프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Skill Builder MCP

제작자: praeceptor-thesis버전 1.0.1i★ 0i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름com.dmzagent/skill-builder-mcp

설치 방법

What it does

Search the skill-builder registry and auto-install skills for Claude Code, Cursor, and Codex.

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 1/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 14일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude에 MCP server Skill Builder MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "skill-builder": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dmzagent/skill-builder-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Skill Builder MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "skill-builder": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@dmzagent/skill-builder-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    Skill Builder MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Skill Builder MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Skill Builder MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 4개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • SKILL_API_URL Registry API base URL (defaults to https://skills.dmzagent.com/api).
  • SKILL_TOKEN Bearer token for private/draft skills (optional).
  • SKILL_PROJECT_DIR Default project root that installs write into (defaults to the working directory).
  • SKILL_TARGET Force install target: claude | codex | cursor | file (auto-detected by default).

설명은 아직 영어 원문입니다.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Skill Builder MCP에 연결할 수 없어요

Skill Builder MCP는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Skill Builder MCP에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

B · 검색 및 AI 기억에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server Skill Builder MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user skill-builder -- npx -y @dmzagent/skill-builder-mcp 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Skill Builder MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --scope user skill-builder -- npx -y @dmzagent/skill-builder-mcp
  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    Skill Builder MCP이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    Skill Builder MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Skill Builder MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Skill Builder MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 4개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • SKILL_API_URL Registry API base URL (defaults to https://skills.dmzagent.com/api).
  • SKILL_TOKEN Bearer token for private/draft skills (optional).
  • SKILL_PROJECT_DIR Default project root that installs write into (defaults to the working directory).
  • SKILL_TARGET Force install target: claude | codex | cursor | file (auto-detected by default).

설명은 아직 영어 원문입니다.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server Skill Builder MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "skill-builder": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dmzagent/skill-builder-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Skill Builder MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Skill Builder MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Skill Builder MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Skill Builder MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 4개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • SKILL_API_URL Registry API base URL (defaults to https://skills.dmzagent.com/api).
  • SKILL_TOKEN Bearer token for private/draft skills (optional).
  • SKILL_PROJECT_DIR Default project root that installs write into (defaults to the working directory).
  • SKILL_TARGET Force install target: claude | codex | cursor | file (auto-detected by default).

설명은 아직 영어 원문입니다.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server Skill Builder MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "skill-builder": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@dmzagent/skill-builder-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Skill Builder MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Skill Builder MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Skill Builder MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Skill Builder MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 4개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • SKILL_API_URL Registry API base URL (defaults to https://skills.dmzagent.com/api).
  • SKILL_TOKEN Bearer token for private/draft skills (optional).
  • SKILL_PROJECT_DIR Default project root that installs write into (defaults to the working directory).
  • SKILL_TARGET Force install target: claude | codex | cursor | file (auto-detected by default).

설명은 아직 영어 원문입니다.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Skill Builder MCP을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user skill-builder -- npx -y @dmzagent/skill-builder-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "skill-builder": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dmzagent/skill-builder-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "skill-builder": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dmzagent/skill-builder-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "skill-builder": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dmzagent/skill-builder-mcp"
      ]
    }
  }
}

직접 입력할 값

  • SKILL_API_URL env
    Registry API base URL (defaults to https://skills.dmzagent.com/api).
  • SKILL_TOKEN 비밀 env
    Bearer token for private/draft skills (optional).
  • SKILL_PROJECT_DIR env
    Default project root that installs write into (defaults to the working directory).
  • SKILL_TARGET env
    Force install target: claude | codex | cursor | file (auto-detected by default).

설명은 아직 영어 원문입니다.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
71/주
확인된 도메인
✓ dmzagent.com
라이선스i
라이선스 표시 없음
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
1.0.1
레지스트리 공개i
2026년 6월 19일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 14일
제작자
praeceptor-thesis
패키지
npm: @dmzagent/skill-builder-mcp
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    게시자(dmzagent.com)가 저장소 소유자(praeceptor-thesis)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 어제

  • ! 주의

    라이선스 있음

    GitHub가 라이선스 종류를 알아내지 못했어요. 파일을 열어 확인하세요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

공개된 취약점 (OSV.dev)

OSV.dev에 @dmzagent/skill-builder-mcp@1.0.1 항목이 없습니다

이 버전의 패키지 자체만 확인하며 모든 의존성은 아닙니다 · 확인 2026년 11월 15일

우리가 확인하는 것 → · JSON

제작자: 재확인 요청 또는 잘못된 정보 신고

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 6178개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 6178개 중 16%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 6178개 중 8%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Skill Builder MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 어제 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

비슷하게 동작하는 다른 것

같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

제작자: every-app널리 사용됨★ 2.8만어제 업데이트

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Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs널리 사용됨★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · exa.aiPopNx 팀이 직접 써 봄

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

제작자: mock-server성장 중★ 5천19일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행✓ 서비스 회사 · mock-server.com

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

제작자: MicrosoftDocs널리 사용됨★ 2천12개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · microsoft.comPopNx 팀이 직접 써 봄

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

제작자: proxysoul성장 중★ 1.6천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ empryo.com
  • OpenSEO — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Exa — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요 · Claude 디렉터리에 있음
  • Mockserver — 컴퓨터에 설치 필요 · 키 불필요
  • Microsoft Learn MCP — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요 · Claude 디렉터리에 있음
  • Docs — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

skill-builder

Publish and install AI skill prompts from the command line — or author them in the web editor with help from an AI drafting assistant.

npx @dmzagent/skill-builder install @author/skill-id

Getting started: installing skills

Browse the registry

Results print as a dense table right in your terminal:

npx @dmzagent/skill-builder list

Filter by category, author, type, tag, and sort order:

npx @dmzagent/skill-builder list --category "Developer Tools"

npx @dmzagent/skill-builder list --type meta # only meta skills npx @dmzagent/skill-builder list --author skillauthor npx @dmzagent/skill-builder list --sort downloads npx @dmzagent/skill-builder list --json # machine-readable npx @dmzagent/skill-builder list --web # open the browser registry instead

Search and inspect
npx @dmzagent/skill-builder search "data pipeline"    # ranked by relevance

npx @dmzagent/skill-builder info @skillauthor/dialogue-flow npx @dmzagent/skill-builder suggest dial # autocomplete: skills, tags, authors

Wire up shell completion (skills, tags, and authors complete as you type):

npx @dmzagent/skill-builder completion >> ~/.bashrc
Install a skill
npx @dmzagent/skill-builder install dialogue-flow

npx @dmzagent/skill-builder install @skillauthor/dialogue-flow

Downloads dialogue-flow.md and dialogue-flow.json to the current directory. Use --output ./my-skills to change where files land.

Meta skills install their dependencies automatically. Installing a meta skill resolves its full dependency tree (deduped, cycle-safe) and installs every required skill alongside it. Use --no-deps to install just the meta skill.

npx @dmzagent/skill-builder install @skillauthor/my-bundle

→ resolves and installs my-bundle + every skill it depends on


Getting started: publishing skills

1. Create an account
npx @dmzagent/skill-builder register myhandle "My Name" me@email.com

You'll be prompted for a password. Or set SKILL_PASSWORD to skip the prompt:

SKILL_PASSWORD=hunter2 npx @dmzagent/skill-builder register myhandle "My Name" me@email.com
2. Log in
npx @dmzagent/skill-builder login me@email.com

Your auth token is printed on success. Set it as SKILL_TOKEN so subsequent commands can use it:

export SKILL_TOKEN=<token-from-login>

(Or pass --token $SKILL_TOKEN to each command.)

3. Publish a skill

From a markdown file:

npx @dmzagent/skill-builder publish ./my-skill.md

The CLI reads the filename as the skill id and the first heading as the name. You can also use a JSON manifest:

npx @dmzagent/skill-builder publish ./my-skill.json
4. Declare the capabilities a skill needs (optional)

A skill can declare what a model must be able to do to invoke it. The declaration lives on the spec, so it travels with the skill through the registry, the CLI, and MCP — an agent can tell whether it is able to run a skill before it spends a turn on it.

{

"capabilities": [ { "id": "vision", "level": "required", "note": "reads chart images" }, { "id": "long-context", "level": "preferred" } ] }

required capabilities gate execution: the registry refuses to run a skill on a runtime that cannot provide one, unless the caller explicitly forces a degraded run. preferred capabilities only weaken the result. Catalog ids:

vision · audio-input · file-input · structured-output · streaming

extended-reasoning · long-context · multilingual tool-use · parallel-tool-calls · code-execution · web-search · file-system computer-use · mcp-client persistent-memory · citations

Custom ids are accepted for anything the catalog does not model yet. info and list show the contract, and install rolls it up across a meta skill's whole dependency tree — a meta skill only runs where every skill it installs can run.

npx @dmzagent/skill-builder info @skillauthor/chart-reader

Required capabilities (1) — the invoking model must provide these:

- vision (required) — reads chart images

5. Fork an existing skill (optional)
npx @dmzagent/skill-builder fork @skillauthor/dialogue-flow --name my-dialogue

Creates a copy under your account that you can republish.


Maintaining the registry: backfill dependencies

scripts/backfill-dependencies.mjs finds existing skills that implicitly orchestrate other skills and proposes explicit dependencies + type: "meta" for them. It reads every skill, detects references to other *real* registry skills (by full id, install directives, or distinctive names), scores a confidence level, and merges a curated set of known-correct mappings.

It is dry-run by default — it prints a report and writes nothing:

node scripts/backfill-dependencies.mjs                 # report only

node scripts/backfill-dependencies.mjs --json # machine-readable

To apply, pass --apply with a token. Only skills owned by the token's account are updated (others are listed and skipped), so run it once per publishing account:

SKILL_TOKEN=<token> node scripts/backfill-dependencies.mjs --apply

node scripts/backfill-dependencies.mjs --apply --include-medium # also apply medium-confidence

Confidence tiers: curated and high (explicit id / install / distinctive-name references) apply by default; medium (fuzzy name match) only with --include-medium; meta-no-deps (orchestration language but no concrete dependency) is reported for manual review and never auto-applied.

Applying requires the registry to run the worker build that understands

type/dependencies (it derives type and regenerates markdown on save).

The dry-run report works against any deployed version.


Use from coding agents (MCP)

Coding agents — Claude Code, Cursor, Codex, and other MCP clients — can search the registry and auto-install skills (resolving meta-skill dependency trees) via the @dmzagent/skill-builder-mcp MCP server.

// e.g. .mcp.json (Claude Code) or .cursor/mcp.json (Cursor)

{ "mcpServers": { "skill-builder": { "command": "npx", "args": ["-y", "@dmzagent/skill-builder-mcp"] } } }

Tools: skill_search, skill_info, skill_suggest, skill_taxonomy, and skill_install (writes skill files for the detected tool). See packages/mcp/README.md for per-client setup.


Web App

Visit the skill studio at https://skills.dmzagent.com. The workspace is three collapsible panes plus a settings drawer:

  • Skill Architect — an agent that edits the spec directly rather than handing back markdown, with suggested next steps drawn from whatever the spec is still missing.
  • Spec canvas — the skill as a document: capability contract, instructions, prompt template with its {{variables}} highlighted, examples and tests, and a publish-readiness checklist that links into the field behind each gap.
  • Preview — run the skill for real. Template variables become fields, a capability preflight says whether the runtime can honestly execute it, and every run is scored against the expectation it came from. Any run can be handed back to the architect for review.
  • Architecture — for meta skills, the dependency tree as a layered graph with unresolved ids and cycles flagged, and the capability contract rolled up across everything the skill installs.
  • Settings drawer — every field of the spec, out of the way until you want it: identity, behavior, capabilities, composition, examples and tests, and the generated markdown artifact.

Install from source

npm install

npm run dev --workspace packages/web

License

MIT