Llmtest MCP

Name: Llmtest MCP
Author: tjacquesson

제작자: tjacquesson버전 0.6.1i★ 0i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.tjacquesson/llmtest-mcp

설치 방법

What it does

Benchmark AI models on real prompts. Find cheaper, faster alternatives across 340+ models.

Connects 내 컴퓨터에서 실행
Account or key Needs LLMTEST_API_KEY
Category 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

Claude웹 · 앱 · 모바일ChatGPT웹Claude Code터미널Cursor코드 에디터VS Code코드 에디터기타다른 앱

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Llmtest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude에 MCP server Llmtest MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "llmtest": { "command": "npx", "args": [ "-y", "llmtest-mcp" ], "env": { "LLMTEST_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) LLMTEST_API_KEY에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Llmtest MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

1
Node.js 설치 (아직 없다면)
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -v
- 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
- "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
터미널 여는 법
Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
완료
Llmtest MCP에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
Llmtest MCP 사이트 열기 ↗
완료
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
완료

이 설정을 붙여 넣고 저장

{
  "mcpServers": {
    "llmtest": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llmtest-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLMTEST_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

완료

Claude를 끄고 다시 열기
완료
해 보기
Llmtest MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude가 Llmtest MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Llmtest MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Llmtest MCP에 연결할 수 없어요

Llmtest MCP는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Llmtest MCP에 연결되는 앱 쓰기

Claude 단계 보기 →Llmtest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
Claude Code 단계 보기 →Llmtest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
Cursor 단계 보기 →Llmtest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
VS Code 단계 보기 →Llmtest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

B · 검색 및 AI 기억에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Context7✓ ChatGPT
OpenSEO✓ ChatGPT
AIHOT✓ ChatGPT

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Llmtest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server Llmtest MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user llmtest --env LLMTEST_API_KEY=your-value -- npx -y llmtest-mcp 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) LLMTEST_API_KEY에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Llmtest MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

1
Node.js 설치 (아직 없다면)
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -v
- 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
- "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
터미널 여는 법
Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
완료
Llmtest MCP에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
Llmtest MCP 사이트 열기 ↗
완료
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
완료
4
이 명령을 붙여 넣고 Enter
```
claude mcp add --scope user llmtest --env LLMTEST_API_KEY=your-value -- npx -y llmtest-mcp
```
Enter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
완료
Claude Code에서 /mcp 입력
Llmtest MCP이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
완료
해 보기
Llmtest MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude Code가 Llmtest MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Llmtest MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Llmtest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server Llmtest MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "llmtest": { "command": "npx", "args": [ "-y", "llmtest-mcp" ], "env": { "LLMTEST_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) LLMTEST_API_KEY에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Llmtest MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

1
Node.js 설치 (아직 없다면)
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -v
- 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
- "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
터미널 여는 법
Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
완료
Llmtest MCP에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
Llmtest MCP 사이트 열기 ↗
완료
이 버튼으로 Cursor 열기
Cursor에서 열기
Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
키 입력
Llmtest MCP 설정에서 LLMTEST_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
완료
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
Llmtest MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Cursor가 Llmtest MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Llmtest MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

Llmtest MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server Llmtest MCP을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "llmtest": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "llmtest-mcp" ], "env": { "LLMTEST_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) LLMTEST_API_KEY에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Llmtest MCP의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

1
Node.js 설치 (아직 없다면)
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -v
- 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
- "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
터미널 여는 법
Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
완료
Llmtest MCP에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
Llmtest MCP 사이트 열기 ↗
완료
이 버튼으로 VS Code 열기
VS Code에서 열기
VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
키 입력
Llmtest MCP 설정에서 LLMTEST_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
완료
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
Llmtest MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ VS Code가 Llmtest MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Llmtest MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Llmtest MCP을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →

개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user llmtest --env LLMTEST_API_KEY=your-value -- npx -y llmtest-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "llmtest": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llmtest-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLMTEST_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "llmtest": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llmtest-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLMTEST_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "llmtest": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llmtest-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLMTEST_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

직접 입력할 값

LLMTEST_API_KEY 비밀 필수 env
Your LLMTest API key from https://llmtest.io/dashboard

설명은 아직 영어 원문입니다.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

GitHub 스타 i: 0
주간 다운로드i: 46/주
라이선스 i: MIT
연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
최신 버전i: 0.6.1
카테고리i: 검색 및 AI 기억
레지스트리 공개i: 2026년 5월 22일
코드 마지막 변경i: 2026년 6월 1일
제작자: tjacquesson
패키지: npm: llmtest-mcp
저장소: tjacquesson/llmtest-mcp
웹사이트: llmtest.io
레지스트리 상태: 활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 tjacquesson 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 6개월 전
✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

공개된 취약점 (OSV.dev)

아직 확인하지 않았습니다

우리가 확인하는 것 → · JSON

제작자: 재확인 요청 또는 잘못된 정보 신고

로그인

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 6148개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 6148개 중 12%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 6148개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Llmtest MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: LLMTEST_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 6개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.6.1)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

비슷하게 동작하는 다른 것

같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

제작자: every-app널리 사용됨★ 2.8만어제 업데이트

클라우드에서 실행✓ everyapp.com

연결 방법

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs널리 사용됨★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · exa.aiPopNx 팀이 직접 써 봄

연결 방법

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

제작자: mock-server성장 중★ 5천19일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행✓ 서비스 회사 · mock-server.com

설치

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

제작자: MicrosoftDocs널리 사용됨★ 2천12개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · microsoft.comPopNx 팀이 직접 써 봄

연결 방법

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

제작자: proxysoul성장 중★ 1.6천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ empryo.com

연결 방법

OpenSEO — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
Exa — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요 · Claude 디렉터리에 있음
Mockserver — 컴퓨터에 설치 필요 · 키 불필요
Microsoft Learn MCP — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요 · Claude 디렉터리에 있음
Docs — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

LLMTest MCP Server

MCP server that benchmarks AI models on your actual prompts and finds cheaper, faster alternatives. Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, and any MCP-compatible tool.

Quick Start

1. Get your API key

2. Add to your tool

Claude Code:

claude mcp add llmtest -- npx llmtest-mcp

Then set your key:

export LLMTEST_API_KEY=llmt_your_key_here

Cursor / Windsurf / Other MCP clients:

Add to your MCP config file:

"mcpServers": { "llmtest": { "command": "npx", "args": ["llmtest-mcp"], "env": { "LLMTEST_API_KEY": "llmt_your_key_here" } } } }

3. Talk to your AI

Just ask in natural language:

"Check my LLMTest status"
"Find cheaper models for my AI calls"
"Run a benchmark on my blog-writer flow"
"What models are trending?"

How It Works

LLMTest is a proxy that sits between your app and AI providers. Point your app at https://llmtest.io/v1 instead of calling OpenAI/Anthropic directly, and LLMTest tracks your usage, benchmarks alternatives, and suggests cost savings.

This MCP server gives your AI assistant access to LLMTest's tools so it can manage everything for you.

Available Tools

Tool	Description
`status`	Show proxy status and activity summary
`list_flows`	List all AI flows with cost and latency stats
`get_suggestions`	Get pending model-switch recommendations
`update_suggestion`	Accept or dismiss a suggestion
`run_benchmark`	Benchmark a flow against challenger models
`optimize_prompt`	Rewrite a flow's prompt and find a cheaper model that still works
`seed_samples`	Add test prompts for pre-launch benchmarking
`list_samples`	Show stored test samples per flow
`list_new_models`	Show new and trending models
`get_account`	Check credit balance and usage
`get_autopilot_status`	Check whether autopilot is on and whether the account is eligible
`enable_autopilot`	Turn on weekly auto-optimization with safety gates + drift-based auto-revert
`disable_autopilot`	Turn off autopilot (existing optimizations stay active)
`list_active_optimizations`	List auto-accepted optimizations still inside their 24h revert window
`revert_optimization`	Roll an auto-accepted optimization back to the previous prompt

Autopilot

Autopilot automatically optimizes your flows on a weekly cadence. Changes that pass every safety gate go live with a 24-hour revert window. Drift detection keeps checking after that and rolls back if quality slips.

To enable from your IDE: ask your AI assistant something like "enable LLMTest autopilot". It will call enable_autopilot. Use get_autopilot_status to confirm prerequisites.

Prerequisites (checked per flow each cycle):

Autopilot enabled on the account
Email verified
Account age ≥ 14 days (trust ramp)
Flow has ≥ 20 real calls in the last 7 days
Flow not optimized by autopilot in the last 14 days (cooldown)
Positive credit balance (~$1–2 per run)

Safety gates (all must pass for auto-accept): 95% CI lower bound > 50% win rate, multi-judge agreement ≥ 80%, ≥ 20% total savings, no length-bias warning, golden-set regression check.

Revert: 24h window after auto-accept. After that, only drift detection can roll back.

Typical Workflow

Pre-launch (no traffic yet):

Tell your AI: "I'm building a support chatbot using gpt-4o"
It seeds realistic test samples with seed_samples
It runs run_benchmark to compare models
It shows you get_suggestions with cheaper alternatives

Post-launch (with real traffic):

Route your AI calls through https://llmtest.io/v1
LLMTest monitors usage and auto-benchmarks when flows hit 50+ calls
Ask "any cost-saving suggestions?" to see recommendations
Accept a suggestion and update your code

Environment Variables

Variable	Required	Description
`LLMTEST_API_KEY`	Yes	Your API key from llmtest.io/dashboard
`LLMTEST_BASE_URL`	No	Custom API URL (defaults to `https://llmtest.io`)

License

MIT

Llmtest MCP

What it does

설치

Node.js 설치 (아직 없다면)

Llmtest MCP에 가입하고 키 만들기

컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

이 설정을 붙여 넣고 저장

Claude를 끄고 다시 열기

해 보기

대신 이렇게 할 수 있어요

Node.js 설치 (아직 없다면)

Llmtest MCP에 가입하고 키 만들기

터미널 열기

이 명령을 붙여 넣고 Enter

Claude Code에서 /mcp 입력

해 보기

Node.js 설치 (아직 없다면)

Llmtest MCP에 가입하고 키 만들기

이 버튼으로 Cursor 열기

키 입력

Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

Node.js 설치 (아직 없다면)

Llmtest MCP에 가입하고 키 만들기

이 버튼으로 VS Code 열기

키 입력

VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

컴퓨터에 설치

직접 입력할 값

한눈에 보기

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

공개된 취약점 (OSV.dev)

토론

사용자 리뷰

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

비슷하게 동작하는 다른 것

OpenSEO

Exa

Mockserver

Microsoft Learn MCP

Docs

제작자의 README

LLMTest MCP Server

Quick Start

1. Get your API key

2. Add to your tool

3. Talk to your AI

How It Works

Available Tools

Autopilot

Typical Workflow

Environment Variables

Links

License