프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Content Optimizer

제작자: sharozdawa버전 1.0.0i★ 1i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.sharozdawa/content-optimizer

설치 방법

What it does

SERP-based content scoring and optimization with 7 SEO categories.

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 2/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 14일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude에 MCP server Content Optimizer을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "content-optimizer": { "command": "npx", "args": [ "-y", "content-optimizer-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Content Optimizer의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "content-optimizer": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "content-optimizer-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    Content Optimizer을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Content Optimizer을 쓰고 있다고 하거나 답에 Content Optimizer 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Content Optimizer에 연결할 수 없어요

Content Optimizer는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Content Optimizer에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

B · 마케팅 및 소셜 미디어에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server Content Optimizer을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user content-optimizer -- npx -y content-optimizer-mcp 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Content Optimizer의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --scope user content-optimizer -- npx -y content-optimizer-mcp
  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    Content Optimizer이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    Content Optimizer을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Content Optimizer을 쓰고 있다고 하거나 답에 Content Optimizer 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server Content Optimizer을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "content-optimizer": { "command": "npx", "args": [ "-y", "content-optimizer-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Content Optimizer의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Content Optimizer을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Content Optimizer을 쓰고 있다고 하거나 답에 Content Optimizer 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server Content Optimizer을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "content-optimizer": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "content-optimizer-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Content Optimizer의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. Node.js 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    node -v
    • 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v

    한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Content Optimizer을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Content Optimizer을 쓰고 있다고 하거나 답에 Content Optimizer 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Content Optimizer을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user content-optimizer -- npx -y content-optimizer-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "content-optimizer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "content-optimizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "content-optimizer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "content-optimizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "content-optimizer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "content-optimizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
41/주
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
1.0.0
레지스트리 공개i
2026년 3월 22일
코드 마지막 변경i
2026년 3월 22일
제작자
sharozdawa
패키지
npm: content-optimizer-mcp
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 sharozdawa 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ! 주의

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 8개월 전, 6개월 넘게 지났어요

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

공개된 취약점 (OSV.dev)

아직 확인하지 않았습니다

우리가 확인하는 것 → · JSON

제작자: 재확인 요청 또는 잘못된 정보 신고

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

로그인하고 글쓰기

사용자 리뷰

아직 리뷰가 없어요

로그인하고 리뷰 쓰기

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3961개 중 85%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3961개 중 3%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3961개 중 55%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Content Optimizer, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 8개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Relaticle, ChatbotX, X (Twitter) MCP Server by Xquik, Betterlytics, BibiGPT YouTube Video Summarizer

비슷하게 동작하는 다른 것

같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Relaticle

Open-source CRM your AI agents can write to: companies, people, opportunities, tasks and notes.

제작자: relaticle성장 중★ 1.8천그저께 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · relaticle.com

ChatbotX

Omnichannel customer messaging, CRM contacts, flows, sequences, broadcasts, and AI automation.

제작자: ChatbotXIO성장 중★ 1.1천 저장소 전체의 별9일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · chatbotx.io

X (Twitter) MCP Server by Xquik

Xquik is the world's fastest and cheapest X (Twitter) data API with the most complete X data.

제작자: Xquik-dev성장 중★ 2293일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ xquik.com

Betterlytics

Query your Betterlytics web analytics from AI agents: traffic, funnels, journeys, errors, uptime.

제작자: betterlytics성장 중★ 1803개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · betterlytics.io

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

제작자: JimmyLv성장 중★ 14118일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · bibigpt.co

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

SERP-based content scoring, entity analysis, and actionable SEO recommendations.

Score your content against top-ranking pages. Know exactly what to improve.


Why Content Optimizer?

Paid content optimization tools charge $89-$170/month for SERP-based scoring. Content Optimizer gives you the same analysis — for free, self-hosted, and extensible.

FeatureContent OptimizerSurfer SEOClearscopeFrase
PriceFree$89/mo$170/mo$15/mo
Self-hosted:white_check_mark::x::x::x:
Open source:white_check_mark::x::x::x:
Content scoring:white_check_mark::white_check_mark::white_check_mark::white_check_mark:
Keyword analysis:white_check_mark::white_check_mark::white_check_mark::white_check_mark:
Readability analysis:white_check_mark::white_check_mark::white_check_mark::white_check_mark:
Heading optimization:white_check_mark::white_check_mark::white_check_mark::x:
Entity/topic coverage:white_check_mark::white_check_mark::white_check_mark::white_check_mark:
MCP server:white_check_mark::x::x::x:
AI editor integration:white_check_mark::x::x::x:
API access:white_check_mark:Paid add-on:x:Paid add-on
No data limits:white_check_mark:Credits-basedCredits-basedCredits-based

:sparkles: Features

:dart: Content Scoring — Score content 0-100 across 7 SEO categories with per-category breakdowns

:mag: SERP Analysis — Analyze top-ranking pages for word count, headings, and topic benchmarks

:abc: Readability Analysis — Flesch-Kincaid scoring, grade level, sentence length, reading time

:bookmark_tabs: Heading Optimization — Detect hierarchy issues, suggest keyword-rich heading structure

:brain: Entity Coverage — Find topics competitors cover that you're missing

:clipboard: Actionable Recommendations — Prioritized improvements ranked by impact

:robot: MCP Server — Use with Claude Desktop, Cursor, or any MCP-compatible AI tool


:chart_with_upwards_trend: Scoring Categories

CategoryMax PointsWhat It Measures
Keyword Usage20Density, placement in first paragraph and headings
Word Count15Content length vs SERP average and target
Heading Structure15H1/H2/H3 hierarchy, count, keyword inclusion
Readability15Flesch-Kincaid score, grade level
Entity Coverage15Topic coverage vs SERP competitors
Content Depth10Paragraphs, lists, statistics, data points
Internal Structure10Introduction, conclusion, logical flow
100

:camera: Screenshots

Screenshots coming soon — the web UI is under active development.


:rocket: Self-Hosting Setup

Prerequisites
  • Node.js 18+
  • npm 9+
Installation
git clone https://github.com/sharozdawa/content-optimizer.git

cd content-optimizer npm install

Development
npm run dev

Open http://localhost:3000.

Production Build
npm run build

npm start


:electric_plug: MCP Server

The MCP server lets you use Content Optimizer directly inside AI coding tools like Claude Desktop and Cursor.

Install via npx

No setup required — just add the config:

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "content-optimizer": { "command": "npx", "args": ["-y", "content-optimizer-mcp"] } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project:

{

"mcpServers": { "content-optimizer": { "command": "npx", "args": ["-y", "content-optimizer-mcp"] } } }

Build from Source
cd mcp-server

npm install npm run build

Then use node ./mcp-server/dist/index.js as the command in your MCP config.

MCP Tools
ToolDescription
score_contentScore content against a keyword across 7 categories (0-100)
analyze_keywordAnalyze SERP data — top 10 results with word counts, headings, topics
get_content_recommendationsGet prioritized improvement recommendations
check_readabilityFlesch-Kincaid score, grade level, sentence stats, reading time
find_missing_topicsFind topics from SERP competitors missing in your content
optimize_headingsAnalyze heading structure and suggest improvements

:open_book: More Open Source SEO Tools

ProjectDescription
[Schema Generator](https://github.com/sharozdawa/schema-gen)Generate structured data (JSON-LD) for any page — Product, Article, FAQ, HowTo, and more
[AI Visibility](https://github.com/sharozdawa/ai-visibility)Track how your brand appears in AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini)
[IndexNow MCP](https://github.com/sharozdawa/indexnow-mcp)Instantly notify search engines when you publish or update content
[HumanPen](https://github.com/sharozdawa/humanpen)AI content humanizer — make AI-generated text sound natural

:handshake: Contributing

Contributions are welcome! See CONTRIBUTING.md for guidelines.


:page_facing_up: License

MIT — see LICENSE for details.


Built by Sharoz Dawa