ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Headmesh Agent Sandbox

โดย headmesh-devรุ่น 0.1.0i★ 1 (ดาวรวมทั้งรีโป)iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.headmesh-dev/headmesh-sandbox

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ คลาวด์ (ต่อผ่านอินเทอร์เน็ต)
  • บัญชีหรือคีย์ ต้องมี Authorization
  • หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Run commands, edit files and manage Git and persistent sessions in your own isolated sandbox.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ ({sandbox_host}) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Headmesh Agent Sandbox (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม

  1. สมัครและสร้างคีย์ของ Headmesh Agent Sandbox

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Headmesh Agent Sandbox ↗

  2. เปิดหน้า Connectors ของ Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  3. กด “Add” → “Custom” → “Web” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

    คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue

    Name · ชื่อHeadmesh Agent Sandbox
    Remote MCP server URL · ที่อยู่https://{sandbox_host}/mcp

    ที่หัวข้อ Request headers เพิ่มชื่อและค่านี้

    ชื่อ headerAuthorization
    ค่าBearer <วางคีย์ของคุณตรงนี้>

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

    กด Continue ผ่านหน้าตรวจการล็อกอินที่ Claude ตรวจเจอ · หัวข้อ Authentication เลือกตามที่ผู้ทำบอก (Sign in now, Sign in when needed หรือ No sign in) แล้วกด Add

  4. เปิดใช้ในแชต

    +ConnectorsHeadmesh Agent Sandbox

  5. ลองเลย

    ใช้ Headmesh Agent Sandbox บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Headmesh Agent Sandbox หรือมีชื่อเครื่องมือของ Headmesh Agent Sandbox ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Headmesh Agent Sandbox ไม่ได้

Headmesh Agent Sandbox ต้องใส่คีย์ส่วนตัวตอนต่อ แต่หน้าช่วยเหลือของ OpenAI พูดถึงแค่การเข้าสู่ระบบแบบ OAuth ยังไม่มีวิธีใส่คีย์ที่เราตรวจได้

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Headmesh Agent Sandbox ได้

  • ต้องมีคีย์ของ Headmesh Agent Sandbox (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม
  • ต้องมีคีย์ของ Headmesh Agent Sandbox (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน
  • ต้องมีคีย์ของ Headmesh Agent Sandbox (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน
  • ต้องมีคีย์ของ Headmesh Agent Sandbox (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน

ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Headmesh Agent Sandbox (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน

  1. สมัครและสร้างคีย์ของ Headmesh Agent Sandbox

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Headmesh Agent Sandbox ↗

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --transport http --scope user headmesh-sandbox 'https://{sandbox_host}/mcp' --header 'Authorization: Bearer {sandbox_token}'

    แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Headmesh Agent Sandbox ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ Headmesh Agent Sandbox บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Headmesh Agent Sandbox หรือมีชื่อเครื่องมือของ Headmesh Agent Sandbox ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Headmesh Agent Sandbox (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน

  1. สมัครและสร้างคีย์ของ Headmesh Agent Sandbox

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Headmesh Agent Sandbox ↗

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่า MCP ของ Cursor

    ~/.cursor/mcp.json

    วางค่าตั้งนี้ กรอกค่าที่ว่างไว้ แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "headmesh-sandbox": {
          "url": "https://{sandbox_host}/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer {sandbox_token}"
          }
        }
      }
    }
  3. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ Headmesh Agent Sandbox ช่อง Authorization ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  4. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  5. ลองเลย

    ใช้ Headmesh Agent Sandbox บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Headmesh Agent Sandbox หรือมีชื่อเครื่องมือของ Headmesh Agent Sandbox ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Headmesh Agent Sandbox (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน

  1. สมัครและสร้างคีย์ของ Headmesh Agent Sandbox

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Headmesh Agent Sandbox ↗

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่า MCP ของ VS Code

    MCP: Open User Configuration

    วางค่าตั้งนี้ กรอกค่าที่ว่างไว้ แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "servers": {
        "headmesh-sandbox": {
          "type": "http",
          "url": "https://{sandbox_host}/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer {sandbox_token}"
          }
        }
      }
    }
  3. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ Headmesh Agent Sandbox ช่อง Authorization ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  4. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  5. ลองเลย

    ใช้ Headmesh Agent Sandbox บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Headmesh Agent Sandbox หรือมีชื่อเครื่องมือของ Headmesh Agent Sandbox ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://{sandbox_host}/mcp

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Headmesh Agent Sandbox อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user headmesh-sandbox 'https://{sandbox_host}/mcp' --header 'Authorization: Bearer {sandbox_token}'

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "headmesh-sandbox": {
      "url": "https://{sandbox_host}/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {sandbox_token}"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "headmesh-sandbox": {
      "type": "http",
      "url": "https://{sandbox_host}/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {sandbox_token}"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Authorization HTTP header
    A scoped bearer token issued by your own Headmesh sandbox

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาว GitHubi
1 (ดาวรวมทั้งรีโป)
รีโปนี้มี MCP หลายรายการ ดาวนับในอันดับแค่รายการเดียว
ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
licensei
Apache-2.0
การเชื่อมต่อ
รันบนคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
0.1.0
ส่งเข้า registryi
5 พ.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
12 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
headmesh-dev
เว็บผู้ทำ
headmesh.dev
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ที่อยู่ต้องใส่ค่าของคุณเอง เราจึงอ่านรายการเครื่องมือแทนไม่ได้

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub headmesh-dev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ Apache-2.0

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เราตรวจอะไรบ้าง → · JSON

ผู้ทำ: ขอให้ตรวจใหม่ หรือแจ้งข้อมูลผิด

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบเพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบเพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5920 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 70% ของอีก 5920 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5920 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Headmesh Agent Sandbox ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

ตัวอื่นที่ทำงานคล้ายกัน

หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น ผ่านตัวตรวจคำสั่งแล้ว ตัวทางการขึ้นก่อน แล้วเรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

โดย ahmedkhaleel2004ใช้กันมาก★ 18.9Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · gitdiagram.comทีม PopNx ลองใช้จริงแล้ว

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

โดย Appllamaใช้กันมาก★ 5.2Kอัปเดต 3 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · appllama.io

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

โดย cloudflareใช้กันมาก★ 4.5Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · mcp.cloudflare.comทีม PopNx ลองใช้จริงแล้ว

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

โดย omnara-aiใช้กันมาก★ 3.4Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · omnara.com

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

โดย repowise-devใช้กันมาก↓ 6.5K/สัปดาห์★ 8.1K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · repowise.dev
  • GitDiagram — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Appllama — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Cloudflare MCP — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์ · อยู่ในคลังของ Claude
  • Omnara — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Repowise — มีทั้งบนคลาวด์และแบบลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Headmesh agent sandbox

A persistent Docker container on the ASUS that joins Aaryn's Headscale tailnet as its own tagged node, so cloud agents can work with real files, real dependencies and private services. Agents reach it through several front doors:

  • an MCP server, headmesh-sandboxd;
  • the Claude self-hosted runner and Claude Remote Control;
  • Codex over Tailscale SSH;
  • the OpenAI Secure MCP Tunnel;
  • codex exec-server, driven from the host through the Agents API.

It implements plan §6 and §7 (docs/plan.md).

PathWhat
image/Multi-stage Dockerfile on ubuntu:26.04 (pinned by digest), s6-overlay services, git hooks, guidelines template, docker-bake.hcl, container-structure-test, hadolint config
compose/compose.yaml with the regular and yolo profiles (embedded in the CLI)
config/sandbox.example.toml and its JSON Schema (sandbox.schema.json)
sandboxd/The MCP daemon: tools, sessions (tmux), auth, audit, status
cmd/headmesh-sandboxd/Daemon binary, plus the in-container helpers (hm)
cmd/headmesh-sandbox/Host CLI
host/Egress firewall and restic backup units. Aaryn installs them with sudo; see host/README.md
tests/acceptance/The five-check harness, the recreate bonus and prompt.md
tests/e2e/Live test against a running container
docs/container-contract.md (the interface between image, Compose, CLI and daemon) and the ADRs

This is its own Go module, github.com/headmesh-dev/headmesh/sandbox; the root go.work includes it. Run go test -race ./... here.

What's verified (2026-10-27)

All of this was run locally, without tailnet enrollment:

  • go test -race ./... passes. That includes integration tests on real tmux and real git, and the harness against an in-process sandboxd. golangci-lint run with the repo config reports 0 issues.
  • docker buildx bake -f sandbox/image/docker-bake.hcl sandbox-local builds headmesh-sandbox:dev (2.39 GB). hadolint is clean, and container-structure-test passes 43/43.
  • headmesh-sandbox up starts the container through Compose with the §6.3 hardening. It reports healthy with tailscaled logged out, and the unconfigured front doors idle and say why. status and doctor work.
  • Against the running container, tools/list (31 tools), exec, session_* and fs_* pass over the unix socket, and over HTTP with a bearer token. Both protocol versions work: 2026-07-28 stateless and the 2025-11-25 handshake (tests/e2e).
  • Acceptance, route mcp and route ssh (run inside the container, phase 1, then phase 2 from a new process):
  • Checks 1–3 pass: uid 1000, Ubuntu 26.04, the file hash matches the host's copy, and the dependency runs.
  • Check 5's mechanics pass: the session is still running after the reconnect, and the marker exists.
  • Checks 4 and 5 still fail because the node isn't enrolled yet.
  • acceptance recreate passes 5/5: home and ~/.bash_history persist, the boot identity changes, and old sessions report lost (container restarted at …). The tailnet identity part was skipped (not enrolled).
  • YOLO:
  • It is refused without a fresh backup record.
  • With one, it starts with the per-subtree read-only /host. Writes fail even as root, propagation is private, /etc/shadow reads as 0 bytes, ~/.ssh is masked, and the host tailscaled state and Docker data-root are left out.
  • It halts itself at the TTL, with an audit entry, and the next up is Regular.

Spike outcomes are in docs/adr/spike-t0{1,2,3,7,8}-*.md and docs/adr/spike-t16-*.md. Other implementation decisions are in docs/adr/0001-sandbox-implementation-decisions.md.

Security findings to act on

  1. Install the egress firewall before enrolling (host/firewall, step 1 below). A Docker bridge container can otherwise reach whatever the host can: its LAN, its own services and, on a host that is itself a tailnet node, that tailnet. Host-specific findings are in the internal ops notes.
  2. YOLO shows the host read-only. That includes data directories and certificates, wherever file permissions allow. Agents run as uid 1000; root-only files stay unreadable to them, but tailscaled and the runner run as root in the container. Add anything sensitive to [mounts] extra_denylist: denylisted subtrees are left out of /host.
  3. Inside the sandbox, UV_PROJECT_ENVIRONMENT=.venv-sandbox, so uv never rebuilds a project's host .venv against container paths. Make sure each project's .gitignore covers .venv-sandbox (or .venv*).

Quick start (host)

cd /mnt/storage/projects/headmesh/sandbox

go build -o ~/.local/bin/headmesh-sandbox ./cmd/headmesh-sandbox docker buildx bake -f image/docker-bake.hcl sandbox-local # headmesh-sandbox:dev headmesh-sandbox init # /mnt/storage/headmesh/sandbox $EDITOR /mnt/storage/headmesh/sandbox/config/sandbox.toml # image = "headmesh-sandbox:dev" until GHCR has a release headmesh-sandbox scan-secrets # review, then --apply headmesh-sandbox token create claude-code-mac > ~/.config/headmesh/sandbox-token headmesh-sandbox render --diff headmesh-sandbox up headmesh-sandbox status headmesh-sandbox doctor

Other commands: down [--yolo|--all], recreate, logs [service|audit] [-f], shell [--root], attach (watch agents in tmux), backup, token list|revoke, acceptance run|verify|report|recreate, and agent run --provider openai.

Secrets live in /mnt/storage/headmesh/sandbox/secrets/ , mode 0600; an empty file means that front door is off. They are never mounted. The CLI passes them to docker compose through the environment, and Compose copies each one into the container as root:root 0400 (spike T-1).

Steps that need Aaryn

Each step needs sudo, a production change or an account. None of them has been done.

1. Host (sudo)
  • Install the egress firewall and the home backup units, then run a first backup. The exact commands are in host/README.md. Check the result with headmesh-sandbox doctor; it should show egress firewall ✓ and home backup ✓.
  • Install restic (plan §5.3). Sleep targets are already masked (doctor checks this).
2. Headscale policy (production ACL change; maintenance window)

This builds on plan §5.2 and §6.6. Add the tags and grants to api/infra/headscale/policy.hujson in the Xcelsior repo. Run headscale policy check first; the policy tests must pass.

"tagOwners": { "tag:sandbox": ["group:admin"], "tag:sandbox-yolo": ["group:admin"] },

"grants": [ // Regular: only the private services you list (keep sandbox.toml [mode.regular] reach in sync). { "src": ["tag:sandbox"], "dst": ["tower-server"], "ip": ["tcp:11434"] }, { "src": ["tag:sandbox-yolo"], "dst": ["*"], "ip": ["*"] }, ], "ssh": [ { "action": "accept", "src": ["xcelsior@"], "dst": ["tag:sandbox", "tag:sandbox-yolo"], "users": ["agent"] }, ],

xcelsior@ must mean Aaryn's own devices only. That's true once the provider hosts are tagged (§5.2).

3. Enroll the node
# On prod-hetzner: a single-use pre-auth key that carries the tag (Headscale 0.29.6).

sudo headscale preauthkeys create --user --tags tag:sandbox --expiration 1h

On the ASUS: store it and recreate.

install -m 600 /dev/stdin /mnt/storage/headmesh/sandbox/secrets/ts_authkey # paste, then Ctrl-D headmesh-sandbox recreate headmesh-sandbox status # tailnet Running, node asus-sandbox, dns-check ok

  • The key alone sets the tags. --advertise-tags is never passed, because Headscale rejects it with a tagged key (spike T-8). tailscale-up checks the enrolled tags against TS_TAGS instead.
  • tailscale up runs with the key only while no state exists, so later restarts never re-authenticate. Tagged nodes don't expire. Clear the key file after enrollment.
  • YOLO is a separate node (asus-sandbox-yolo, tag:sandbox-yolo) with its own state directory. Enroll it the same way, with a tag:sandbox-yolo key, during the first up --yolo.
4. Front doors

MCP over the tailnet (Claude Code, any MCP client):

headmesh-sandbox token create claude-code-mac          # prints hms_… once

claude mcp add --transport http sandbox http://asus-sandbox.mesh.xcelsior.ca:8780/mcp \ --header "Authorization: Bearer hms_…"

Tokens are scoped (sandbox:read|exec|write|admin) and can be revoked: headmesh-sandbox token revoke claude-code-mac takes effect within seconds. OAuth (RFC 9728 metadata is already served at /.well-known/oauth-protected-resource/mcp) arrives with the Headmesh authorization server in M3.

Claude self-hosted runner (plan §7.1):

  1. Turn on "Allow self-hosted environments" in claude.ai admin settings.
  2. Put the environment secret in secrets/claude_env_secret, and fill secrets/github_token with a fine-grained PAT.
  3. Set [entrypoints.claude_runner] enabled = true, then run headmesh-sandbox up.

The runner runs as root. Every session goes through claude-session, which drops to agent with setpriv, so sessions can't read the secret (spike T-1). The checkout hook links repos mapped in [repos] to the shared working copy, on main. One live check is still pending: what the runner puts in the sessions' environment.

Claude Remote Control (plan §7.2):

  1. Set [entrypoints.claude_rc] enabled = true, then run headmesh-sandbox up.
  2. Run headmesh-sandbox shell, then claude auth login (a full claude.ai login), trust /home/agent, and run claude remote-control once to answer "Enable Remote Control? y".
  3. Run headmesh-sandbox recreate.

Never set DISABLE_TELEMETRY, DO_NOT_TRACK, CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC or DISABLE_GROWTHBOOK: Remote Control refuses to start with any of them (spike T-2). Whether it restarts on its own without a TTY still needs checking after this login.

Codex over Tailscale SSH (plan §7.3):

  • This needs the ssh rule from step 2.
  • In Codex desktop, add the remote host agent@asus-sandbox.mesh.xcelsior.ca.
  • Smoke test: ssh agent@asus-sandbox.mesh.xcelsior.ca codex --version.
  • Tailscale SSH works inside the container (spike T-3). Codex desktop itself is untested.

OpenAI Secure MCP Tunnel (plan §7.4):

  1. In the Platform, create a Tunnel and a runtime key with Read+Use only. Put the key in secrets/openai_tunnel_key and the id in [entrypoints.openai_tunnel] tunnel_id. Set enabled = true, then run up.
  2. Create a token for the tunnel route: headmesh-sandbox token create chatgpt-tunnel --route tunnel (exec ≤ 110 s, responses ≤ 8 MiB).
  3. In ChatGPT: Plugins → Add custom MCP server → Connection: Tunnel, with bearer auth using that token.

Codex `exec-server` via the Agents API (plan §7.6):

  1. Store the application key outside the sandbox. The CLI runs as you, so use secrets/openai_app_key (0600; never mounted, and denylisted from YOLO's /host). /etc/headmesh/openai-app.key is also accepted if you can read it.
  2. Put the environment key (Agents tab, every other permission None) in secrets/openai_env_key.
  3. Run:
   headmesh-sandbox agent run --provider openai --repo xcelsior \

--prompt-file sandbox/tests/acceptance/prompt.md

The executor runs as agent in the repo with --linux-sandbox-pid-namespace inherit and full access inside the container. Codex's bubblewrap sandbox can't run under the container's seccomp and AppArmor profiles, so the container is the boundary (spike T-16). The environment key reaches the executor through stdin, and the transcript goes to logs/agent-runs/ .jsonl.

5. Acceptance (plan §6.15)
headmesh-sandbox acceptance run --route mcp \

--url http://asus-sandbox.mesh.xcelsior.ca:8780/mcp --token-file ~/.config/headmesh/sandbox-token ssh agent@asus-sandbox.me

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo