CrewOne
What it does
Taiwan film equipment rates, studios, photographer/director references; AI pre-production tools.
- Connects 내 컴퓨터에서 실행
- Account or key Needs CREWONE_API_KEY
- Category 게임, 스포츠, 음식 및 학습
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 2/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
CrewOne 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
AI에게 설치 맡기기
이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude에 MCP server CrewOne을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "crewone": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@crewone/mcp-server" ], "env": { "CREWONE_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) CREWONE_API_KEY에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 CrewOne의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
Node.js 설치 (아직 없다면)
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -v- 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
- "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
터미널 여는 법
Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다:
node -v한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
CrewOne에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
이 설정을 붙여 넣고 저장
{ "mcpServers": { "crewone": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@crewone/mcp-server" ], "env": { "CREWONE_API_KEY": "your-value" } } } }키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Claude를 끄고 다시 열기
해 보기
CrewOne을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 CrewOne을 쓰고 있다고 하거나 답에 CrewOne 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 CrewOne에 연결할 수 없어요
CrewOne는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · CrewOne에 연결되는 앱 쓰기
- CrewOne 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
- CrewOne 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
- CrewOne 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
- CrewOne 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
B · 게임, 스포츠, 음식 및 학습에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- ShipSwift✓ ChatGPT
- Anime Garden✓ ChatGPT
- Summer Engine✓ ChatGPT
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
CrewOne 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
AI에게 설치 맡기기
이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server CrewOne을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user crewone --env CREWONE_API_KEY=your-value -- npx -y @crewone/mcp-server 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) CREWONE_API_KEY에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 CrewOne의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
Node.js 설치 (아직 없다면)
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -v- 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
- "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
터미널 여는 법
Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다:
node -v한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
CrewOne에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add --scope user crewone --env CREWONE_API_KEY=your-value -- npx -y @crewone/mcp-serverEnter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Claude Code에서 /mcp 입력
CrewOne이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
CrewOne을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 CrewOne을 쓰고 있다고 하거나 답에 CrewOne 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
CrewOne 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
AI에게 설치 맡기기
이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server CrewOne을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "crewone": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@crewone/mcp-server" ], "env": { "CREWONE_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) CREWONE_API_KEY에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 CrewOne의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
Node.js 설치 (아직 없다면)
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -v- 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
- "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
터미널 여는 법
Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다:
node -v한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
CrewOne에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 입력
CrewOne 설정에서 CREWONE_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
CrewOne을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 CrewOne을 쓰고 있다고 하거나 답에 CrewOne 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
CrewOne 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
AI에게 설치 맡기기
이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server CrewOne을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "crewone": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@crewone/mcp-server" ], "env": { "CREWONE_API_KEY": "your-value" } } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) CREWONE_API_KEY에는 "your-value"를 그대로 두고, 실제 값은 제가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣도록 안내하세요. 채팅에 키를 입력하라고 하지 마세요. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 CrewOne의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
Node.js 설치 (아직 없다면)
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -v- 버전 번호(예: v26.13.1)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
- "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
터미널 여는 법
Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다:
node -v한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
CrewOne에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 입력
CrewOne 설정에서 CREWONE_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
CrewOne을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 CrewOne을 쓰고 있다고 하거나 답에 CrewOne 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
컴퓨터에 설치
Claude Code
claude mcp add --scope user crewone --env CREWONE_API_KEY=your-value -- npx -y @crewone/mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"crewone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@crewone/mcp-server"
],
"env": {
"CREWONE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"crewone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@crewone/mcp-server"
],
"env": {
"CREWONE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"crewone": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@crewone/mcp-server"
],
"env": {
"CREWONE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}직접 입력할 값
CREWONE_API_KEY비밀 필수 envCrewOne API key for paid tools (create_project, get_project, export_pdf). Get one at https://crewone.ai/dashboard/settings/api. Free tools (search_equipment, search_studios, get_photographer, list_ph…
설명은 아직 영어 원문입니다.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
- 주간 다운로드i
- 45/주
- 연결 방식
- 내 컴퓨터에서 실행
- 최신 버전i
- 0.2.0
- 레지스트리 공개i
- 2026년 5월 13일
- 코드 마지막 변경i
- 2026년 5월 4일
- 제작자
- tzipway-dotcom
- 패키지
npm: @crewone/mcp-server- 웹사이트
- crewone.ai
- 레지스트리 상태
- 활성
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 tzipway-dotcom 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ! 주의
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 6개월 전, 6개월 넘게 지났어요
- ✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
공개된 취약점 (OSV.dev)
아직 확인하지 않았습니다
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
게임, 스포츠, 음식 및 학습 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 1498개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 1498개 중 6%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1498개 중 60%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
CrewOne, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: CREWONE_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 6개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Anime Garden, WilmAI, Lumify Sports Intelligence, Savecraft, GoodWatch
비슷하게 동작하는 다른 것
같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
WilmAI
Finland's Wilma school system for parents and students: schedule, homework, exams and messages.
Lumify Sports Intelligence
Schedules, scores, odds, splits & explainable AI bet confidence — 8+ sports, free instant key.
Savecraft
Savecraft serves real save game data and expert game knowledge to AI assistants.
GoodWatch
Find movies and TV shows, track watches, and get suggestions based on your taste.
- Anime Garden — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
- WilmAI — 컴퓨터에 설치 필요 · 키 불필요
- Lumify Sports Intelligence — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 필요
- Savecraft — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
- GoodWatch — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
@crewone/mcp-server
MCP (Model Context Protocol) server for CrewOne. Lets Claude Desktop, Cursor, Continue, Cline, and any other MCP-aware AI agent query Taiwan film equipment rates, studio rentals, photographer style references, MV/commercial director references, and (with API key) generate full pre-production packages.
What is this
CrewOne maintains a structured database of:
- 1,187 real Taipei film equipment rental rates (cameras, lenses, lighting, grip, sound)
- 561 real Taiwan studio rates with size, ceiling, lighting, power, parking
- 69 commercial / fashion / portrait photographer style references with on-set lighting hallmarks and AI prompt tokens
- 30+ MV and commercial director style references with prompt tokens for video generation models
This MCP server exposes that data (and the generative pipeline) to AI agents. When you ask Claude Desktop "how much does an FX6 rent for in Taipei" or "give me a Tim Walker–style lighting setup", the agent calls this server, gets a real answer, and replies.
Two tiers of tools
Free (no API key required)
These work as soon as the server is installed. Rate-limited server-side.
search_equipment(query, category)— find Taipei rental ratessearch_studios(size_pings, max_budget_per_4h, amenities, location)— find Taiwan studiosget_photographer(name)— pull style reference for a specific photographerlist_photographers(region, cluster)— browse the 69-photographer libraryget_director(name)— director referencelist_directors(region, genre)— browse the director library
Paid (requires CREWONE_API_KEY)
These consume credits from your CrewOne plan.
create_project(brief, type, photographer_references?)— full package generation, 1 creditget_project(project_id)— fetch existing projectexport_pdf(project_id)— get PDF download URL
Get your API key at https://crewone.ai/dashboard/settings/api after signing up.
Install
Claude Desktop
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) / %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "crewone": { "command": "npx", "args": ["-y", "@crewone/mcp-server"], "env": { "CREWONE_API_KEY": "your-key-here-or-omit-for-free-tools-only" } } } }
Restart Claude Desktop. CrewOne tools will appear in the tool palette.
Cursor
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "crewone": { "command": "npx", "args": ["-y", "@crewone/mcp-server"], "env": { "CREWONE_API_KEY": "..." } } } }
Continue
In ~/.continue/config.json, add to the experimental.modelContextProtocolServers array:
{
"transport": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@crewone/mcp-server"] }, "env": { "CREWONE_API_KEY": "..." } }
Cline / any other MCP client
Same npx -y @crewone/mcp-server command pattern. Set CREWONE_API_KEY if you want paid tools.
Example prompts
After installing, try these in your AI chat:
Free tier
- "How much does a Sony FX6 rent for per day in Taipei?"
- "Find me a 8-ping studio in Taipei under NT$ 4,000 per 4 hours with cyc wall."
- "Give me Tim Walker's lighting hallmarks and AI prompt tokens for a fashion editorial shoot."
- "List all Japanese photographers in CrewOne's library that lean into surreal high-saturation."
Paid tier (needs API key)
- "Create a CrewOne project: 30-second commercial for a Taiwan coffee brand, hero shot pour, three location options."
- "Get my CrewOne project abc-123 and summarise the call sheet."
Configuration
| Env var | Default | Purpose |
|---|---|---|
CREWONE_API_KEY | (none) | Required for paid tools. Generate at https://crewone.ai/dashboard/settings/api. |
CREWONE_API_BASE | https://crewone.ai | Override for local dev / staging. |
Privacy
The MCP server runs entirely on your local machine. Your prompts go from the AI client to this server (stdio) to crewone.ai HTTPS endpoints. CrewOne does not log MCP-originated requests differently from web requests. Free-tier tool calls are anonymous (no auth). Paid-tier calls are tied to your account via the API key.
Source
Open-source MIT, https://github.com/tzipway-dotcom/crewone-mcp-server
Pricing
CrewOne plans:
- Free trial: 2 generations
- Project Pack: $12 one-time, 1 credit
- Director: $24-29 / month, 4 credits / month
- Studio: $89-109 / month, 20 credits / month
- Founding Member: $15.84 / month lifetime (limited to first 25 sign-ups)
Free MCP tools (search_equipment, search_studios, get_photographer, etc.) do not consume credits. Only create_project and other generative tools do.
Troubleshooting
- Tools don't appear in Claude Desktop — verify
claude_desktop_config.jsonJSON is valid; restart Claude Desktop fully. - `Error: 401` — API key invalid; regenerate at https://crewone.ai/dashboard/settings/api.
- `Insufficient credits` — top up via https://crewone.ai/pricing.
- Free tools work but paid tools fail — confirm
CREWONE_API_KEYis set in theenvblock of your MCP config.
License
MIT — © Way Directs.