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쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 1/3 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(mcp.reka.ai)를 거쳐요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일

claude mcp add --transport http --scope user reka https://mcp.reka.ai/mcp --header 'X-Reka-API-Key: your-value'

{
  "mcpServers": {
    "reka": {
      "url": "https://mcp.reka.ai/mcp",
      "headers": {
        "X-Reka-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "reka": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.reka.ai/mcp",
      "headers": {
        "X-Reka-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

claude mcp add --scope user reka -- uvx reka-mcp

{
  "mcpServers": {
    "reka": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "reka-mcp"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "reka": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "reka-mcp"
      ]
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "reka": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "reka-mcp"
      ]
    }
  }
}

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 15일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

• upload_video

  Upload a video from a URL. Returns a video_id. Local file paths are not accepted; upload files outside the MCP server and pass a reachable video_url. The upload runs asynchronously — poll get_video until status is 'uploaded', then call index_video to enable search and analysis.

• list_videos

  List all videos in your account, or filter to a specific group by passing group_id. Shows upload status and which features have been indexed for each video. Each video's 'url' is a short-lived HTTPS presigned URL (expires within hours) — fetch immediately and do not store; call l

• get_video

  Get detailed information about a video including upload status, metadata (duration, resolution, fps), and per-feature indexing status. Use this to check if upload or indexing is complete. The 'url' field is a short-lived HTTPS presigned URL (expires within hours) — fetch immediat

• update_video

  Update a video's display name, title, description, or move it to a different group. At least one field must be provided. To remove a video from its group, pass group_id as null.

• delete_video

  Permanently delete a video and all its indexed data (transcript, captions, embeddings, etc.). This cannot be undone.

• create_group

  Create a new video group. Groups organize videos into collections. Returns the new group's ID and name.

• list_groups

  List all video groups. Use list_videos with a group_id to see videos in a specific group.

• delete_group

  Delete a video group. Videos in the group are not deleted — they are simply removed from the group.

• index_video

  Index a video for search, QA, or full analysis. Processes the video through a pipeline of AI features. Typically takes 3-7 minutes; longer for long videos or the 'full' pipeline. Times out after 10 minutes by default. Pipelines: - search_only: transcription + captions + embedding

• search_videos

  Find WHEN and WHERE something happens across your videos. Returns timestamped results ranked by relevance — use these timestamps as start/end in ask_video for focused analysis. This is the recommended first step for most questions. Instead of asking ask_video about the entire vid

• ask_video AI에게 내리는 지시처럼 보여요

  Ask a question about one or more videos with visual analysis. Most effective on focused time ranges — use start/end to specify the segment to analyze. BEFORE calling this tool, read the reka://docs/guide resource for recommended workflows. In most cases, you should first: - searc

• segment_video

  Detect objects in a video segment using text prompts. Describe what to look for and get per-frame detections with bounding boxes and confidence scores. Prompt tips: - Use broad, visual categories: 'animal', 'vehicle', 'person', 'text on screen' - Specific labels ('rabbit', 'Toyot

• get_transcript

  Get the spoken words in a video. Use this instead of ask_video when you need to read what was said — it returns the actual text, not a summary. Use start/end to narrow results for long videos. Requires the transcript feature to be indexed.

• get_captions

  Get AI-generated visual descriptions of what happens on screen. Use this to understand the visual content without watching — each caption describes a short segment with timestamps. Use start/end to narrow results. Requires the captions feature (qa_only or full pipeline).

• get_scenes

  Get detected scene boundaries with start/end timestamps. Use this to understand the video's structure, then pass scene timestamps as start/end to: - ask_video for per-scene contextual analysis - segment_video to detect specific objects per scene (scenes typically fit in segment_v

• get_feature_catalog

  List available video analysis features with their dependencies and descriptions. Use this to understand what features exist and what pipelines to use with index_video.

• summarize_video

  Start here. Get a compact overview of a video: metadata, which features are indexed, a transcript preview, and scene count. Use this to decide which tools to call next — then use segment_video to detect specific objects in time ranges of interest.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검

• ! 주의

  제작자와 저장소 일치

  레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(reka.ai)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요

• … 아직 점검 안 함

  계속 관리되고 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• … 아직 점검 안 함

  라이선스 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• ✓ 통과

  엔드포인트 응답

  80ms 만에 응답(HTTP 200)

• – 해당 없음

  OAuth로 로그인

  로그인 필요 없음

• ✕ 실패

  도구 설명에 숨겨진 지시 없음

  도구 설명 1개에 AI에게 지시하는 것처럼 보이는 글이 있어요. 설치하기 전에 아래 내용을 읽어 보세요

우리가 확인하는 것 → · JSON

사용자 리뷰

아직 리뷰가 없어요

로그인하고 리뷰 쓰기

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

• 이 카테고리의 다른 서버 3085개 중 0%보다 스타가 많아요
• 이 카테고리의 다른 서버 3085개 중 7%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
• 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3085개 중 7%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

비슷하게 동작하는 다른 것

같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Pascal 3D Editor

Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.

제작자: pascalorg·널리 사용됨·↓ 1천/주·★ 2.6만 저장소 전체의 별·그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드✓ 서비스 회사 · pascal.app

설치

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

제작자: figma·널리 사용됨·★ 2.2천·13개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · mcp.figma.com

연결 방법

Remocn: Remotion MCP server

Hosted MCP for Remotion videos: search Remocn components, read docs, plan a video, preview it.

제작자: Remocn·성장 중·★ 1.7천·5일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · remocn.dev

연결 방법

Harness

Start Claude Code and Codex agents the person can watch, wait for them and read their answers.

제작자: autonomous-ai·성장 중·↓ 109/주·★ 1.5천·27일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행✓ harness.autonomous.ai

설치

ChatCut

AI video editor for agents: cut footage, add captions and motion graphics, export editable edits.

제작자: ChatCut-Inc·성장 중·★ 1천·16일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · chatcut.io

연결 방법

• Pascal 3D Editor — 클라우드 또는 컴퓨터 설치 모두 가능 · 키 불필요
• Figma MCP Server — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요 · Claude 디렉터리에 있음
• Remocn: Remotion MCP server — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
• Harness — 컴퓨터에 설치 필요 · 키 불필요
• ChatCut — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요