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Adaptive Memory Graph

제작자: raskolnikovdd버전 1.1.1i★ 0i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.raskolnikovdd/adaptive-memory-graph

설치 방법

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Persistent memory for Claude via weighted, interconnected knowledge nodes.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 1/2 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
  "mcpServers": {
    "adaptive-memory-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "adaptive-memory-graph"
      ]
    }
  }
}

  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    Adaptive Memory Graph을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Adaptive Memory Graph을 쓰고 있다고 하거나 답에 Adaptive Memory Graph 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Adaptive Memory Graph에 연결할 수 없어요

Adaptive Memory Graph는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Adaptive Memory Graph에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

B · 검색 및 AI 기억에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add adaptive-memory-graph -- uvx adaptive-memory-graph

  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    Adaptive Memory Graph이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    Adaptive Memory Graph을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Adaptive Memory Graph을 쓰고 있다고 하거나 답에 Adaptive Memory Graph 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Adaptive Memory Graph을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Adaptive Memory Graph을 쓰고 있다고 하거나 답에 Adaptive Memory Graph 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Adaptive Memory Graph을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Adaptive Memory Graph을 쓰고 있다고 하거나 답에 Adaptive Memory Graph 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Adaptive Memory Graph을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add adaptive-memory-graph -- uvx adaptive-memory-graph

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "adaptive-memory-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "adaptive-memory-graph"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "adaptive-memory-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "adaptive-memory-graph"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "adaptive-memory-graph": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "adaptive-memory-graph"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
28/주
라이선스i
라이선스 표시 없음
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
1.1.1
레지스트리 공개i
2026년 3월 12일
코드 마지막 변경i
2026년 3월 12일
제작자
raskolnikovdd
패키지
pypi: adaptive-memory-graph
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 raskolnikovdd 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ! 주의

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 8개월 전, 6개월 넘게 지났어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5884개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5884개 중 5%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5884개 중 13%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Adaptive Memory Graph, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 2개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 8개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.1.1)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Ruflo, Context7, Metabase

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

제작자: ruvnet널리 사용됨↓ 7.4만/주★ 8.1만오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행
설치

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 125만/주★ 6.4만그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드
설치

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

제작자: metabase널리 사용됨★ 5만6개월 전 업데이트

클라우드에서 실행
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Adaptive Memory Graph

An MCP server plugin that gives Claude persistent, intelligent memory across sessions. It stores knowledge as weighted, interconnected nodes in a graph that evolves through conversation — nodes that get used gain weight, unused ones decay and eventually archive.

Works with Claude Code and Claude Desktop.

Features

  • Weighted memory nodes — Important memories stay prominent; stale ones fade
  • Cross-domain connections — Link related knowledge across topics
  • Time-based decay — Graph self-prunes so only relevant memories persist
  • Encrypted storage — AES-256-GCM encryption with macOS Keychain key storage
  • Session logging — Tracks which memories were accessed and how they were received
  • Domain organization — Nodes organized by domain (e.g. health_and_safety, personal, ideas_and_projects)
  • Chat history ingestion — Review and extract knowledge from past Claude Code sessions

Installation

pip install adaptive-memory-graph

Or with uv:

uv pip install adaptive-memory-graph

Setup

Claude Code
claude mcp add adaptive-memory-graph -s user -- amg-server
Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "adaptive-memory-graph": { "command": "amg-server" } } }

Config file location:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Tools

ToolDescription
amg_load_indexLoad lightweight graph index at session start
amg_expand_branchFetch full node content when contextually relevant
amg_get_connected_nodesFind related nodes across domains
amg_log_sessionLog session summary at conversation end
amg_update_graphProcess pending logs and apply weight decay
amg_export_reportGenerate human-readable graph summary
amg_manual_adjustBoost, decay, archive, or delete nodes
amg_add_nodeAdd new nodes to the graph
amg_search_nodesSearch nodes by title, summary, tags, or content
amg_list_chat_sessionsList available Claude Code chat sessions for review
amg_read_chat_sessionRead a chat session's conversation content

How It Works

  1. Session start — Claude calls amg_load_index to get a lightweight summary of your memory graph
  2. During conversation — If a topic is relevant, Claude expands specific nodes for deeper context
  3. Session end — Claude silently logs which nodes were accessed and suggests new ones
  4. Between sessions — Weight decay runs, archiving memories that haven't been useful

Nodes are stored as encrypted JSON on disk (~/.amg/graph.json.enc). The encryption key is stored in your macOS Keychain.

Requirements

  • Python 3.10+
  • macOS (for Keychain-based encryption key storage)

License

MIT