프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Valca

제작자: PranLabs버전 0.6.1i★ 2i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.pranlabs/valca

설치 방법

What it does

Scans code, IaC and AI-agent config for security problems. Read-only — nothing can be edited.

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 사이버 보안

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 2/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "valca": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "valca"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    Valca을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Valca을 쓰고 있다고 하거나 답에 Valca 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Valca에 연결할 수 없어요

Valca는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Valca에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

B · 사이버 보안에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --scope user valca -- uvx valca
  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    Valca이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    Valca을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Valca을 쓰고 있다고 하거나 답에 Valca 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Valca을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Valca을 쓰고 있다고 하거나 답에 Valca 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

  1. Python (uv) 설치

    한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Valca을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Valca을 쓰고 있다고 하거나 답에 Valca 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Valca을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user valca -- uvx valca

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "valca": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "valca"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "valca": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "valca"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "valca": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "valca"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
30/주
라이선스i
라이선스 표시 없음
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
0.6.1
카테고리i
사이버 보안
레지스트리 공개i
2026년 10월 7일
코드 마지막 변경i
2026년 10월 11일
제작자
PranLabs
패키지
pypi: valca
웹사이트
valca.io
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 pranlabs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 33일 전

  • ! 주의

    라이선스 있음

    GitHub가 라이선스 종류를 알아내지 못했어요. 파일을 열어 확인하세요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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사용자 리뷰

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사이버 보안 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1051개 중 82%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1051개 중 51%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1051개 중 46%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Valca, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 33일 전 변경됐고, 최신 버전(0.6.1)은 37일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Robin: AI-Powered Dark Web OSINT

Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.

제작자: apurvsinghgautam성장 중★ 8천41일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

HOL Guard

Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.

제작자: hashgraph-online널리 사용됨↓ 7.1천/주★ 1.1천8일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

SonarQube MCP Server

Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.

제작자: SonarSource성장 중★ 686그저께 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Valca

AI coding security co-pilot — blocks insecure code at the moment of generation.

Formerly published as `vigilsec`. The package is now valca. Both the valca and vigil

commands work, so existing hooks and scripts keep running unchanged.

Valca intercepts every file an AI coding assistant writes and blocks it if CRITICAL or HIGH security findings are detected — before the file hits disk. It's the only tool that operates at generation time rather than post-commit.

AI writes file → valca scan → exit 2 → Claude Code blocks the write

The Problem

AI coding assistants reproduce the most common patterns in their training data. The most common patterns are insecure defaults.

The clearest example: every existing IaC scanner (Checkov, Trivy, Snyk, Semgrep) misses the docker-compose port binding that exposes your database to the internet:

ports:
  • "5432:5432" # ← binds to 0.0.0.0, bypasses UFW, reachable from anywhere

The correct form is "127.0.0.1:5432:5432". Valca catches it. Nothing else does.


Install

pip install valca

Wire the Claude Code hook (one time):

valca init --global     # `valca init --global` also works

That's it. Every file Claude Code writes is now scanned before it saves. Reload Claude Code to activate.


Network access

Valca's core scanning is fully offline — the package has zero runtime dependencies and the engine never sends your code, file paths, or findings anywhere.

Three rules do reach the network, because checking whether a dependency is vulnerable or fabricated is impossible offline. When a manifest (requirements.txt, package.json, lockfiles) is scanned, these rules send package names and version strings only to:

HostUsed byWhat is sent
api.osv.devVGL-PKG001 (known CVE in a pinned version)package name + version
pypi.orgVGL-PKG002/003/004 (hallucinated, stale, or suspicious package)package name
registry.npmjs.orgVGL-PKG002/003/004package name

Your source code, file contents, file paths, and scan results are never transmitted. If your dependency inventory is itself sensitive, turn these rules off in .valcarc and Valca runs completely offline:

disabled_rules = ["VGL-PKG001", "VGL-PKG002", "VGL-PKG003", "VGL-PKG004"]

Usage

# Scan a single file

valca scan docker-compose.yml

Scan a directory

valca scan ./my-project/

JSON output (for CI / dashboards)

valca scan ./my-project/ --format json

SARIF output (for GitHub Advanced Security)

valca scan ./my-project/ --format sarif > results.sarif

Only report HIGH and above

valca scan ./my-project/ --severity HIGH

Open feedback & waitlist form

valca feedback

Review what has been caught over time. Both commands read the local scan history — nothing leaves your machine.

# Findings log — what was caught, where, and when

valca log # 20 most recent findings valca log --severity CRITICAL # only criticals valca log --project api --since 2026-09-01 valca log --limit 100 --format json # for dashboards

Aggregate stats — rule frequency, severity mix, precision per rule

valca stats valca stats --format json

valca stats reports how often each rule fires and how often you suppressed it, so rules with poor precision in *your* codebase are visible rather than guessed at.

Exit codes:

CodeMeaning
0No findings — write proceeds
1Advisory findings only (MEDIUM / LOW / INFO)
2CRITICAL or HIGH found — Claude Code blocks the write

See It in Action

Blocking a vulnerable GitHub Actions workflow at write time:

In April 2026, researchers found that all three major AI coding agents (Claude Code, Gemini CLI, Copilot) could be hijacked to exfiltrate ANTHROPIC_API_KEY and GITHUB_TOKEN via a hidden HTML comment in a GitHub issue. CVSS 9.4. No special access required.

Valca catches the vulnerable workflow (issues: trigger + AI agent + API key in env) before it reaches git — the only tool that does.

→ Full writeup: The Attack That Steals Your API Keys Through a GitHub Issue Comment


Rules

116 rules across 27 categories. All built-in, stdlib-only, zero runtime dependencies.

This catalogue is generated from the rule registry — it cannot drift from the shipped engine.

Secrets & Credential Exposure (14 rules)
RuleSeverityWhat it catches
VGL-I001CRITICALeval() or exec() — code injection risk
VGL-I002HIGHsubprocess with shell=True
VGL-I003HIGHos.system() call
VGL-S001CRITICALAWS access key hardcoded
VGL-S002CRITICALHardcoded password
VGL-S003CRITICALHardcoded API key
VGL-S004CRITICALHardcoded bearer token
VGL-S005CRITICALHardcoded JWT secret
VGL-S006CRITICALPEM private key in source
VGL-S007CRITICALDatabase URL with embedded credentials
VGL-S008CRITICALStripe live secret key
VGL-S009CRITICALSlack token hardcoded
VGL-S010CRITICALProvider API key hardcoded (OpenAI / GitHub / GitLab / Google)
VGL-S012HIGHInsecure placeholder default for security-critical config
GitHub Actions — AI Agent Surface (13 rules)
RuleSeverityWhat it catches
VGL-GHA001CRITICALPwn Request — pull_request_target with attacker-controlled checkout ref
VGL-GHA002CRITICALScript injection — user-controlled context expression in run: step
VGL-GHA004HIGHSecret directly interpolated in run: step (visible in process table)
VGL-GHA005MEDIUMWorkflow missing explicit permissions block (implicit GITHUB_TOKEN scope)
VGL-GHA006HIGHCache usage in pull_request workflow (cache poisoning attack vector)
VGL-GHA007HIGHSelf-hosted runner with pull_request trigger (persistent runner risk)
VGL-GHA008HIGHworkflow_run trigger without ref/repo validation
VGL-GHA009CRITICALAI agent wired to untrusted-input trigger (issues/pull_request_target) with API key in env
VGL-GHA010HIGHAI agent on pull_request_target without fork origin guard
VGL-GHA011CRITICALUntrusted GitHub event data interpolated into AI agent prompt
VGL-GHA012HIGHAI agent on untrusted trigger with no --allowedTools restriction
VGL-GHA013MEDIUMAI agent on untrusted trigger with no --max-turns limit
VGL-GHA014HIGHcontents: write permission with AI agent on untrusted trigger
AI Agent — Prompt Injection (9 rules)
RuleSeverityWhat it catches
VGL-PI001CRITICALUser input interpolated into the LLM system prompt
VGL-PI002HIGHRaw HTTP request body used as LLM message content
VGL-PI003HIGHString formatting used to build prompts with user data
VGL-PI004MEDIUMTool output appended to the conversation without sanitization
VGL-PI005CRITICALHTTP request data flows into an LLM prompt unsanitised
VGL-PI006CRITICALLLM response flows into subprocess, exec or eval
VGL-PI007HIGHWebhook payload flows directly into an AI agent
VGL-PI008HIGHDatabase content interpolated into a prompt — second-order injection
VGL-PI009HIGHUser input written into a vector store — memory poisoning
Dockerfile Hardening (8 rules)
RuleSeverityWhat it catches
VGL-DF001HIGHDockerfile runs as root — no USER directive
VGL-DF002MEDIUMDockerfile uses unpinned :latest base image
VGL-DF003HIGHDockerfile bakes secret into ENV or ARG layer
VGL-DF004HIGHcurlbash or wgetsh pipe in Dockerfile RUN instruction
VGL-DF005HIGHTLS verification disabled in Dockerfile RUN fetch
VGL-DF006MEDIUMADD used for local files — use COPY instead
VGL-DF007HIGHCOPY . without .dockerignore — risks leaking .git, .env, credentials
VGL-DF008MEDIUMWorld-writable permissions set in Dockerfile (chmod 777)
Docker Compose (7 rules)
RuleSeverityWhat it catches
VGL-D001CRITICALDocker public port binding — bypasses UFW, exposes service to internet
VGL-D002HIGHdocker-compose environment block contains hardcoded secret
VGL-D003CRITICALDocker container runs in privileged mode
VGL-D004HIGHDocker container uses host network mode
VGL-D005CRITICALDocker socket mounted into container — full container escape vector
VGL-D006HIGHSensitive host path mounted into container
VGL-D007HIGHAWS credentials directory (~/.aws) mounted into container — exposes all profiles
Terraform (7 rules)
RuleSeverityWhat it catches
VGL-TF001CRITICALTerraform hardcoded secret value
VGL-TF002HIGHTerraform resource with public access enabled
VGL-TF003HIGHTerraform encryption explicitly disabled
VGL-TF004CRITICALIMDSv1 enabled on EC2 instance — vulnerable to SSRF metadata theft
VGL-TF005HIGHTerraform S3 state backend stored without encryption
VGL-TF006MEDIUMDeletion protection disabled on managed resource
VGL-TF007MEDIUMAudit logging disabled on Terraform-managed resource
Deserialization & Path Traversal (5 rules)
RuleSeverityWhat it catches
VGL-DESER001CRITICALInsecure deserialization — pickle.loads / pickle.load
VGL-DESER002HIGHInsecure YAML deserialization — yaml.load() without SafeLoader
VGL-DESER003HIGHInsecure deserialization — marshal.loads with untrusted data
VGL-PATH001HIGHPath traversal — user input passed to file open or path join without validation
VGL-SSTI001CRITICALServer-Side Template Injection — user input rendered as Jinja2 template
MCP Server Security (5 rules)
RuleSeverityWhat it catches
VGL-MCP001CRITICALPrompt injection embedded in MCP tool description
VGL-MCP002HIGHMCP tool description built from user-controlled data
VGL-MCP003HIGHShell execution in an MCP tool handler without a sandbox
VGL-MCP004HIGHMCP server config uses an unpinned package or plaintext HTTP endpoint
VGL-MCP005HIGHMCP fetch tool takes an agent-controlled URL with no allowlist
Web Application Security (5 rules)
RuleSeverityWhat it catches
VGL-CORS001HIGHCORS wildcard — allow_origins=['*']
VGL-SQL001CRITICALSQL injection — query built with f-string or string concatenation
VGL-SQL002CRITICALSQL injection — ORM raw query with f-string
VGL-SSL001HIGHSSL verification disabled
VGL-SSRF001CRITICALSSRF — HTTP call with user-controlled URL
AI Agent — Excessive Agency (4 rules)
RuleSeverityWhat it catches
VGL-A001CRITICALLLM output piped into shell execution
VGL-A002HIGHHardcoded auto-approval disables human-in-the-loop
VGL-A003HIGHUnbounded agent loop with no iteration limit
VGL-A004HIGHLLM response written to disk without validation
Authentication & Session (4 rules)
RuleSeverityWhat it catches

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요