Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
Zero-auth MCP: image optimize, cited storage/format data, and dev utilities LLMs get wrong.เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 5/5 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (mcp.cleanor.app) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม
CustomizeConnectors
คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue
Cleanorhttps://mcp.cleanor.app/mcpกด Continue ผ่านหน้าตรวจการล็อกอินที่ Claude ตรวจเจอ · หัวข้อ Authentication เลือกตามที่ผู้ทำบอก (Sign in now, Sign in when needed หรือ No sign in) แล้วกด Add
+ConnectorsCleanor
ใช้ Cleanor บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Cleanor หรือมีชื่อเครื่องมือของ Cleanor ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ ChatGPT ได้ ขึ้นกับแผน
MCP แบบเต็ม: ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ · Pro: ต่อได้ด้วยสิทธิ์อ่านและดึงข้อมูล เครื่องมือที่แก้ข้อมูลอาจใช้ไม่ได้ · Plus: เอกสารยังไม่ยืนยัน ถ้าเห็นเมนูเพิ่ม MCP แบบกำหนดเองในหน้าปลั๊กอิน ลองตามขั้นตอนได้ · ใช้บนเว็บเท่านั้น
Plugins+Add custom MCP server
ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin
Cleanorhttps://mcp.cleanor.app/mcpเปิดแชตใหม่แล้วเลือก Cleanor จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์
ใช้ Cleanor บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Cleanor หรือมีชื่อเครื่องมือของ Cleanor ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
claude mcp add --transport http --scope user cleanor https://mcp.cleanor.app/mcpต้องเห็น Cleanor ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ใช้ Cleanor บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Cleanor หรือมีชื่อเครื่องมือของ Cleanor ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
ใช้ Cleanor บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Cleanor หรือมีชื่อเครื่องมือของ Cleanor ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
ใช้ Cleanor บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Cleanor หรือมีชื่อเครื่องมือของ Cleanor ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม
ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ
https://mcp.cleanor.app/mcpค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user cleanor https://mcp.cleanor.app/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"cleanor": {
"url": "https://mcp.cleanor.app/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"cleanor": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.cleanor.app/mcp"
}
}
}Claude Code
claude mcp add --scope user cleanor -- npx -y @cleanor/mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"cleanor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cleanor/mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"cleanor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cleanor/mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"cleanor": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cleanor/mcp"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
npm: @cleanor/mcpดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 13 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
optimize_imageFetch an image from a public URL and re-encode it smaller (WebP/AVIF/JPEG), optionally resizing to a target width. Returns the optimized image plus before/after byte sizes. Use this when an AI-generated or dropped-in asset (hero image, screenshot, illustration) is too large to sh
storage_capacityHow many photos or minutes of video actually fit in a given storage size, corrected for real OS/filesystem overhead. Backed by Cleanor Labs measured per-item sizes. Use for realistic sample copy, dashboards, or "how many photos fit in 128 GB" answers.
image_format_savingsHow much smaller WebP, AVIF or JPEG XL are than JPEG at matched perceptual quality, from Cleanor Labs’ controlled benchmark. Also reports the "HEIC conversion tax" (converting an iPhone HEIC to JPG/PNG makes it bigger). Use to justify a format choice when building a site or app.
qr_codeEncode text or a URL as a QR code and return a crisp, dependency-free SVG you can paste straight into a page, deck or doc.
hashCompute a cryptographic hash of text (SHA-1, SHA-256, SHA-384 or SHA-512) and return the hex digest. Use for checksums, cache keys, or verifying content. MD5 is intentionally not offered (broken, and unavailable in Web Crypto). LLMs cannot compute these reliably by hand, so alway
uuidGenerate one or more UUIDs. v4 is fully random; v7 is time-sortable (recommended for database keys). LLMs cannot produce cryptographically random or correctly-formatted UUIDs, so always use this tool.
base64Encode text to Base64 or decode Base64 back to text (UTF-8 safe). Supports URL-safe alphabet. Use whenever you need to encode/decode data URIs, tokens, or config values instead of guessing the bytes.
json_formatValidate JSON and pretty-print or minify it, optionally sorting object keys. Returns a precise parse error (with position) if invalid. Use to check and clean JSON instead of eyeballing it.
jwt_decodeDecode a JSON Web Token into its header and payload so you can inspect claims (iss, exp, sub, scopes). The signature is NOT verified and no secret is required or stored. Use to read a token during debugging.
colorConvert a color (hex, rgb() or hsl()) and return hex, RGB and HSL representations at once. Use when picking or translating colors for CSS, design tokens or themes.
slugifyTurn a title or phrase into a clean, URL-safe slug (lowercase, hyphenated, accents stripped). Use when generating page paths, filenames or anchor IDs.
countAccurately count characters (Unicode code points), UTF-16 units, words, lines and UTF-8 bytes in text. LLMs are notoriously bad at counting, so always use this tool for "how many characters/words" questions.
regex_testTest a JavaScript regular expression against sample text and return whether it matches, plus every match with its captured groups and index. Use to verify a pattern instead of reasoning about it in your head. Input and pattern are length-capped to keep it fast and safe.
cron_describeParse a standard 5-field cron expression (minute hour day-of-month month day-of-week) into a plain-English breakdown and the next few run times in UTC. Use to sanity-check a schedule instead of guessing what the fields mean.
unit_convertConvert a value between units of length, mass, data size, time, speed or temperature. Supported units: mm, cm, m, km, in, ft, yd, mi, nmi, mg, g, kg, t, oz, lb, st, bit, byte, kb, kib, mb, mib, gb, gib, tb, tib, ms, s, min, h, day, week, mps, kph, mph, fps, knot, c, f, k. Use for
datetimeGet the current date/time, or convert a given timestamp, into a target IANA timezone with ISO, Unix and human-readable forms. Pass a Unix timestamp (seconds or ms) or an ISO string as input; omit it for "now". LLMs cannot know the real current time, so use this instead of guessin
url_parseBreak a URL into its components: scheme, host, port, path, decoded query parameters and fragment. Use to inspect or debug a URL instead of parsing it by eye.
base_convertConvert an integer between number bases 2–36 (e.g. hex to binary, decimal to base-36). Arbitrary precision via BigInt, so large values stay exact. Use for radix conversions instead of doing them by hand.
diffCompute a line-by-line diff between two texts, marking removed lines with "-", added with "+" and unchanged with two spaces, plus a change count. Use to see exactly what changed instead of comparing by eye. Capped at 1000 lines per side.
hmacCompute an HMAC (keyed hash) of a message with a secret, using SHA-1/256/384/512, returned as hex or Base64. Use to sign webhook payloads or verify a signature instead of guessing. LLMs cannot compute this by hand.
placeholder_imageGenerate a lightweight SVG placeholder image at any size, with an optional label and custom background/text colors. Dependency-free, pastes straight into a page or mockup. Use for wireframes and design stubs instead of hotlinking a placeholder service.
color_paletteBuild a harmonious color palette from a base color using color-theory rules (complementary, analogous, triadic, tetradic, or monochromatic). Returns each color as hex and HSL. Use to derive a theme or design tokens from one brand color.
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน cleanor.app แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
มีการแก้โค้ดล่าสุด 37 วันที่ผ่านมา
ใช้ MIT
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 22 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 5 จาก 5 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 37 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A hosted, zero-auth MCP server with 22 tools: optimize and convert images, generate QR codes, and run the deterministic dev utilities LLMs get wrong.
No API key. No signup. No OAuth. Point any Model Context Protocol client at one URL and 22 tools appear, all read-only and safe to hand to an autonomous agent.
| Streamable HTTP endpoint | https://mcp.cleanor.app/mcp |
| npm package (stdio) | @cleanor/mcp |
| Official MCP Registry | app.cleanor/cleanor |
| Homepage | cleanor.app/mcp |
| Auth | none |
| Tools | 22 |
| Version | 0.6.0 |
Pick your client. Every option below points at the same hosted server, so there is nothing to build, install or key.
claude mcp add --transport http cleanor https://mcp.cleanor.app/mcp
Then run claude mcp list to confirm it connected. Full walkthrough: docs/add-an-mcp-server-to-claude-code.md.
Add to .cursor/mcp.json (per project) or ~/.cursor/mcp.json (global):
{
"mcpServers": { "cleanor": { "url": "https://mcp.cleanor.app/mcp" } } }
Run code --add-mcp '{"name":"cleanor","type":"http","url":"https://mcp.cleanor.app/mcp"}', or add the server to .vscode/mcp.json in the workspace:
{
"servers": { "cleanor": { "type": "http", "url": "https://mcp.cleanor.app/mcp" } } }
Open Settings, then Connectors, then "Add custom connector", and paste the endpoint:
https://mcp.cleanor.app/mcp
Or run the server locally over stdio from claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "cleanor": { "command": "npx", "args": ["-y", "@cleanor/mcp"] } } }
The npm build is the same tool registry compiled for Node. It uses sharp (an optional dependency) for local image encoding; the other 21 tools need nothing.
The endpoint speaks the MCP Streamable HTTP transport, so you can drive it with curl or any HTTP client:
curl -s https://mcp.cleanor.app/mcp \
-H 'content-type: application/json' \ -H 'accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize", "params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{}, "clientInfo":{"name":"curl","version":"1"}}}'
There is also a plain REST surface for non-MCP callers: GET /v1/capabilities (feature detection, machine-readable tool list) and POST /v1/optimize (one image in, optimized bytes out).
22 tools, every one of them carrying an input and an output schema, so a client gets typed structuredContent back and not just a wall of text.
| Tool | What it does | Key params | |||
|---|---|---|---|---|---|
optimize_image | Fetches an image from a public URL and re-encodes it smaller. Returns the optimized image plus before and after byte counts. Input capped at 25 MB. | image_url (required), format (webp \ | avif \ | jpeg, default webp), width (16 to 4096 px, optional), quality (1 to 100, default 80) | |
placeholder_image | Dependency-free SVG placeholder at any size, with a label and custom colors. | width (default 600), height (default 400), bg, color, text | |||
qr_code | Encodes text or a URL as a crisp SVG QR code you can paste anywhere. | text (required, up to 2000 chars), ecc (L \ | M \ | Q \ | H, default M), size (64 to 1024, default 320) |
| Tool | What it does | Key params | ||
|---|---|---|---|---|
storage_capacity | How many photos or minutes of video actually fit in a storage tier, corrected for real OS and filesystem overhead. Returns a per-format breakdown. | storage_gb (required, 1 to 4096), content (photos \ | video, default photos) | |
image_format_savings | How much smaller WebP, AVIF or JPEG XL are than JPEG at matched perceptual quality, from a controlled benchmark on the 24-image Kodak suite. Also reports the HEIC conversion tax. | format (webp \ | avif \ | jxl, default avif), quality (web = SSIM 0.95, high = SSIM 0.98, default web) |
The operations an LLM is unreliable at: hashing, counting, radix math, timezones. Pure compute, no network, no state.
| Tool | What it does | Key params | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
hash | SHA-1/256/384/512 hex digest of text. MD5 is deliberately not offered. | input (required), algorithm (default sha-256) | ||||
hmac | Keyed HMAC signature, hex or Base64. For signing and verifying webhooks. | message (required), secret (required), algorithm (default sha-256), encoding (hex \ | base64) | |||
uuid | UUID v4 (random) or v7 (time-sortable, the better database key). | version (v4 \ | v7, default v4), count (1 to 100) | |||
base64 | Base64 encode or decode, UTF-8 safe, optional URL-safe alphabet. | input (required), mode (encode \ | decode), url_safe (boolean) | |||
json_format | Validates JSON, then pretty-prints or minifies it, optionally deep-sorting keys. Returns a precise parse error if invalid. | input (required), mode (pretty \ | minify), sort_keys (boolean) | |||
jwt_decode | Decodes a JWT header and payload and flags expiry. The signature is not verified and no secret is needed. | token (required) | ||||
regex_test | Runs a JavaScript regex against sample text and returns every match with its index and captured groups (first 100). | pattern (required), input (required), flags (default g) | ||||
cron_describe | Explains a 5-field cron expression in plain English and lists the next 5 run times in UTC. | expression (required) | ||||
unit_convert | Exact conversion across length, mass, data size, time, speed and temperature. | value (required), from (required), to (required) | ||||
datetime | The real current time, or any timestamp, rendered in an IANA timezone as ISO, Unix and human forms. | input (optional Unix timestamp or ISO string), timezone (default UTC) | ||||
url_parse | Splits a URL into scheme, host, port, path, decoded query params and fragment. | url (required) | ||||
base_convert | Integer conversion between bases 2 and 36, BigInt-exact so large values stay exact. | value (required), from_base (default 10), to_base (default 16) | ||||
diff | Line-by-line diff of two texts with an added and removed count. Up to 1000 lines per side. | a (required), b (required) | ||||
color | Converts one color into hex, RGB and HSL at once. Accepts hex, rgb(), hsl() and CSS names. | value (required) | ||||
color_palette | Derives a harmonious palette from one base color. | color (required), harmony (complementary \ | analogous \ | triadic \ | tetradic \ | monochromatic) |
slugify | Clean, URL-safe slug from a title: lowercased, hyphenated, accents stripped. | input (required), separator (- \ | _) | |||
count | Exact characters (code points), UTF-16 units, words, lines and UTF-8 bytes. | input (required) |
Every tool is annotated readOnlyHint: true. Only optimize_image touches the network (openWorldHint: true); the other 21 are pure functions of their input.
Full input and output schemas: docs/mcp-tools-reference.md.
data/tools.csv is the same 22 tools as a flat, machine-readable table: name, title, category (image, data, dev), summary, required and optional parameters, and output fields. Handy for diffing releases, feeding an MCP directory, or comparing this server against another.
The file is generated, not hand-written: every value is read out of the tool's Zod schema in src/tools/. If you add or change a tool, regenerate it.
npm run tools:csv # rewrite data/tools.csv from src/tools/
npm run tools:csv:check # exit 1 if data/tools.csv is out of date
| Page | What it answers |
|---|---|
| How to add an MCP server to Claude Code | The claude mcp add command for stdio, HTTP and SSE servers, the three config scopes, and how to debug a server that will not connect. |
| MCP server for image optimization | How to let an AI agent compress and convert images (WebP, AVIF, JPEG) through MCP, and the measured savings per format. |
| MCP tools reference | All 22 tools, one section each, with the complete input and output schema and an example call. |
Yes. It is free to use, with no account, no API key and no paid tier. The hosted endpoint is rate-limited per IP (120 requests per minute in general, 30 per minute for image optimization) so one client cannot starve the rest, and the source is MIT licensed if you would rather run it yourself.
No. Auth is none, which you can verify for yourself at GET https://mcp.cleanor.app/v1/capabilities. There is no signup, no OAuth flow and no token to rotate. Point your client at https://mcp.cleanor.app/mcp and start calling tools.
Only what you pass to a tool. 21 of the 22 tools are pure functions evaluated on the server, and optimize_image additionally fetches the public image URL you hand it. There is no account, no user identifier, and no database or object store in the server: it is a single Cloudflare Worker with no persistence binding for your inputs. If your data is sensitive, run the stdio build locally with npx -y @cleanor/mcp and nothing leaves your machine.
Yes, in two ways. Run it locally over stdio with npx -y @cleanor/mcp (the same tool registry, with sharp doing the image encoding instead of Cloudflare Images), or deploy this repo to your own Cloudflare account with wrangler deploy, since the Worker entry point and wrangler.jsonc are both in the tree. The Dockerfile builds the stdio server for registries and scanners that prefer to start it themselves.
A local (stdio) server is a process your client spawns on your machine: it can reach your filesystem, but you have to install it, keep it updated and carry its dependencies. A hosted (Streamable HTTP) server is just a URL: no install, no version drift, and the heavy work runs on someone else's CPU. Cleanor MCP is offered both ways, and the hosted endpoint is the one to prefer for image optimization, because Cloudflare Images does the encoding and you never install sharp.
Any MCP client that speaks Streamable HTTP: Claude Code, Claude Desktop (as a custom connector), Cursor, VS Code, and the agent frameworks with MCP support. Clients that only speak stdio can run the npm package instead. Both paths expose the identical 22 tools, because both register the same tool array from src/tools/.
storage_capacity and image_format_savings return numbers from Cleanor Labs' publish