Vanguard Memory Node
What it does
Local deterministic BM25 memory for AI agents. Offline-first, no API key, SHA-256 shards, stdio.
- Connects 내 컴퓨터에서 실행
- Account or key No key needed
- Category 검색 및 AI 기억
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
이 설정을 붙여 넣고 저장
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Claude를 끄고 다시 열기
해 보기
Vanguard Memory Node을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Vanguard Memory Node을 쓰고 있다고 하거나 답에 Vanguard Memory Node 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Vanguard Memory Node에 연결할 수 없어요
Vanguard Memory Node는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · Vanguard Memory Node에 연결되는 앱 쓰기
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
B · 검색 및 AI 기억에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- Context7✓ ChatGPT
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Claude Code에서 /mcp 입력
Vanguard Memory Node이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
Vanguard Memory Node을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Vanguard Memory Node을 쓰고 있다고 하거나 답에 Vanguard Memory Node 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이 버튼으로 Cursor 열기
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Vanguard Memory Node을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Vanguard Memory Node을 쓰고 있다고 하거나 답에 Vanguard Memory Node 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이 버튼으로 VS Code 열기
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Vanguard Memory Node을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Vanguard Memory Node을 쓰고 있다고 하거나 답에 Vanguard Memory Node 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
컴퓨터에 설치
Claude Code
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
VS Code (mcp.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ezumba 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 2개월 전
- ✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 6042개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 6042개 중 34%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 6042개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Vanguard Memory Node, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 2개월 전 변경됐고, 최신 버전(2.0.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Ruflo
같은 카테고리의 다른 것
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Vanguard Memory Node (VMN)
Local deterministic memory for AI agents via the Model Context Protocol (MCP).
No cloud. No vector database. No semantic drift. Your data stays on your machine.
What it does
VMN gives any MCP-compatible AI agent a persistent, queryable memory vault stored entirely on local disk. Text is ingested once, content-addressed with SHA-256, segmented, and indexed with a sharded BM25 inverted index. Retrieval is deterministic: the same query always returns the same ranked result from the same data.
Optionally, vaults can be synced to the ExergyNet LNES-17 ledger for cross-device and cross-agent recall with cryptographic provenance.
Install
npm install -g @lnes/vanguard-memory-node
Or run without installing:
npx @lnes/vanguard-memory-node
Claude Desktop integration
Mac — ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows — %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }
With ExergyNet vault sync enabled:
{
"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lnes/vanguard-memory-node"], "env": { "EXERGYNET_API_KEY": "sk-exergy-your-key", "EXERGYNET_NETWORK": "mainnet", "AUTO_SYNC_VAULT": "true" } } } }
WSL on Windows:
{
"mcpServers": { "vanguard-memory": { "command": "wsl", "args": ["-d", "Ubuntu", "npx", "-y", "@lnes/vanguard-memory-node"] } } }
Tools (11 total)
vmn_ingest
Stores text as a SHA-256 content-addressed shard. Segments it, indexes it, and updates the local catalog.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
text | string | yes | Content to store |
title | string | no | Human-readable label |
namespace | string | no | Logical partition (default: default) |
tags | string[] | no | Search tags |
content_type | string | no | MIME type hint (default: text/plain) |
source | string | no | Source label |
Returns: SHA-256 root hash + vault path + vault_synced flag.
vmn_recall
Retrieves a 900-character evidence window from a specific shard using lexical BM25 scoring.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | yes | Root hash from vmn_ingest |
query | string | yes | Search query |
Returns: best-matching evidence window, or a human-readable no-match message.
vmn_search
Full-vault keyword search across all ingested objects. Returns ranked results with snippets.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
query | string | yes | Search query |
limit | number | no | Max results (default: 10) |
namespace | string | no | Restrict search to this namespace only |
vmn_ingest_file
Delta-ingests a growing file into the vault, tracking progress with a cursor so only new lines are ingested on each call. Designed for Stop hooks and continuous log pipelines — safe to call repeatedly with no duplicates.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
file_path | string | yes | Absolute path to the file |
session_id | string | no | Cursor key (defaults to file path) |
namespace | string | no | Namespace for ingested content (default: file_ingest) |
title | string | no | Optional title override |
tags | string[] | no | Optional tags |
Returns: lines_ingested, cursor_line, and shard hash (null if no new content).
Stop hook example — ingest every Claude session automatically:
{
"hooks": { "Stop": [{ "matcher": "", "hooks": [{ "type": "command", "command": "npx -y @lnes/vanguard-memory-node vmn_ingest_file --file_path \"$CLAUDE_SESSION_FILE\" --session_id \"$CLAUDE_SESSION_ID\"" }] }] } }
vmn_list
Lists all memory objects in the vault.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
namespace | string | no | Filter by namespace |
vmn_inspect
Returns full catalog metadata for a specific object.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | yes | Root hash |
vmn_delete
Permanently removes an object and all its index entries.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
hash | string | yes | Root hash |
vmn_stats
Returns aggregate vault statistics: entry count, total bytes, namespaces, oldest/newest timestamps.
vmn_index_status
Returns current BM25 index state (READY, REBUILD_REQUIRED, REBUILDING, DEGRADED).
vmn_rebuild_index
Rebuilds the full BM25 index from authoritative object files. Safe at any time — objects are never modified.
vmn_sync_vault
Syncs a local memory object to the ExergyNet LNES-17 vault. Requires EXERGYNET_API_KEY. Use EXERGYNET_NETWORK to target mainnet or testnet.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
xlmp_root | string | yes | Root hash of the object to sync |
intent | string | no | Sync intent label (default: manual-sync) |
Returns: xlmp_root, bytes_committed, status, and the resolved vault URL.
Environment variables
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
AUTO_SYNC_VAULT | false | Set to true to auto-sync every vmn_ingest to ExergyNet |
EXERGYNET_API_KEY | — | API key for ExergyNet vault access (sk-exergy-*) |
EXERGYNET_NETWORK | testnet | Target substrate: mainnet → portal.exergynet.org, testnet → dt.portal.exergynet.org |
EXERGYNET_VAULT_URL | _(resolved from EXERGYNET_NETWORK)_ | Override vault base URL entirely |
Vault layout
~/.vanguard/
├── local_vault/ │ └── .txt # authoritative object files (never modified after write) ├── catalog/ │ └── .json # per-object metadata (O(1) reads) ├── segments/ │ └── .json # segment records with term frequencies ├── cursors/ │ └── .json # cursor state for vmn_ingest_file └── index/ └── v2/ ├── index_manifest.json # version + state header ├── corpus_stats.json # BM25 corpus statistics └── postings/ └── <2-hex>.json # 256 sharded posting buckets
How retrieval works
- Normalization — Unicode NFC → phrase alias substitution → tokenize → suffix stem → stop-word filter → token alias expansion
- Stemmer — 13-rule suffix stripper:
tions→(5),ions→(4),tion→(4),ings→(4),ing→(3),ers→(3),ies→(3),ic→(2),er→(2),ed→(2),es→(2),s→(1),y→(1). Rules applied longest-first;medicationsandmedicationboth reduce to the same root. - Alias expansion — clinical, technical, and legal synonym clusters (
smok↔tobacco↔cigarett,physician↔doctor,hypertens↔bp, etc.) - BM25 scoring — sharded 256-bucket inverted index; top-150 postings per term to cap high-DF stall
- Fallback — stemmed-token set comparison when BM25 score is zero; prevents false positives on partial-word matches
Comparison
| VMN | ChromaDB / Pinecone | |
|---|---|---|
| Result determinism | Same query → same result, always | Varies with model version |
| Data location | Local disk only | Cloud upload required |
| Per-query cost | $0 | API charges |
| Setup time | 60 seconds | Account + key + SDK |
| Semantic drift | None | Breaks on model updates |
| Offline capable | Yes | No |
License
MIT — free forever, no telemetry, no usage limits.
Built by ExergyNet.