프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

glass

제작자: fixed-width버전 1.9.0i★ 21i–
레지스트리 이름io.github.fixed-width/glass

설치 방법

What it does

MCP server giving a coding agent a build→see→interact→debug loop over native GUI apps.

  • Connects –
  • Account or key No key needed
  • Category 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude는 아직 glass에 연결할 수 없어요

제작자가 아직 MCP 레지스트리에 설치 방법을 올리지 않았어요

ChatGPT는 아직 glass에 연결할 수 없어요

제작자가 아직 MCP 레지스트리에 설치 방법을 올리지 않았어요

대신 이렇게 할 수 있어요

B · 개발자 도구에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code는 아직 glass에 연결할 수 없어요

제작자가 아직 MCP 레지스트리에 설치 방법을 올리지 않았어요

Cursor는 아직 glass에 연결할 수 없어요

제작자가 아직 MCP 레지스트리에 설치 방법을 올리지 않았어요

VS Code는 아직 glass에 연결할 수 없어요

제작자가 아직 MCP 레지스트리에 설치 방법을 올리지 않았어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? glass을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →

한눈에 보기

주간 다운로드i
npm/PyPI에 없음
라이선스i
Apache-2.0
연결 방식
–
최신 버전i
1.9.0
카테고리i
개발자 도구
레지스트리 공개i
2026년 11월 2일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 13일
제작자
fixed-width
웹사이트
fixedwidth.tech
레지스트리 상태
활성

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 fixed-width 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 그저께

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    Apache-2.0 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

우리가 확인하는 것 → · JSON

제작자: 재확인 요청 또는 잘못된 정보 신고

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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사용자 리뷰

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개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5921개 중 93%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5921개 중 65%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5921개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

glass, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 그저께 변경됐고, 최신 버전(1.9.0)은 13일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

비슷하게 동작하는 다른 것

같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

제작자: ahmedkhaleel2004널리 사용됨★ 1.9만2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · gitdiagram.comPopNx 팀이 직접 써 봄

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

제작자: Appllama널리 사용됨★ 5.2천3개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · appllama.io

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

제작자: cloudflare널리 사용됨★ 4.5천14개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · mcp.cloudflare.comPopNx 팀이 직접 써 봄

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

제작자: omnara-ai널리 사용됨★ 3.4천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · omnara.com

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

제작자: repowise-dev널리 사용됨↓ 6.5천/주★ 8.1천 저장소 전체의 별그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드✓ 서비스 회사 · repowise.dev
  • GitDiagram — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Appllama — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Cloudflare MCP — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요 · Claude 디렉터리에 있음
  • Omnara — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Repowise — 클라우드 또는 컴퓨터 설치 모두 가능 · 키 불필요

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

glass

Give your coding agent hands for the app it's building — launch it, drive it, and verify the result, without burning a screenshot on every step.

A Rust MCP server that gives an AI coding agent a closed build → see → interact → debug loop over external native GUI applications.

glass lets an agent launch a GUI app, capture what is on screen, inject mouse and keyboard input, read the app's logs, and detect visual changes — so a coding agent can build and debug UI applications independently instead of asking the user "does this look right?".

glass drives apps as an external black box, so it works with any native GUI app regardless of toolkit or language. It has two Linux backends (X11 and Wayland), a Windows backend, an Android backend (an AVD emulator, driven over adb from any host), an iOS backend (native apps in the Simulator over xcrun simctl, with input and the accessibility tree via idb_companion, including a two-finger pinch), and a macOS backend, behind a platform-agnostic core.

The same input tools work across backends. Default Linux displays and mobile emulators keep input separate from your desktop. Windows shares it; macOS adds a preview of separate-account setup for apps off your desktop, alongside its existing shared-desktop setup. glass_capabilities with scope: "session" reports click, scroll and text support and whether each can affect your desktop.

The macOS account setup uses the normal MCP tools and one Glass installation. Application setup… guides enrollment, permission handoff and live readiness checks, including creating a standard development account with a locally chosen password. It needs a real login and Glass privacy grants in that account, retained between runs. Enrollment applies to your macOS user; glass-mcp unenroll returns to shared-desktop use while retaining the app, development account and MCP startup integration. Development loops have been tested on an Apple Silicon Mac mini without a physical monitor. These runtime checks used an initialized development account and include physical keyboard/mouse coexistence, recovery after an interrupted client, and starting its development desktop after a real reboot with existing permissions. New-account onboarding has also reached Ready and passed ordinary app interaction on that Mac. Initial macOS login and any missing privacy grants require user action; setup on a clean macOS installation without prior Glass grants has not been tested. Application setup includes Start environment… for a missing development desktop, using local account credentials and an already enabled macOS Screen Sharing service. This guided post-reboot flow and ordinary build/interact/rebuild/stop loops in an indexed workspace have been tested without repeating enrollment or permission setup. Unattended development-desktop startup is not implemented.

See it

An agent building a GUI app runs it under glass, reproduces a bug from the accessibility tree (no screenshots), fixes the code, and re-verifies — the loop it otherwise can't close on its own. Try it yourself.

Try it in 60 seconds

  1. Download glass for your platform from the Releases page and connect it to your agent — glass works with any MCP host (see which are verified).
  2. Get the example app — clone this repo, or download examples/tasks-demo/tasks_demo.py (on Linux it needs sudo apt install python3-gi gir1.2-gtk-4.0).
  3. Paste this to your agent:

Use glass to run examples/tasks-demo/tasks_demo.py with accessibility on. There's a bug: clicking

Add doesn't add the typed task. Reproduce it by driving the UI and checking the

accessibility tree (don't just screenshot), then find and fix the bug in the code and verify a

task actually appears.

Your agent launches the app, reproduces the bug from the accessibility tree, fixes the one-line wiring bug, and confirms the task appears — the whole build → see → interact → debug loop, start to finish. (glass-mcp doctor checks your environment if anything's off.)

The loop in practice

An agent can fill in a form, click Save, and check that the app reports success. When the app exposes an accessibility tree, the agent works with named controls and verifies changes from text:

glass_start { "run": ["python3", "app.py"] }

glass_do { "actions": [ { "action": "set_value", "target": { "query": "account", "role": "TextField", "states": ["enabled"] }, "text": "hello" }, { "action": "click_element", "target": { "query": "Save", "role": "Button", "states": ["enabled"] }, "mode": "auto" }, { "action": "wait_for_element", "name": "Saved" } ] } glass_logs

Use glass_find_elements to inspect candidates when the intended target is not unique or known well enough to act on directly. Use glass_a11y_snapshot to explore the app's controls. See the tool reference for click modes and platform behavior.

For a canvas or custom-rendered app with no accessibility tree, drive it by pixels instead — glass_screenshot, glass_click {x,y}, and glass_diff, which returns changed_pct + a bbox as text, so routine checks between screenshots cost no vision tokens. Why the loop is shaped this way: the build → see → interact → debug loop.

To review a run after the app stops, opt into session evidence recording with --trace-dir. Glass retains tool inputs and requested results in bounded storage, then glass-mcp trace inspect and trace export validate the trace and package its evidence in a ZIP. Recording is off by default; retained app content can contain sensitive data.

Install at a glance

Download the latest build for your platform from the Releases page, then set up your host:

Every asset is listed in docs/reference/platforms.md. Prefer to compile, or on an architecture with no published asset? See docs/how-to/build-from-source.md — it is a single cargo build.

Then connect glass to your agent and run glass-mcp doctor to check the environment. New here? Follow the tutorial for a guaranteed first success.

The full toolbox remains the default. For fewer agent tool definitions, start with glass-mcp --tool-profile lean and use glass_do for actions. Inspect either inventory without starting a session using glass-mcp tools --json; see tool profiles.

Drive it well — the glass-drive skill

glass needs no app integration and no skill to run, but an agent drives it far more reliably with the open glass-drive Agent Skill — it stops the agent spending its first turns rediscovering the verify-cheaply-then-look loop. Installing it is the single highest-leverage thing you can add when pointing an agent at glass.

Platform support

✓ supported · ◑ partial · – not supported · 🚧 planned.

CapabilityLinux (X11 + Wayland)WindowsAndroid (AVD)iOS (Simulator)macOS
Capture · input · windows · clipboard · logs✓✓✓✓✓
Accessibility (semantic addressing)✓ AT-SPI✓ UI Automation✓ UIAutomator✓ idb✓ AX
Containment / sandboxing✓ bubblewrap✓ Sandboxie✓ the emulator VM✓ the Simulator✓ Seatbelt
Input without desktop interference✓ private display– shared desktop✓ emulator✓ Simulator◑ separate account (preview)
Display isolation (app off your desktop)✓ headless Xvfb / sway– VM needed✓ headless emulator✓ headless simctl boot◑ separate account (preview)

Full matrix, per-capability detail, and system requirements: docs/reference/platforms.md. Transport is MCP over stdio (default) or network HTTP.

Documentation

The full docs — tutorial, how-to guides, reference, and explanations — are under [`docs/`](docs/README.md). See CHANGELOG.md for release notes, and Stability and versioning for what a 1.0 release guarantees.

Contributing? CONTRIBUTING.md has the gates a PR has to pass, and Verify a change covers platform code your own host cannot run.

License

glass is open core, licensed Apache-2.0 — see LICENSE-APACHE.