프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Onsa

제작자: onsa.ai버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름ai.onsa/onsa

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Find scored B2B leads, read campaign replies and send approved LinkedIn outreach.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.onsa.ai/api/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http onsa https://api.onsa.ai/api/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "onsa": {
      "url": "https://api.onsa.ai/api/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "onsa": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.onsa.ai/api/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.onsa.ai/api/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 9일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • preview_shortlist

    Prepares a preview of 1–50 selected prospects from a campaign the user takes part in, and publishes nothing. The snapshot holds a list title, which is the campaign's name, the note, and for each person only a name, role, company, LinkedIn profile and, when includeRationale is tru

  • create_shortlist

    Publishes a preview_shortlist snapshot as a link. It requires the previewKey that preview_shortlist returned, and confirmPublic: true. The server itself requests no confirmation from the user: confirmPublic: true records the caller's statement that the user reviewed this snapshot

  • revoke_shortlist

    Revokes a list link by the id create_shortlist returned; only the user who created the link can revoke it. Future views stop immediately; previously copied or downloaded information cannot be recalled.

  • find_leads

    Starts a live B2B lead search with Onsa's agent, matching real people (with LinkedIn profiles) against the workspace's ICP. Takes a natural-language brief - titles, company type, geography, e.g. 'find 5 fintech founders in NYC'. Returns a jobId immediately, with campaignUrl and a

  • fetch_leads

    Returns the status and any results of a find_leads or continue_campaign job, by jobId. Status values are "pending", "completed" and "stalled", and `leads` can hold a partial list while "pending". For a find_leads job: "pending" while it has no leads, the agent has not answered an

  • list_campaigns

    Lists the campaigns (past lead searches) in this workspace that the user takes part in, newest first. Returns the newest `limit` of them, default 50; `returned` against `total` shows whether older campaigns were omitted. Each entry has id, title, leadsTotal, hasIcp, tags, created

  • get_campaign

    Returns one campaign's ICP - the ideal-customer profile the agent derived and scores leads against - plus its outreach template and settings. The ICP comes back exactly as stored, in snake_case: `perfect_lead` and `reachable_market` are one-line summaries, while `company` and `pe

  • get_campaign_leads

    Returns the leads of any campaign by campaignId, with the same fields as fetch_leads, including score and scoreExplanation. It covers campaigns not started in this session, which fetch_leads cannot reach because fetch_leads requires a jobId from a find_leads call in the same sess

  • continue_campaign

    Sends an instruction to the agent inside an existing campaign and returns a jobId to read with fetch_leads. This is the tool that grows or steers a cohort in place - 'find 5 more like these', 'look at Singapore and the Gulf instead of US institutions', 'focus on funds over $5bn A

  • list_pending_outreach

    Lists outreach messages the agent has drafted that are waiting for a human to approve - the 'a message for X is ready' queue. Each entry carries the draft text, the lead it is for, and why that lead scored as it did. Without campaignId, the list covers every campaign in this work

  • get_lead_memo

    Returns the research memo Onsa's agent wrote about one lead: role history, company size and stage, what they have said publicly, and the angle on them. It is usually far richer than scoreExplanation, and it is the source material for outreach built on a specific, checkable fact r

  • rewrite_outreach

    Replaces the text of an outreach draft that is waiting for approval. The current draft and the lead's scoreExplanation come from list_pending_outreach; get_lead_memo carries the richer research on that person. The rewritten draft stays in the approval queue, and this tool sends n

  • send_outreach

    Queues one already-approved outreach draft for delivery to a real person on LinkedIn. It requires `confirmText`, the draft body character-for-character as stored, and `confirmName`, the recipient's name: drafts are often near-identical between people, so matching the body alone d

  • list_replies

    Returns the text of what prospects replied, for every lead in the campaign that answered, paired with the outbound message it answers. get_campaign_stats counts replies and labels them; this returns the words. `sentiment` is Onsa's own label, written once per lead on their first

  • list_next_steps

    Returns read-only guidance for what to do next. Without campaignId, it returns the first-search question, active search progress, or campaign names and statuses to choose from. A single accessible campaign is resolved automatically. With campaignId, it returns a ranked to-do list

  • get_campaign_stats

    Returns the outreach funnel for one campaign: invites sent, invites accepted, messages sent, and replies split into positive / negative / other by sentiment. LinkedIn and email are merged, as on Onsa's Overview page. These count leads rather than actions - a lead invited twice co

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(onsa.ai)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    140ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 16개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3657개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3657개 중 31%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3657개 중 51%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Onsa, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

제작자: jkawamoto성장 중★ 49512일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

제작자: surendranb성장 중↓ 1.1천/주★ 24412일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

제작자: JimmyLv성장 중★ 13712일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ bibigpt.co

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요

PopNx에게 묻기