ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Katalon True Platform MCP

โดย katalon-labsรุ่น 1.0.0i★ 10 (ดาวเป็นของรีโปอื่น)iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.katalon-studio/testops-mcp

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ คลาวด์ (ต่อผ่านอินเทอร์เน็ต)
  • บัญชีหรือคีย์ ล็อกอินกับบริการตอนต่อ (OAuth)
  • หมวด ออกแบบ ภาพ และเสียง
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Katalon True Platform MCP: design tests, run with AI, upload reports, assess release readiness.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 4/5 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (platform.katalon.io) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม

  1. เปิดหน้า Connectors ของ Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. กด “Add” → “Custom” → “Web” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

    คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue

    Name · ชื่อKatalon True Platform MCP
    Remote MCP server URL · ที่อยู่https://platform.katalon.io/mcp

    กด Continue ผ่านหน้าตรวจการล็อกอินที่ Claude ตรวจเจอ · หัวข้อ Authentication เลือกตามที่ผู้ทำบอก (Sign in now, Sign in when needed หรือ No sign in) แล้วกด Add

  3. เปิดใช้ในแชต

    +ConnectorsKatalon True Platform MCP

  4. ลองเลย

    ใช้ Katalon True Platform MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Katalon True Platform MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Katalon True Platform MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ ขึ้นกับแผน

MCP แบบเต็ม: ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ · Pro: ต่อได้ด้วยสิทธิ์อ่านและดึงข้อมูล เครื่องมือที่แก้ข้อมูลอาจใช้ไม่ได้ · Plus: เอกสารยังไม่ยืนยัน ถ้าเห็นเมนูเพิ่ม MCP แบบกำหนดเองในหน้าปลั๊กอิน ลองตามขั้นตอนได้ · ใช้บนเว็บเท่านั้น

  1. เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. กรอกชื่อและที่อยู่

    ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin

    Name · ชื่อKatalon True Platform MCP
    Connection · ที่อยู่https://platform.katalon.io/mcp
  3. เลือก Katalon True Platform MCP ในแชต

    เปิดแชตใหม่แล้วเลือก Katalon True Platform MCP จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์

  4. ลองเลย

    ใช้ Katalon True Platform MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Katalon True Platform MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Katalon True Platform MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  2. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --transport http --scope user testops https://platform.katalon.io/mcp
  3. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Katalon True Platform MCP ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  4. ลองเลย

    ใช้ Katalon True Platform MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Katalon True Platform MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Katalon True Platform MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Katalon True Platform MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Katalon True Platform MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Katalon True Platform MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Katalon True Platform MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Katalon True Platform MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Katalon True Platform MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://platform.katalon.io/mcp

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Katalon True Platform MCP อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user testops https://platform.katalon.io/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "testops": {
      "url": "https://platform.katalon.io/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "testops": {
      "type": "http",
      "url": "https://platform.katalon.io/mcp"
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาว GitHubi
10 (ดาวเป็นของรีโปอื่น)
รายการนี้ชี้ไปที่รีโปของคนอื่น ดาวจึงไม่นับในอันดับ
ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
การเชื่อมต่อ
รันบนคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
1.0.0
ส่งเข้า registryi
10 ก.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
20 ต.ค. 2569
ผู้ทำ
katalon-labs
เว็บผู้ทำ
katalon.com
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (katalon-studio) ไม่ใช่เจ้าของ repo (katalon-labs) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 24 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 305 ms (HTTP 401)

  • ✓ ผ่าน

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3033 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 13% ของอีก 3033 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 55% ของอีก 3033 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Katalon True Platform MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 5 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 24 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

โดย GLipsใช้กันมาก↓ 152.1K/สัปดาห์★ 16.2Kอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

AutoClip

Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.

โดย zhouxiaokaใช้กันมาก↓ 205/สัปดาห์★ 10.4Kอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

โดย DayuanJiangใช้กันมาก↓ 21.7K/สัปดาห์★ 36.9K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต วันนี้

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Start here · Quickstart · Skills · Lifecycle · Install · MCP · Contributing

Ask your coding agent to read a requirement, design the test cases, run them with AI, upload the reports, and tell you whether the release is safe to ship. The skills do the platform work through the Katalon MCP, so the agent operates your real project instead of guessing at it.

An example session. Your requirement keys, suites, and verdicts come from your own workspace.

Quickstart

1. Install the skills. The skills CLI detects the agent you already run (70+ supported) and drops the skills into its native directory.

npx skills add katalon-labs/true-skills

2. Point it at your Katalon workspace. Add the MCP server to your agent's config file (the install section says which file yours is):

{

"mcpServers": { "katalon-prod-mcp": { "type": "http", "url": "https://platform.katalon.io/mcp" } } }

First connect opens a browser OAuth flow and lets you pick your workspace. Nothing to fill in, no tokens to paste, no keys to store.

3. Ask for something real.

Set up Katalon MCP and verify my projects.

Create manual tests from requirement CEL-6 and link them. Which requirements in this sprint have no test coverage? Run that suite with AI and summarize what broke. Generate a Playwright script from test case TC-1042. Upload my Playwright report to Katalon and verify the run. Is release 3.2 safe to ship?

Or hand over the whole chain: *"Analyze CEL-6, design and import the cases, build a suite, run it with AI, and tell me if we can ship."*

Start where you are

Four jobs. Say the situation in your own words and the agent picks the skill.

You are aYou sayIt starts at

| Manual tester QA analyst, test analyst | *I just got requirement CEL-6 and need cases* · *Run this suite with AI and tell me what broke* · *Is this failure the app or my test* | create-test-cases → test-data → execute-test → analyze-failures Unscripted session? exploratory-charter. | | Automation tester SDET, automation engineer | *Turn TC-1042 into a Playwright spec* · *Get my run into the platform* · *Our suite went flaky this month* | test-case-to-playwright → playwright-execute → test-maintenance | | Test lead QA lead, QE lead | *What should we test first this sprint* · *Is this suite ready for the pipeline* · *Which requirements have no coverage* | test-plan → test-estimation → test-review → test-management | | Test manager QA manager, head of quality | *Can we ship 3.2* · *How long will this take and with how many people* · *Build the summary I present upward* | release-analyze → test-estimation → test-reporting |

Not connected yet? Start at platform-setup, which everyone runs once.

Not sure which one you are, or the request spans several? Ask true-platform-testing and it routes by role and by stage. The full map from intent to skill, including what to fall back to for the parts not built yet, is in lifecycle-map.md.

The skills

Nineteen skills, one folder each under skills/. The agent picks the right one from its description, so you rarely name a skill yourself.

SkillStageWhat it does
platform-setupsetupInstalls and verifies the Katalon MCP, and diagnoses auth or access failures. Start here.
get-startedsetupFirst-run onboarding after the connection is installed. Confirms the signed-in account, picks the default project in at most two questions, and opens the Katalon home view. The ChatGPT plugin runs it on install.
test-plan1 planTurns quality goals into scope, ranks the work by requirement coverage and risk, and builds the folder and suite structure that acts as the executable plan.
test-estimation1 planSizes a test cycle from scope, risk, and historical execution data, resources it across the manual and automated lanes, and states the uncertainty instead of inventing precision.
create-test-cases2 designReads a requirement or free text, designs atomic manual cases with ISTQB techniques as reference, skips duplicates, imports only what is missing, and links each case back to the requirement.
test-data2 designDesigns the data a case runs on, decides what must exist before a run, keeps literals out of the step text, and resets state afterwards so the next run starts clean.
exploratory-charter2 designWrites a charter with a mission, areas, oracles, and a timebox, runs the session, and turns what was found into defects and scripted cases.
test-management3 manageOrganizes folders and suites, finds assets at scale, and produces a requirement to case to suite traceability report with coverage percentage and orphans.
test-review4 reviewReviews coverage, case quality, and flakiness before anything enters the pipeline, and returns Approve, Approve with fixes, or Reject plus the specific weak cases.
execute-test5 executeRuns a case, a list, or a suite as a manual run, a Run with AI session, or scheduled automation, then reports pass, fail, and blocked.
upload-report5 executeRuns automation and uploads or verifies Katalon Studio/KRE, JUnit XML, and Playwright reports on the platform.
test-case-to-playwright5 executeConverts manual cases into Playwright TypeScript with Page Object Model and fixtures.
test-case-to-katalon-studio5 executeConverts manual cases into Katalon Studio test cases and Groovy scripts, keeping the .tc and .ts pair GUID-consistent.
playwright-execute5 executeRuns Playwright specs, ships the report with @katalon/playwright-reporter, and verifies the run landed.
analyze-failures6 analyzeSorts failures into product defect, automation defect, and environment noise, clusters them by signature, and files ALM defects for the real bugs.
release-analyze6 analyzeReads coverage, stability, and defect data to return Ready, Ready with risk, or Not ready, with the reasons attached.
test-reporting6 analyzeTurns platform quality data into the few metrics that answer a stakeholder question, trended across releases, as a summary a manager can present upward.
test-maintenance7 maintainFinds flaky and broken cases from stability history, repairs or regenerates them, and hands the refreshed gap list back to planning.
true-platform-testingallThe router and end to end runner. Routes any request to the right stage, or drives the full chain from requirement to ship decision.

Multi-skill playbooks live in combination-recipes.md. Copy-paste prompts and cross-model notes are in prompt-recipes.md.

The lifecycle

Seven stages, each owned by a skill. The loop closes when maintenance feeds its gap list back into the plan.

platform-setup sits before all seven, connecting the MCP. Every skill states which Katalon MCP tools it uses and where the platform stops. Full stage map: lifecycle-map.md. Every tool in one line each: mcp-tool-index.md. A self-contained visual for humans: docs/lifecycle.html.

Where the boundary is

Each skill names its limits up front so the agent does not promise work the platform cannot do.

Through the MCP: list projects and repositories, read requirements, create and update and link test cases, manage suites and folders, create manual runs, start Run with AI, poll AI sessions, read results, fetch quality metrics, and file ALM-linked defects.

Not through the MCP: creating requirements, creating a formal Test Plan entity, guaranteeing an AI run finishes, or inspecting the live app UI without a browser tool. A named suite plus a release or sprint association stands in for the Test Plan entity.

Some work is a product surface rather than an API call: object capture and resilience design in Studio, custom fields and Git config and governance in the TestOps UI, self-healing and Time Capsule and TrueTest regeneration, and rerun, terminate, and Live Monitor. The full list is in unavailable-capabilities.md.

Install

Every path needs the Katalon MCP configured.

Any agent via the skills CLI

npx skills add katalon-labs/true-skills                          # all skills, this project

npx skills add katalon-labs/true-skills --skill platform-setup # just one npx skills add katalon-labs/true-skills -g # user-global, every agent npx skills update # pull the latest

The CLI installs skill files only. Configure the MCP yourself with the snippet below, or use the Claude Code and Codex plugin paths, which bundle it.

Any agent via the Ag

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo