Robin: AI-Powered Dark Web OSINT
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Scans code, IaC and AI-agent config for security problems. Read-only — nothing can be edited.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 2/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"valca": {
"command": "uvx",
"args": [
"valca"
]
}
}
}Valca을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Valca을 쓰고 있다고 하거나 답에 Valca 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Valca에 연결할 수 없어요
Valca는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Valca에 연결되는 앱 쓰기
B · 사이버 보안에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user valca -- uvx valcaValca이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Valca을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Valca을 쓰고 있다고 하거나 답에 Valca 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Valca을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Valca을 쓰고 있다고 하거나 답에 Valca 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Valca을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Valca을 쓰고 있다고 하거나 답에 Valca 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user valca -- uvx valcaClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"valca": {
"command": "uvx",
"args": [
"valca"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"valca": {
"command": "uvx",
"args": [
"valca"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"valca": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"valca"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 pranlabs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 33일 전
GitHub가 라이선스 종류를 알아내지 못했어요. 파일을 열어 확인하세요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 33일 전 변경됐고, 최신 버전(0.6.1)은 37일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.
Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
AI coding security co-pilot — blocks insecure code at the moment of generation.
Formerly published as `vigilsec`. The package is now
valca. Both thevalcaandvigil
commands work, so existing hooks and scripts keep running unchanged.
Valca intercepts every file an AI coding assistant writes and blocks it if CRITICAL or HIGH security findings are detected — before the file hits disk. It's the only tool that operates at generation time rather than post-commit.
AI writes file → valca scan → exit 2 → Claude Code blocks the write
AI coding assistants reproduce the most common patterns in their training data. The most common patterns are insecure defaults.
The clearest example: every existing IaC scanner (Checkov, Trivy, Snyk, Semgrep) misses the docker-compose port binding that exposes your database to the internet:
ports:
The correct form is "127.0.0.1:5432:5432". Valca catches it. Nothing else does.
pip install valca
Wire the Claude Code hook (one time):
valca init --global # `valca init --global` also works
That's it. Every file Claude Code writes is now scanned before it saves. Reload Claude Code to activate.
Valca's core scanning is fully offline — the package has zero runtime dependencies and the engine never sends your code, file paths, or findings anywhere.
Three rules do reach the network, because checking whether a dependency is vulnerable or fabricated is impossible offline. When a manifest (requirements.txt, package.json, lockfiles) is scanned, these rules send package names and version strings only to:
| Host | Used by | What is sent |
|---|---|---|
api.osv.dev | VGL-PKG001 (known CVE in a pinned version) | package name + version |
pypi.org | VGL-PKG002/003/004 (hallucinated, stale, or suspicious package) | package name |
registry.npmjs.org | VGL-PKG002/003/004 | package name |
Your source code, file contents, file paths, and scan results are never transmitted. If your dependency inventory is itself sensitive, turn these rules off in .valcarc and Valca runs completely offline:
disabled_rules = ["VGL-PKG001", "VGL-PKG002", "VGL-PKG003", "VGL-PKG004"]
# Scan a single file
valca scan docker-compose.yml
valca scan ./my-project/
valca scan ./my-project/ --format json
valca scan ./my-project/ --format sarif > results.sarif
valca scan ./my-project/ --severity HIGH
valca feedback
Review what has been caught over time. Both commands read the local scan history — nothing leaves your machine.
# Findings log — what was caught, where, and when
valca log # 20 most recent findings valca log --severity CRITICAL # only criticals valca log --project api --since 2026-09-01 valca log --limit 100 --format json # for dashboards
valca stats valca stats --format json
valca stats reports how often each rule fires and how often you suppressed it, so rules with poor precision in *your* codebase are visible rather than guessed at.
Exit codes:
| Code | Meaning |
|---|---|
0 | No findings — write proceeds |
1 | Advisory findings only (MEDIUM / LOW / INFO) |
2 | CRITICAL or HIGH found — Claude Code blocks the write |
Blocking a vulnerable GitHub Actions workflow at write time:
In April 2026, researchers found that all three major AI coding agents (Claude Code, Gemini CLI, Copilot) could be hijacked to exfiltrate ANTHROPIC_API_KEY and GITHUB_TOKEN via a hidden HTML comment in a GitHub issue. CVSS 9.4. No special access required.
Valca catches the vulnerable workflow (issues: trigger + AI agent + API key in env) before it reaches git — the only tool that does.
→ Full writeup: The Attack That Steals Your API Keys Through a GitHub Issue Comment
116 rules across 27 categories. All built-in, stdlib-only, zero runtime dependencies.
This catalogue is generated from the rule registry — it cannot drift from the shipped engine.
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-I001 | CRITICAL | eval() or exec() — code injection risk |
| VGL-I002 | HIGH | subprocess with shell=True |
| VGL-I003 | HIGH | os.system() call |
| VGL-S001 | CRITICAL | AWS access key hardcoded |
| VGL-S002 | CRITICAL | Hardcoded password |
| VGL-S003 | CRITICAL | Hardcoded API key |
| VGL-S004 | CRITICAL | Hardcoded bearer token |
| VGL-S005 | CRITICAL | Hardcoded JWT secret |
| VGL-S006 | CRITICAL | PEM private key in source |
| VGL-S007 | CRITICAL | Database URL with embedded credentials |
| VGL-S008 | CRITICAL | Stripe live secret key |
| VGL-S009 | CRITICAL | Slack token hardcoded |
| VGL-S010 | CRITICAL | Provider API key hardcoded (OpenAI / GitHub / GitLab / Google) |
| VGL-S012 | HIGH | Insecure placeholder default for security-critical config |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-GHA001 | CRITICAL | Pwn Request — pull_request_target with attacker-controlled checkout ref |
| VGL-GHA002 | CRITICAL | Script injection — user-controlled context expression in run: step |
| VGL-GHA004 | HIGH | Secret directly interpolated in run: step (visible in process table) |
| VGL-GHA005 | MEDIUM | Workflow missing explicit permissions block (implicit GITHUB_TOKEN scope) |
| VGL-GHA006 | HIGH | Cache usage in pull_request workflow (cache poisoning attack vector) |
| VGL-GHA007 | HIGH | Self-hosted runner with pull_request trigger (persistent runner risk) |
| VGL-GHA008 | HIGH | workflow_run trigger without ref/repo validation |
| VGL-GHA009 | CRITICAL | AI agent wired to untrusted-input trigger (issues/pull_request_target) with API key in env |
| VGL-GHA010 | HIGH | AI agent on pull_request_target without fork origin guard |
| VGL-GHA011 | CRITICAL | Untrusted GitHub event data interpolated into AI agent prompt |
| VGL-GHA012 | HIGH | AI agent on untrusted trigger with no --allowedTools restriction |
| VGL-GHA013 | MEDIUM | AI agent on untrusted trigger with no --max-turns limit |
| VGL-GHA014 | HIGH | contents: write permission with AI agent on untrusted trigger |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-PI001 | CRITICAL | User input interpolated into the LLM system prompt |
| VGL-PI002 | HIGH | Raw HTTP request body used as LLM message content |
| VGL-PI003 | HIGH | String formatting used to build prompts with user data |
| VGL-PI004 | MEDIUM | Tool output appended to the conversation without sanitization |
| VGL-PI005 | CRITICAL | HTTP request data flows into an LLM prompt unsanitised |
| VGL-PI006 | CRITICAL | LLM response flows into subprocess, exec or eval |
| VGL-PI007 | HIGH | Webhook payload flows directly into an AI agent |
| VGL-PI008 | HIGH | Database content interpolated into a prompt — second-order injection |
| VGL-PI009 | HIGH | User input written into a vector store — memory poisoning |
| Rule | Severity | What it catches | ||
|---|---|---|---|---|
| VGL-DF001 | HIGH | Dockerfile runs as root — no USER directive | ||
| VGL-DF002 | MEDIUM | Dockerfile uses unpinned :latest base image | ||
| VGL-DF003 | HIGH | Dockerfile bakes secret into ENV or ARG layer | ||
| VGL-DF004 | HIGH | curl | bash or wget | sh pipe in Dockerfile RUN instruction |
| VGL-DF005 | HIGH | TLS verification disabled in Dockerfile RUN fetch | ||
| VGL-DF006 | MEDIUM | ADD used for local files — use COPY instead | ||
| VGL-DF007 | HIGH | COPY . without .dockerignore — risks leaking .git, .env, credentials | ||
| VGL-DF008 | MEDIUM | World-writable permissions set in Dockerfile (chmod 777) |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-D001 | CRITICAL | Docker public port binding — bypasses UFW, exposes service to internet |
| VGL-D002 | HIGH | docker-compose environment block contains hardcoded secret |
| VGL-D003 | CRITICAL | Docker container runs in privileged mode |
| VGL-D004 | HIGH | Docker container uses host network mode |
| VGL-D005 | CRITICAL | Docker socket mounted into container — full container escape vector |
| VGL-D006 | HIGH | Sensitive host path mounted into container |
| VGL-D007 | HIGH | AWS credentials directory (~/.aws) mounted into container — exposes all profiles |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-TF001 | CRITICAL | Terraform hardcoded secret value |
| VGL-TF002 | HIGH | Terraform resource with public access enabled |
| VGL-TF003 | HIGH | Terraform encryption explicitly disabled |
| VGL-TF004 | CRITICAL | IMDSv1 enabled on EC2 instance — vulnerable to SSRF metadata theft |
| VGL-TF005 | HIGH | Terraform S3 state backend stored without encryption |
| VGL-TF006 | MEDIUM | Deletion protection disabled on managed resource |
| VGL-TF007 | MEDIUM | Audit logging disabled on Terraform-managed resource |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-DESER001 | CRITICAL | Insecure deserialization — pickle.loads / pickle.load |
| VGL-DESER002 | HIGH | Insecure YAML deserialization — yaml.load() without SafeLoader |
| VGL-DESER003 | HIGH | Insecure deserialization — marshal.loads with untrusted data |
| VGL-PATH001 | HIGH | Path traversal — user input passed to file open or path join without validation |
| VGL-SSTI001 | CRITICAL | Server-Side Template Injection — user input rendered as Jinja2 template |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-MCP001 | CRITICAL | Prompt injection embedded in MCP tool description |
| VGL-MCP002 | HIGH | MCP tool description built from user-controlled data |
| VGL-MCP003 | HIGH | Shell execution in an MCP tool handler without a sandbox |
| VGL-MCP004 | HIGH | MCP server config uses an unpinned package or plaintext HTTP endpoint |
| VGL-MCP005 | HIGH | MCP fetch tool takes an agent-controlled URL with no allowlist |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-CORS001 | HIGH | CORS wildcard — allow_origins=['*'] |
| VGL-SQL001 | CRITICAL | SQL injection — query built with f-string or string concatenation |
| VGL-SQL002 | CRITICAL | SQL injection — ORM raw query with f-string |
| VGL-SSL001 | HIGH | SSL verification disabled |
| VGL-SSRF001 | CRITICAL | SSRF — HTTP call with user-controlled URL |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|---|---|
| VGL-A001 | CRITICAL | LLM output piped into shell execution |
| VGL-A002 | HIGH | Hardcoded auto-approval disables human-in-the-loop |
| VGL-A003 | HIGH | Unbounded agent loop with no iteration limit |
| VGL-A004 | HIGH | LLM response written to disk without validation |
| Rule | Severity | What it catches |
|---|