OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
클라우드에서 실행✓ everyapp.com
Apollo
What it does
Search and enrich contact and company data from 210M+ people and 35M+ companies
- Connects 내 컴퓨터에서 실행
- Account or key No key needed
- Category 검색 및 AI 기억
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 1/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
AI에게 설치 맡기기
이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude에 MCP server Apollo을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "apollo": { "command": "uvx", "args": [ "mcparmory-apollo" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Apollo의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
uv 설치 (아직 없다면)
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --version- 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
- "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
터미널 여는 법
Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다:
uv --version한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
이 설정을 붙여 넣고 저장
{ "mcpServers": { "apollo": { "command": "uvx", "args": [ "mcparmory-apollo" ] } } }Claude를 끄고 다시 열기
해 보기
Apollo을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Apollo을 쓰고 있다고 하거나 답에 Apollo 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Apollo에 연결할 수 없어요
Apollo는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · Apollo에 연결되는 앱 쓰기
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
AI에게 설치 맡기기
이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server Apollo을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user apollo -- uvx mcparmory-apollo 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Apollo의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
uv 설치 (아직 없다면)
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --version- 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
- "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
터미널 여는 법
Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다:
uv --version한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add --scope user apollo -- uvx mcparmory-apolloClaude Code에서 /mcp 입력
Apollo이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
Apollo을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Apollo을 쓰고 있다고 하거나 답에 Apollo 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
AI에게 설치 맡기기
이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server Apollo을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "apollo": { "command": "uvx", "args": [ "mcparmory-apollo" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Apollo의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
uv 설치 (아직 없다면)
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --version- 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
- "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
터미널 여는 법
Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다:
uv --version한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Apollo을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Apollo을 쓰고 있다고 하거나 답에 Apollo 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
AI에게 설치 맡기기
이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server Apollo을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "apollo": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "mcparmory-apollo" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Apollo의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
uv 설치 (아직 없다면)
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --version- 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
- "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
터미널 여는 법
Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다:
uv --version한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Apollo을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Apollo을 쓰고 있다고 하거나 답에 Apollo 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
컴퓨터에 설치
Claude Code
claude mcp add --scope user apollo -- uvx mcparmory-apolloClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"apollo": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcparmory-apollo"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"apollo": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcparmory-apollo"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"apollo": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcparmory-apollo"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 mcparmory.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
- ! 주의
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 6개월 전, 6개월 넘게 지났어요
- ! 주의
라이선스 있음
GitHub가 라이선스 종류를 알아내지 못했어요. 파일을 열어 확인하세요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
공개된 취약점 (OSV.dev)
아직 확인하지 않았습니다
제작자: 재확인 요청 또는 잘못된 정보 신고
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 6142개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 6142개 중 11%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 6142개 중 8%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Apollo, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 6개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.4)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv), Docker도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
비슷하게 동작하는 다른 것
같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · exa.aiPopNx 팀이 직접 써 봄
Mockserver
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
내 컴퓨터에서 실행✓ 서비스 회사 · mock-server.com
Microsoft Learn MCP
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · microsoft.comPopNx 팀이 직접 써 봄
Docs
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
클라우드에서 실행✓ empryo.com
- OpenSEO — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
- Exa — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요 · Claude 디렉터리에 있음
- Mockserver — 컴퓨터에 설치 필요 · 키 불필요
- Microsoft Learn MCP — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요 · Claude 디렉터리에 있음
- Docs — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP Armory Registry
Production-ready MCP servers for popular APIs, generated by MCP Blacksmith .
Servers · Install & Usage · Features · How it works · License
MCP servers that connect AI agents to real-world APIs. Each server is a standalone Python package — generated from the upstream OpenAPI spec using MCP Blacksmith and tested against the live API before release. Hosted on MCP Armory or run independently.
Servers
🧠 AI & Machine Learning   ElevenLabs · Linkup · Parallel · Perplexity AI · Ragie · Replicate
📊 Analytics   Ahrefs · Datadog · Google Analytics · Google Search Console · Linkly · Mixpanel · PostHog
⛓️ Blockchain & Crypto   Alchemy NFT
💼 CRM & Sales   Apollo
💬 Communication   Atlassian Confluence · Google Gmail · MailerSend · Mailtrap · Postmark · Resend · Slack
🗄️ Data & Databases   Enigma · Pinecone
🛠️ Developer Tools   AgentQL · Apify · Bitbucket · Bright Data · Browserbase · BuiltWith · Canvas · CircleCI · Codacy · Contentful Management · ConvertAPI · E2B · Firecrawl · GitHub · GitLab · LaunchDarkly · Postman · Scrapingant · Semrush AppCenter · Sentry
📄 Documents & Printing   PDF.co
🛒 E-commerce   Shopify Admin
💰 Finance   Alpha Vantage · Polygon · Ramp
👥 HR & Recruiting   BambooHR
☁️ Infrastructure   Globalping · Grafana · PagerDuty · Rootly · Runpod
⚖️ Legal & Compliance   NetLicensing
🗺️ Maps & Location   Google Maps Platform · IP2Location.io IP Geolocation · OpenCage Geocoding
📣 Marketing   Customer.io Journeys Track · Klaviyo
🎬 Media & Entertainment   Canva · Perigon
✅ Productivity   Airtable · Asana · Atlassian Jira · ClickUp · Figma · Google Sheets · Miro · Notion · Outline · Shortcut
🔍 Search   Algolia Search · Google Search
📦 Storage   Box · Files.com · Google Drive
📌 Other   Close
More servers are being added continuously.
Install & Usage
Every server is a standalone PyPI package (mcparmory- ). Each server's own README.md has full credential setup and configuration instructions.
# With uvx (no install needed)uvx mcparmory-github
With pip
pip install mcparmory-github mcparmory-github
MCP client configuration (Claude Desktop, Cursor, Codex, Claude Code):
{"mcpServers": { "github": { "command": "uvx", "args": ["mcparmory-github"], "env": { "BEARER_TOKEN": "ghp_your_token_here" } } } }
Features
Every server in this registry provides:
- Full API coverage — all endpoints from the OpenAPI spec are exposed as MCP tools
- Authentication — API key, Bearer token, Basic auth, OAuth2, JWT, OpenID Connect, and mutual TLS
- Multi-auth — servers that support multiple auth methods let you configure whichever you prefer
- Pydantic validation — request parameters are validated before sending to the API
- Resilience — configurable retries with exponential backoff, connection pooling, and timeouts
- Response sanitization — optional redaction of sensitive fields from API responses
How servers are generated
Servers are generated by MCP Blacksmith, an automated pipeline that:
- Parses an OpenAPI specification
- Transforms operations through LLM-driven passes (naming, parameter filtering, enhancement, classification)
- Generates a complete MCP server with auth, models, validation, and configuration
- Tests every tool against the live API using an autonomous agent
- Deploys passing servers to this registry
The generator targets Python 3.11+ and uses FastMCP as the MCP framework.
Contributing
Servers are auto-generated — don't edit server code directly. If you find an issue, open a GitHub Issue describing:
- Broken or deprecated endpoints
- Missing or incorrect parameters
- Authentication problems
- Incorrect request/response models
We'll re-generate the affected server with the fix. To request a new server, open an issue with a link to the API's OpenAPI spec or documentation.
License
Each generated server is released under the MIT License. The underlying APIs have their own terms of service — see individual server READMEs for details.
MCP Armory · MCP Blacksmith · Docs