ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

AgentRead

โดย omarhassanatefรุ่น 0.2.0i★ 0iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.omarhassanatef/agentread

วิธีติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Web pages to clean Markdown for AI agents. 5 free calls/day, then pay per call via x402 on Base.

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: เว็บและเบราว์เซอร์

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 4/4 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (agentread.omar-cv.workers.dev)

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว

  1. เปิดหน้า Connectors ของ Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. กด “+ Add” → “Add custom connector” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

    คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue

    Name · ชื่อAgentRead
    Remote MCP server URL · ที่อยู่https://agentread.omar-cv.workers.dev/mcp

    หัวข้อ Authentication ปล่อยตามที่ Claude ตรวจเจอ แล้วกด Add

  3. เปิดใช้ในแชต

    +ConnectorsAgentRead

  4. ลองเลย

    ใช้ AgentRead บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ AgentRead หรือมีชื่อเครื่องมือของ AgentRead ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ เฉพาะแผนองค์กร

ใช้ได้กับ ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ และแอดมินหรือเจ้าของ workspace ต้องเป็นคนเพิ่ม · ถ้าใช้ Free, Plus หรือ Pro: ChatGPT แผนของคุณยังต่อ MCP เองไม่ได้

  1. เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. กรอกชื่อและที่อยู่

    ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin

    Name · ชื่อAgentRead
    Connection · ที่อยู่https://agentread.omar-cv.workers.dev/mcp
  3. เลือก AgentRead ในแชต

    เปิดแชตใหม่แล้วเลือก AgentRead จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์

  4. ลองเลย

    ใช้ AgentRead บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ AgentRead หรือมีชื่อเครื่องมือของ AgentRead ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  2. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --transport http agentread https://agentread.omar-cv.workers.dev/mcp
  3. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น AgentRead ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  4. ลองเลย

    ใช้ AgentRead บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ AgentRead หรือมีชื่อเครื่องมือของ AgentRead ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ AgentRead บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ AgentRead หรือมีชื่อเครื่องมือของ AgentRead ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ AgentRead บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ AgentRead หรือมีชื่อเครื่องมือของ AgentRead ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://agentread.omar-cv.workers.dev/mcp

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ AgentRead อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http agentread https://agentread.omar-cv.workers.dev/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentread": {
      "url": "https://agentread.omar-cv.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "agentread": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentread.omar-cv.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
รันบนคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
0.2.0
ส่งเข้า registryi
24 ต.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
24 ต.ค. 2569
ผู้ทำ
omarhassanatef
เว็บผู้ทำ
agentread.omar-cv.workers.dev
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • inspect_url

    Free, lightweight check of a public URL: reachability, HTTP status, final URL after redirects, content type, page title, and whether extraction is likely to work. Downloads at most a small prefix of the page.

  • extract_url

    Fetch a public web page and return its main content as clean Markdown with title, description, headings and extraction metadata. Removes navigation, ads, cookie banners and scripts. Does not execute JavaScript. Paid via x402 ($0.003 per successful call; the first 5 successful cal

  • extract_url_structured

    Fetch a public web page and return structured data: page metadata (title, description, canonical URL, language, site name, byline), main content Markdown, ordered headings with levels, and links (text + URL). Deterministic HTML processing, no LLM. Paid via x402 ($0.005 per succes

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub omarhassanatef ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 18 วันที่ผ่านมา

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 396 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 3 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เว็บและเบราว์เซอร์i

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1465 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 64% ของอีก 1465 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1465 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AgentRead ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 18 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 18 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT แผน Business ขึ้นไป

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Scrapling MCP Server, Chrome DevTools MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Browser Use

ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้

โดย browser-useใช้กันมาก↓ 1.7M/สัปดาห์★ 120.6Kอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์✓ browser-use.com

Scrapling MCP Server

ดึงข้อมูลจากเว็บ รองรับเบราว์เซอร์จริงและเว็บที่มีระบบกันบอท

โดย D4Vinciใช้กันมาก↓ 396.9K/สัปดาห์★ 101.2Kอัปเดต 7 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Chrome DevTools MCP

ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools

โดย ChromeDevToolsใช้กันมาก↓ 1.9M/สัปดาห์★ 55.1Kอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

AgentRead

Clean web content for AI agents, paid per request.

AgentRead is a Cloudflare Worker that turns public web pages into clean, structured Markdown for LLMs and autonomous agents. It is exposed as both an HTTP API and a remote MCP server. Paid operations are charged per successful request with x402 micropayments (USDC on Base). There are no accounts, API keys or subscriptions.

OperationHTTPMCP toolPrice (default)
Inspect a URLPOST /v1/inspectinspect_urlfree
Clean Markdown extractionPOST /v1/extractextract_url$0.003
Structured extractionPOST /v1/extract/structuredextract_url_structured$0.005

Free allowance: the first 5 successful extractions per day per client are free; just call without payment. Only successful extractions count, and the x-free-tier-remaining response header (MCP: _meta["agentread/free-tier"]) shows what's left. A global cap of 1,000 free calls per day protects the service. Prices and allowances are configuration, not code (see Configuration).

Use it now

Service: https://agentread.omar-cv.workers.dev · MCP: https://agentread.omar-cv.workers.dev/mcp · Listed in the official MCP Registry as io.github.omarhassanatef/agentread and on x402scan

Try the free inspection:

curl -s -X POST https://agentread.omar-cv.workers.dev/v1/inspect \

-H 'content-type: application/json' -d '{"url":"https://example.com/"}'

Add it to an MCP client (inspect_url works in any client; the paid tools need an x402-capable client such as @x402/mcp):

claude mcp add --transport http agentread https://agentread.omar-cv.workers.dev/mcp
{ "mcpServers": { "agentread": { "url": "https://agentread.omar-cv.workers.dev/mcp" } } }

Pay per call from code with an x402 client: see Paying with an x402 client and MCP. Agent-readable docs: /llms.txt, /openapi.json, /.well-known/x402.

Status: MVP, live.

- Production (Base mainnet, real USDC): https://agentread.omar-cv.workers.dev. Payments settle via the CDP facilitator to 0xb866dD8C8401438Efb29b538ec4df11b6b407Ce6.

- Testnet: no hosted testnet. npm run dev runs locally against Base Sepolia and the free x402.org facilitator.

What has been verified:

- Automated tests: all pass (237 tests, run inside the Workers runtime).

- Directory checks: both paid endpoints pass the CDP Bazaar validator (all preflight checks) and the AgentCash/x402scan discovery audit, and are registered on x402scan.

- Local smoke test (9/9): run against wrangler dev using the live x402.org facilitator. A genuinely signed payment from an unfunded wallet passes signature and requirement checks and is rejected for insufficient_balance, so the live wire path is proven up to the transfer itself.

- Production deployment: passes all smoke checks from GitHub Actions (gh workflow run CI). The live CDP facilitator authenticates AgentRead and verifies signed payments. The development network blocks the workers.dev IP range, hence the CI vantage point.

- Runs on the Workers Free plan. The deployed lite engine had no CPU-limit kills in about 180 benchmark requests on Cloudflare's edge (Free account); the readability engine was killed in up to 84% of them. See Extraction engines.

- Not yet exercised on the deployed edge: a *paid* extraction through the product Worker. The same extraction code was benchmarked on the edge, but no funded payment has gone through.

A funded payment has not yet been made (see Testnet payment demo). Read Limitations before relying on it.


Why an agent would pay for this

Raw HTML is mostly noise: navigation, cookie banners, ads, scripts, styling. An agent that fetches pages itself wastes tokens and has to maintain HTML cleaning, SSRF protection, encoding detection, redirect handling and size limits. AgentRead does that once and returns predictable, versioned JSON.

x402 lets an agent pay a fraction of a cent per call from its own wallet. There is no sign-up and no stored credentials. Failed extractions are not charged.

That is a hypothesis to validate, not a proven market. The service logs the numbers needed to test it (see Observability).

Architecture

AI agent ──HTTP (x402 headers)──┐          ┌── POST /v1/inspect ──────────────┐

▼ │ │ Cloudflare Worker (Hono) ▼ AI agent ──MCP Streamable HTTP──► /mcp ────┤ validate input + URL policy + DNS guard (x402 in _meta) │ (rejects bad input BEFORE any 402) │ │ ├── POST /v1/extract[/structured] │ │ └─ @x402/hono paymentMiddleware ──► facilitator /verify │ │ └── MCP paid tools ▼ └─ @x402/mcp wrapper shared operations (inspectUrl / extractUrl / extractUrlStructured) │ bounded fetch (manual redirects, re-validated each hop, timeout, byte cap) → linkedom → boilerplate removal → Readability → Turndown │ handler OK (2xx) → facilitator /settle → result + PAYMENT-RESPONSE handler failed → settlement cancelled → error (not charged)

  • One Worker, no database, no queues, no containers.
  • The HTTP API and MCP tools call the same operation functions and validate with the same zod schemas.
  • Payments use the official x402 v2 SDKs: @x402/hono for HTTP, @x402/mcp for MCP, and @x402/evm for the exact EVM scheme. No x402 protocol logic is reimplemented here.

More detail: docs/architecture.md · docs/payments.md · docs/security.md · docs/demo.md

API

Machine-readable docs: GET / (discovery: operations, prices, limits) and GET /openapi.json (OpenAPI 3.1, generated from the zod schemas the service validates with).

All errors use one shape:

{ "error": { "code": "blocked_destination", "message": "Internal, reserved, or loopback hostnames are not allowed.", "details": {} } }
GET /health
curl -s http://localhost:8787/health

{"status":"ok","service":"agentread","version":"0.1.0","environment":"development",

"payments":{"enabled":true,"network":"eip155:84532","networkName":"Base Sepolia"}}

POST /v1/inspect: free

Checks reachability and extractability before you pay. It downloads at most 64 KB and builds no DOM. Upstream problems (timeouts, 404s, non-HTML) are reported in the 200 body as reachable: false or a limitation. Only invalid or blocked URLs return 4xx.

curl -s -X POST http://localhost:8787/v1/inspect \

-H 'content-type: application/json' \ -d '{"url":"https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Status/402"}'

{

"schemaVersion": "1.0", "operation": "inspect_url", "requestedUrl": "https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Status/402", "normalizedUrl": "https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Status/402", "hostname": "developer.mozilla.org", "reachable": true, "statusCode": 200, "finalUrl": "https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Status/402", "redirects": 1, "contentType": "text/html", "contentLength": 209180, "isHtml": true, "title": "402 Payment Required - HTTP | MDN", "mayRequireJavaScript": false, "extractionSupported": true, "limitation": null }

POST /v1/extract: paid

Request body (JSON, max 8 KB; unknown fields are rejected):

FieldTypeDefaultNotes
urlstringrequiredAbsolute public http(s) URL, default port, no credentials, no IP literal, ≤ 2048 chars
maxCharactersinteger20000100 – 100000; Markdown is cut at a paragraph boundary
includeLinksbooleantruefalse keeps link text but drops URLs and images

Without payment, the response is HTTP 402. The PAYMENT-REQUIRED header carries the base64 x402 PaymentRequired object; the JSON body is a human/agent-readable summary:

curl -si -X POST http://localhost:8787/v1/extract \

-H 'content-type: application/json' -d '{"url":"https://example.com/"}'

HTTP/1.1 402 Payment Required

payment-required: eyJ4NDAyVmVyc2lvbiI6Miwi...

{"error":{"code":"payment_required","message":"This operation costs $0.003 (USDC on Base Sepolia). ...",

"details":{"operation":"extract_url","price":"$0.003","network":"eip155:84532","x402Version":2}}}

Decoded PAYMENT-REQUIRED (accepts[0]): {"scheme":"exact","network":"eip155:84532","amount":"3000","asset":"0x036CbD53842c5426634e7929541eC2318f3dCF7e","payTo":" ","maxTimeoutSeconds":120,...}. 3000 is $0.003 in 6-decimal USDC.

With a valid PAYMENT-SIGNATURE header, the response is 200 with a PAYMENT-RESPONSE header containing the settlement receipt:

Real output for https://example.com/ (captured Oct 2026 by running the operation code directly):

{

"schemaVersion": "1.0", "operation": "extract_url", "requestedUrl": "https://example.com/", "finalUrl": "https://example.com/", "title": "Example Domain", "description": null, "markdown": "This domain is for use in documentation examples without needing permission. This is not a service; avoid relying on it for testing and monitoring purposes.", "headings": [], "truncated": false, "extraction": { "method": "readability", "statusCode": 200, "contentType": "text/html", "charset": "utf-8", "redirects": 0, "bytesFetched": 577, "characters": 156, "totalCharacters": 156, "words": 25, "warnings": [], "durationMs": 854 } }

extraction.method is one of readability, main-content-fallback, body-fallback, plain-text.

POST /v1/extract/structured: paid

Same request body as /v1/extract. Returns metadata, Markdown, headings and links separately:

{

"schemaVersion": "1.0", "operation": "extract_url_structured", "requestedUrl": "...", "finalUrl": "...", "metadata": { "title": "...", "description": "...", "canonicalUrl": "...", "language": "en-GB", "siteName": "...", "byline": "...", "publishedTime": "2026-03-14T09:00:00Z" }, "markdown": "...", "headings": [{ "level": 2, "text": "Zones of the intertidal" }], "headingsTruncated": false, "links": [{ "text": "official tide tables", "url": "https://example.org/tide-tables" }], "linksTruncated": false, "truncated": false, "extraction": { "...": "same as extract_url" } }

Missing metadata is null; nothing is guessed. includeLinks affects only the Markdown; links is always returned (max 200, deduplicated, absol

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo