ScrapeBadger
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Twitter/X, Google, Facebook Marketplace, Yelp, GitHub and AutoScout24 for AI agents.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움↓ 142/주 · ★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
- 입력해야 할 값: SCRAPEBADGER_API_KEY
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 직접 입력할 값:
SCRAPEBADGER_API_KEY
비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
- PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"scrapebadger": {
"command": "uvx",
"args": [
"scrapebadger-mcp"
],
"env": {
"SCRAPEBADGER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add scrapebadger --env SCRAPEBADGER_API_KEY=your-value -- uvx scrapebadger-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"scrapebadger": {
"command": "uvx",
"args": [
"scrapebadger-mcp"
],
"env": {
"SCRAPEBADGER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"scrapebadger": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"scrapebadger-mcp"
],
"env": {
"SCRAPEBADGER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
직접 입력할 값
- Your ScrapeBadger API key from scrapebadger.com
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 10일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 scrape-badger 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 3707개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 3707개 중 96%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3707개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
ScrapeBadger, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: SCRAPEBADGER_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.1)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
ScrapeBadger MCP Server
Give your AI agents access to Twitter/X data and Google Search via the Model Context Protocol
What is this?
ScrapeBadger MCP Server is a Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants like Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, and other MCP-compatible clients to access Twitter/X data and Google Search results through the ScrapeBadger API.
With this MCP server, your AI can:
- Get Twitter user profiles, followers, and following lists
- Search and retrieve tweets
- Access trending topics globally or by location
- Explore Twitter lists and communities
- Search for places and geolocated content
- Search Google and read the structured results page, including People Also Ask answers
Quick Start
1. Get Your API Key
Sign up at scrapebadger.com and get your API key.
2. Install
# Using uvx (recommended - no installation needed)
uvx scrapebadger-mcp
Or install globally with pip
pip install scrapebadger-mcp
Or with uv
uv tool install scrapebadger-mcp
3. Configure Your AI Client
Claude Desktop
Add to your Claude Desktop configuration file:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }
Cursor
Add to your Cursor MCP settings (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }
Windsurf
Add to your Windsurf MCP configuration:
{
"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }
VS Code with Copilot
Add to your VS Code settings (.vscode/mcp.json):
{
"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }
4. Start Using It!
Once configured, simply ask your AI to fetch Twitter data:
"Get the profile of @elonmusk"
"Search for tweets about AI agents"
"What's trending on Twitter right now?"
"Find the top 10 Python developers on Twitter"
"Search Google for 'are noise cancelling headphones worth it' and answer the People Also Ask questions"
Available Tools
The MCP server provides 17 tools organized into categories:
User Tools
| Tool | Description |
|---|---|
get_twitter_user_profile | Get a user's profile by username (bio, followers, following, etc.) |
get_twitter_user_about | Get extended "About" info (account location, username history) |
search_twitter_users | Search for users by query |
get_twitter_followers | Get a user's followers |
get_twitter_following | Get accounts a user follows |
Tweet Tools
| Tool | Description |
|---|---|
get_twitter_tweet | Get a single tweet by ID |
get_twitter_user_tweets | Get recent tweets from a user |
search_twitter_tweets | Search for tweets (supports Twitter search operators) |
Trend Tools
| Tool | Description |
|---|---|
get_twitter_trends | Get global trending topics (optionally by category) |
get_twitter_place_trends | Get trends for a specific location (by WOEID) |
Geo Tools
| Tool | Description |
|---|---|
search_twitter_places | Search for Twitter places by name |
List Tools
| Tool | Description |
|---|---|
get_twitter_list_detail | Get details about a Twitter list |
search_twitter_lists | Search for Twitter lists |
get_twitter_list_tweets | Get tweets from a list |
Community Tools
| Tool | Description |
|---|---|
get_twitter_community_detail | Get details about a Twitter community |
search_twitter_communities | Search for communities |
Google Tools
| Tool | Description |
|---|---|
search_google | Search Google (/v1/google/search): organic results, ads, knowledge graph, AI Overview, People Also Ask, shopping results, perspectives, discussions and forums, short videos, related searches |
search_google takes q, gl, hl, start, location, ai_overview and expand_related_questions. Google loads a People Also Ask answer only when the question is clicked, so by default related_questions holds the questions without answers. expand_related_questions: true opens every question the page shows (usually four) and a number N opens the first N; each answered question then carries text_blocks and references. Each answered question costs one more search (credits = 20 x (1 + answered)), and a question whose answer does not come back is not billed. See the Google web search docs.
Example Conversations
Research a Twitter Account
You: Get the profile and recent tweets from @sama
Claude: I'll fetch Sam Altman's Twitter profile and recent tweets.
*Uses get_twitter_user_profile and get_twitter_user_tweets*
Sam Altman (@sama)
- 3.2M followers, 1,847 following
- Bio: "ceo of openai"
- Joined: December 2008
Recent tweets:
- "excited to share..." (245K likes)
- "the future of ai..." (180K likes)
...
Monitor Trending Topics
You: What's trending in tech on Twitter today?
Claude: I'll check the current trending topics.
*Uses get_twitter_trends with category="news"*
Top Tech Trends:
- #GPT5 - 125,000 tweets
- Apple Vision Pro - 89,000 tweets
- #AGI - 45,000 tweets
...
Competitive Analysis
You: Compare the Twitter engagement of Stripe, Square, and PayPal
Claude: I'll gather data on all three companies' Twitter profiles.
*Uses get_twitter_user_profile for each company*
| Company | Followers | Following | Engagement Rate |
|---------|-----------|-----------|-----------------| | Stripe | 892K | 1,245 | 2.3% | | Square | 1.2M | 567 | 1.8% | | PayPal | 2.1M | 234 | 0.9% |
Configuration Options
Environment Variables
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
SCRAPEBADGER_API_KEY | Yes | Your ScrapeBadger API key |
Using with Docker
FROM python:3.12-slim
RUN pip install scrapebadger-mcp
ENV SCRAPEBADGER_API_KEY=your_key_here
CMD ["scrapebadger-mcp"]
Using with Python Directly
# Set your API key
export SCRAPEBADGER_API_KEY="sb_live_your_key_here"
Run the server
python -m scrapebadger_mcp.server
Error Handling
The MCP server handles common errors gracefully:
| Error | Description | Solution |
|---|---|---|
AuthenticationError | Invalid API key | Check your SCRAPEBADGER_API_KEY |
RateLimitError | Too many requests | Wait and retry, or upgrade your plan |
InsufficientCreditsError | Out of credits | Purchase more at scrapebadger.com |
NotFoundError | User/tweet not found | Verify the username or tweet ID |
Development
Setup
# Clone the repository
git clone https://github.com/scrape-badger/scrapebadger-mcp.git cd scrapebadger-mcp
Install dependencies
uv sync --dev
Set your API key
export SCRAPEBADGER_API_KEY="sb_live_your_key_here"
Running Locally
# Run the MCP server directly
uv run python -m scrapebadger_mcp.server
Or use the CLI
uv run scrapebadger-mcp
Testing
# Run tests
uv run pytest
Run with coverage
uv run pytest --cov=src/scrapebadger_mcp
Code Quality
# Lint
uv run ruff check src/
Format
uv run ruff format src/
Type check
uv run mypy src/
Troubleshooting
"SCRAPEBADGER_API_KEY environment variable is required"
Make sure you've set the API key in your MCP configuration:
{
"env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_key_here" } }
Server not showing in Claude Desktop
- Restart Claude Desktop after changing the config
- Check the config file path is correct for your OS
- Verify JSON syntax is valid (no trailing commas)
"uvx: command not found"
Install uv first:
# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
Rate limit errors
ScrapeBadger has usage limits based on your plan. If you're hitting limits:
- Reduce request frequency
- Use pagination with smaller
max_results - Upgrade your plan at scrapebadger.com
Related Projects
- ScrapeBadger Python SDK - Official Python SDK
- ScrapeBadger Node.js SDK - Official Node.js SDK
- ScrapeBadger API Docs - Full API documentation
Support
- Documentation: docs.scrapebadger.com
- Issues: GitHub Issues
- Email: support@scrapebadger.com
- Discord: Join our community
License
MIT License - see LICENSE for details.
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