datawebot
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Product search across online shops worldwide, plus every seller's price with a direct link.
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 클라우드에서 실행
- 전송 방식: Streamable HTTP
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
- 입력해야 할 값: Authorization
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 5/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(mcp.datawebot.com)를 거쳐요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있어요 · 약 5분
datawebot 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지
Claude의 Connectors 페이지 열기
CustomizeConnectors
“+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Name · 이름datawebotRemote MCP server URL · 주소https://mcp.datawebot.com/mcpRequest headers에 이 이름과 값을 추가
헤더 이름Authorization값Bearer <여기에 키 붙여 넣기>키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Authentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요
채팅에서 켜기
+Connectorsdatawebot
해 보기
datawebot을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 datawebot을 쓰고 있다고 하거나 답에 datawebot 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 datawebot에 연결할 수 없어요
datawebot는 연결할 때 내 키가 필요한데, OpenAI 도움말은 OAuth 로그인만 설명하고 우리가 확인한 키 입력 방법이 없어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · datawebot에 연결되는 앱 쓰기
- datawebot 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지
- datawebot 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음)
- datawebot 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음)
- datawebot 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음)
B · 검색 및 AI 기억에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
- Exa✓ ChatGPT
Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 5분
datawebot 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음)
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add --transport http datawebot https://mcp.datawebot.com/mcp --header 'Authorization: your-value'Enter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Claude Code에서 /mcp 입력
datawebot이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
datawebot을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 datawebot을 쓰고 있다고 하거나 답에 datawebot 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 5분
datawebot 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음)
키 입력
datawebot 설정에서 Authorization가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
datawebot을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 datawebot을 쓰고 있다고 하거나 답에 datawebot 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 5분
datawebot 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음)
키 입력
datawebot 설정에서 Authorization가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
datawebot을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 datawebot을 쓰고 있다고 하거나 답에 datawebot 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
웹으로 연결
Claude Code
claude mcp add --transport http datawebot https://mcp.datawebot.com/mcp --header 'Authorization: your-value'Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"datawebot": {
"url": "https://mcp.datawebot.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"datawebot": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.datawebot.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}직접 입력할 값
Authorization비밀 HTTP headerOptional. 'Bearer ' from https://www.datawebot.com/dashboard for scripts, n8n and agent frameworks. Leave it out to sign in with OAuth (email approval).
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
할 수 있는 일
서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 datawebot.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 9일 전
- ✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
- ✓ 통과
엔드포인트 응답
192ms 만에 응답(HTTP 401)
- ✓ 통과
OAuth로 로그인
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5956개 중 85%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5956개 중 62%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5956개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
datawebot, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: Authorization
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 9일 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 23일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Ruflo, Context7, Metabase
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
datawebot MCP server
Ask your agent who sells it and for how much. datawebot finds a product in online shops around the world and returns every seller's price with a direct link, in seconds.
- Server URL:
https://mcp.datawebot.com/mcp(remote, streamable HTTP) - Sign-in: free, by email approval. No password, no card. OAuth 2.1 per the MCP authorization spec, or an API key (see Authentication).
- Website: datawebot.com · Docs for agents
This repository holds the public connection details, the MCP Registry entry (server.json), the Cursor plugin manifest (.cursor-plugin/plugin.json, mcp.json), the Claude Code plugin (.claude-plugin/, .mcp.json), the Gemini CLI extension (gemini-extension.json, GEMINI.md), an agent skill (skills/datawebot/SKILL.md), agent install notes (llms-install.md) and working examples. The server itself is hosted; there is nothing to install.
What it can do today
| Tool | What it returns |
|---|---|
discover | Lists every tool available now, including ones added after your session started. Call it first. |
search_products | Products for sale across online stores around the world, from Amazon and Walmart to brand stores, in local languages: title, price, original price, shop, rating, review count, image, condition, link and retrieval time. Filter by country and, optionally, by shop. |
get_product | One product's details by URL or product_id. For a product sold by several shops: each seller's price, total with shipping, delivery note, seller rating and a direct link to the product page. |
get_results | Collects an answer that was still working when first asked. |
find_endpoints, submit_job | Extraction Jobs on a store's exact endpoints: search, catalogue, category and product pages. find_endpoints is free and lists what a store supports, with prices and page limits; submit_job runs one on one URL. |
check_site, get_account | Price a store before you spend, and see the credits left. |
Searches, product reads and Jobs are paid in credits. New accounts start with 200 free credits, and more can be bought on the dashboard. Failed or empty requests are free.
Results are best-effort snapshots with the time they were retrieved. They are not verified or guaranteed-current prices. datawebot does not store price history, run scheduled checks or send alerts; your agent or script keeps whatever it needs.
Call get_account for the credits left.
Connect
Claude (claude.ai and Claude desktop)
Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://mcp.datawebot.com/mcp → Connect, then approve the email from datawebot.
ChatGPT
Add a custom MCP server with the URL https://mcp.datawebot.com/mcp and OAuth authentication (needs a plan and workspace that allow custom MCP servers).
Claude Code
Install the datawebot plugin, which adds the MCP server and the datawebot skill. In a Claude Code session:
/plugin install datawebot --marketplace datawebot/datawebot-mcp
On Claude Code versions before 2.1.275, add the marketplace first, then install:
/plugin marketplace add datawebot/datawebot-mcp
/plugin install datawebot@datawebot
Then run /mcp, choose datawebot and approve the sign-in email. To add only the MCP server, without the plugin:
claude mcp add --transport http datawebot https://mcp.datawebot.com/mcp
Or tell any coding agent with a shell: set up https://mcp.datawebot.com/setup.md. It reads the file, asks for your email and saves the key itself, so no key is pasted into a chat.
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/datawebot/datawebot-mcp
The extension adds the MCP server, a short GEMINI.md context file and the datawebot skill. Start gemini; the server asks for sign-in on first use, or run /mcp auth datawebot and approve the email from datawebot.
Cursor
Click Add to Cursor at the top of this page, or paste this link into your browser:
cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=datawebot&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5kYXRhd2Vib3QuY29tL21jcCJ9
This repository is also a Cursor plugin (.cursor-plugin/plugin.json and mcp.json). Or add it by hand to ~/.cursor/mcp.json or .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "datawebot": { "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp" } } }
VS Code
Click Install in VS Code at the top of this page, or add it to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "datawebot": { "type": "http", "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp" } } }
Cline
MCP Servers → Remote Servers: Server Name datawebot, Server URL https://mcp.datawebot.com/mcp, Transport Type Streamable HTTP → Add Server, then click Authenticate on the server and approve the email from datawebot. To edit the settings file instead, use "type": "streamableHttp" (without it Cline uses legacy SSE):
{
"mcpServers": { "datawebot": { "type": "streamableHttp", "url": "https://mcp.datawebot.com/mcp" } } }
Agents that install servers for you (such as Cline) can follow llms-install.md.
LM Studio
Click Add to LM Studio at the top of this page (LM Studio 0.3.17 or later), or open this link:
lmstudio://add_mcp?name=datawebot&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5kYXRhd2Vib3QuY29tL21jcCJ9
It adds {"url": "https://mcp.datawebot.com/mcp"} to LM Studio's mcp.json.
Replit
Add to Replit, then Test & save and approve the sign-in email from datawebot.
Agent skill
skills/datawebot/SKILL.md follows the Agent Skills format. It teaches an agent the datawebot workflow: search, seller offers, extraction Jobs, credits and errors. The Claude Code plugin and the Gemini CLI extension include it; for other agents that read skills, copy the skills/datawebot folder into their skills directory.
Scripts, n8n and agent frameworks (API key)
Tools that can't do the email sign-in use an API key. Sign in at datawebot.com/dashboard → API keys, create a key (30 days, 90 days or 1 year) and send it as a header:
Authorization: Bearer <your API key>
Any client that can call a remote MCP server with a header works, for example n8n's MCP Client tool, LangChain's langchain-mcp-adapters, the OpenAI Agents SDK, the Vercel AI SDK and CrewAI. Keep the key in an environment variable or your tool's credential store, never in code.
Authentication
The server follows the MCP authorization spec. An unauthenticated request gets 401 with a WWW-Authenticate header pointing to the protected-resource metadata at https://mcp.datawebot.com/.well-known/oauth-protected-resource/mcp.
- OAuth 2.1 (MCP clients such as Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Cline, Gemini CLI): authorization code flow with PKCE (
S256), dynamic client registration and refresh tokens. Authorization server metadata:https://mcp.datawebot.com/.well-known/oauth-authorization-server. Sign-in is by email approval. - API key (scripts, n8n, agent frameworks): send
Authorization: Bearer; see the API key section above.
Examples
examples/python-price-tracker: a basket price tracker in plain Python (standard library only) that stores dated rows in SQLite and reports changes. It was run against the live server on 18 Oct 2026; the walkthrough is in Build a price tracker with an AI agent.
Support
Email hello@datawebot.com or open an issue in this repository.
Privacy
See the privacy policy.
License
The examples and documentation in this repository are MIT licensed. Use of the hosted service is covered by the terms.