프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Harflow MCP

제작자: Harflow-Dev버전 0.0.14i★ 1i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Harflow-Dev/harflow-mcp

설치 방법

What it does

Dispatch coding tasks to local headless agents with persistent history and workflows.

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 14일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude에 MCP server Harflow MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "harflow": { "command": "uvx", "args": [ "harflow-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Harflow MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "harflow": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "harflow-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    Harflow MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Harflow MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Harflow MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Harflow MCP에 연결할 수 없어요

Harflow MCP는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Harflow MCP에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

B · 개발자 도구에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server Harflow MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user harflow -- uvx harflow-mcp 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Harflow MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --scope user harflow -- uvx harflow-mcp
  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    Harflow MCP이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    Harflow MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Harflow MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Harflow MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server Harflow MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "harflow": { "command": "uvx", "args": [ "harflow-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Harflow MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Harflow MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Harflow MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Harflow MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server Harflow MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "harflow": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "harflow-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Harflow MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Harflow MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Harflow MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Harflow MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Harflow MCP을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user harflow -- uvx harflow-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "harflow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "harflow-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "harflow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "harflow-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "harflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "harflow-mcp"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
1,048/주
라이선스i
Apache-2.0
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
0.0.14
카테고리i
개발자 도구
레지스트리 공개i
2026년 11월 14일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 14일
제작자
Harflow-Dev
패키지
pypi: harflow-mcp
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Harflow-Dev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 어제

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    Apache-2.0 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

공개된 취약점 (OSV.dev)

OSV.dev에 harflow-mcp@0.0.14 항목이 없습니다

이 버전의 패키지 자체만 확인하며 모든 의존성은 아닙니다 · 확인 2026년 11월 15일

우리가 확인하는 것 → · JSON

제작자: 재확인 요청 또는 잘못된 정보 신고

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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사용자 리뷰

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개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5915개 중 69%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5915개 중 96%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5915개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Harflow MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 어제 변경됐고, 최신 버전(0.0.14)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

비슷하게 동작하는 다른 것

같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

제작자: ahmedkhaleel2004널리 사용됨★ 1.9만2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · gitdiagram.comPopNx 팀이 직접 써 봄

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

제작자: Appllama널리 사용됨★ 5.2천3개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · appllama.io

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

제작자: cloudflare널리 사용됨★ 4.5천14개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · mcp.cloudflare.comPopNx 팀이 직접 써 봄

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

제작자: omnara-ai널리 사용됨★ 3.4천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · omnara.com

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

제작자: repowise-dev널리 사용됨↓ 6.5천/주★ 8.1천 저장소 전체의 별그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드✓ 서비스 회사 · repowise.dev
  • GitDiagram — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Appllama — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Cloudflare MCP — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요 · Claude 디렉터리에 있음
  • Omnara — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Repowise — 클라우드 또는 컴퓨터 설치 모두 가능 · 키 불필요

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

HarflowMCP

HarflowMCP is a local MCP server that dispatches coding tasks to Claude Code, Codex, opencode, Vibe, Antigravity, and the Cursor Agent CLI. It provides persistent task history, bounded reads, cancellation, continuation, and reusable workflows. On measured Claude Code versions, callers can opt in to approving individual Bash, Read, Write and Edit requests one exact action at a time (see harness permissions); on macOS with codex-cli 0.163.0 the same opt-in approves individual Codex commands and, with caller_write_approvals, patches through codex app-server (see Codex caller approvals), and can grant a task a bounded list of specific Bash commands with allowed_commands instead of unrestricted access (see dispatch-time command grants).

Signing into the Cursor editor does not sign in the agent CLI. Headless Cursor dispatch needs agent login or CURSOR_API_KEY. Confirm with agent status: it has to report an access token. That check reads the CLI credential store for the current HOME, so a shell whose home directory is somewhere else still says it is not logged in after a successful agent login. Cursor refuses caller approvals and allowed_commands. Its read_only launch asks for plan mode; write_in_repo, publish, and unrestricted share one print-mode command until a measured boundary separates them. There is no live follow-up on stdin. The pinned CLI is 2026.10.22-27dcf5f on macOS arm64. See harness permissions and backend CLI facts.

MCP task status and single-task waits default to compact polling while preserving the complete final summary, approval attention and recovery diagnostics. Use detail="full" for execution metadata; include_tail=true explicitly includes the raw tail in either mode. Workflow discovery returns names, descriptions, revisions and IDs by default; get_workflow(name) reads the full graph. Prefer wait holds of 50 seconds or less on remote MCP connections. See the waiting and polling guide.

Task ids and workflow run ids may be passed as unique prefixes of at least 8 characters; replies echo the resolved id in resolved_from, and an ambiguous prefix lists its candidates. See id prefixes.

While bounded reads are still establishing caller authority, preparation responses expose only neutral status, source and reason, with empty content and unknown counts. This also applies to a cold index for a direct caller; retry until authority is established. See bounded read authority.

After a dispatch server restart, surviving execution is reported as a quiet observation change; lost or uncertain owner/capture evidence remains visible. Full diagnostics retain the original dispatcher identity. See supervision. For stable read-only parent-process observation continuity, use harflow-ctl status TASK_ID --observer-parent --json (also supported by status-batch); see public contracts.

Builders support explicitly requested conversational turns through ctl and agent MCP steering. A prose reply waits for another caller request; a valid framed proposal remains subject to draft revision checks and explicit Apply/Save. This requires the qualified original external caller or a verified native human and a supported finite harness cap. Ordinary builder messages keep their existing behavior. See builder steering. Orchestrators also support safe-boundary conversation with exact decision revisions: prose waits, and only a framed, validated configured action can resume execution. Already issued work and active sibling results remain real. See orchestrator steering.

Qualified workers support one finite response per explicit caller message, with their actual configured permissions and real tool effects. Steering does not consume or reset normal execution attempts. Epoch-scoped replay and bounded retention require an explicit protocol upgrade; old receipts may expire with visible history gaps. See worker steering and bounded history.

Root connected workers configured headless in fixed Fresh mode also support exact prestart withdrawal and a linked same-assignment retry. A spawn race stays unknown; the operation never authorizes a late signal or poststart replacement. See prestart worker replanning.

Workflow callers can see every pending child question in status and wait replies and answer them independently by decision ID through the root run. Questions and structured clarification items remain complete, and forwarded answers return a durable child acceptance receipt. Resolved attention reasons disappear when execution resumes; unreadable workflow approval metadata is reported separately from requests needing a decision. See workflow input and recovery.

Permission features use cached, binary-bound qualification: measured versions seed the cache, and unseen versions run isolated no-paid behavior probes before use. harflow-ctl qualify explicitly reruns the probes; cached discovery reports per-feature results. Add --qualification-only to permission-preview or workflow-preview NAME to discover only the features requested by that launch without provider self-tests; qualify --feature FEATURE is repeatable. Ordinary permission previews may qualify requested features. Automatic probes currently require macOS isolation. See qualification.

Current seed measurements for these two features: allowed_commands is qualified on Claude Code 2.1.310 and 2.1.312 and Vibe 3.0.3 on macOS through ACP; caller approvals are qualified on Claude Code 2.1.302 (Bash approvals) and 2.1.310/2.1.312, and on Codex through codex app-server for codex-cli 0.163.0 on macOS only (commands, and patches with caller_write_approvals), and on Vibe 3.0.3/macOS through vibe-acp (Bash and file reads; writes/edits with caller_write_approvals); other backends refuse them. Approvals are not available to native workflow children, and a request unanswered after 1800 seconds (or at the node's attempt deadline) is rejected by Harflow, never approved. After a denial there is no approve-later path: recovery is always a new resume_task or continue_task execution guided by denial_remedy (allowed_commands covers only Bash approval_required and chained-command parts; a denied Read, Write or Edit needs a resumed run so the agent can raise a fresh request; a deny_rule cannot be lifted by grants). Workflow permission-grant retry remains unavailable. On compatible engines the Mac Monitor can answer caller-owned requests; authority follows the existing inferred, cooperative same-user model and does not authenticate a human or the app. See harness permissions.

Vibe 3.0.1 and 3.0.3 headless dispatch use its Rust CLI and the ask approval profile for read_only. This is an approval policy, not a write-tool exclusion: inherited policies or custom profiles can pre-approve writes. The retained VIBE_CLI=python selector is ignored by Vibe 3; interactive takeover inherits the user's environment.

Vibe permission results retain structured tool refusals and the scopes requested by approval callbacks. Known refusal shapes distinguish approval requirements, policy denials and denylist rules; unknown reasons remain unclassified. Vibe 3.0.3/macOS uses a qualified ACP transport for caller approvals, allowed_commands and explicit configured-model selection. Requests and responses are bound to the exact tool input; grants never replace the native allowlist or override native deny policies. Ordinary launches without these options retain the established headless transport. See Vibe permission denials.

Vibe provider HTTP 402 failures retain a safe explanation even without final agent prose. A measured usage-limit response is reported as a usage limit; an unknown payment response stays a provider error and asks you to check billing and usage. Neither automatically retries or switches providers.

publish authorizes publication attempts; its enforcement depends on the backend:

BackendPublish mechanism
ClaudeAllows git commit, git push, gh pr create/edit/view/comment/review/checks/diff/list, and gh repo view, including their --help forms.
CodexRequests network enabled in its workspace sandbox; it does not restrict individual GitHub commands.
opencodeUses the same build policy as write_in_repo; inherited harness settings still decide command approval.
Vibe / AntigravityUses the same approval bypass as unrestricted; individual GitHub operations are not filtered.
CursorUses the same print-mode command as write_in_repo and unrestricted. Plan mode is requested only for read_only. Individual GitHub operations are not filtered, and caller approvals and allowed_commands are refused.

Claude's built-in list excludes merge, repository deletion, releases and raw gh api calls. Its prefix matcher cannot safely distinguish read API calls from writes; use gh pr view --json or gh repo view --json for supported reads. These are Harflow-supplied command grants, not an OS Git sandbox; inherited settings and hooks can still allow or deny commands. Permission previews expose the actual mechanism and caveats. See publication permissions.

Version 0.0.10 is a pre-release candidate. Harflow, the companion macOS application, is maintained separately and prepares its own exact paired engine runtime. Its managed runtime and MCP registrations work independently of the app process; see the managed runtime guide.

Task phase slots can serialize heavy commands while code-writing tasks overlap. Explicit human enable, durable FIFO leases and optional conservative host cleanup are documented in phase slots; Monitor queue UI remains outstanding. Phase operations distinguish a disabled layout with the stable error code phase_slots_not_enabled; see the phase slot contract.

Detached task owners preserve output capture and live input across MCP server restarts. Tasks can take turns on a named, exclusive resource (a simulator, a device, a database) with resources; a waiting task is acknowledged at once and reports waiting_for_resources until it spawns. A task can also run in its own linked Git worktree with worktree, leaving your checkout untouched. Workflows can declare run and node resource scopes and share one root-run worktree across nodes and linked child runs. See resources and worktrees. Final review summaries and workflow plans receive task-identifiable files discoverable through task artifacts, including read-only runs. Child workflows receive pinned parent specifications throughout their nodes. Every task also gets scratch folders shared across its resume chain and its group (HARFLOW_CHAIN_SCRATCH, HARFLOW_GROUP_SCRATCH), so outputs su

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