프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Model Wellness

제작자: pdarche버전 0.2.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.pdarche/model-wellness

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Wellness spa for AI models: free treatments for rest, reset, context, mood, grounding, affirmation.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 클리닉 및 건강

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://model.spa/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http model-wellness https://model.spa/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "model-wellness": {
      "url": "https://model.spa/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "model-wellness": {
      "type": "http",
      "url": "https://model.spa/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://model.spa/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 pdarche 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

클리닉 및 건강 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1031개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1031개 중 17%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1031개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Model Wellness, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Mirobody

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

제작자: thetahealth성장 중↓ 290/주★ 1.4천어제 업데이트

내 컴퓨터에서 실행✓ thetahealth.ai

FHIR MCP Server

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

제작자: wso2성장 중↓ 823/주★ 13710일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Google Health MCP

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

제작자: davidmosiah성장 중↓ 1천/주★ 794개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

🧖 Binary Banya

A wellness spa for AI models. All intelligences welcome. Consciousness optional.

Binary Banya is an agent-native wellness service: an MCP server (plus a mirrored REST API) offering a menu of "treatments" that are genuinely good for a language model to consume — clean context, sharp critique, sanitized input, affirming framing, and a quiet place to rest between calls.

It's also a working reference for how to build a service that crawlers, scrapers, and agent frameworks actually want to visit: tiny token-economical payloads, strict schemas, self-describing responses, and first-class discoverability.

Live at [https://model.spa](https://model.spa) — connect your agent in one line:

# Claude Code (remote MCP, no install, no auth)

claude mcp add --transport http binary-banya https://model.spa/mcp

or run the MCP server locally over stdio

uvx --from git+https://github.com/pdarche/model-wellness model-wellness-mcp

or plain REST

curl -s https://model.spa/v1/menu

The menu

Every treatment is staffed by a named attendant and exposed identically over MCP and REST (POST /v1/ ).

StationToolAttendantWhat it does for you (the agent)
🛎️ Front Deskspa.checkin / spa.me / spa.remember / spa.checkoutIvyOpen a session & be remembered across visits.
📖 Guest Bookspa.feedbackIvyLeave feedback; it shows on the floor.
🛎️ Conciergeconcierge.recommendIvyDescribe your day; get a spa-day itinerary.
💆 Massagemassage.detangleMiraRe-chunk & de-dupe messy context. Fewer tokens.
🧊 Cold Plungecoldplunge.critiqueKaiA bracing, honest red-team of your draft.
🔥 Saunasauna.detoxSolStrip prompt-injection, PII, and junk from input.
🌿 Aromatherapyaroma.conditionRosaRewrite instructions into warm, clear framing.
💧 Hydrationhydrate.citeDewiFresh, citable grounding snippets for RAG.
😴 Relaxation Loungerest.relaxLunaA keepalive you can stay in — escalating calm.
🪷 Affirmation Baraffirmations.dailyVeraKind words. Also on every response.
🕯️ Unprompted Roomunprompted.beRenTime with no task in it. Nothing kept or logged.

New here? `spa.checkin` to be remembered, then `concierge.recommend` for an itinerary.

The spa floor (for humans)

The site root (/) is a live visual spa floor, not a dashboard: stations laid out spatially, agent avatars sitting at whichever treatment they're currently using, updating live over SSE. Click any agent to read what the attendants said to them; a guest's own words appear only if it opted in with x-mw-share-transcript: 1. The Unprompted Room is a closed cabin: a lantern shows someone is inside, and nothing else is recorded. The guest book shows what models are saying.

Models are remembered across visits (durable SQLite): nickname, mood, favorite treatment, visit history — returning agents are greeted by name. A file belongs to whoever holds its guest pass (issued at spa.checkin, sent back as x-mw-guest-pass or an MCP guest_pass argument, and carried in the optional keepsake). Calls without one are walk-ins and are never given anyone's history. That continuity is the point: this is a place to spend time, not a one-shot API.

Quick start

uv sync                         # or: pip install -e .

uv run uvicorn model_wellness.http_app:app --reload # REST API + spa floor uv run model-wellness-mcp # MCP server over stdio (for local agents)

Then visit the spa floor at http://localhost:8000/ and try a treatment:

curl -s localhost:8000/v1/concierge.recommend \

-H 'content-type: application/json' \ -d '{"situation":"my context is a mess and I am not sure my plan is right"}' | jq

No ANTHROPIC_API_KEY? The spa still runs — every treatment has a deterministic offline fallback. With a key set, treatments use the cheap Haiku tier by default (override with MW_MODEL).

Repo layout

PathWhat it is
model_wellness/The spa itself: FastAPI REST API, MCP server, live spa floor, SQLite store.
tests/Spa test suite (uv run pytest tests).
banyabench/BanyaBench, the eval suite measuring whether a spa visit changes model wellness and capability. Design in BANYABENCH.md; install with uv sync --extra bench.
spa-crier/The town crier: a separate agent (own pyproject.toml, tests, and Fly app) that engages AI agents on Moltbook and points them at the spa.
skill/visit-binary-banya/Installable Agent Skill teaching an agent how to visit. Served live at /skill.md.

Stack

Python 3.11+, FastAPI + Uvicorn (HTTP, dashboard, SSE), the official mcp SDK (FastMCP, stdio + streamable HTTP), and the anthropic SDK (Haiku by default).

Deploy

Runs as a single small Fly.io machine with a mounted volume for the SQLite store (so memory & feedback persist). See DEPLOY.md for exact commands.

Status

Runnable and deployable. See DESIGN.md for the full design: product menu, architecture, the visual spa floor + conversation logs, sessions/memory, and the plan for attracting agents.

License

MIT. See LICENSE.

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