DevTime
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Local-first, read-only MCP server for evidence-backed repository memory.
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
이 설정을 붙여 넣고 저장
{ "mcpServers": { "devtime": { "command": "uvx", "args": [ "devtime-ei" ] } } }Claude를 끄고 다시 열기
해 보기
DevTime을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 DevTime을 쓰고 있다고 하거나 답에 DevTime 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 DevTime에 연결할 수 없어요
DevTime는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · DevTime에 연결되는 앱 쓰기
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
B · 검색 및 AI 기억에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
- Exa✓ ChatGPT
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add devtime -- uvx devtime-eiClaude Code에서 /mcp 입력
DevTime이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
DevTime을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 DevTime을 쓰고 있다고 하거나 답에 DevTime 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
DevTime을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 DevTime을 쓰고 있다고 하거나 답에 DevTime 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
DevTime을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 DevTime을 쓰고 있다고 하거나 답에 DevTime 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
컴퓨터에 설치
Claude Code
claude mcp add devtime -- uvx devtime-eiClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"devtime": {
"command": "uvx",
"args": [
"devtime-ei"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"devtime": {
"command": "uvx",
"args": [
"devtime-ei"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"devtime": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"devtime-ei"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
- 주간 다운로드i
- 28/주
- 연결 방식
- 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식
- stdio
- 최신 버전i
- 0.7.0
- 카테고리i
- 검색 및 AI 기억
- 레지스트리 공개i
- 2026년 9월 25일
- 코드 마지막 변경i
- 2026년 9월 25일
- 제작자
- Shakargy
- 패키지
pypi: devtime-ei- 웹사이트
- github.com
- 레지스트리 상태
- 활성
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Shakargy 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 2개월 전
- ✓ 통과
라이선스 있음
Apache-2.0 사용
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5925개 중 92%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5925개 중 46%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5925개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
DevTime, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 2개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.7.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Ruflo, Context7, Metabase
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
DevTime
DevTime verifies what your repository can actually prove.
A file named stripe/webhook.ts looks like proof that a repo handles Stripe webhooks. It might be a handler that only returns 404. DevTime checks statements about a repository against its implementation, tests, configuration, and recorded decisions, then reports what is supported, what is contradicted, what is missing, and what went stale.
No cloud. No telemetry. No code execution. No AI required.
Prefer video? Watch the 2-minute demo: DevTime scans a repo locally, explains concepts from evidence, surfaces uncertainty, catches a risky diff, and shows how a corroborated decision improves understanding.
Try DevTime in 60 seconds
pipx install devtime-ei
dtc demo init cd devtime-demo-saas dtc init dtc scan dtc verify
On the demo repo that ends with billing webhook signature verification SUPPORTED, JWT authentication SUPPORTED, and route test association WEAK, naming the routes with no test importing them. Point it at your own repository and the answers change:
cd your-repo
dtc init && dtc scan && dtc verify
The PyPI distribution is devtime-ei. The Python package remains devtime, and the CLI command remains dtc. dtc demo init copies a small static example repo into ./devtime-demo-saas so you can try DevTime without cloning this repository.
From source
git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git
cd devtime python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]" cd examples/demo-saas dtc init dtc scan dtc concepts dtc explain "Billing Webhooks"
On Windows PowerShell:
git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git
cd devtime python -m venv .venv .venv\Scripts\Activate.ps1 pip install -e ".[dev]" cd examples/demo-saas dtc init dtc scan dtc concepts dtc explain "Billing Webhooks"
You should see Billing Webhooks explained from evidence, including supported claims, file references, uncertainty, Understanding Score, and Understanding Debt.
To test risk review, make a local change first, then run:
dtc risk --diff
A full, copy-pasteable walkthrough (including the risk-diff and corroborated-decision steps) is in [DEMO_SCRIPT.md](DEMO_SCRIPT.md).
Verify claims (experimental)
A claim is a statement about the repository. Verification answers it with a status and receipts, never with confidence the evidence cannot back.
Status: CONTRADICTED
Contradictions:
- The billing webhook endpoint cannot verify signatures because it is a disabled stub. claimed: pages/api/stripe/webhook.ts is named and routed as a billing webhook endpoint. observed: The handler's only behavior is a 404/501 response.
- SUPPORTED - required behavior evidence exists in the current scan
- WEAK - the surface exists, but the proving evidence is missing
- CONTRADICTED - credible evidence conflicts with the claim, both sides shown
- UNKNOWN - the surface exists but coverage cannot responsibly decide
- NOT_APPLICABLE - the repository has no surface this claim is about
Four built-in claims ship: route test association, admin authorization, billing webhook signatures, and JWT authentication. dtc verify leads with what it can actually verify in your repository, and when nothing applies it says what would make a claim verifiable instead of dead-ending.
Truth and freshness are separate: when a file behind a verified claim changes, the claim goes STALE and names the file.
To review a change, compare claims at two commits:
dtc review --base origin/main
It reports what the change did to each claim (a regression, a claim that newly applies, evidence that changed under a claim that held) from isolated snapshots of both commits, without touching your working tree. It runs in GitHub Actions as an advisory job summary.
See [VERIFICATION.md](VERIFICATION.md) for the full model and its limits.
Why this exists
Git records what changed, but it does not preserve the reasoning behind those changes. When you return to a repository - or review one you did not write - you often have to reconstruct why a behavior exists, what evidence supports it, and what is still uncertain.
DevTime builds evidence-backed repository memory: a local layer that helps a codebase explain itself from code, tests, configs, routes, and recorded decisions. It shows what the repository can support with evidence - and, just as importantly, what it cannot support yet.
Who it is for
DevTime is for people who need to understand a repository from evidence rather than memory.
It is especially useful if you:
- are onboarding to an unfamiliar codebase and need to understand how a feature is implemented;
- are reviewing a pull request and want to see what evidence supports a behavior;
- are returning to a project after weeks or months and cannot remember why something exists;
- maintain a long-lived project where design decisions are easily lost;
- want repository understanding to be backed by code and recorded decisions instead of generated summaries.
Questions DevTime helps answer include:
- Can this repository actually prove the thing its file names imply?
- Where is authentication actually implemented?
- What files prove that Billing Webhooks exist?
- What is still uncertain?
- Did this diff touch a risky concept?
- Is there a decision explaining this behavior?
What DevTime does
- Verifies claims about a repository and reports status, evidence, and both sides of any contradiction.
- Tracks freshness, so a verified claim goes stale when the evidence behind it changes.
- Detects concepts from routes, tests, configs, dependencies, and docs.
- Explains from evidence by linking claims to files and signals.
- Surfaces uncertainty when evidence is missing or weak.
- Scores understanding with an Understanding Score and Understanding Debt label.
- Reviews narrow risky diffs with advisory findings, including which verified claims a diff destabilizes.
- Records decisions locally so rationale can reduce uncertainty when corroborated by code.
Supported concepts
Underneath verification is a scanner that builds local, evidence-backed memory:
DevTime detects six supported concept families. It does not discover arbitrary domain concepts yet:
- Authentication
- Billing Webhooks
- Background Jobs
- Data Export
- Admin Permissions
- File Uploads
Anything outside these six is out of scope for now. See LIMITATIONS.md.
What DevTime does not do
- It does not execute your code.
- It does not send code or data over the network.
- It does not require or call an AI model.
- It does not guarantee correctness or safe changes.
- It does not replace code review or architecture decisions.
- It is not a documentation generator, a static analyzer, an observability tool, a productivity tracker, or an AI coding agent.
Trust model
- DevTime stores local repository memory in
.devtime/(a local SQLite database). - No network access during a scan.
- No code execution during a scan.
- Ignored directories are pruned *before* scanning; ignored files and secrets must never become evidence or claims.
- Every claim must link to evidence - *no claim without evidence*.
- Weak evidence produces uncertainty, not confidence.
- *Usage is not decision*: that a dependency is used does not mean someone decided why.
- Risk review is advisory by default - it does not block PRs.
Commands
| Command | Purpose |
|---|---|
dtc init | Create local .devtime memory. |
dtc scan | Scan the current repository and extract evidence-backed signals. |
dtc concepts | List detected concepts with confidence and Understanding Debt. |
dtc explain | Explain a concept: claims, evidence, confidence, uncertainty, Understanding Debt. |
dtc context | Create a governed Context Pack for agents or humans. |
dtc risk --diff | Review a git diff for risky changes using local evidence (advisory). |
dtc decision add | Add a local decision record that can reduce uncertainty. |
dtc verify [claim] | Verify repository claims against evidence: status, contradictions, freshness (experimental). |
dtc review --base | Compare claims at two commits and report what the change did to them (advisory). |
(Also available: dtc evidence, dtc debt, dtc status, dtc doctor --privacy, dtc export, dtc reset, dtc mcp start.)
Requires Python >= 3.11 and git. See [QUICKSTART.md](QUICKSTART.md) for a step-by-step first run and troubleshooting.
Use with coding agents (MCP)
Your coding agent starts every session amnesiac about your repository and then guesses, confidently. DevTime gives it memory it can trust: a local, read-only MCP server that answers only with claims the repository can prove, plus explicit uncertainty for what it cannot.
Install with MCP support and scan your repo:
pipx install "devtime-ei[mcp]"
cd your-repo dtc init dtc scan
Add DevTime to Claude Code:
claude mcp add devtime -- dtc mcp start
Or in any MCP client that reads .mcp.json:
{
"mcpServers": { "devtime": { "command": "dtc", "args": ["mcp", "start"] } } }
The agent gets four read-only tools: list_concepts, explain_concept, get_context_pack (governed context with do-not-change-without-review paths, tests to run, and agent guidance), and verify_claim (claim status, contradictions, and missing evidence, computed fresh and never persisted). Local stdio only - no network listener, no write tools, no source code returned, only evidence file paths.
DevTime is listed in the official MCP Registry as io.github.Shakargy/devtime.
Installation
Recommended: install from PyPI with pipx so the dtc command is available on your PATH in an isolated environment:
pipx install devtime-ei
Or with pip:
pip install devtime-ei
The PyPI distribution is devtime-ei. The Python package remains devtime, and the CLI command remains dtc. After installing, run dtc demo init to create a local example repo to try it on.
From source
git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git
cd devtime python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e ".[dev]"
Windows PowerShell:
git clone https://github.com/Shakargy/devtime.git
cd devtime python -m venv .venv .venv\Scripts\Activate.ps1 pip install -e ".[dev]"
Example output
$ dtc explain "Billing Webhooks"
Concept: Billing Webhooks
Supported claims:
- Billing Webhooks is present and supported by behavior evidence. type: concept confidence: 0.86 evidence: src/billing/stripe-webhook.ts, tests/stripe-signature.test.ts
- Billing Webhooks has active route handling. type: behavior confidence: 0.82 evidence: src/billing/stripe-webhook.ts
- Billing Webhooks verifies webhook signatures. type: behavior confidence: 0.85 evidence: src/billing/stripe-webhook.ts
Uncertainty:
- No decision was found explaining key choices for Billing Webhooks.
Understanding Score: 58 / 100 Understanding Debt: medium causes:
- missing or uncorroborated decision evidence
- no confirmed owner
Understanding Score is higher = better understanding; Understanding Debt is a
label (low/medium/high), not the same number.
Proof
DevTime runs on examples/demo-saas and on real repositories. During Reality Validation it detected - and then learned from - real failures (Next.js App Router blindness, a false Billing Webhooks