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Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
The structured memory layer your AI is missing. Requires the free Wuniq desktop app.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude에 MCP server Wuniq KE (Knowledge Engine)을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "wuniq": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@wuniq/mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Wuniq KE (Knowledge Engine)의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"wuniq": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wuniq/mcp"
]
}
}
}Wuniq KE (Knowledge Engine)을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Wuniq KE (Knowledge Engine)을 쓰고 있다고 하거나 답에 Wuniq KE (Knowledge Engine) 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Wuniq KE (Knowledge Engine)에 연결할 수 없어요
Wuniq KE (Knowledge Engine)는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Wuniq KE (Knowledge Engine)에 연결되는 앱 쓰기
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server Wuniq KE (Knowledge Engine)을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user wuniq -- npx -y @wuniq/mcp 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Wuniq KE (Knowledge Engine)의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user wuniq -- npx -y @wuniq/mcpWuniq KE (Knowledge Engine)이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Wuniq KE (Knowledge Engine)을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Wuniq KE (Knowledge Engine)을 쓰고 있다고 하거나 답에 Wuniq KE (Knowledge Engine) 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server Wuniq KE (Knowledge Engine)을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "wuniq": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@wuniq/mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Wuniq KE (Knowledge Engine)의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Wuniq KE (Knowledge Engine)을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Wuniq KE (Knowledge Engine)을 쓰고 있다고 하거나 답에 Wuniq KE (Knowledge Engine) 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.
이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server Wuniq KE (Knowledge Engine)을 설치해 주세요. 순서대로: 1) node -v로 Node.js가 있는지 확인. 없으면 https://nodejs.org/en/download에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "wuniq": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@wuniq/mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Wuniq KE (Knowledge Engine)의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.
이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter
node -vMac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter
Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"
아직 설치하지 않았다면: 공식 다운로드 페이지에서 LTS 버전과 클릭형 설치 파일을 고르세요: Mac은 .pkg · Windows는 .msi. 더블클릭 후 끝까지 진행하면 됩니다. curl 명령은 필요 없습니다
설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: node -v
한 번 설치하면 Node.js가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다
Wuniq KE (Knowledge Engine)을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Wuniq KE (Knowledge Engine)을 쓰고 있다고 하거나 답에 Wuniq KE (Knowledge Engine) 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user wuniq -- npx -y @wuniq/mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"wuniq": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wuniq/mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"wuniq": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wuniq/mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"wuniq": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wuniq/mcp"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
npm: @wuniq/mcp이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검
레지스트리 이름이 도메인 wuniq.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
코드 마지막 변경: 4개월 전
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
아직 확인하지 않았습니다
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 4개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.3)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Wuniq is free. This MCP package requires the Wuniq desktop app, currently available for Windows and Linux. Download it only through the official, trusted links at [wuniq.com](https://www.wuniq.com). Do not use third-party mirrors.
Wuniq is a knowledge engine for AI-assisted work. It stores decisions, constraints, intent, and human reasoning in .wuniq files beside your project files, so any MCP-compatible AI can read and maintain the knowledge exactly where the work lives.
Wuniq is local-first: no account, no cloud storage, and no telemetry.
This repository contains the small, open-source MCP launcher published as @wuniq/mcp, the manifest submitted to the official MCP Registry, and thin wrappers for Claude, Codex, Antigravity, and Gemini CLI that all start the same launcher.
The launcher has zero dependencies. It connects your MCP client to the MCP server included with the installed Wuniq desktop app:
MCP-compatible AI or IDE
| v npx @wuniq/mcp | v Installed Wuniq desktop app | v Local projects and .wuniq knowledge
The Wuniq Knowledge Engine itself is not contained in this repository and is not distributed through npm. The MIT license in this repository applies only to the launcher.
{
"mcpServers": { "wuniq": { "command": "npx", "args": ["-y", "@wuniq/mcp"] } } }
Already have the app installed? You can also point your MCP configuration directly to the wuniq-mcp command placed on your PATH by the official Wuniq installation. Both methods connect to the same local engine.
Per-IDE instructions and current platform availability are maintained at wuniq.com.
OpenCode uses a project-level opencode.json file. Add Wuniq under its mcp key, keeping any providers, permissions, or other MCP servers already present:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "wuniq": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@wuniq/mcp"], "enabled": true, "timeout": 30000 } } }
Then add the Wuniq workflow to the project's AGENTS.md without removing any existing instructions:
# Wuniq KE (Knowledge Engine)
At the start of every session, run open list using the Wuniq MCP tool. If it returns projects, open each one. If the list is empty, proceed normally — the user may open projects later from the Wuniq UI. Never assume the working directory is a Wuniq project; the working directory may be a container folder holding multiple projects. Only open paths that open list explicitly returns.
Before working on any code file, read its Wuniq sidecar for context. After changing code, run sync.
This route was validated on Windows with OpenCode Desktop 1.18.4, Wuniq 1.15.1, and @wuniq/mcp 1.0.1. MCP connection and the open, read, and sync calls worked correctly. Models vary in how reliably they act on AGENTS.md without prompting, so open list can always be requested explicitly.
See the full Wuniq + OpenCode integration guide for verification, Linux instructions, Precise mode, and troubleshooting.
The repository root is also a Claude plugin. It does not contain a second MCP server: .mcp.json starts the published @wuniq/mcp launcher, which connects Claude to the MCP server inside the installed Wuniq app.
The plugin includes one compact skill that teaches Claude the safe Wuniq workflow: discover visible projects first, read their context before working, preserve confirmed decisions, and synchronize after changes. It does not pre-approve tools or elevate permissions.
Before marketplace submission, the plugin can be checked and loaded locally with Claude Code:
claude plugin validate --strict .
claude --plugin-dir .
The same repository is also a Codex plugin. Its .codex-plugin/plugin.json reuses the same skill and .mcp.json; it starts @wuniq/mcp locally and does not create a hosted service or upload project data.
Add the public Wuniq marketplace from Codex:
codex plugin marketplace add Wuniq/wuniq-mcp --ref main
Then open the Plugins directory in the ChatGPT desktop app, select the Wuniq marketplace, and install Wuniq. Start a new Codex session after installation so the skill and MCP server are loaded.
ChatGPT on the web cannot run this local stdio MCP server. Wuniq's full integration is therefore for local Codex clients: the ChatGPT desktop app, Codex CLI, and the Codex IDE extension.
The repository root is a native Antigravity plugin. Its mcp_config.json starts the published @wuniq/mcp launcher, while skills/wuniq/SKILL.md supplies the safe Wuniq workflow. It does not contain a second MCP server or upload project data.
Install it in Antigravity CLI from the public repository:
agy plugin install https://github.com/Wuniq/wuniq-mcp
In Antigravity 2.0, Wuniq can also be configured as a custom MCP server with the same npx -y @wuniq/mcp command while its MCP Store listing is under review.
The repository root is also a Gemini CLI extension. Its gemini-extension.json starts the same published @wuniq/mcp launcher, while skills/wuniq/SKILL.md supplies the safe Wuniq workflow as an Agent Skill. It does not contain a second MCP server or upload project data.
Install it directly from the public repository:
gemini extensions install https://github.com/Wuniq/wuniq-mcp
Restart Gemini CLI after installation so the extension and its MCP tools are loaded.
Google has transitioned personal, Pro, and Ultra users from Gemini CLI to Antigravity CLI. The Gemini CLI extension remains available for supported Enterprise, Google Cloud, and API-based environments.
npx are available, or use the direct per-client setup documented at wuniq.com.The launcher passes the MCP client's standard input and output directly to the MCP server included with the installed app. If Wuniq is not installed, it exposes only a minimal MCP response explaining how to obtain the official app.
It does not configure IDEs, contain Wuniq product logic, upload project data, or provide a second Knowledge Engine.
Only install Wuniq through links published on wuniq.com. Do not use third-party mirrors or repackaged installers.
To report a security issue, use this repository's private vulnerability reporting instead of opening a public issue. See SECURITY.md.
The MCP launcher and the Claude, Codex, Antigravity, and Gemini CLI wrappers in this repository are licensed under the MIT License. The Wuniq desktop app and Knowledge Engine are separate software and are not covered by this repository's license.