OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Local-first project memory with legacy MCP and 2026 discovery compatibility.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude에 MCP server Memorix을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "memorix": { "command": "npx", "args": [ "-y", "memorix", "serve" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Memorix의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"memorix": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memorix",
"serve"
]
}
}
}Memorix을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Memorix을 쓰고 있다고 하거나 답에 Memorix 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Memorix에 연결할 수 없어요
Memorix는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Memorix에 연결되는 앱 쓰기
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server Memorix을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user memorix -- npx -y memorix serve 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Memorix의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user memorix -- npx -y memorix serveMemorix이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Memorix을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Memorix을 쓰고 있다고 하거나 답에 Memorix 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server Memorix을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "memorix": { "command": "npx", "args": [ "-y", "memorix", "serve" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Memorix의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Memorix을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Memorix을 쓰고 있다고 하거나 답에 Memorix 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server Memorix을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "memorix": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "memorix", "serve" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Memorix의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Memorix을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Memorix을 쓰고 있다고 하거나 답에 Memorix 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user memorix -- npx -y memorix serveClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"memorix": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memorix",
"serve"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"memorix": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memorix",
"serve"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"memorix": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memorix",
"serve"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
npm: memorix이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 AVIDS2 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 4일 전
Apache-2.0 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
OSV.dev에 memorix@1.10.2 항목이 없습니다
이 버전의 패키지 자체만 확인하며 모든 의존성은 아닙니다 · 확인 2026년 11월 15일
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 4일 전 변경됐고, 최신 버전(1.10.2)은 16일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Memorix
Local-first shared memory layer for AI coding agents.
One project memory system for Claude Code, Codex, CodeBuddy Code, Cursor, Windsurf, Copilot, Gemini CLI, OpenCode, Grok Build, OpenClaw, Hermes Agent, Oh-my-Pi, Pi, Kiro, Antigravity, Trae, DeepSeek Harness, WorkBuddy, and any MCP-capable agent.
Listed in the official MCP Registry
Shared Project Memory | MCP | Git Memory | Reasoning Memory | Plugins | Orchestration
Website | Chinese | Install | Capabilities | Agents | Quick Start | Memory Model | memcode | Active Work | Docs
Maintainer status and the current public work boundary live in
ACTIVE_WORK.md. It is the repository's single living work
tracker.
Memorix gives the AI coding agents you already use a shared, searchable project memory that survives new chats, IDE switches, terminal sessions, and handoffs. The memory lives under the Git project, not inside one chat window or one tool.
Use Claude Code today, Codex tomorrow, and Cursor in the afternoon. The agent can change; the project memory stays the same.
Use Memorix when you keep re-explaining the same project to a new agent session: the last session already figured something out, another IDE cannot see it, or a design decision is buried in a chat you cannot find anymore.
| Problem | What Memorix adds |
|---|---|
| The next session forgets what the last session learned | Project-scoped memory, session summaries, timelines, and detail retrieval |
| Different agents know different things | One local memory pool available through MCP, hooks, CLI, SDK, and the bundled terminal agent |
| Git records what changed, but agents cannot recall it well | Git Memory turns commits into searchable engineering facts |
| Architecture decisions disappear into old chats | Reasoning Memory stores why choices were made, with alternatives and trade-offs |
| Static rule files drift | Gotchas, fixes, and project skills evolve from real work |
| Parallel agent work gets messy | memorix orchestrate coordinates task context, handoffs, locks, verification, and review loops |
Memorix is local-first. SQLite is the canonical store. Small projects use the in-process Orama path; larger projects use a persistent SQLite FTS5 candidate index and, when available, an optional local LanceDB semantic shadow index. Both indexes are rebuildable and are never a limit on how many durable memories you can keep. LLM-backed formation and embedding remain optional.
Memorix is more than a memory store. It also installs agent integrations, keeps useful work events, turns commits into project facts, exposes a local control plane, and can coordinate multi-agent work when a task needs it.
| Capability | What it does | Entry point | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Memory Autopilot | A bounded task Workset with start files, current memory, source-backed knowledge, workflow starts, cautions, and verification. Compact JSON receipts keep fallback CLI use bounded too. | memorix context "..." --brief-json, memorix resume "..." --brief-json, memorix_project_context | |||
| Observation Memory | Searchable facts, fixes, gotchas, session summaries, and implementation notes scoped to the current Git project | memorix memory, MCP memory tools | |||
| Curated Long-term Memory | Deliberately reviewed episodic, semantic, and procedural memory with source evidence. Only an explicitly portable user item can cross local projects | memorix memory long-term | |||
| Code State and Code Memory | Versioned local code snapshots, source-backed TypeScript/JavaScript symbols and relations, file/symbol links, and freshness checks. Other languages keep the honest Lite fallback; an already-indexed local CodeGraph or SCIP result can add a bounded external outline without taking over the local index. | `memorix codegraph status\ | refresh\ | init\ | sync`, automatic context refresh |
| Git Memory | Commit-derived engineering facts that answer what changed, where, and why it matters | memorix ingest commit, git hook | |||
| Reasoning Memory | Design rationale, alternatives, trade-offs, and risks that should survive beyond one chat | memorix reasoning, memory formation | |||
| Knowledge Workspace | Review-gated source-backed claims, Markdown pages, and canonical project workflows; proposals never overwrite reviewed pages silently | memorix knowledge, memorix knowledge workflow | |||
| Agent setup | One setup path for MCP, rules, hooks, skills, plugins, bundles, or extensions depending on the agent | memorix setup --agent | |||
| Agent doctor | Checks whether agent MCP config and guidance are current, then repairs Memorix-owned entries when needed | memorix doctor agents, memorix repair agents | |||
| Hooks and skills | Optional capture from supported agents, plus reusable project skills promoted from durable knowledge | memorix hooks, memorix skills | |||
| Dashboard and HTTP | A local web UI and shared MCP endpoint for browsing memory, project state, teams, diagnostics, and preview-first cleanup, consolidation, deduplication, and retention actions | memorix dashboard, memorix background start | |||
| Orchestration and team work | Task planning, worker handoffs, file locks, messages, verification gates, and review loops | memorix orchestrate, memorix team, memorix lock | |||
| memcode | A bundled terminal coding agent that already reads and writes the same project memory | memorix, memcode | |||
| CLI and SDK | Scriptable access for automation, imports/exports, diagnostics, and custom integrations | memorix ..., createMemoryClient() | |||
| Optional multi-device sync | Privacy-filtered observation events with local SQLite kept canonical; default project scope, optional --scope user for every local project; GitHub JSONL, filesystem, S3, or Postgres relay | `memorix sync store status\ | push\ | pull` |
Memorix connects through the interfaces each agent already supports: plugin packages, MCP, project rules, hooks, skills, or the bundled terminal agent. memorix setup chooses the right setup for each agent and keeps stdio MCP as the default transport.
Claude Code
official plugin + MCP + hooks + skills
Codex CLI
official plugin + MCP + AGENTS.md
GitHub Copilot CLI
plugin + MCP + hooks + skills
Cursor
MCP + rules + skills
Windsurf
MCP + rules + hooks
Gemini CLI
extension + MCP + hooks + skills
OpenCode
local plugin + MCP + skills + AGENTS.md
pi coding agent
package + extension + skill
Kiro
MCP + steering + hooks
Antigravity
plugin + MCP + hooks + skills
Trae
MCP + project rules
memcode
bundled terminal agent
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