Log Analyzer MCP
What it does
AI-powered log analysis - parse, search, extract errors across 9+ formats
- Connects 내 컴퓨터에서 실행
- Account or key No key needed
- Category 검색 및 AI 기억
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
이 설정을 붙여 넣고 저장
{ "mcpServers": { "log-analyzer": { "command": "uvx", "args": [ "codesdevs-log-analyzer" ] } } }Claude를 끄고 다시 열기
해 보기
Log Analyzer MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Log Analyzer MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Log Analyzer MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Log Analyzer MCP에 연결할 수 없어요
Log Analyzer MCP는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · Log Analyzer MCP에 연결되는 앱 쓰기
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
B · 검색 및 AI 기억에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- Context7✓ ChatGPT
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add --scope user log-analyzer -- uvx codesdevs-log-analyzerClaude Code에서 /mcp 입력
Log Analyzer MCP이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
Log Analyzer MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Log Analyzer MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Log Analyzer MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Log Analyzer MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Log Analyzer MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Log Analyzer MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Log Analyzer MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Log Analyzer MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Log Analyzer MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
컴퓨터에 설치
Claude Code
claude mcp add --scope user log-analyzer -- uvx codesdevs-log-analyzerClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"log-analyzer": {
"command": "uvx",
"args": [
"codesdevs-log-analyzer"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"log-analyzer": {
"command": "uvx",
"args": [
"codesdevs-log-analyzer"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"log-analyzer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"codesdevs-log-analyzer"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Fato07 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 3일 전
- ✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5980개 중 89%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5980개 중 1%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5980개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Log Analyzer MCP, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 3일 전 변경됐고, 최신 버전(0.4.2)은 10개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Ruflo
같은 카테고리의 다른 것
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Log Analyzer MCP
🔍 Stop copy-pasting logs into AI. Let Claude read them directly.
An MCP server for AI-powered log analysis. Parse, search, and debug log files across 9+ formats — right from Claude Code.
📊 At a Glance
| 14 MCP tools | 9+ log formats |
| 280 tests | 81%+ coverage |
🎬 Demo
*Analyzing logs with 14 specialized tools*
🤔 Why?
| Without log-analyzer-mcp | With log-analyzer-mcp |
|---|---|
| Copy-paste chunks of logs | Point Claude at the file |
| Lose context between pastes | Full file access |
| Manual format parsing | Auto-detection |
| Miss related errors | Smart correlation |
✨ Features
- Auto-Detection — Identifies format from 9+ common log types
- Smart Search — Pattern matching with context, regex, and time filtering
- Error Extraction — Groups similar errors, captures stack traces
- Natural Language — Ask questions like "what errors happened today?"
- Sensitive Data Scan — Detect PII, credentials, and secrets
- Multi-File Analysis — Correlate events across distributed systems
- Streaming — Handles 1GB+ files without memory issues
🚀 Quick Start
# Install (adds to Claude Code automatically)
uvx codesdevs-log-analyzer install
Then in Claude Code:
Analyze /var/log/app.log and tell me what's causing the errors
📦 Installation
One-liner (Recommended)
uvx codesdevs-log-analyzer install
Manual
pip / uv / Claude Code config
# pip
pip install codesdevs-log-analyzer
uv
uv tool install codesdevs-log-analyzer
Add to ~/.claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "log-analyzer": { "command": "uvx", "args": ["codesdevs-log-analyzer"] } } }
📋 Supported Formats
| Format | Example |
|---|---|
| Syslog | Jan 15 10:30:00 hostname process[pid]: message |
| Apache/Nginx | 127.0.0.1 - - [15/Jan/2026:10:30:00] "GET /path" 200 |
| JSON Lines | {"timestamp": "...", "level": "ERROR", "message": "..."} |
| Docker | 2026-01-15T10:30:00.123Z stdout message |
| Python | 2026-01-15 10:30:00,123 - module - ERROR - message |
| Java/Log4j | 2026-01-15 10:30:00,123 ERROR [thread] class - message |
| Kubernetes | level=error msg="..." ts=2026-01-15T10:30:00Z |
| Generic | Any line with recognizable timestamp |
⚡ Performance
| Metric | Value |
|---|---|
| 100MB log file | < 10 seconds |
| Memory footprint | Streaming (no full load) |
| Max tested size | 1GB+ |
| Format detection | < 100ms |
🛠️ Available Tools
| Tool | Description |
|---|---|
log_analyzer_parse | Detect format and extract metadata |
log_analyzer_search | Search with context lines |
log_analyzer_extract_errors | Extract and group errors |
log_analyzer_summarize | Generate debugging summary |
log_analyzer_correlate | Find related events |
log_analyzer_watch | Monitor for new entries |
log_analyzer_ask | Natural language queries |
log_analyzer_scan_sensitive | Detect PII/credentials |
| + 6 more | Full reference → |
💡 Examples
Find errors:
Extract all errors from /var/log/app.log, group similar ones
Search with context:
Search for "timeout" in app.log with 5 lines of context
Correlate events:
What happened 60 seconds before each OutOfMemoryError?
Scan for secrets:
Check /var/log/app.log for accidentally logged credentials
🔧 Development
git clone https://github.com/Fato07/log-analyzer-mcp
cd log-analyzer-mcp uv sync uv run pytest -v --cov
📈 Star History
📄 License
MIT License - see LICENSE for details.
Found this useful? Give it a ⭐ on GitHub!
Report bugs · Request features · Discussions · Full docs
Built by Fato07 at CodesDevs