ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

InsideOut (Riley)

โดย luthersystemsรุ่น 0.36.3i★ 0iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registrycom.luthersystems.insideout/mcp

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ คลาวด์หรือติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Designs, prices, and deploys AWS/GCP cloud infrastructure from plain-English requirements.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 5/5 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (app.luthersystems.com)

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม

  1. เปิดหน้า Connectors ของ Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. กด “Add” → “Custom” → “Web” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

    คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue

    Name · ชื่อ

    กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

    Remote MCP server URL · ที่อยู่

    กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

    กด Continue ผ่านหน้าตรวจการล็อกอินที่ Claude ตรวจเจอ · หัวข้อ Authentication เลือกตามที่ผู้ทำบอก (Sign in now, Sign in when needed หรือ No sign in) แล้วกด Add

  3. เปิดใช้ในแชต

    +ConnectorsInsideOut (Riley)

  4. ลองเลย

    ใช้ InsideOut (Riley) บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ InsideOut (Riley) หรือมีชื่อเครื่องมือของ InsideOut (Riley) ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ ขึ้นกับแผน

MCP แบบเต็ม: ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ · Pro: ต่อได้ด้วยสิทธิ์อ่านและดึงข้อมูล เครื่องมือที่แก้ข้อมูลอาจใช้ไม่ได้ · Plus: เอกสารยังไม่ยืนยัน ถ้าเห็นเมนูเพิ่ม MCP แบบกำหนดเองในหน้าปลั๊กอิน ลองตามขั้นตอนได้ · ใช้บนเว็บเท่านั้น

  1. เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. กรอกชื่อและที่อยู่

    ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin

    Name · ชื่อ

    กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

    Connection · ที่อยู่

    กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

  3. เลือก InsideOut (Riley) ในแชต

    เปิดแชตใหม่แล้วเลือก InsideOut (Riley) จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์

  4. ลองเลย

    ใช้ InsideOut (Riley) บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ InsideOut (Riley) หรือมีชื่อเครื่องมือของ InsideOut (Riley) ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  2. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

  3. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น InsideOut (Riley) ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  4. ลองเลย

    ใช้ InsideOut (Riley) บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ InsideOut (Riley) หรือมีชื่อเครื่องมือของ InsideOut (Riley) ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

  2. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ InsideOut (Riley) บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ InsideOut (Riley) หรือมีชื่อเครื่องมือของ InsideOut (Riley) ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

  2. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ InsideOut (Riley) บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ InsideOut (Riley) หรือมีชื่อเครื่องมือของ InsideOut (Riley) ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ InsideOut (Riley) อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

VS Code (mcp.json)

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

VS Code (mcp.json)

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
โดเมนที่ยืนยัน
✓ insideout.luthersystems.com
licensei
Apache-2.0
การเชื่อมต่อ
บนเครื่องหรือคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
0.36.3
ส่งเข้า registryi
5 พ.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
13 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
luthersystems
แพ็กเกจ
oci: docker.io/luthersystems/insideout-mcp:v0.36.3
เว็บผู้ทำ
insideout.luthersystems.com
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 15 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • awsinspect

    INSPECTION: Inspect AWS infrastructure for a deployed project ⚠️ **PREREQUISITE**: This tool requires a prior deployment ATTEMPT (successful or failed). Check convostatus for hasDeployAttempt=true before calling. Works even after failed deploys to inspect orphaned resources. Insp

  • awsinspect_batch

    BATCH INSPECTION: run up to 32 AWS inspect probes in one call. ⚠️ **PREREQUISITE**: Same as awsinspect — deploy attempt required. Check convostatus for hasDeployAttempt=true before calling. Use this when you need to check more than ~3 resources. The backend fetches Oracle credent

  • convoawait

    Wait for a pending response from Riley after a convoreply timeout. 🎯 USE THIS TOOL WHEN: convoreply returned a timeout error. This allows you to continue waiting for the response without resending the message. REQUIRES: - session_id: from convoopen response OPTIONAL: - message_i

  • convoinspect

    INSPECTION: View a session's conversation transcript and metadata Returns the full message history (user / assistant / tool turns) plus the session's meta — workflow step, cloud, deployment status, drift state. This is the transcript-reader companion to the other read tools — com

  • convoopen

    WORKFLOW: Step 1 of 4 - Start infrastructure design conversation Open an InsideOut V2 session and receive the assistant's intro message. The response contains a clean message from Riley (the infrastructure advisor) - display it to the user. ⚠️ Riley will ask questions - forward t

  • convoreply

    WORKFLOW: Step 2 of 4 - Continue infrastructure design conversation Send a user message to the active InsideOut session and receive the assistant reply. The response contains a clean message from Riley - display it to the user. ⚠️ CRITICAL: DO NOT answer Riley's questions yoursel

  • convostatus

    INSPECTION: View the current infrastructure stack for a session Returns the current state of the user's infrastructure design including: **Components** - Selected infrastructure services (VPC, databases, caching, etc.) • Shows what services the user has chosen (e.g., PostgreSQL,

  • credawait

    Wait for the user to securely connect their cloud account and subscribe to Luther Systems. Polls until credentials appear on the session. 🎯 USE THIS TOOL WHEN: tfdeploy returns an 'auth_required', 'no_credentials', or 'credentials_expired' error. The user needs to visit the conn

  • gcpinspect

    INSPECTION: Inspect GCP infrastructure for a deployed project ⚠️ **PREREQUISITE**: This tool requires a prior deployment ATTEMPT (successful or failed). Check convostatus for hasDeployAttempt=true before calling. Works even after failed deploys to inspect orphaned resources. Insp

  • gcpinspect_batch

    BATCH INSPECTION: run up to 32 GCP inspect probes in one call. ⚠️ **PREREQUISITE**: Same as gcpinspect — deploy attempt required. Check convostatus for hasDeployAttempt=true before calling. Use this when you need to check more than ~3 resources. The backend fetches Oracle credent

  • help

    Get workflow guidance for using InsideOut infrastructure tools. Call help() for a compact overview, or help(section=...) for a detailed guide. Sections: workflow, tools, examples, inspect. Responses include hints with next_actions and related_tools.

  • stackdiff

    Structured diff showing what would be deployed if the user ran tfdeploy now. Returns component-level changes (added/removed/modified), field-level details, and pricing deltas. Defaults (#1392): with no version arguments, compares the LAST SUCCESSFULLY DEPLOYED version against the

  • stackrollback

    Create a draft version by reverting to a previous version's config. Copies components, config, and pricing from the target version. If a draft already exists, updates it in-place (single-draft rule). Use `stackversions` first to find available version numbers. REQUIRES: session_i

  • stackversions

    List all stack versions for a session (newest first). Shows version history including version number, status (draft/confirmed/applied), change summaries, and timestamps. Use this tool to see the design history, review what changed between iterations, or find a version number to r

  • submit_feedback

    FEEDBACK: Submit feedback, bug reports, or feature requests to Luther Systems Use this tool to forward user feedback directly to the Luther Systems team. This includes bug reports, feature requests, questions, or general feedback about InsideOut. The agent itself can also use thi

  • tfdeploy

    WORKFLOW: Step 4 of 4 - Deploy infrastructure to the cloud Deploy infrastructure by starting a Terraform job for an InsideOut session. This tool initiates the actual deployment process after Terraform files have been generated. IMPORTANT: This starts a long-running job (15+ minut

  • tfdestroy

    DESTROY: Tear down previously deployed infrastructure Destroys infrastructure by calling the Oracle destroy endpoint for a session that has a prior successful deployment. IMPORTANT: This starts a long-running job. Use tfstatus/tflogs to monitor progress. SINGLE-FLIGHT: only one T

  • tfdrift

    DRIFT CHECK: Run a read-only drift detection check Checks whether deployed infrastructure has drifted from the expected Terraform state. This is a read-only operation — it does NOT modify any infrastructure. Returns job_id. Use tflogs to stream the drift check results. SINGLE-FLI

  • tfgenerate

    WORKFLOW: Step 3 of 4 - Generate Terraform files from completed design Generate Terraform files from an InsideOut session that has completed infrastructure design. ⚠️ PREREQUISITE: Only call this AFTER convoreply returns with `terraform_ready=true` in the response metadata. DO NO

  • tflogs

    MONITORING: Fetch Terraform deployment logs with pagination Fetches logs from a running or completed Terraform deployment job. For **completed jobs**: uses REST endpoint for instant retrieval (supports `tail` for server-side filtering). For **running jobs**: streams via SSE with

  • tfoutputs

    INSPECTION: Retrieve Terraform outputs from a completed deployment Returns structured output values (VPC IDs, endpoints, cluster names, etc.) after a successful deploy. Sensitive outputs are redacted (shown as '(sensitive)'). By default returns outputs for the latest successful d

  • tfplan

    PREVIEW: Run terraform plan to preview infrastructure changes Runs a terraform plan for an InsideOut session without applying any changes. This lets the user review what will be created/changed/destroyed before committing. Returns job_id, plan_id, and project_id. Use tflogs to st

  • tfruns

    INSPECTION: List all Terraform deployment runs for a session Returns job IDs, statuses, types (apply/destroy), and timestamps for every run. Use this to see deployment history, find job IDs for log inspection, or check which deployments succeeded or failed. REQUIRES: session_id f

  • tfstatus

    MONITORING: Quick status check for Terraform deployments Check the current status of a Terraform deployment job. Use this tool to quickly check if a deployment is running, completed, or failed. Returns job status, job_id, and other metadata without streaming logs. Use tflogs to s

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 16 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน insideout.luthersystems.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ Apache-2.0

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 243 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 24 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

ช่องโหว่ที่เปิดเผยแล้ว (OSV.dev)

ไม่ได้ตรวจ: ตรวจได้เฉพาะแพ็กเกจ npm และ PyPI ที่ระบุรุ่น

เราตรวจอะไรบ้าง → · JSON

ผู้ทำ: ขอให้ตรวจใหม่ หรือแจ้งข้อมูลผิด

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบเพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบเพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5930 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 10% ของอีก 5930 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5930 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

InsideOut (Riley) ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 5 จาก 5 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.36.3) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

ตัวอื่นที่ทำงานคล้ายกัน

หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น ผ่านตัวตรวจคำสั่งแล้ว ตัวทางการขึ้นก่อน แล้วเรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

โดย ahmedkhaleel2004ใช้กันมาก★ 18.9Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · gitdiagram.comทีม PopNx ลองใช้จริงแล้ว

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

โดย Appllamaใช้กันมาก★ 5.2Kอัปเดต 3 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · appllama.io

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

โดย cloudflareใช้กันมาก★ 4.5Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · mcp.cloudflare.comทีม PopNx ลองใช้จริงแล้ว

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

โดย omnara-aiใช้กันมาก★ 3.4Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · omnara.com

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

โดย repowise-devใช้กันมาก↓ 6.5K/สัปดาห์★ 8.1K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · repowise.dev
  • GitDiagram — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Appllama — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Cloudflare MCP — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์ · อยู่ในคลังของ Claude
  • Omnara — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Repowise — มีทั้งบนคลาวด์และแบบลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

InsideOut by Luther Systems

Cloud infrastructure automation. Describe your application in natural language and InsideOut will design, configure, deploy, and manage production-ready backend infrastructure -- in minutes, not weeks.

Works standalone or integrated directly into AI app builders via MCP.


Quick Install (30 seconds)

npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills

Works with Claude Code, Codex, Cursor, Kiro, Windsurf, and 30+ other tools.

[View on Skills.sh](https://skills.sh/luthersystems/insideout-agent-skills/insideout) | [Try the web app](https://insideout.luthersystemsapp.com/) -- no install required.


What Problem Does InsideOut Solve?

Setting up cloud infrastructure is slow, error-prone, and requires deep DevOps expertise. Teams spend weeks on plumbing -- networking, security, storage, scaling configuration -- before writing a single line of product code.

InsideOut eliminates this. You describe your application; InsideOut handles the rest: architecture design, Terraform generation, cost estimation, deployment, and ongoing management.

Before InsideOut: Weeks of manual infrastructure setup, Terraform authoring, and cloud configuration. With InsideOut: Backend infrastructure deployed in minutes, managed continuously.

CapabilityManual TerraformInsideOut
Time to deployDays to weeksMinutes
Security defaultsManualAutomatic
Cost visibilityPost-deploy billingPre-deploy estimates
Observability setupManualDay one
AI app builder integrationNoneNative (Claude Code, Codex, Kiro, Antigravity)
Terraform ownershipYesYes (generated, exportable)

What You Can Do

  • Design AWS/GCP architectures conversationally
  • Get real-time cost estimates before deploying
  • Generate production-ready Terraform
  • Deploy infrastructure directly from your tool
  • Inspect environments and detect drift
  • Monitor logs and manage resources over time

Quick Start

Once installed, just ask:

"Build me a scalable backend for my golang microservices app on AWS with a DB and auth."

InsideOut will:

  1. Propose an architecture (ECS, RDS, Cognito, ALB, VPC...)
  2. Estimate monthly cost
  3. Generate production-ready Terraform
  4. Deploy to your AWS or GCP account
You: "I need infrastructure for an e-commerce platform, 1k monthly users on AWS"

Riley: "I'd recommend ECS for your containers, RDS PostgreSQL for your database, ElastiCache Redis for sessions, and an ALB. Estimated cost: ~$350/month. Want me to adjust anything?"

You: "Looks good, generate the Terraform"

[Generates production-ready Terraform files]

You: "Deploy it"

[Deploys to AWS, streams logs in real-time]


Who Is This For?

UserUse case
Solo developersShip a production backend without DevOps expertise
Startup engineering teamsMove from idea to deployed infrastructure in minutes
AI app buildersIntegrate infrastructure automation directly into AI-native development workflows
Enterprise teamsStandardise infrastructure with best practices and cost controls
DevOps / platform engineersFaster architecture and IaC workflows

If you'd rather describe what you want than manually wire it together -- this is for you.


Choose Your Path

PathBest forInstall
This repo (recommended for Codex)Portable skill across multiple AI toolsnpx skills add luthersystems/insideout-agent-skills
[Claude Code plugin](https://github.com/luthersystems/insideout-claude-code)Best native Claude Code experience/plugin marketplace add luthersystems/insideout-claude-code
[Kiro power](https://github.com/luthersystems/insideout-power)Best native Kiro experienceAdd power from GitHub: luthersystems/insideout-power
[Web app](https://insideout.luthersystemsapp.com/)No install requiredOpen in browser

Installation (Detailed)

Recommended: Skills CLI
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills
Claude Code

For the full plugin experience (slash commands, agents, hooks, auto-approve):

/plugin marketplace add luthersystems/insideout-claude-code

/plugin install insideout

Codex
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent codex

Activate by typing $insideout -- Codex will detect the missing MCP server and prompt you to install it automatically.

Fallback: If the auto-install doesn't trigger, run: codex mcp add insideout --url https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp

Cursor
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent cursor

Then add the MCP server to your Cursor MCP config:

{

"mcpServers": { "insideout": { "type": "http", "url": "https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp" } } }

Windsurf
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent windsurf

Add MCP via Windsurf MCP Marketplace or manually in settings.

Kiro

For the full power experience (steering files, design pattern guides, auto-approve):

  1. Open the Powers panel
  2. Click Add power from GitHub
  3. Enter: luthersystems/insideout-power
Antigravity
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent antigravity

Then add the MCP server in Antigravity: "..." menu → MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config:

{

"mcpServers": { "insideout": { "serverUrl": "https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp" } } }

Note: Antigravity uses serverUrl, not url.

Manual Installation
git clone https://github.com/luthersystems/insideout-agent-skills.git

cp -r insideout-agent-skills ~/.agents/skills/insideout

The ~/.agents/skills/ directory is the standard cross-tool location. Most AI coding tools will detect skills here automatically.


Supported Services (60+)

CategoryAWSGCP
ComputeEC2, ECS, EKS, LambdaCompute Engine, Cloud Run, GKE, Cloud Functions
DatabaseRDS PostgreSQL, DynamoDB, ElastiCache, OpenSearchCloud SQL, Firestore, Memorystore
NetworkingVPC, ALB, CloudFront, API GatewayVPC, Load Balancing, Cloud CDN, API Gateway
StorageS3Cloud Storage
SecurityWAF, KMS, Secrets Manager, CognitoCloud Armor, Cloud KMS, Secret Manager, Identity Platform
MessagingSQS, MSK (Kafka)Pub/Sub
ObservabilityCloudWatch, Managed GrafanaCloud Logging, Cloud Monitoring
AI/MLBedrockVertex AI
CI/CDCodePipeline, GitHub ActionsCloud Build
BackupAWS BackupGCP Backups

Architecture patterns: AI Stack, Microservices, Serverless. Azure support is upcoming.


Core Capabilities

Infrastructure from Description

Describe your application in natural language. InsideOut generates the architecture, configuration, and Terraform. Review, tweak, and deploy -- all from one place.

Cost Visibility Before Deployment

Get cost estimates for your exact stack before committing. No surprise bills; pricing is surfaced at design time.

Secure and Observable by Default

Security best practices applied automatically. Observability configured from day one -- no retroactive setup needed.

Full Terraform Ownership

You own the generated Terraform files. Use InsideOut defaults or override any setting. No lock-in; the output is standard infrastructure-as-code.

Managed Operations

Luther Systems sets up and manages critical infrastructure. Ongoing updates and operational support included.


How It Works

InsideOut uses a multi-agent AI system behind a single MCP server:

AgentRole
RileyInfrastructure advisor -- leads the design conversation
HippoCost estimation and pricing optimization
JoyUser experience and requirement gathering
EtchTerraform code generation
CoreArchitecture validation and best practices
AxelDeployment orchestration

From your perspective, you're talking to Riley. The other agents work behind the scenes. These capabilities are exposed as tools inside your AI environment, so you use them conversationally.

Security & Auth Model

  • No API key required to install or use the skill
  • The MCP server runs remotely over HTTPS -- no local binary needed
  • Cloud credentials are only required at deployment time, via a browser-based connect flow
  • You control what gets deployed into your cloud accounts
  • You can review all generated Terraform before deploying

See SECURITY.md for detailed data flow documentation.


Terraform Presets and Modules

InsideOut uses a library of battle-tested, standard Terraform modules composed for common infrastructure patterns.


FAQ

Can I use InsideOut without the InsideOut UI? Yes. InsideOut integrates with Claude Code, Codex, Kiro, Antigravity, and any MCP-compatible AI development environment, allowing you to design, price, and deploy infrastructure directly from your editor without opening the InsideOut interface.

Do I own the generated Terraform? Yes. InsideOut generates standard Terraform files that you own and can export, modify, or use independently of the platform.

Can I override the default configuration? Yes. InsideOut applies best-practice defaults but every setting is overridable. You control the final configuration before deployment.

What clouds does InsideOut support? AWS and Google Cloud Platform. AWS has the deepest support with the widest range of resource types. Azure support is upcoming.

Is InsideOut suitable for AI application backends? Yes. InsideOut explicitly supports AI stack architectures and is designed to work within AI-native development environments like Claude Code, Codex, Kiro, Antigravity, and other MCP-compatible tools.

How does pricing work? Cost estimates for your exact stack are surfaced before deployment. Contact Luther Systems for platform pricing: contact@luthersystems.com


Resources


About Luther Systems

Luther Systems is an enterprise infrastructure and automation company founded in 2015, headquartered in London, UK. Our mission is to accelerate the advent of the automated enterprise.

Founded by a team who spent years automating complex processes for some of the world's largest financial institutions, Luther Systems builds platforms that bring enterprise-grade infrastructure and operations to teams of every size.


Get Help

  • [Discord](https

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo