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Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Search the skill-builder registry and auto-install skills for Claude Code, Cursor, and Codex.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 1/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 14일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude에 MCP server Skill Builder MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "skill-builder": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dmzagent/skill-builder-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Skill Builder MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"skill-builder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
]
}
}
}Skill Builder MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Skill Builder MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Skill Builder MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.
SKILL_API_URL Registry API base URL (defaults to https://skills.dmzagent.com/api).SKILL_TOKEN Bearer token for private/draft skills (optional).SKILL_PROJECT_DIR Default project root that installs write into (defaults to the working directory).SKILL_TARGET Force install target: claude | codex | cursor | file (auto-detected by default).설명은 아직 영어 원문입니다.
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Skill Builder MCP에 연결할 수 없어요
Skill Builder MCP는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Skill Builder MCP에 연결되는 앱 쓰기
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server Skill Builder MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user skill-builder -- npx -y @dmzagent/skill-builder-mcp 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Skill Builder MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user skill-builder -- npx -y @dmzagent/skill-builder-mcpSkill Builder MCP이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Skill Builder MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Skill Builder MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Skill Builder MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.
SKILL_API_URL Registry API base URL (defaults to https://skills.dmzagent.com/api).SKILL_TOKEN Bearer token for private/draft skills (optional).SKILL_PROJECT_DIR Default project root that installs write into (defaults to the working directory).SKILL_TARGET Force install target: claude | codex | cursor | file (auto-detected by default).설명은 아직 영어 원문입니다.
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server Skill Builder MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "skill-builder": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dmzagent/skill-builder-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Skill Builder MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Skill Builder MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Skill Builder MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Skill Builder MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.
SKILL_API_URL Registry API base URL (defaults to https://skills.dmzagent.com/api).SKILL_TOKEN Bearer token for private/draft skills (optional).SKILL_PROJECT_DIR Default project root that installs write into (defaults to the working directory).SKILL_TARGET Force install target: claude | codex | cursor | file (auto-detected by default).설명은 아직 영어 원문입니다.
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server Skill Builder MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "skill-builder": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@dmzagent/skill-builder-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Skill Builder MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Skill Builder MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Skill Builder MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Skill Builder MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.
SKILL_API_URL Registry API base URL (defaults to https://skills.dmzagent.com/api).SKILL_TOKEN Bearer token for private/draft skills (optional).SKILL_PROJECT_DIR Default project root that installs write into (defaults to the working directory).SKILL_TARGET Force install target: claude | codex | cursor | file (auto-detected by default).설명은 아직 영어 원문입니다.
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user skill-builder -- npx -y @dmzagent/skill-builder-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"skill-builder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"skill-builder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"skill-builder": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
]
}
}
}SKILL_API_URL envSKILL_TOKEN 비밀 envSKILL_PROJECT_DIR envSKILL_TARGET env설명은 아직 영어 원문입니다.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검
게시자(dmzagent.com)가 저장소 소유자(praeceptor-thesis)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
코드 마지막 변경: 어제
GitHub가 라이선스 종류를 알아내지 못했어요. 파일을 열어 확인하세요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
OSV.dev에 @dmzagent/skill-builder-mcp@1.0.1 항목이 없습니다
이 버전의 패키지 자체만 확인하며 모든 의존성은 아닙니다 · 확인 2026년 11월 15일
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 어제 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Publish and install AI skill prompts from the command line — or author them in the web editor with help from an AI drafting assistant.
npx @dmzagent/skill-builder install @author/skill-id
Results print as a dense table right in your terminal:
npx @dmzagent/skill-builder list
Filter by category, author, type, tag, and sort order:
npx @dmzagent/skill-builder list --category "Developer Tools"
npx @dmzagent/skill-builder list --type meta # only meta skills npx @dmzagent/skill-builder list --author skillauthor npx @dmzagent/skill-builder list --sort downloads npx @dmzagent/skill-builder list --json # machine-readable npx @dmzagent/skill-builder list --web # open the browser registry instead
npx @dmzagent/skill-builder search "data pipeline" # ranked by relevance
npx @dmzagent/skill-builder info @skillauthor/dialogue-flow npx @dmzagent/skill-builder suggest dial # autocomplete: skills, tags, authors
Wire up shell completion (skills, tags, and authors complete as you type):
npx @dmzagent/skill-builder completion >> ~/.bashrc
npx @dmzagent/skill-builder install dialogue-flow
npx @dmzagent/skill-builder install @skillauthor/dialogue-flow
Downloads dialogue-flow.md and dialogue-flow.json to the current directory. Use --output ./my-skills to change where files land.
Meta skills install their dependencies automatically. Installing a meta skill resolves its full dependency tree (deduped, cycle-safe) and installs every required skill alongside it. Use --no-deps to install just the meta skill.
npx @dmzagent/skill-builder install @skillauthor/my-bundle
npx @dmzagent/skill-builder register myhandle "My Name" me@email.com
You'll be prompted for a password. Or set SKILL_PASSWORD to skip the prompt:
SKILL_PASSWORD=hunter2 npx @dmzagent/skill-builder register myhandle "My Name" me@email.com
npx @dmzagent/skill-builder login me@email.com
Your auth token is printed on success. Set it as SKILL_TOKEN so subsequent commands can use it:
export SKILL_TOKEN=<token-from-login>
(Or pass --token $SKILL_TOKEN to each command.)
From a markdown file:
npx @dmzagent/skill-builder publish ./my-skill.md
The CLI reads the filename as the skill id and the first heading as the name. You can also use a JSON manifest:
npx @dmzagent/skill-builder publish ./my-skill.json
A skill can declare what a model must be able to do to invoke it. The declaration lives on the spec, so it travels with the skill through the registry, the CLI, and MCP — an agent can tell whether it is able to run a skill before it spends a turn on it.
{
"capabilities": [ { "id": "vision", "level": "required", "note": "reads chart images" }, { "id": "long-context", "level": "preferred" } ] }
required capabilities gate execution: the registry refuses to run a skill on a runtime that cannot provide one, unless the caller explicitly forces a degraded run. preferred capabilities only weaken the result. Catalog ids:
vision · audio-input · file-input · structured-output · streaming
extended-reasoning · long-context · multilingual tool-use · parallel-tool-calls · code-execution · web-search · file-system computer-use · mcp-client persistent-memory · citations
Custom ids are accepted for anything the catalog does not model yet. info and list show the contract, and install rolls it up across a meta skill's whole dependency tree — a meta skill only runs where every skill it installs can run.
npx @dmzagent/skill-builder info @skillauthor/chart-reader
npx @dmzagent/skill-builder fork @skillauthor/dialogue-flow --name my-dialogue
Creates a copy under your account that you can republish.
scripts/backfill-dependencies.mjs finds existing skills that implicitly orchestrate other skills and proposes explicit dependencies + type: "meta" for them. It reads every skill, detects references to other *real* registry skills (by full id, install directives, or distinctive names), scores a confidence level, and merges a curated set of known-correct mappings.
It is dry-run by default — it prints a report and writes nothing:
node scripts/backfill-dependencies.mjs # report only
node scripts/backfill-dependencies.mjs --json # machine-readable
To apply, pass --apply with a token. Only skills owned by the token's account are updated (others are listed and skipped), so run it once per publishing account:
SKILL_TOKEN=<token> node scripts/backfill-dependencies.mjs --apply
node scripts/backfill-dependencies.mjs --apply --include-medium # also apply medium-confidence
Confidence tiers: curated and high (explicit id / install / distinctive-name references) apply by default; medium (fuzzy name match) only with --include-medium; meta-no-deps (orchestration language but no concrete dependency) is reported for manual review and never auto-applied.
Applying requires the registry to run the worker build that understands
type/dependencies(it derivestypeand regenerates markdown on save).
The dry-run report works against any deployed version.
Coding agents — Claude Code, Cursor, Codex, and other MCP clients — can search the registry and auto-install skills (resolving meta-skill dependency trees) via the @dmzagent/skill-builder-mcp MCP server.
// e.g. .mcp.json (Claude Code) or .cursor/mcp.json (Cursor)
{ "mcpServers": { "skill-builder": { "command": "npx", "args": ["-y", "@dmzagent/skill-builder-mcp"] } } }
Tools: skill_search, skill_info, skill_suggest, skill_taxonomy, and skill_install (writes skill files for the detected tool). See packages/mcp/README.md for per-client setup.
Visit the skill studio at https://skills.dmzagent.com. The workspace is three collapsible panes plus a settings drawer:
{{variables}} highlighted, examples and tests, and a publish-readiness checklist that links into the field behind each gap.npm install
npm run dev --workspace packages/web
MIT