORT`	`3004`	MCP Server 监听端口
`SHOTFLOW_API_URL`	`http://localhost:3003`	ShotFlow Express 地址
`NODE_ENV`	`development`	环境模式

架构

AI Client (Claude/Cursor/...)

↓ Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0) Nginx :443 └── /mcp → ShotFlow MCP Server :3004 └── HTTP → ShotFlow Express :3003

协议: MCP 1.0（Streamable HTTP + SSE）
传输: JSON-RPC 2.0 over HTTP
依赖: 零外部依赖（纯 Node.js 实现）
SSE 支持: proxy_buffering off 配合 Nginx 实现流式进度推送

文件结构

shotflow-mcp/

├── shotflow-mcp-server.js # MCP Server 主文件 ├── tool-definitions.js # 7个 Tool 的 JSON Schema 定义 ├── resource-definitions.js # 2个 Resource 定义 ├── prompt-builder.js # Prompt 构造与模型配置解析 ├── package.json # npm 包配置 ├── shotflow-mcp.service # systemd 服务文件 ├── INTEGRATION.md # 详细接入文档 ├── README.md # 本文件 └── test/ └── test-mcp.js # 测试套件

测试

# 启动本地服务

node shotflow-mcp-server.js &

运行测试

node test/test-mcp.js

许可证

MIT License — 自由使用、修改和分发。

支持

GitHub Issues: https://github.com/YOUR_USERNAME/shotflow-mcp/issues
邮件: admin@aishotflow.cn

Shotflow MCP

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“其他”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

VMware Storage

作者的 README

ShotFlow MCP Server

在线使用

功能一览

快速接入

Claude Desktop

Cursor IDE

VS Code（1.99+）

Cline / Roo-Cline

调用示例

生成短视频分镜

查看可用创作类型

Agent Card（A2A 协议）

部署自己的实例

要求

安装

无需 npm install，零依赖

启动

默认端口 3004

生产部署（systemd）

环境变量

架构

文件结构

测试

运行测试

相关链接

许可证

支持