프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Multimodal

제작자: rsmdt버전 1.3.1i★ 2i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.rsmdt/multimodal

설치 방법

What it does

Multi-provider media generation — images, video, audio, and transcription via a unified interface

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key Needs OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, BFL_API_KEY
  • Category 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 2/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 14일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Multimodal 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude에 MCP server Multimodal을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "multimodal": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@r16t/multimodal-mcp" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-value", "XAI_API_KEY": "your-value", "GEMINI_API_KEY": "your-value", "ELEVENLABS_API_KEY": "your-value", "BFL_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, BFL_API_KEY에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Multimodal의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. Multimodal에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "multimodal": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@r16t/multimodal-mcp"
          ],
          "env": {
            "OPENAI_API_KEY": "your-value",
            "XAI_API_KEY": "your-value",
            "GEMINI_API_KEY": "your-value",
            "ELEVENLABS_API_KEY": "your-value",
            "BFL_API_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  5. Claude를 끄고 다시 열기

  6. 해 보기

    Multimodal을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Multimodal을 쓰고 있다고 하거나 답에 Multimodal 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • MEDIA_OUTPUT_DIR Directory for saved media files (defaults to cwd)

설명은 아직 영어 원문입니다.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Multimodal에 연결할 수 없어요

Multimodal는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Multimodal에 연결되는 앱 쓰기

  • Multimodal 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • Multimodal 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • Multimodal 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • Multimodal 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

B · 디자인, 이미지 및 오디오에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Multimodal 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server Multimodal을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user multimodal --env OPENAI_API_KEY=your-value --env XAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env ELEVENLABS_API_KEY=your-value --env BFL_API_KEY=your-value -- npx -y @r16t/multimodal-mcp 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, BFL_API_KEY에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Multimodal의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. Multimodal에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  4. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --scope user multimodal --env OPENAI_API_KEY=your-value --env XAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env ELEVENLABS_API_KEY=your-value --env BFL_API_KEY=your-value -- npx -y @r16t/multimodal-mcp

    Enter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  5. Claude Code에서 /mcp 입력

    Multimodal이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  6. 해 보기

    Multimodal을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Multimodal을 쓰고 있다고 하거나 답에 Multimodal 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • MEDIA_OUTPUT_DIR Directory for saved media files (defaults to cwd)

설명은 아직 영어 원문입니다.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Multimodal 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server Multimodal을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "multimodal": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@r16t/multimodal-mcp" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-value", "XAI_API_KEY": "your-value", "GEMINI_API_KEY": "your-value", "ELEVENLABS_API_KEY": "your-value", "BFL_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, BFL_API_KEY에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Multimodal의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. Multimodal에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  4. 키 입력

    Multimodal 설정에서 OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, BFL_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  5. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  6. 해 보기

    Multimodal을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Multimodal을 쓰고 있다고 하거나 답에 Multimodal 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • MEDIA_OUTPUT_DIR Directory for saved media files (defaults to cwd)

설명은 아직 영어 원문입니다.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Multimodal 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server Multimodal을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "multimodal": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@r16t/multimodal-mcp" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-value", "XAI_API_KEY": "your-value", "GEMINI_API_KEY": "your-value", "ELEVENLABS_API_KEY": "your-value", "BFL_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, BFL_API_KEY에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Multimodal의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. Multimodal에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.

    키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요

  3. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  4. 키 입력

    Multimodal 설정에서 OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, BFL_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  5. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  6. 해 보기

    Multimodal을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Multimodal을 쓰고 있다고 하거나 답에 Multimodal 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • MEDIA_OUTPUT_DIR Directory for saved media files (defaults to cwd)

설명은 아직 영어 원문입니다.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Multimodal을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user multimodal --env OPENAI_API_KEY=your-value --env XAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env ELEVENLABS_API_KEY=your-value --env BFL_API_KEY=your-value -- npx -y @r16t/multimodal-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "multimodal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@r16t/multimodal-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "ELEVENLABS_API_KEY": "your-value",
        "BFL_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "multimodal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@r16t/multimodal-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "ELEVENLABS_API_KEY": "your-value",
        "BFL_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "multimodal": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@r16t/multimodal-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "ELEVENLABS_API_KEY": "your-value",
        "BFL_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

직접 입력할 값

  • OPENAI_API_KEY 비밀 필수 env
    OpenAI API key for image, video, audio generation and transcription
  • XAI_API_KEY 비밀 필수 env
    xAI API key for image and video generation
  • GEMINI_API_KEY 비밀 필수 env
    Google Gemini API key for image, video, and audio generation
  • ELEVENLABS_API_KEY 비밀 필수 env
    ElevenLabs API key for audio generation and transcription
  • BFL_API_KEY 비밀 필수 env
    BFL API key for FLUX image generation and editing
  • MEDIA_OUTPUT_DIR env
    Directory for saved media files (defaults to cwd)

설명은 아직 영어 원문입니다.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
156/주
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
1.3.1
레지스트리 공개i
2026년 3월 4일
코드 마지막 변경i
2026년 3월 6일
제작자
rsmdt
패키지
npm: @r16t/multimodal-mcp
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 rsmdt 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ! 주의

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 8개월 전, 6개월 넘게 지났어요

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

공개된 취약점 (OSV.dev)

아직 확인하지 않았습니다

우리가 확인하는 것 → · JSON

제작자: 재확인 요청 또는 잘못된 정보 신고

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  • 이 카테고리의 다른 서버 3073개 중 2%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3073개 중 50%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Multimodal, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, BFL_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 8개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.3.1)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Pascal 3D Editor, Figma MCP Server, Remocn: Remotion MCP server, Harness, ChatCut

비슷하게 동작하는 다른 것

같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Pascal 3D Editor

Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.

제작자: pascalorg널리 사용됨↓ 1천/주★ 2.6만 저장소 전체의 별그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드✓ 서비스 회사 · pascal.app

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

제작자: figma널리 사용됨★ 2.2천13개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · mcp.figma.com

Remocn: Remotion MCP server

Hosted MCP for Remotion videos: search Remocn components, read docs, plan a video, preview it.

제작자: Remocn성장 중★ 1.7천5일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · remocn.dev

Harness

Start Claude Code and Codex agents the person can watch, wait for them and read their answers.

제작자: autonomous-ai성장 중↓ 109/주★ 1.5천27일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행✓ harness.autonomous.ai

ChatCut

AI video editor for agents: cut footage, add captions and motion graphics, export editable edits.

제작자: ChatCut-Inc성장 중★ 1천16일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · chatcut.io
  • Pascal 3D Editor — 클라우드 또는 컴퓨터 설치 모두 가능 · 키 불필요
  • Figma MCP Server — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요 · Claude 디렉터리에 있음
  • Remocn: Remotion MCP server — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Harness — 컴퓨터에 설치 필요 · 키 불필요
  • ChatCut — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

multimodal-mcp

Multi-provider media generation MCP server. Generate images, videos, audio, and transcriptions from text prompts using OpenAI, xAI, Gemini, ElevenLabs, and BFL (FLUX) through a single unified interface.

Features

  • 🎨 Image Generation — Generate images via OpenAI (gpt-image-1), xAI (grok-imagine-image), Gemini (imagen-4), or BFL (FLUX Pro 1.1)
  • ✏️ Image Editing — Edit images via OpenAI, xAI, Gemini, or BFL (FLUX Kontext)
  • 🎬 Video Generation — Generate videos via OpenAI (sora-2), xAI (grok-imagine-video), or Gemini (veo-3.1)
  • 🔊 Audio Generation — Text-to-speech via OpenAI (tts-1), Gemini, or ElevenLabs (Flash v2.5). Sound effects via ElevenLabs
  • 🎙️ Audio Transcription — Speech-to-text via OpenAI (Whisper) or ElevenLabs (Scribe)
  • 🔄 Auto-Discovery — Automatically detects configured providers from environment variables
  • 🎯 Provider Selection — Auto-selects or explicitly choose a provider per request
  • 📁 File Output — Saves all generated media to disk with descriptive filenames

Quick Start

Set the API key for at least one provider. Most users only need one — add more to access additional providers.

# Using OpenAI

claude mcp add multimodal-mcp -e OPENAI_API_KEY=sk-... -- npx -y @r16t/multimodal-mcp@latest

Or using xAI

claude mcp add multimodal-mcp -e XAI_API_KEY=xai-... -- npx -y @r16t/multimodal-mcp@latest

Or using Gemini

claude mcp add multimodal-mcp -e GEMINI_API_KEY=AIza... -- npx -y @r16t/multimodal-mcp@latest

Or using ElevenLabs (audio + transcription)

claude mcp add multimodal-mcp -e ELEVENLABS_API_KEY=xi-... -- npx -y @r16t/multimodal-mcp@latest

Or using BFL/FLUX (images)

claude mcp add multimodal-mcp -e BFL_API_KEY=... -- npx -y @r16t/multimodal-mcp@latest

Using a different editor? See setup instructions for Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, and Cline.

Environment Variables

VariableRequiredDescription
OPENAI_API_KEYAt least one provider keyOpenAI API key — enables image, video, audio generation, and transcription via gpt-image-1, sora-2, tts-1, and whisper-1
XAI_API_KEYAt least one provider keyxAI API key — enables image and video generation via grok-imagine-image and grok-imagine-video
GEMINI_API_KEYAt least one provider keyGemini API key — enables image, video, and audio generation via imagen-4, veo-3.1, and gemini-2.5-flash-preview-tts
GOOGLE_API_KEY—Alias for GEMINI_API_KEY; either name is accepted
ELEVENLABS_API_KEYAt least one provider keyElevenLabs API key — enables audio generation (TTS, sound effects) and transcription via Flash v2.5 and Scribe v1
BFL_API_KEYAt least one provider keyBFL API key — enables image generation and editing via FLUX Pro 1.1 and FLUX Kontext
MEDIA_OUTPUT_DIRNoDirectory for saved media files. Defaults to the current working directory

Available Tools

generate_image

Generate an image from a text prompt.

ParameterTypeRequiredDescription
promptstringYesText description of the image to generate
providerstringNoProvider to use: openai, xai, google, bfl. Auto-selects if omitted
aspectRatiostringNoAspect ratio: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
qualitystringNoQuality level: low, standard, high
outputDirectorystringNoDirectory to save the generated file. Absolute or relative path. Defaults to MEDIA_OUTPUT_DIR or cwd
providerOptionsobjectNoProvider-specific parameters passed through directly
generate_video

Generate a video from a text prompt. Video generation is asynchronous and may take several minutes.

ParameterTypeRequiredDescription
promptstringYesText description of the video to generate
providerstringNoProvider to use: openai, xai, google. Auto-selects if omitted
durationnumberNoVideo duration in seconds (provider limits apply)
aspectRatiostringNoAspect ratio: 16:9, 9:16, 1:1
resolutionstringNoResolution: 480p, 720p, 1080p
outputDirectorystringNoDirectory to save the generated file. Absolute or relative path. Defaults to MEDIA_OUTPUT_DIR or cwd
providerOptionsobjectNoProvider-specific parameters passed through directly
generate_audio

Generate audio from text. Supports text-to-speech and sound effects. Audio generation is synchronous.

ParameterTypeRequiredDescription
textstringYesText to convert to speech, or a description of the sound effect to generate
providerstringNoProvider to use: openai, google, elevenlabs. Auto-selects if omitted
voicestringNoVoice name (provider-specific). OpenAI: alloy, ash, coral, echo, fable, nova, onyx, sage, shimmer. Google: Kore, Charon, Fenrir, Aoede, Puck, etc. ElevenLabs: voice ID
speednumberNoSpeech speed multiplier (OpenAI only): 0.25 to 4.0
formatstringNoOutput format (OpenAI only): mp3, opus, aac, flac, wav, pcm
outputDirectorystringNoDirectory to save the generated file. Absolute or relative path. Defaults to MEDIA_OUTPUT_DIR or cwd
providerOptionsobjectNoProvider-specific parameters passed through directly. ElevenLabs: set mode: "sound-effect" for sound effects, model for TTS model selection
transcribe_audio

Transcribe audio to text (speech-to-text).

ParameterTypeRequiredDescription
audioPathstringYesAbsolute path to the audio file to transcribe
providerstringNoProvider to use: openai, elevenlabs. Auto-selects if omitted
languagestringNoLanguage code (e.g., en, fr, es) to hint the transcription language
providerOptionsobjectNoProvider-specific parameters passed through directly
list_providers

List all configured media generation providers and their capabilities. Takes no parameters.

Provider Capabilities

ProviderImageImage EditingVideoAudioTranscriptionKey Models
OpenAI✅✅✅✅✅gpt-image-1, sora-2, tts-1, whisper-1
xAI✅✅✅——grok-imagine-image, grok-imagine-video
Gemini✅✅✅✅—imagen-4, veo-3.1, gemini-2.5-flash-preview-tts
ElevenLabs———✅✅eleven_flash_v2_5, scribe_v1
BFL✅✅———flux-pro-1.1, flux-kontext-pro
Image Aspect Ratios
Provider1:116:99:164:33:4
OpenAI✅✅✅✅✅
xAI✅✅✅✅✅
Gemini✅✅✅✅✅
BFL✅✅✅✅✅
Video Aspect Ratios & Resolutions
Provider16:99:161:1480p720p1080p
OpenAI✅✅✅✅✅✅
xAI✅✅✅—✅✅
Gemini✅✅——✅✅
Audio Formats
Providermp3opusaacflacwavpcm
OpenAI✅✅✅✅✅✅
Gemini————✅—
ElevenLabs✅✅———✅

Troubleshooting

No providers configured
[config] No provider API keys detected

Set at least one of OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, or BFL_API_KEY in the MCP server's env block.

Provider not available for requested media type

Each provider supports different media types (see Provider Capabilities). If you specify a provider that isn't configured (no API key) or doesn't support the requested media type, you'll receive an error. Omit the provider parameter to auto-select from configured providers.

Video generation timeout

Video generation polls for up to 10 minutes. If your video hasn't completed in that window, the request will fail with a timeout error. Try a shorter duration or a simpler prompt.

xAI image generation returned no data

This indicates the xAI API returned an empty response. Check that your XAI_API_KEY is valid and that your prompt does not violate xAI content policies.

Gemini image/video generation failed: 403

Verify your GEMINI_API_KEY has the Generative Language API enabled in Google Cloud Console.

Development

npm run build      # Compile TypeScript to build/

npm test # Run tests with Vitest npm run lint # Lint and auto-fix with ESLint npm run typecheck # Type-check without emitting npm run dev # Watch mode for TypeScript compilation

Editor Setup

Replace OPENAI_API_KEY with your provider of choice (XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, BFL_API_KEY). You can set multiple keys to enable multiple providers.

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "multimodal-mcp": { "command": "npx", "args": ["@r16t/multimodal-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project root (or ~/.cursor/mcp.json globally):

{

"mcpServers": { "multimodal-mcp": { "command": "npx", "args": ["@r16t/multimodal-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }

VS Code (GitHub Copilot)

Add to .vscode/mcp.json in your project root:

{

"servers": { "multimodal-mcp": { "command": "npx", "args": ["@r16t/multimodal-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "multimodal-mcp": { "command": "npx", "args": ["@r16t/multimodal-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }

Cline

Add to ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json:

{

"mcpServers": { "multimodal-mcp": { "command": "npx", "args": ["@r16t/multimodal-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }

License

MIT