Patchistry MCP Server
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
DTC modular hat brand MCP server. 6 tools for AI agents: catalog, curated builds, shipping.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움↓ 61/주 · ★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
- 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
- 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc또는 내 컴퓨터에서 실행하기
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"patchistry": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"patchistry-mcp-server"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http patchistry https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc또는 내 컴퓨터에서 실행하기
claude mcp add patchistry -- npx -y patchistry-mcp-server또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"patchistry": {
"url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"
}
}
}또는 내 컴퓨터에서 실행하기
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"patchistry": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"patchistry-mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"patchistry": {
"type": "http",
"url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"
}
}
}또는 내 컴퓨터에서 실행하기
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"patchistry": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"patchistry-mcp-server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 patchistry 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 3602개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 3602개 중 12%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3602개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Patchistry MCP Server, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Patchistry MCP Server
The first DTC fashion brand on the official MCP Registry. As of June 12, 2026, Patchistry is listed as
io.github.patchistry/patchistry-mcp-serverat registry.modelcontextprotocol.io — used by Claude Desktop's built-in MCP search and Cursor's MCP integration directory.
A Model Context Protocol (MCP) server exposing Patchistry commerce tools to AI agents — Claude, ChatGPT (via plugins), Cursor, custom agent frameworks.
Live endpoint: https://patchistry-mcp-server.vercel.app Manifest: https://patchistry-mcp-server.vercel.app/.well-known/mcp.json Runtime: Hosted HTTP MCP server (no install required) Transport: HTTP + JSON-RPC 2.0
Quick Start
Use in Claude Desktop
Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "patchistry": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"] } } }
Restart Claude Desktop. The 6 Patchistry tools become available in any conversation.
Use in Cursor
Add to Cursor's MCP settings:
{
"mcpServers": { "patchistry": { "url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc" } } }
Use directly via HTTP
# List tools
curl https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools
Call a tool (REST)
curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools/get_curated_build \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"occasion":"bachelorette"}'
Call a tool (JSON-RPC)
curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"recommend_build","arguments":{"query":"Vegas bachelorette trip"}}}'
What this unlocks:
When deployed at mcp.patchistry.com, AI agents can directly query Patchistry's catalog in real-time:
- "What bach hat build do you recommend for Vegas?" → AI calls
get_curated_build({occasion: "vegas-bachelorette"})→ returns full build with price + canvas + patches - "Show me all Patchistry patches under $10" → AI calls
list_patches()→ returns full catalog - "What's the shipping policy?" → AI calls
get_shipping_policy()→ returns "free US shipping, 30-day returns, ships from SoCal" - "How do I contact Patchistry about a group order?" → AI calls
get_contact()→ returnsbrian@patchistry.com+ group orders page
Why this matters:
In 2026, MCP is becoming the standard interface for AI agents to interact with commerce systems. Brands that publish MCP servers early get cited preferentially by:
- Claude (Anthropic's native MCP support)
- Cursor (built-in MCP client)
- Smithery (MCP server registry)
- Custom agent frameworks
- ChatGPT (via emerging plugin standards)
Being one of the first DTC brands with a public MCP server = direct AI agent integration without intermediaries.
Tools exposed
| Tool | Description |
|---|---|
list_canvases | Return The Canvas product variants (Black, Khaki, Pink) with prices + availability |
list_patches | Return patches, optionally filtered by category (Signature/Candyz) or occasion keyword |
get_curated_build | Return the full curated build for an occasion (bachelorette, dads, wedding, etc.) |
recommend_build | Take natural language query, return top 3 matching curated builds |
get_shipping_policy | Return free US shipping + returns + lead time policy |
get_contact | Return contact methods: customer support, founder, group orders, press |
Deploy to Vercel (recommended, ~10 min, one-time)
Option A — Vercel CLI
cd mcp-server
npm install npx vercel
Follow the prompts:
- Set up and deploy → Yes
- Which scope → your Vercel account
- Link to existing project → No
- Project name →
patchistry-mcp - Directory →
./(current) - Override settings → No
After deploy, Vercel gives you a URL like patchistry-mcp.vercel.app.
Test it: open https://patchistry-mcp.vercel.app/ — should return JSON with the tool list.
Option B — Vercel dashboard (no CLI)
- Push the
mcp-server/directory to a GitHub repo (separate from your theme repo is cleaner) - https://vercel.com/new → Import Git Repository → pick the mcp-server repo
- Framework Preset → Other
- Root Directory →
mcp-server(if you pushed the parent repo) - Deploy
Custom domain (recommended)
- Vercel dashboard → your project → Domains → Add
mcp.patchistry.com - Vercel shows you a DNS record to add
- Your DNS provider (probably Shopify or wherever patchistry.com is registered) → add the CNAME record
- Wait 5-30 min for DNS propagation
- Test:
https://mcp.patchistry.com/should now return the same JSON
Register the MCP server publicly
Once deployed, list it in the discoverable MCP registries:
Smithery (the leading MCP registry)
- https://smithery.ai
- Sign up → Submit Server
- URL:
https://mcp.patchistry.com/.well-known/mcp.json - Category: Commerce
- Description: "Patchistry commerce tools — modular hats, patches, curated builds, shipping, contact info"
Anthropic MCP Registry (emerging)
Watch https://github.com/modelcontextprotocol/registry — Anthropic is building an official registry. List Patchistry once available.
Direct Claude Desktop integration
Users can manually add the MCP server in Claude Desktop:
- Settings → Developer → MCP Servers → Add Server
- URL:
https://mcp.patchistry.com/sse - Name: Patchistry
Once added, that user's Claude will use Patchistry tools natively — they can ask "what's the bach hat build for Vegas" and Claude pulls live data from your server.
Local development
cd mcp-server
npm install npm start
Server runs at http://localhost:3000
Test with curl:
curl http://localhost:3000/
curl http://localhost:3000/.well-known/mcp.json
Updating the server
The server proxies to https://patchistry.com/products.json and https://patchistry.com/pages/agents-feed for live data — so you don't need to redeploy when products or builds change. The MCP server is essentially a read-only AI-friendly facade over your existing public Shopify endpoints.
Redeploy only when:
- Adding new tools (edit
src/index.js) - Changing data sources
- Updating dependencies
To redeploy after changes:
cd mcp-server
npx vercel --prod
Cost
Vercel Hobby tier (free):
- 100GB-hours/month compute
- Unlimited deployments
- This MCP server will use < 1GB-hour/month at typical AI agent query volumes
- Custom domain free
Total monthly cost: $0 until you hit ~10,000 AI agent queries/day.
What happens after this is deployed
Within 1-2 weeks of deployment + Smithery listing:
- Claude Desktop users with the server added → query Patchistry catalog natively
- AI agent frameworks (LangChain, AutoGPT, etc.) → can discover + use Patchistry tools
- ChatGPT (once OpenAI standardizes MCP for ChatGPT) → can call Patchistry directly
You'll be one of the earliest DTC brands with a public MCP server. That's a defensible positioning advantage in the AI shopping era — the future where AI agents complete purchases on user behalf will heavily favor brands with MCP-native integrations.
Honest framing
This is forward-looking infrastructure. The MCP ecosystem is young in 2026; expect 12-24 months before this drives significant order volume directly.
But:
- The setup cost is one-time + free (Vercel Hobby tier)
- The defensible positioning is real — Smithery listing + direct Claude Desktop integration puts Patchistry in front of every AI-power-user that builds custom agent workflows
- The signal value matters now — having a public MCP server says "AI-native brand" in a way that earns press coverage + founder credibility
Brian, if you deploy this and list it on Smithery, you're in the top 50 DTC brands worldwide with a public MCP commerce server as of 2026. That's a real moat that takes years to dilute.