MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Read YouTube transcripts and search what people say across 425k videos. Free API key.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http youtube-transcript https://youtube-transcript.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"youtube-transcript": {
"url": "https://youtube-transcript.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"youtube-transcript": {
"type": "http",
"url": "https://youtube-transcript.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
get_youtube_transcriptFetch the full text transcript of a YouTube video. Accepts a YouTube URL (watch, youtu.be, shorts, embed) or a bare 11-character video ID, and returns the transcript as plain text with title and metadata. Optionally pass a BCP-47 language code to select a specific caption track.
search_youtube_videosSearch YouTube and return matching videos with channel, view count and duration. Use it first when researching a topic: run several differently-worded queries (and in more than one language), then read the best hits with get_youtube_transcript, find_in_transcript or get_transcrip
find_in_transcriptFind where a video talks about something. Give one or more keywords and get back only the matching passages, each with a timestamp and a link that opens the video at that moment. Far cheaper than reading the whole transcript when you are looking for specific points. Matching is a
get_transcripts_batchRead the transcripts of several videos in one call (up to 5), each cut to a length you choose, so you can skim a set of search results without filling your context. Each video counts as one request against your daily quota. For the rest of a long video use find_in_transcript or g
get_video_commentsFetch the top comments of a YouTube video (YouTube's "top" ordering, replies not included), with like counts. Comments are where viewers report what worked for them, which makes them useful for checking claims made in the video.
list_channel_videosList the latest videos of a YouTube channel or playlist, with view count and duration. Use it to follow a creator who looks credible, or to cover a playlist. Returns at most 50 videos per call; to go further, call again with offset set to the number of videos already read (the re
get_account_statusShow the plan of the API key on this connection (Free or Pro), the daily request quota, how many requests were used today, how many remain, when the quota resets, and the per-call limits of the tools. Free: it does not use any quota. Call it before a large job to check the quota
search_spoken_wordsSearch what people actually say inside YouTube videos. Full-text search over about 100 million spoken sentences from about 425,000 English-language videos (the ones users looked up on youtube-transcript.ai), with typically 1 to 8 million new sentences added every day. Returns mat
get_spoken_contextRead what was said around a moment in a video: the sentences before and after a timestamp. Use it after search_spoken_words to see what a matching sentence was part of, before you quote or rely on it. Works for videos in the library only.
rank_videos_by_topicFind the videos that talk about something the most, ranked by how many sentences mention it. Better than searching titles when you want the videos that really go deep on a topic. Each result has the number of mentions, the first mention and a link. Read the best ones with get_you
rank_channels_by_topicFind which channels talk about something the most, ranked by mentions, with how many of their videos mention it. Use it to find who covers a topic: creators to follow, experts, or partners. Same library, caption quirks and dates as search_spoken_words.
spoken_mentions_over_timeCount how often something is mentioned over time, by day, week or month. Each period shows the mentions and the rate per million spoken sentences, so busy and quiet periods compare fairly. Use it to see whether a topic is rising or fading. The date is when we captured the caption
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 도메인 youtube-transcript.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
200ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 12개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: Authorization
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.3.0)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Give Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code and any MCP client the ability to read YouTube transcripts. Hosted, nothing to install. Free API key: 10 requests a day.
A hosted Model Context Protocol server that exposes one tool, get_youtube_transcript, backed by youtube-transcript.ai. Paste a YouTube link mid-conversation and your AI reads the full transcript on demand.
Connector URL:
https://youtube-transcript.ai/mcp?key=YOUR_KEY
Replace YOUR_KEY with your API key. Create a free key with a Google sign-in; it takes about a minute.
en, zh-CN, es, ja, …) or let it choose the default.Tool calls need an API key. There is no OAuth. Send the key in one of two ways:
| Where | Example |
|---|---|
| Header | Authorization: Bearer YOUR_KEY |
| URL | https://youtube-transcript.ai/mcp?key=YOUR_KEY |
The URL form is for clients that only accept a connector URL.
Settings → Connectors → Add custom connector
| Field | Value |
|---|---|
| Name | youtube-transcript.ai |
| URL | https://youtube-transcript.ai/mcp?key=YOUR_KEY |
Then ask: *“Summarize this video: https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ”*
In the custom connector / MCP server setup, add an MCP server with URL https://youtube-transcript.ai/mcp?key=YOUR_KEY (transport: Streamable HTTP), enable it for your chat, then paste a YouTube link.
claude mcp add --transport http --scope user youtube-transcript \
https://youtube-transcript.ai/mcp \ --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"
Add to ~/.cursor/mcp.json, or to .cursor/mcp.json inside one project:
{
"mcpServers": { "youtube-transcript": { "url": "https://youtube-transcript.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" } } } }
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.youtube-transcript]
url = "https://youtube-transcript.ai/mcp" http_headers = { "Authorization" = "Bearer YOUR_KEY" }
For clients that start MCP servers from a config file and cannot take a remote URL, bridge with mcp-remote:
{
"mcpServers": { "youtube-transcript": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://youtube-transcript.ai/mcp?key=YOUR_KEY"] } } }
Paste https://youtube-transcript.ai/mcp.md into a coding agent. It is a plain-text version of these instructions, written for an AI to follow.
get_youtube_transcriptFetch the full text transcript of a YouTube video.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
video | string | yes | YouTube URL (watch, youtu.be, shorts, embed) or a bare 11-character video ID |
lang | string | no | Caption language code, e.g. en, zh-CN, es. Omit for the default track |
offset | integer | no | Where to continue a long transcript. Use the value given at the end of the previous part |
Returns plain text: the transcript with title, duration, and a list of available languages. Transcripts over 120,000 characters come back in parts; each part ends with a note giving the offset for the next call.
in 5 bullets.” ? Quote the exact lines.”The server speaks standard MCP over Streamable HTTP (JSON-RPC). A zero-dependency example is in examples/quickstart.mjs:
YT_TRANSCRIPT_KEY=YOUR_KEY node examples/quickstart.mjs https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ
Calling from your own code without MCP? There is a plain HTTP endpoint too: see the YouTube Transcript API.
ai.youtube-transcript/youtube-transcript.MIT