Copilot Memory MCP
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: SSE
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 1/2 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
이 설정을 붙여 넣고 저장
{ "mcpServers": { "copilot-memory": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0" ] } } }Claude를 끄고 다시 열기
해 보기
Copilot Memory MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Copilot Memory MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Copilot Memory MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Copilot Memory MCP에 연결할 수 없어요
Copilot Memory MCP는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · Copilot Memory MCP에 연결되는 앱 쓰기
- 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
- 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
B · 검색 및 AI 기억에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
- Exa✓ ChatGPT
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add copilot-memory -- docker run -i --rm ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0Claude Code에서 /mcp 입력
Copilot Memory MCP이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
Copilot Memory MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Copilot Memory MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Copilot Memory MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Copilot Memory MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Copilot Memory MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Copilot Memory MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Copilot Memory MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Copilot Memory MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Copilot Memory MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
컴퓨터에 설치
Claude Code
claude mcp add copilot-memory -- docker run -i --rm ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"copilot-memory": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"copilot-memory": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"copilot-memory": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 LabForgeDev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ! 주의
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 8개월 전, 6개월 넘게 지났어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5937개 중 87%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5937개 중 6%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5937개 중 12%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Copilot Memory MCP, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 2개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 8개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Ruflo, Context7, Metabase
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
copilot-memory-mcp
Persistent semantic memory for GitHub Copilot in VS Code.
A local MCP server that gives Copilot durable, project-scoped memory across sessions. Memories are stored in an embedded ChromaDB vector database with all-MiniLM-L6-v2 embeddings, enabling semantic retrieval (RAG). Everything runs in a single Docker container — no cloud services required.
Why this exists
Copilot starts every session with a blank slate. This MCP server gives it a persistent, searchable knowledge base so decisions, conventions, and context carry over between sessions — all running locally in Docker.
Quick start
docker compose up -d
The server starts on http://localhost:8000/sse.
The .vscode/mcp.json already points Copilot at the server — no further VS Code configuration needed.
A sample config is provided in examples/vscode/mcp.json. Copy it to your project's .vscode/mcp.json.
MCP tools
| Tool | Description |
|---|---|
create_memory | Store a new memory with title, content, optional project scope and tags |
search_memories | Semantic vector search; filter by project and/or tags |
update_memory | Update an existing memory by ID; re-embeds on change |
delete_memory | Permanently delete a memory by ID |
list_memories | Browse memories with pagination (lightweight, no content) |
Copilot instructions & agents (examples)
Ready-to-use examples are in examples/. Copy the relevant file(s) into the root or .github/ of your own project.
| File | Consumed by |
|---|---|
AGENTS.md | OpenAI Codex, Claude Code, and most agent runtimes |
CLAUDE.md | Claude Code (claude CLI) |
.cursorrules | Cursor (legacy format, project-root) |
.cursor/rules/memory-tools.mdc | Cursor (modern per-rule format) |
.github/copilot-instructions.md | GitHub Copilot in VS Code |
.github/prompts/save-memory.prompt.md | VS Code /save-memory prompt |
.github/prompts/recall-memory.prompt.md | VS Code /recall-memory prompt |
.github/agents/memory.md | VS Code @memory custom agent mode |
Architecture
VS Code / Copilot
│ MCP HTTP/SSE (port 8000) ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Docker Container │ │ │ │ FastMCP Server (port 8000) │ │ └── 5 MCP tools │ │ │ │ sentence-transformers │ │ └── all-MiniLM-L6-v2 │ │ (384-dim embeddings) │ │ │ │ ChromaDB (embedded) │ │ └── collection "memories" │ └──────────┬──────────────────────┘ │ Docker named volume ▼ /data/chroma (persisted DB)
Project layout
copilot-memory-mcp/
├── app/ │ ├── main.py # FastMCP server, tool registration │ ├── memory_store.py # ChromaDB wrapper (CRUD + search) │ ├── embeddings.py # sentence-transformers loader + encode() │ └── tools/ │ ├── create_memory.py │ ├── search_memories.py │ ├── update_memory.py │ ├── delete_memory.py │ └── list_memories.py ├── tests/ │ ├── test_memory_store.py │ └── test_tools.py ├── Dockerfile ├── docker-compose.yml └── pyproject.toml
Development
Install dependencies
pip install -e ".[dev]"
Run tests
pytest
Tests use an ephemeral in-memory ChromaDB and a mocked embedding function — no Docker, no model download required.
Run the server locally (no Docker)
pip install -e .
PYTHONPATH=. python app/main.py
Environment variables
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME | /app/models | Model cache directory |
CHROMA_PATH | /data/chroma | ChromaDB persistence path |
PORT | 8000 | HTTP server port |
Copy .env.example to .env and adjust if needed.
License
MIT — see LICENSE.