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Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Git/CI MCP server with the full protocol surface (tools, resources, prompts, roots, sampling).
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude에 MCP server devmcp을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "devmcp": { "command": "uvx", "args": [ "devmcp-server", "--repo-path", "your-value" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 devmcp의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version
한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"devmcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devmcp-server",
"--repo-path",
"your-value"
]
}
}
}devmcp을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 devmcp을 쓰고 있다고 하거나 답에 devmcp 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 devmcp에 연결할 수 없어요
devmcp는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · devmcp에 연결되는 앱 쓰기
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server devmcp을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user devmcp -- uvx devmcp-server --repo-path your-value 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 devmcp의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version
한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user devmcp -- uvx devmcp-server --repo-path your-valuedevmcp이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
devmcp을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 devmcp을 쓰고 있다고 하거나 답에 devmcp 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 한 번에 설치하는 버튼이 없어요. 설정을 붙여 넣고 값을 직접 채우세요
이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server devmcp을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "devmcp": { "command": "uvx", "args": [ "devmcp-server", "--repo-path", "your-value" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 devmcp의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version
한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
~/.cursor/mcp.json
이 설정을 붙여 넣고 빈 값을 채운 뒤 저장
{
"mcpServers": {
"devmcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devmcp-server",
"--repo-path",
"your-value"
]
}
}
}devmcp을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 devmcp을 쓰고 있다고 하거나 답에 devmcp 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 한 번에 설치하는 버튼이 없어요. 설정을 붙여 넣고 값을 직접 채우세요
이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server devmcp을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "devmcp": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "devmcp-server", "--repo-path", "your-value" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 devmcp의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
uv --versionMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version
한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
MCP: Open User Configuration
이 설정을 붙여 넣고 빈 값을 채운 뒤 저장
{
"servers": {
"devmcp": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"devmcp-server",
"--repo-path",
"your-value"
]
}
}
}devmcp을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 devmcp을 쓰고 있다고 하거나 답에 devmcp 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user devmcp -- uvx devmcp-server --repo-path your-valueClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"devmcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devmcp-server",
"--repo-path",
"your-value"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"devmcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devmcp-server",
"--repo-path",
"your-value"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"devmcp": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"devmcp-server",
"--repo-path",
"your-value"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
pypi: devmcp-server이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 rudranaresh0201 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 10일 전
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
아직 확인하지 않았습니다
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 10일 전 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Listed on the official MCP Registry as io.github.rudranaresh0201/verimcp and io.github.rudranaresh0201/devmcp.
[Watch the console →](https://verimcp-console.onrender.com) — a recorded session replaying in the browser: three verified calls, five caught lies, one honest backend error.
MCP tool calls are trusted by default, in two different ways that both bite in production agent workflows:
isError: false only means the tool didn't crash, not that it did what it claimed. An agent wired up to git, CI, or infrastructure through MCP is one confidently-wrong tool response away from acting on a lie.tools/call after an ambiguous response (a timeout, a dropped connection), nothing in MCP stops the backend from just running it again — a second commit, a second CI run, a second charge. The protocol has no concept of "didn't I already do this?"`verimcp` is a transparent proxy that sits between an MCP Host and a backend server and forwards every message unchanged, except for two independent checks around each call:
--idempotent-replay, see Proof below.`devmcp` is the backend it's proven against — a real git/CI MCP server, deliberately built with the full protocol surface (tools, resources, prompts, roots, sampling), because a proxy is only as convincing as what it's shown catching.
Host <--stdio--> verimcp (pre-check: dedupe retries + post-check: verify claims) <--stdio--> devmcp (git/CI server)
Both are independently installable and have no import dependency on each other — verimcp works in front of *any* MCP backend (proven against the official mcp-server-git too, not just devmcp), and devmcp works with any Host directly, unproxied.
Two runnable benchmarks, real subprocess pipes, no mocks — the numbers below are what they actually print, gaps included:
pip install verimcp devmcp-server
python scripts/benchmark_claim_acceptance.py # does verimcp catch a lying backend? python scripts/benchmark_retry_duplication.py # does --idempotent-replay stop a retry from duplicating a side effect?
Claim-acceptance — a real MCP Host with no verification layer accepts 100% of fabricated results by construction; that's not a benchmark artifact, it's the actual gap in the protocol:
RAW claim-acceptance rate: 14/14 (100%)
verimcp claim-catch rate: 11/14 (79%)
The 79%, not 100%, is deliberate and stated in the script's own output: 3 of the 14 scenarios exploit documented, principled gaps in specific verifiers (e.g. a hash-exists check can't tell *this* call created the hash vs an old one) — named plainly rather than hidden, because a tool claiming a perfect score on its own benchmark is the real red flag.
Retry-duplication — same idea applied to --idempotent-replay, against 5 realistic non-idempotent side effects (a counter bump, a notification send, an invoice increment, an audit entry, a two-step pipeline):
RAW duplicate-action rate: 5/5 (100%)
verimcp duplicate-action rate: 0/5 (0%)
scripts/demo.py is the smaller, narrative version of the same proof — one fabricated commit hash caught, one real write confirmed and passed through unchanged. tests/test_adversarial_corpus.py and tests/test_proxy_integration.py run the same claims through the real proxy pipe in CI on every commit, not just on demand.
write_file (disk hash-compare), git_commit/git_branch (re-derived from real git state), run_ci_pipeline (self-consistency + re-execution of steps marked safe to re-run), plus resource reads (repo://status, repo://log, repo://file/{path}). New verifiers are a plugin system (importlib.metadata.entry_points, the same mechanism pytest/Black use) — see docs/writing-a-verifier.md.create_pull_request, issue_write (create) and create_branch from GitHub's official MCP server are checked against GitHub's own REST API: the PR/issue/branch must exist *and* carry the title that was requested, which also catches a server handing back a real, older PR as if it were new. A 404 only counts once the repo is confirmed visible, so a private repo without a token is left unchecked rather than falsely flagged.--receipts, on by default under wrap) — every check records what it actually observed (a PR's real title and link, a commit's real message and author, a file's real hash), where it looked and when, for claims that held as well as ones that didn't. Written to the audit log and console always, appended to the tool reply with the flag.--backend-url) — fronts a server over Streamable HTTP (MCP spec 2025-06-18: JSON and SSE replies, session ids, protocol-version header), with --header 'Authorization: Bearer ${TOKEN}' / --header-from-env so a secret never has to live in a config file or a command line. Checked against a hosted server (DeepWiki) as well as the test suite.mcp-server-git.--idempotent-replay) — a retried tools/call is only ever answered from cache if the *previous* identical call was independently verified true by the checks above; a key match with no prior verified success is a cache miss, not a false dedupe. Adapted from arXiv:2608.02645, moved to the proxy layer so it works for any Host/backend pair verimcp fronts, not just one agent framework's own retry wrapper.elicitation/create).verimcp://audit MCP resource; verimcp replay re-runs recorded traffic against a new policy to backtest "would this have changed anything."Deeper design reasoning (why prompts/roots get no verifier on principle, why policy is a separate concept from verification, etc.) lives in docs/adr/ for anyone who wants to go that deep — the summary above is everything needed to use or evaluate the project.
Fastest: protect the MCP servers you already have (0.4.0, not yet on PyPI — install from GitHub until it is):
pip install "verimcp[dashboard] @ git+https://github.com/rudranaresh0201/mcp"
verimcp wrap # puts verimcp in front of every server in Claude Code, Claude Desktop and Cursor verimcp-dashboard --audit-log ~/.verimcp/audit.jsonl # watch every verdict live at http://127.0.0.1:8787
Restart your MCP app and keep using it in plain English. wrap backs up each config file first, skips servers it can't safely front (ones that sign in through the app's own OAuth flow, legacy SSE), never puts a header token into command-line arguments, and verimcp unwrap restores the originals exactly. --dry-run shows the plan without writing anything.
What it looks like, from a real run through the official mcp-server-git and a deliberately lying file server:
[verimcp receipt] CONTRADICTED · FilesystemVerifier
todo.txt does not exist on disk
[verimcp receipt] VERIFIED · GitServerCommitVerifier commit b6fcbbd50b11 exists: 'Add hello file' by Rudra
As a user — install straight from PyPI:
pip install verimcp devmcp-server
verimcp -- devmcp --repo-path ./some-repo
Note on names: the PyPI distribution is
devmcp-server(devmcpwas blocked by
PyPI's typosquat-similarity check against an unrelated existing package), but the
Python import and CLI command are both still plain
devmcp— nothing above changes
if you're reading devmcp's own source.
Use it with Claude Desktop, Claude Code, or Cursor — after pip install, add devmcp as an MCP server the normal way, just point its command at verimcp instead of devmcp directly:
{
"mcpServers": { "devmcp": { "command": "verimcp", "args": ["--root", "/path/to/your/repo", "--", "devmcp", "--repo-path", "/path/to/your/repo"] } } }
claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json).claude mcp add devmcp -- verimcp --root /path/to/your/repo -- devmcp --repo-path /path/to/your/repoFrom then on your assistant sees write_file, git_commit, git_branch, run_ci_pipeline, sqlite_*, and docker_* as normal tools — no prompting change needed — except every claim those tools make gets independently re-checked before the assistant is told it succeeded.
In Docker — no local Python/git needed:
docker build -t verimcp-devmcp .
docker run -i -v /path/to/your/repo:/repo verimcp-devmcp
As a contributor — editable installs from this repo:
pip install -e ".[dev]"
pip install -e "./devmcp[dev]"
pytest tests devmcp/tests # 138 tests, real subprocess + real git repo, nothing mocked ruff check src tests devmcp/src devmcp/tests
python scripts/inspector_smoke_test.py # verify against the real MCP Inspector client (needs node/npx)
# spans/metrics print to stderr (verimcp's stdout is the live MCP protocol channel)
verimcp --otel-exporter console -- devmcp --repo-path ./some-repo
pip install "verimcp[otel]" verimcp --otel-exporter otlp --otel-endpoint localhost:4317 -- devmcp --repo-path ./some-repo
Omitting --otel-exporter entirely means zero telemetry overhead — the default, same as every other opt-in flag here.
The console read